sd反向关键词在线播放_sd反向提示词分享(2024年12月免费观看)
SD关键词全解析 探索SD的关键词世界! 蠪*文生图** 创作离不开好的模型,试试stable diffusion模型,为你的设计增添一抹室内通用风格。 ᠪ*外挂VAE模型** (840000),轻松调节画面灰度,还原照片的真实色彩。 **提示词** 是创作的灵魂!用英文输入,关键词要组成完整,包括主体、风格、媒介等,还能调节权重哦! **迭代步数** 选择合适的采样方法,如Euler a快速出图,或DPM++2M确保精准。 **宽高设置** 512㗵12或768㗵12,根据显卡性能调整分辨率。 ⏰ **批次数与单批次数** 控制图片生成的数量和速度,尽量保持稳定。 ꠪*提示词引导系数** 越大越精准,但也要适度,避免图片损坏。 **基础起手式** 不想写反向提示词?直接选这个,系统默认设置更省心!
SD界面全解析,一键生成! 启动界面:双击启动器后,Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 面布局:Stable Diffusion的界面分为几个主要部分: 风格模型滤镜+选择 功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域 生成按钮 生成参数调节区域 成品展示区 插件区域 模型详解: ckpt:大模型,用于生成特定风格的模型库。 VAE:可以理解为滤镜,用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层:一般用不上,参数保持默认。 提示词详解: 提示词:画面里需要出现什么,就写什么关键词(如:一只猫,坐着)。 反向提示词:不想画面出现什么,就在这输入词句把它排除(如:花朵,则场景会排除花朵)。 然后点生成即可有作品出来。 秔成按钮工具: 读取上一次的关键词 一键删除所有关键词 展开额外的控制面板(如大模型、LoRA等) 调用预先设置好的关键词模板 把关键词保存为模板 詇样参数详解: 采样迭代步数:一般20~25即可,太高容易出问题。 采样方法:即生成图片的方式,一般用带有++的模式。推荐使用这几个:DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 尺寸调整及输出图片数量: 宽度高度:调整生成图尺寸,显卡不是很好的话,建议500x500的尺寸。 生成批次+每批数量:生成多少批次,每批次生成多少张图片(如:2批,每批2张,则为4张图)。 提示词相关性:数值越小,关键词越不起作用。反之则影响非常大(一般保持不动)。 种子解释: ID号码:每一张图片都有一个自己的种子值。 骰子按钮:随机生成图(-1 完全随机)。 绿色循环按钮:重新用回上一次生成图的种子值。 图生图板块: 图生图:以上传的图片为模板,生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词:根据上传的图片,自动识别出图片内容,以文字形式描述出来。
三视图转3D秘籍!轻松搞定 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣,今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果,顺便解答一个常见的问题。 问题解答:为什么不直接用MJ生成3D视图? 首先,很多人可能会问,为什么不用MJ直接生成3D视图呢?其实原因很简单:MJ生成的样式太随机了,不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图,这点MJ是做不到的。 三视图转3D的具体步骤: 第一步:制作线稿 芩斥 ,你需要制作一个线稿。可以用MJ生成,也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意,标准的三视图不容易生成,需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上,大家自取哦。 第二步:编写关键词 接下来,使用图升文功能,在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。 第三步:调整SD参数和模型 犨🙩需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型:blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以,采样方法选择DPM++2M。 第四步:调用ControlNet插件 ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以,这样能生成符合线稿的3D图像。 最后一步:深入细节 选择需要深入的图,直接转入图生图模式。 使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。 重绘幅度不要太大,基本都用0.15-0.3。 选择Ultimate SD upscale脚本,等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。 总结 通过以上步骤,你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦!希望这个教程对大家有所帮助,快去试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
蠓D图生图教程大揭秘! 𝠥쨯AI生图吗?现在,设计图一键就能转成3D!SD技术真的太神奇了! ️ 第一步:提示词创作。根据自己的设计图,用英文关键词进行描述。比如,你可以描述图片中的颜色、形状、纹理等。 ❌ 第二步:设置反向词。这些是你要避免的描述,比如“lowres, bad anatomy, bad hands”等,让AI知道哪些特征是不想要的。 第三步:调整迭代步数和采样。迭代步数可以设置为20,采样则可以选择Euler a refiner,重绘尺寸设为1080x1080像素,这样生成的图片会更清晰。 蠧쬥步:控制重绘幅度。你可以在0.4到0.6之间调整这个数值,数值越小,生成的结果越接近你的原始设计图。 ᠧ쬤择控制类型。这里推荐使用canny(硬边缘)控制类型,这样生成的结果不会变形,更符合你的预期。 最后,点击生成,你的设计图就会一键转换成3D效果!是不是很简单呢?快来试试吧!
双十一电商海报素材分享:轻松搞定设计灵感 蠥十一即将来临,电商人们都在忙着设计海报吧?今天给大家带来一份超棒的双十一电商海报素材,绝对让你轻松搞定设计灵感! 提示词:3Dchangjing,这是一个数字创意作品,以一种有趣、生动的风格呈现了节日的欢乐场景。背景采用渐变设计,从淡蓝色到粉紫色,给人一种温暖的感觉。前景中,三个装饰精美的礼物盒特别显眼,每个盒子都以不同的粉色和紫色装饰,并配有可爱的蝴蝶结和丝带。中间的盒子最大,质感丰富,内部有大量空间。左侧的盒子表面光滑,右侧的盒子则有钻石图案和一个小型空腔。 ᠦ程:素材的最后一张展示了详细的操作步骤,大模型和Lora可以直接在哩布哩布上运行,非常方便。 特别推荐:青也设计大佬的Lora模型真是太好用了,无需建模就能轻松制作出海报,效率超高! 设计之路漫漫,希望这份素材能给大家带来一些灵感和启发,共同进步,共勉之! 适用场景:stable_diffusion、AI绘画、设计灵感、素材分享、海报设计、电商设计、设计分享、AI绘画分享、双十一、电商海报、电商、母婴、粉色、展台设计、大促、电商节、comfyui、AI关键词、SD教程、AI教程、电商素材、设计素材分享、运营海报、运营设计 希望这份素材能帮助你在双十一期间大放异彩!
自己动手画贺卡,创意无限乐趣多! 最近一直在用mj和SD来制作图片,今天突然想自己动手给朋友画点东西。也算是体验一下稀缺的创作乐趣吧~ 朋友的昵称叫“茶宝”,于是我开始联想她的名字:茶叶、宝贝、宝物、茶壶、植物、差距……最后我定下了几个关键词:聚宝盆、蛙、茶植物。 一开始我并没有找到“蛙”这个关键词,后来查了一下聚宝盆的典故,发现它和“蛙”的关联性很强,所以我就加入了蛙的角色。简单来说,茶宝=茶+聚宝盆。 最后,我祝福朋友生日快乐,财源广进!𐊊希望这些创作思路能给大家一些灵感,自己动手画贺卡真的很有趣哦!
MidJourney盲盒IP创作全攻略 在使用MidJourney创建盲盒IP时,你是否遇到过以下问题:使用默认模型时3D化程度不足,而使用Expressive风格时美感不够?今天,我们将分享一种解决方案,帮助你创作出既美观又3D化的盲盒IP。 首先,通过默认模型生成大量具有美感的IP图。然后,选择你最喜欢的图片进行升级。具体步骤如下: 复制链接:找到你喜欢的图片,点击复制链接。 切换模型:将模型切换为"Expressive Style"。 垫图+关键词:使用垫图和关键词,你可以得到类似图3—图6的效果。 如果你对生成的图片不满意,可以使用--IW 2来提升图片权重。请注意,使用别人的图虽然容易出好看的效果,但数量有限。 接下来,重点来了!如何几乎100%还原你喜欢的图片,并增加3D化效果?这时,你需要使用Stable Diffusion以及ControNet插件,还有相应的Lora模型来实现。 希望这篇攻略对你有所帮助!如果有任何疑问,欢迎在评论区留言。我们会分享更多关于SD转3D、三视图及对应表情包的教程。
SD艺术字:创意无限,没有绝对正确的方法 最近一段时间,SD艺术字突然火了起来,尤其是图片隐藏文字的形式,吸引了不少人的注意。这种新奇的方式确实容易让人眼前一亮,毕竟谁都喜欢有趣又好玩的东西。其实,任何你想写的字都可以通过这种方式来实现。 说到SD艺术字,不仅仅是用brightness一个controlnet模型。深入理解controlnet的原理后,你会发现用一张黑白底图就能控制图像的形状。你可以把文字理解成一种形状,然后让SD根据关键词和形状扩散出你想要的图像。当然,这个过程需要一些参数设置,而这些参数也不是一成不变的。不同的关键词可能需要不同的controlnet,甚至可以同时开启两个controlnet以达到更自然的效果。 其实,没有绝对正确的方法。你想要的效果,完全取决于你的图片和关键词。这种形式特别适合朋友圈引流,尤其是餐饮宵夜这些店主,效果非常好。已经有朋友开始找我做了,看来大家都在尝试各种可能性。 总之,SD艺术字的魅力就在于它的多样性和创意性。只要你敢于尝试,总能找到最适合自己的方法。加油吧!✌𛀀
stable diffusion手机版 覃在手机上体验AI绘画的魅力吗?Stable Diffusion手机版是你的不二之选!这款软件功能强大且免费安装使用,非常适合AI绘画新手入门。 ᩦ先,我们来了解一下Stable Diffusion。它是一个文本到图像的潜在扩散模型,由顶级研究人员创建。使用这个模型,你可以生成包括人脸在内的任何图像,而且出图质量高、可控性强。 手机版用户来说,安装和使用都非常简单。你只需要从官方渠道下载安装包,然后按照提示进行操作即可。在安装过程中,你还可以根据自己的需求调整SD参数,以获得更好的绘画效果。 襜觻画过程中,你可以使用SD关键词描述来指定你想要的画面效果。例如,输入“美丽的花朵”或“宁静的海滩”,SD就会为你生成相应的精美画面。而且,你还可以通过调整采样方法、采样迭代步数等参数,来控制画面的细节和构图。 ꦀ,Stable Diffusion手机版是一款非常值得尝试的AI绘画软件。无论你是新手还是资深画师,都能在这里找到属于你的创作乐趣!快来试试吧!
AI设计助手:让创意设计更高效! AI就像一个多功能助手,熟悉之后,我们就能更好地与之合作。 当AI遇到不懂的地方,我们提供参考;当它擅长时,我们给它更多空间。这样,我们想要的效果就更容易实现了。 今天分享的案例中,除了排版使用了Figma,其他部分都是由AI完成的。蠨🙩用到了两款软件:MJ和SD,它们经常需要相互配合使用。使用后发现,效果非常不错,可以真正交付作品。平面稿在MJ中完成,3D效果则通过SD实现。 以下是一些关键词的总结: 平面稿关键词: Mascot design:一个可爱的女孩,头上戴着龙,平面光,矢量艺术,白色背景。 三视图关键词: three view:后视图、前视图、侧视图,根据画面效果调整顺序,越靠前越重要。 表情包和服装关键词: multiple poses and expressions:多种姿势和表情,emoticon bag。 Wearing fashionable clothes:时尚服装。 通过这些关键词,我们能够更有效地与AI合作,创造出令人满意的设计作品。
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