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sd反向提示词权威发布_sd通用提示词(2024年12月动态更新)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

sd反向提示词

如何使用SD出图？详细教程来了！今天给大家分享一下如何用Stable Diffusion（SD）来生成图像，步骤非常详细，边看边学哦！第一步：效果图展示首先，我们来看一下效果图（p1）。这张图就是我们最终想要生成的图像。第二步：生成逻辑 SD的生成逻辑和MJ（MidJourney）类似，都是根据提示词（prompt）来进行生成。不过，SD需要反向提示词（reverse prompt），这个该怎么写呢？反向提示词反向提示词就是你不想在生成图中出现的内容。比如，如果你想要晴天，但不想有水印，那么就可以写“阴天”。再比如，你可以写建筑风格、材质、周边环境、视角、设计公司风格、某个大师的设计等等，越详细越好。如果你不知道怎么写，可以用ChatGPT来帮忙，下期我会详细介绍。第三步：输入提示词接下来，我们把所有的提示词依次输入进去（p3）。第四步：调整参数迭代步数：数值越高，画面细节越多，但并不意味着效果越好，大家可以多调试。采样方法：可以试试不同的采样方法，一般习惯用DDIM，速度较快。宽度高度：控制图像分辨率，根据需求调整比例。调整提示词引导系数：数值越大，效果越接近你想要的（不绝对），需要自己调试。第五步：高清图设置如果要出高清图，可以点击高分辨率修复，并调大图片的宽度高度（p5）。第六步：设置出图批次旁边还有一个参数可以设置出图批次。比如我们想一次性生成32张图，就可以设置8批次，单批四张图（p6）。第七步：生成图像最后一步，直接点击生成按钮（p7），几秒钟就能生成32种建筑方案！总结这期教程就到这里啦！有问题的小伙伴们可以在评论区留言讨论哦！

AI造字！躺着也中枪字体 𐟎𚺧€也中枪，这句话你是不是也听过？它可是网络上的热门用语哦！今天，我们就来聊聊如何用AI造字，把这句话变成一种创意十足的字体设计。 𐟖‹️ 首先，我们要知道，AI造字其实是一种辅助工具，真正的设计还是需要我们去学习和实践。所以，如果你对字体设计感兴趣，不妨先从基础学起，掌握一些基本的字体设计技巧。 𐟒ᠦŽ夸‹来，我们来看看如何用AI造字来设计“躺着也中枪”这款字体。首先，我们需要选择一个适合的大模型，比如“麦橘写实”。然后，我们要准备一些正向和反向的提示词。 𐟔– 正向提示词包括：枪、武器、金属手工制作、闪电、科幻、无人、子弹、红心、铁皮、高细节、戏剧性照明、八千渲染、高级细节、音量、35毫米照片、失焦、景深。 𐟚력向提示词则是通用的，你可以根据自己的需要进行调整。 𐟔砦Ž夸‹来，选择ControlNet模型，比如“tile_resample control v11f1e_ sd15 tile”，并调整控制权重到0.6。 𐟔砦œ€后，使用LORA模型，比如“科幻-枪械”，并调整权重到0.6。 𐟎‰ 通过这些步骤，你就可以用AI造字来设计出独特且有趣的“躺着也中枪”字体啦！是不是感觉很有创意？不妨试试吧！ 𐟌Ÿ 记住，AI只是工具，真正的设计还是需要我们的创意和努力。希望这篇教程能给你带来一些灵感！

SD界面全解析，一键生成！ 𐟓–启动界面：双击启动器后，Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 𐟒𛧕Œ面布局：Stable Diffusion的界面分为几个主要部分：风格模型滤镜+选择功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域生成按钮生成参数调节区域成品展示区插件区域 𐟓š模型详解： ckpt：大模型，用于生成特定风格的模型库。 VAE：可以理解为滤镜，用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层：一般用不上，参数保持默认。 𐟓提示词详解：提示词：画面里需要出现什么，就写什么关键词（如：一只猫，坐着）。反向提示词：不想画面出现什么，就在这输入词句把它排除（如：花朵，则场景会排除花朵）。然后点生成即可有作品出来。 𐟔秔Ÿ成按钮工具：读取上一次的关键词一键删除所有关键词展开额外的控制面板（如大模型、LoRA等）调用预先设置好的关键词模板把关键词保存为模板 𐟎詇‡样参数详解：采样迭代步数：一般20~25即可，太高容易出问题。采样方法：即生成图片的方式，一般用带有++的模式。推荐使用这几个：DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 𐟓尺寸调整及输出图片数量：宽度高度：调整生成图尺寸，显卡不是很好的话，建议500x500的尺寸。生成批次+每批数量：生成多少批次，每批次生成多少张图片（如：2批，每批2张，则为4张图）。提示词相关性：数值越小，关键词越不起作用。反之则影响非常大（一般保持不动）。 𐟎𒥛𞧉‡种子解释： ID号码：每一张图片都有一个自己的种子值。骰子按钮：随机生成图（-1 完全随机）。绿色循环按钮：重新用回上一次生成图的种子值。 𐟖𜯸图生图板块：图生图：以上传的图片为模板，生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词：根据上传的图片，自动识别出图片内容，以文字形式描述出来。

如何用AI生成透明手机壳场景图嘿，大家好！今天我想和你们分享一下如何用AI生成超酷的透明手机壳场景图。这个过程其实挺有趣的，需要一些耐心和技巧，但最终的效果绝对值得！第一步：准备工作 𐟓𘊩斥…ˆ，你需要一张产品的白底图。这个白底图最好是用Keyshot渲染的，并且经过PS后期处理，确保画面比例和产品位置都确定好了。第二步：选择AI模型 𐟤– 在SD（Stable Diffusion）中，选择文生图大模型，这里我们用SDXL正式版1.0。正向提示词包括：Ice, Transparent phone case, Transparent material, Translucent, Still life, View from above, Nobody, Best quality, High quality, Realistic, RAW photo, Masterpiece, 8K, Crazy detail, High detail, Ultra detail, Lighting, Master lighting, Film grain。反向提示词则使用模型推荐的反向词。第三步：搭配Lora模型 𐟎芨🙩‡Œ我们用到一个Lora模型：【摸鱼】商业写实渲染电商产品场景 V1。这个模型能帮你生成更逼真的效果。第四步：采样和控制器 𐟔犩‡‡样器选择DPM++2M Karras，迭代步数35，CFG在4-7之间。打开ControlNet，控制器选择Canny（硬边缘），这里的权重数值需要多次测试才能找到最佳值。第五步：抽卡和高分辨率修复 𐟒𓊧𛏨🇥䧩‡抽卡后，挑选出最满意的一张，然后进行高分辨率修复。这一步非常关键，能让你的最终效果更加细腻。第六步：PS融合处理 𐟖Œ️ 导出满意的图后，放入PS中进行融合处理，并且导出蒙版，使用重绘蒙版进行融合自然，最后再导出。总结 𐟓 通过以上步骤，你就能生成超酷的透明手机壳场景图了。这个过程虽然有点复杂，但只要你耐心一点，效果绝对会让你满意的！希望这篇教程对你们有帮助，赶紧试试吧！如果你有任何问题或者更好的方法，欢迎在评论区分享哦！

𐟔 SD关键词全解析 𐟓– 探索SD的关键词世界！ 𐟎蠪*文生图** 创作离不开好的模型，试试stable diffusion模型，为你的设计增添一抹室内通用风格。 𐟒ᠪ*外挂VAE模型** （840000），轻松调节画面灰度，还原照片的真实色彩。 𐟓 **提示词** 是创作的灵魂！用英文输入，关键词要组成完整，包括主体、风格、媒介等，还能调节权重哦！ 𐟔„ **迭代步数** 选择合适的采样方法，如Euler a快速出图，或DPM++2M确保精准。 𐟓 **宽高设置** 512㗵12或768㗵12，根据显卡性能调整分辨率。 ⏰ **批次数与单批次数** 控制图片生成的数量和速度，尽量保持稳定。 𐟒꠪*提示词引导系数** 越大越精准，但也要适度，避免图片损坏。 𐟎‰ **基础起手式** 不想写反向提示词？直接选这个，系统默认设置更省心！

SD模型启动失败？求解！大家好，我是第一次使用Stable Diffusion模型，之前下载的时候一切正常。后来我想换模型，结果检测后提示需要更新显卡。更新显卡后，模型竟然无法打开了！𐟘𑊊经过一番折腾，我终于解决了之前的问题，模型又能打开了。然而，新的问题又来了——一直连接错误#sd。𐟔— 以下是详细信息：错误提示1： Stable Diffusion模型外挂VAE模型 CLIP终止错误错误错误错误彩虹软糖.safetensor Automatic 连接出错文生图图生图模型融合系统信息模型转换 PNG图片信息训练超级模型融合模型工具箱后期处理无边图像浏览 WD1.4标签号 0/75 正向提示词Prompt (按Ctrl+Enter开始生成，Alt+Enter跳过当前图片，Esc停止生成) 生成 0/75 反向提示词Negative Prompt (按Ctrl+Enter开始生成，Alt+Enter跳过当前图片，Esc停止生成) 模型超网络（Hypernetworks) 嵌入式（TILEmbedding) 劳拉生成调度类型（Scheduletype) 采样方法（Sampler) 选代步数(Steps) DPM+2M Automatic 高分辨率修复（Hires.fx) 总批次数宽度 512 单批数量高度 512 提示词引导系数(cFGScale) 随机数种子（Seed) Q搜索错误提示2： Stable Diffusion模型外挂VAE模型 CLIP终止 Automatic 错误文生图图生图后期处理 PNG图片信息模型融合系统信息训练无边图像浏览模型转换超级模型融合模型工具正向提示词Prompt 0/75 (按Ctrl+Enter开始生成，Alt+Enter跳过当前图片，Esc停止生成) 反向提示词 Negative Prompt 0/75 按开始生成，跳过当前图片，停止生成）生成嵌入式(T.Embeding) 超网络( Hypernetworks) 模型劳拉采样方法（ Sampler) 调度类型（ scheduletype) 迭代步数（Stps) 20 DPM+2M Automatic 高分辨率修复（Hires.fix) 宽度 512 总批次数高度 512 单批数量提示词引导系数(cFGScale) 随机数种子（sed) 希望有经验的大佬能帮我看看，这到底是怎么回事？𐟙

𐟖䥃素风黑悟空来袭！ 𐟎𘦈20号盛大发售，同时Stable diffusion的lora也震撼上线！AI技术的飞速发展，真是让人惊叹不已。 𐟌‘游戏设定在一个被黑暗笼罩的西游世界，主角是背负沉重过去的悟空，在黑暗中挣扎寻找光明。这里不再是传统西游故事中的光明与正义，而是充满了复杂的人性、阴谋与斗争。 𐟌𚤻夸�𝥛›大名著之一的《西游记》为背景，游戏巧妙地融入了大量的中国神话元素和文化符号，让国内玩家倍感亲切，同时也引发了国外玩家对中国文化的浓厚兴趣。 𐟎蓄参数大揭秘： checkpoint：FLUX.1-dev-fp8 正向提示词：描述黑悟空的外观与动作，如“黑悟空手持金箍棒，背后一轮明月” 反向提示词：用于控制生成负向特征，如“避免生成白色、模糊等” lora：FLUX-超写实黑悟空--V1 采样方式：FlowMatchEuler 𐟤”你准备好迎接这位像素风黑悟空的挑战了吗？快来游戏中与他一起冒险吧！

SD金子图标教程：轻松打造独特图标 𐟌Ÿ 提示词指南：简单背景：1.2 白色背景：1.3 黄金质感：0.5 流动金属：0.5 科技感：0.2 金属锈：0.5 CN canny（权重1） 𐟓– 参数设置：采样方法：Eulera 迭代步数：30 面部修复：开启高分辨率修复：开启放大算法：R-ESRGAN_4X+ 放大倍率：2.00 图片数量：2-16 𐟔砩℥䄧†器设置：如果图像有白色背景和黑色线条，请启用[invert]预处理器。允许预览和上传蒙版。控制类型：全部、Canny（硬边缘）、Depth（深度图）、Normal（法线贴图）、OpenPose（姿态）、Lineart（线稿）、MLSD（直线）、Softedge（软边缘）、Scribble/Sketch（涂鸦/草图）、Seg（语义分割）、Shuffle（随机洗牌）、Tile/Blur（分块/模糊）、Inpaint（局部重绘）。 𐟎蠩㎦ 𜨿移与重上色：风格迁移：T21-Adapter、IP-Adapter 换脸：InstantID 𐟓𘠥›𞧉‡处理：图片放大：从800*800放大到1600*1600 图片数量：2-16 𐟔 反向词库：黄金质感材质：0.5 流动金属：0.5 科技感：0.2 金属锈：0.5 CN canny（权重1） 𐟖Œ️ 提示词与负向提示词：提示词：gold, golden, 3d icon, best quality, masterpiece 负向提示词：worst quality, low quality, normal quality, nochrome, grayscale, skin spot, acnes, skin blonishes, age spot, duplicate, normality, mutated hands, poorly drawn hand, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, missing arms, extra legs, fused fingers, tingling, etc. 𐟓 教程小结：使用SD金子图标教程，您可以轻松打造独特且高质量的图标。通过调整提示词和参数设置，您可以创造出各种风格的图标，满足您的需求。记得在制作过程中保持耐心，调整参数以达到最佳效果。

罗意威：创意艺术新篇章探索SD LOEWE罗意威的创意世界，我们发现了一个充满艺术气息的领域。在这个领域中，Dark Sushi Mix大颗寿司模型与BrighterPruned模型共同构成了创意的基础。VAE模型，名为vae-ft-mse-840000-ema-pruned，为创作提供了强大的支持。 𐟎蠩…色方案上，我们选择了孟菲斯风格，这种风格以其大胆、鲜艳的色彩而闻名。正向提示词包括最佳质量、春日、藤蔓、蓝天白云、树枝和花蕾、鸟儿、绿色主题、独奏、花卉、森林、树叶等，这些元素共同构成了一幅生机勃勃的画面。 𐟚력向提示词则帮助我们排除低分辨率、不良解剖结构、文本错误等不必要的元素。采样方法上，我们选择了Euler a步数20，配合高分辨率修复放大算法R-ESRGAN_4x+Anime6B，重绘幅度设置为0.75，以确保图像的清晰度和细节。 𐟔„ Controlnet模型，名为control_v1p_sd15_qrcode_monster，提供了白底黑线反色效果，为创意提供了更多的可能性。在这个充满创意和艺术气息的世界中，SD LOEWE罗意威将继续探索新的可能性和方向，为艺术家和创意工作者提供更多工具和资源。

香水换景大作战：电商省钱秘籍！想要在电商平台上省钱又省心？𐟒ᰟ’ᰟ’ᠧ쬤𚌥䩯𜌨ˆ‘们一起踏上香水换景大作战的奇幻之旅！无需聘请专业摄影师或模特，AI技术将为你打造出极具创意和吸引力的电商产品图。𐟎袜芊想象一下，在电商平台上展示你的商品时，不再需要繁琐的场景布置或专业设备的辅助。只需利用AI技术，几分钟内就能获得逼真精美的产品图。无论是平面展示、试穿效果还是细节特写，只要提供商品照片，AI就能将其转化为与实物相似甚至更好的视觉效果。𐟓𘰟’„ 现在，让我们开始这场魔法般的换景大作战吧！第一步：使用AI生成香水产品图。你可以选择使用MJ生成符合你要求的香水产品图。生成后，你可以尝试不同的风格，比如将香水换成粉色，这样效果会更好。𐟌𘰟’– 第二步：拍摄自己的产品并扣图。找一个纯色背景拍摄你的产品，然后用PS将产品扣图扣出来。这个过程可能需要一些耐心和技巧，但新手也能轻松上手。𐟓𗰟–Œ️ 第三步：使用SD进行重绘。在这一步中，你需要填写正向和反向提示词，比如将图中的香水换成粉色香水。使用文生图和图生图功能，并加上controlnet中的canny和inpaint功能，这样可以保证产品的大致轮廓以及只重绘香水部分，而不改变背景。这个过程可能需要一些时间和尝试，但最终你会得到满意的结果。𐟎谟’„ 注意：这一步是最耗费时间的，因为有着极大的不确定性。在抽出一张还算符合要求的图之前，没有人知道你到底抽了多少回。所以，耐心是关键！𐟔𐟒ꊊ通过这些简单的步骤，你就能轻松制作出精美的电商产品图，既省钱又省心。快来试试吧！𐟌Ÿ𐟛️

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