关键词词频excel下载_c#读取excel文件内容(2024年12月最新版)
如何快速搞定词频统计?看这里! 还在为词频统计发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘,以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例,分享一些实用的经验。 第一步:下载文本数据 首先,你需要下载需要分析的文本数据。例如,年报数据(推荐txt格式,下载速度更快)。如果你有百度网盘的SVIP,下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右,具体时间取决于下载量和网络速度。 第二步:构建关键词词典 接下来,你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献,将关键词保存到txt文件中,每个词占一行。例如,如果你在做企业财务数字化转型的研究,可以参考相关的词典。 第三步:准备Python环境 学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。 第四步:整理文件 将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中,方便运行。虽然这不是必需的,但通过改动代码中的文件地址也可以实现。 第五步:运行代码 最后,运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字,这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的,并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。 小贴士 如果你是非计算机专业的硕士生,只是为了完成毕业论文,完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具,强烈推荐使用。如果有任何问题,可以在评论区留言哦!슊希望这些步骤能帮到你,祝大家顺利完成论文!
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美术生必看!轻松搞定文本分析 文本分析法在设计学领域的应用越来越广泛,尤其是大数据时代下,通过分析用户反馈和体验来优化设计策略。对于旅游领域,可以借助X程、马蜂窝旅游网、某评和百度等平台的数据。这些平台在自媒体时代蓬勃发展,尤其是百度,具有强大的社交属性,用户通过文字和图片发布各种“笔记”,分享生活的方方面面。 对于艺术类专业的学生来说,数据爬取可能是一个难点。这里推荐一个爬虫软件——八爪鱼数据采集系统。八爪鱼采集器可以模拟人浏览网页的行为,通过简单的网络页面点选,生成自动化的采集过程,将网页上的数据转化为结构化数据,以Excel或数据库等形式存储。 数据采集完成后,需要将其转换为Word文档,最终形成TXT格式的文件。接下来就是对爬取的文件进行初步筛选和清洗。打开可以查阅TXT格式的软件,将文本设置为ANSI格式,方便后期使用ROSTCM6进行分词、词频分析、流量分析、聚类分析、社会网络和语义网络分析以及网络环境分析等。 为了使分析结果更加准确,需要删除重复内容、表情符号和其他特殊符号以及无意义符号。具体方法如下: 将不同案例的名称统一,例如“雪国农耕文化展示体验中心”和“越后松之山森林学校”等统称为“越后妻有公共艺术空间”。 删除内容过少、毫无内涵的游记文本和具有广告性质的文本。 删去颜文字表情符号和网络用语。 ROSTCM6中的各种操作步骤都是一键生成的,非常方便。唯一需要注意的是情感分析部分,可能会有数据不准确的情况。这时可以尝试使用ROSTEA1.9(Emotion Calculator)软件,这个软件在情感分析方面比较精准。 最后,通过社会语义网络图可以了解到体验者的需求,改进设计,总结设计策略。虽然这个图看起来可能有些复杂,但以中心词为核心,向外散开,靠近核心词的分支说明该词语在整个文本中出现频次较高,被受众所关注。
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