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如何用AI筛选简历?印度朋友的实用技巧 最近这两周,我一直在忙着优化自己的简历,还帮两个小伙伴搞定了简历优化。效果确实不错,导致我一直在忙笔试。顺便提一句,SHL的测试题重复率真的超级高,建议大家去网上找找题库,或者申请几个不重要的职位做做笔试当练习。 好了,废话不多说,今天这篇帖子教大家如何避免AI筛掉简历的具体方法论。首先,强烈建议大家先去看看我主页那篇讲AI筛简历过程的帖子,了解整个流程,最重要的是知道【AI筛过了之后不代表一定会通过简历关,因为还有其他维度评分和人工检阅等因素】。 看完之后继续往下看哈。 首先,我们要明白AI筛简历的原理:内容匹配。AI无法通过你的经历来判断你是否有潜力,只能判断你的经历和技能是否与这个岗位要招的人的特质相关。那么,AI是如何匹配的呢?最直观的方法就是关键词匹配。 举个例子,假设你要投一个JPMorgan的analytics岗位。你可以把岗位描述扔进GPT里(任何大模型都行),获取关键词。AI在筛选你的简历时,很大一部分就依靠这组关键词来给你的简历打分。当然,公司用的模型是专门训练的,不过我们这里用GPT获取的关键词也够用了。 所以,你需要尽可能地保证你的简历里覆盖尽量多的上述关键词。这里我总结了一些步骤和思路来帮你优化简历(字数有限,具体内容见图)。 图有点丑,但内容是干货,建议认真保存起来认真看看。顺便点个赞吧!这个账号之后也会恢复更新,尽量不鸽[自拍R]
如何用Meta分析快速发C刊、SCI? 在教育学、心理学和管理学领域发表文章总是觉得难如登天?那你一定要试试Meta分析!这可是快速发C刊、SCI的利器哦!而且,选题选得好,还能结合结构方程模型,发文成功率更高! 完成一篇Meta分析需要多久? 选题:一周左右。选题可是论文成败的关键,教你如何判断选题是否合适。 文献检索:一周左右。确定关键词、制定检索策略、下载文献,这些都是必不可少的步骤。 文献筛选:一到两周。初筛、复筛、使用文献管理软件,这个阶段需要细心和耐心。 数据提取:两到三周。这是最繁杂的部分,数据合并和效应值转化都需要仔细处理。 数据分析:两周左右。使用CMA软件进行数据分析,这是最难的部分,但也是最值得投入的。 写作:两到三周。最后一步,也是最关键的一步,写得好才能发得好。 Meta分析的具体步骤 选题:确定你要研究的问题,选择一个有价值的选题。 检索文献:使用关键词和检索策略,下载相关文献。 筛选文献:对文献进行初筛和复筛,确保纳入的文献符合标准。 提取数据:合并数据,进行效应值转化。 数据分析:使用CMA软件进行数据分析,计算调和平均数等。 写作:整理数据和结果,撰写论文。 Meta分析的指导袀늦 论你是做管理学、教育学还是心理学研究,Meta分析都能提供很好的指导。从检索策略到数据分析,每一个步骤都有详细的指导,确保你的研究顺利进行。 小贴士ኆunnel Plot:通过Funnel Plot可以直观地看到标准误差与效应值的关系。 CMA软件操作:一对一指导,让你熟练掌握CMA软件的操作。 结构方程模型:结合结构方程模型,你的研究将更加深入和全面。 个人经验分享 我自己在做教育学研究时,曾经遇到选题难题。后来通过Meta分析,不仅顺利发表了论文,还获得了不少赞誉。所以,如果你也在为论文发愁,不妨试试Meta分析吧! 结语 Meta分析是教育学、心理学和管理学领域发表文章的好方法,不仅能快速发文,还能提高成功率。希望这些信息对你有所帮助!如果你有任何问题或需要更多指导,随时联系我哦!
普通人如何从零开始打造个人IP? 在信息爆炸的时代,想要从零开始打造个人IP,需要具备几种关键能力。以下是我认为最重要的四种能力,它们是新手起步期的必经路径。 1️⃣ 过滤能力 在海量信息中筛选出对自己有用的内容并不容易。我们需要学会过滤信息,专注于一个方向并坚持下去。过滤后,我们能更清晰地了解自己不适合做什么,从而更有效地利用精力和时间。 2️⃣ 拆解能力 拆解能力类似于工作中的竞品分析。我们需要关注对标的账号、热门内容、关键词等,并进行深入分析。拆解不是简单的模仿,而是将优秀的元素拆分成小块,进行深入研究和总结。 3️⃣ 重组能力 銦解后的元素需要进行新的排列组合,并替换某些内容进行再创造。就像戏剧中的故事模型,所有的故事都可以归纳为几种基本模式,而内容创新就是将这些模式进行重新组合。 4️⃣ 执行能力 ♂️ 执行能力是成功的关键。执行力与反馈激励有很大关系。新手在开始项目时,可能会遇到没有数据和收益的情况,但如果一开始得到正面反馈,赚到小钱,就会继续推动执行。因此,找到有效的方法来设置反馈路线,是保持执行力的关键。 总结来说,无论我们做什么内容,背后的资源、经验和能力才是最重要的。学会关注事情的本质,掌握这个,以后不管做什么,都能用类似的打法。大部分时候,我们只是跟着做,结果基本上是没有效果的。我们要真正学会融会贯通,掌握经验,而不是只学会入门步骤。
如何更聪明地阅读?6个实用技巧分享 大家好,我是贝儿♀️ 今天给大家分享一些快速建立个人知识体系的小妙招,绝对实用哦! 自查阶段:你是不是这样? 你是不是经常有「这本书看过,但记不清了」的感觉? 或者明明感觉有很多灵感,但能形成观点表达出来的非常少? 当时看完后很有收获,但无法将知识运用到生活中? 之前我也是这样的!知识体系拯救了我,搭配称手的工具,简直不要太绝! 明确目标,有的放矢 首先,你得搞清楚自己最急需解决的问题是什么,然后针对性地选择合适的书。 比如: 想提高自己的决策能力?可以找历史或人物传记类书籍,看看在那些重要的节点哪些因素影响了事态的发展。 想摆脱拖延的毛病?那就去看看时间管理和脑科学的书籍,让自己无痛自律。 主题阅读,垂直深入理解 确定阅读的主题,比如精力管理。 围绕主题,寻找相关知识,获得一份主题阅读书单。 阅读序言和目录,留意关键词和关键章节,快速筛选精读书单。 带着明确的问题进行主题阅读。 留意那些相似或冲突的知识点,做好读书笔记。 刻意提取练习,在日常生活中实践 明明读过的书为什么感觉记住的内容寥寥无几?是因为我们只做了信息输入,却没有去提取强化。 就像在背英文单词时,我们要根据汉语去想英文,反过来,也要通过英语去验证汉语意思,这个过程就是在刻意提取。多次重复做信息提取,才能记得更牢。 与我相关,场景关联 当知识与自己产生链接时,更容易被内化吸收。 当下:看到这个观点,我此刻有什么感受? 过去:之前的哪些经历和这个观点相契合? 以后:我之后可以如何运用这个知识点帮助自己? 新旧知识联结,加入知识体系 基础常识:对这个世界最基础的认知和常识。 底层逻辑:从已知信息中推断,进行逻辑思考。 方法规律:用各种的实验和推理工具拓宽认知。 抽象思维:对事物的本质和客观世界进行抽象。 基础常识 - 底层逻辑 - 方法规律 - 抽象思维,是我们形成知识体系的模型,为丰盈知识体系,我们要不断学习和精进,去填充里边的内容。 定期复盘和预测 通过复盘,俯瞰模型充盈的过程,并不断迭代知识体系。 ⭐️思维导图可分享~ 希望这些小技巧能帮到你,让我们一起更聪明地阅读吧!
聚光投放避坑指南:别做无效投入! 做了聚光投放后,我才发现这并不是砸钱就能搞定的事。明明花1000就能搞定的事,我却花了1万,真是后悔莫及。以下是我总结的一些经验,希望能帮到大家。 --- 1️⃣ 拒绝盲目搭建计划 ❌ 很多新手一上来就盲目搭建计划,全站投放、信息流智投、24小时通投等,结果发现成本根本降不下来。 ✅ 建议:先搭建模型 第一阶段:信息流通投+搜索计划,海量拿词(周边词、相关词、潜力词等),宽定向建模,跑3-5天 第二阶段:搜索计划(精准词)、信息流计划(高级定向),窄定向建模 第三阶段:计划升级,做智投-开口计划,尝试测试成本,基本在10天左右能够有逐步稳定的趋势。 --- 2️⃣ 拒绝傻白甜投放 ❌ 很多小白开通聚光后,等不及直接开启投放。结果数据差得一塌糊涂。其实后台定向并不能决定投放效果,笔记内容的利他性以及带的钩子好不好才是主要因素。 ✅ 建议:投放笔记优先选择有一定热度的老笔记(一周内发布的),短期内数据稳定下来的概率会特别高。如果既没有老笔记也没有爆笔记,那么建议先好好准备3条笔记左右,做做冷启动,后期等笔记有一定热量后再开启投放。这样能快速缩短测试周期,效果也会更佳。 --- 3️⃣ 拒绝定向精准人群 ❌ 很多新手刚开始投放就定向精准人群,年龄、用户行为、用户画像等都筛选特别细,甚至出价还很低,结果发现消耗根本跑不动。 ✅ 建议:刚开始不要限制太多人群,让计划拉通去跑量,先把流量跑通,然后再逐步缩减人群,提升人群的精准度以及通过降低出价压缩成本。 --- ‼️ 注意事项: 投放笔记非常重要,如果笔记选不好,搭建模型基本就是浪费钱,要学会筛选高点击高质量笔记! 搭建模型过程中,莫心急,久久为功,要坚持做到2-3小时要看一次后台,如果不对劲,就需要微调,切记微调! 在第三天开始,要去分析开口时间段,开口计划、开口关键词、开口笔记等多维度因素,清楚这些能够更好的降低你的成本,将钱花在刀刃上。 投放过程中,不要强行关闭计划、强行提高和骤降出价。 每天记得账户数据复盘,对比大盘数据,然后规划第二天的调整方向。整体对账户数据有一个大致把控,对数据变化趋势的掌握,这点超级重要!
ai画风生成关键词 今天给大家分享8个超好用的MidJourney关键词生成网站,赶紧收藏起来吧!芐romptHero 这是一个人工智能艺术图片搜索引擎网站,支持Stable Diffusion、MidJourney、Pulse等多种深度学习模型生成的艺术图像。你可以通过搜索、筛选、预览和下载这些图像来获取灵感。 MidJourney Prompt Tool 在这个网站上,你可以输入你的想法,然后自动转换成MidJourney生成的创意文本(prompt)。你可以选择不同的艺术风格、颜色、灯光、镜头等选项进行定制,还可以上传图片进行参考,更快地获取灵感。 MidJourney官方文档 官方文档网站提供了关于MidJourney Prompt的详细说明,以及如何在不同平台上使用Prompt的指南和示例。非常适合新手和进阶用户。 lexica.art 这个网站拥有数百万Stable Diffusion案例的文字描述和图片,可以为你提供丰富的创作灵感。只需在搜索框输入关键词或上传图片,就能为你提供大量风格不同的照片。 promptoMANIA 这是一款在线生成智能Al绘画关键词(Prompts)的工具,提供多种智能A绘画工具。你可以根据提示生成详细提示,将你的想象力变成艺术。 kalos.art 这个网站支持MidJourney V4以及StableDiffusion,非常直观地展示利用哪些描述词可以生成的图像风格。支持一键复制Prompt,还有客户端提供下载。 A画廊 这个网站来自中国,提供了大量的A|绘画作品关键词参考,还有针对不同平台的关键词生成器,非常适合需要灵感的朋友。 OpenArt 这是一个搜索1000万+提示的网站,通过StableDiffusion、DALLⷅ2生成Al艺术和图像。如果你没有灵感,可以参考一下OpenArt提供的图片和关键词参考。 这些网站各有特色,适合不同需求的用户。赶紧试试吧!耀
研究生生活真是让人头疼 最近真是烦透了,感觉每天都在为各种琐事操心。导师让师弟师妹们提前进组也就算了,居然把所有任务都丢给我们,这到底是给我们招的研究生,还是给他自己招的?有时候我真想让他来试试这日子。 文献阅读指南 找文献 首先,找文献这件事就够让人头疼了。你得用各种关键词筛选近3-5年的高分文献,千万别找那些水刊。中国知网是国内最全的文献检索网站,学生可以通过校内网登录,资料不用花钱。X-mol可以找到领域内最新的文献,Sci-hub则能免费获取论文,几乎什么都能找到。 看文献 阅读工具 阅读文献的工具也有讲究。小绿鲸和Zotero都不错,尤其是对新手来说,小绿鲸简单易用,Zotero则更专业。两者联用效果更佳。 一些实用功能: 图片速读:小绿鲸可以直接提取文献中的所有图表和图注,无论粗读还是精读都很方便。 笔记:可以边阅读边做笔记和思维导图。 语料库:阅读时看到的好词好句可以收藏到语料库,方便以后查阅。 双端同步阅读:平板上看的文献和做的笔记可以自动同步到电脑端。 阅读目的 阅读文献的目的有两个:获取某领域的发展动态(泛读)和了解基本的科研技能(精读)。拿到一篇文献后,不妨先问自己几个问题: 这篇文章属于什么领域或方向? 解决了什么问题?为什么这个问题这么重要? 使用了什么方法和模型?为什么这个方法可以解决这个问题? 核心结论是什么?下一步还可以怎么做? 泛读(快速浏览不深究) 看标题和关键词 读摘要和结论,进一步确定文章对自己的价值 浏览图表及注释 读引言,了解研究背景和研究原因 精读(深入分析) 精读时首先要看文章的框架脉络,尤其关注实验部分;然后分析文献的研究内容、研究方法和思路、研究创新点、研究结论、研究不足与展望以及借鉴的意义和可能会引用的内容。用模板方法整理的文献阅读笔记复盘起来一目了然,汇报时可以直接拿来用。 总结 研究生生活虽然充满挑战,但只要掌握了这些技巧,就能事半功倍。希望这些建议能帮到你,祝大家学业有成!
无实验SCI!小檗碱抗炎新解 今天要给大家介绍一篇超棒的文章,它于2024年6月发表在Phytomedicine杂志上,影响因子高达6.8分!这篇文章可是纯生信的经典之作,居然能在没有做实验的情况下发表在1区,真是让人羡慕不已。 这篇文章的研究者巧妙地从抗炎角度入手,探讨了中药单体小檗碱在多种炎症相关疾病模型中的作用,包括类风湿性关节炎、动脉粥样硬化、阿尔茨海默病和乙型肝炎等。他们通过多维视角进行网络药理学分析,再结合分子对接技术,不仅深入了解了小檗碱在炎性疾病治疗中的有效性,还增大了数据量,避免了湿实验的繁琐。 整体分析思路非常简单,只要换个中药单体或者几种类似疾病,就能轻松复现这篇文章的方法。对于经费紧张的课题组来说,这真是一个不二之选,打造一篇6分+的文章变得如此简单! 如果你也想借助生物信息技术完成自己的小论文,但苦于没有相关经验,不妨参考一下这篇文章的设计思路。无数生信文章的套路都可以复现,赶快行动起来吧! 题目:小檗碱抑制炎症的分子机制及网络药理学分析 杂志:Phytomedicine 影响因子:IF=6.8 发表时间:2024年6月 本研究使用相关关键词从Web of Science、PubMed、谷歌学术和Scopus检索截至2023年7月关于小檗碱抗炎药理作用和机制的最新研究。采用网络药理学和生物信息学分析来预测黄连素对潜在疾病的治疗作用和机制。具体来讲,首先是从OMIM、DisGeNET和GeneCards数据库筛选目的疾病相关的靶标,再将得到的靶标整合到STRING平台中,建立蛋白质-蛋白质相互作用,使用Metascape平台进行功能富集分析,筛选具有高度值的核心靶标。从而为进一步研究小檗碱治疗炎症性疾病的机制奠定了基础。 这两年凭借纯生信发文章可谓越来越难了,大家通常都会选择干湿结合的方法,这篇文章却能凭借纯生物分析技术发表1区SCI,使人眼前一亮。仔细看来,这篇文章的研究内容并不复杂,操作难度也不高,将网络药理学+分级对接进行了完美地有机结合,选择多种疾病模型进行研究。最重要的是避免了长时间泡在实验室的巨大工作量,不仅节约时间,对经费紧张的课题组堪称不二之选,打造出一篇6分+的文章so easy!真诚建议还没发表小论文的同学可以参考这篇研究来设计自己的文章框架,换个成分,换个靶点,下一篇accept就是你的,需要帮助的话随时滴滴哦!
如何用一张图生成三视图?简单教程来啦! 你有没有遇到过这种情况:只有一张图,却想要生成三视图?别担心,看完这篇教程,你就能轻松搞定!快来试试吧~ 第一步:打开青叶简创网站 首先,打开青叶简创网站,然后选择niji6模型。这个模型真的很强大,能帮你生成各种风格的图片。 第二步:图生图获取提示词 接下来,上传你的参考图,然后点击“反推提示词”。这样就能提取出最符合原图的咒语,组合成新的提示词。这个步骤很关键哦! 第三步:以文生图 现在,输入你的垫图、画面关键咒语和风格。在“参考设置”中调整--cref(角色一致)和--sref(风格一致),这样可以控制生成图与原图的相似度。记得多试几次,找到最满意的图。 第四步:抽卡与筛选 𒊥濾快的抽卡之旅吧!筛选出与原图最像的满意图。这个过程有点像抽奖,有时候需要一点运气。 第五步:生成三视图 𘊦𝥍成后,放大图后选择“缩放”,然后输入三视图关键词:Threeviews, leftview, frontview, backview, fullbodyshot。记得调整尺寸比例为16:9横版,这样生成的三视图会更协调。 第六步:多次尝试与调整 AI生成图有一定的随机性,即使一样的提示词和参数设置也不能保证每次生成图都完全一样。所以,多次尝试和局部重绘是必要的。挑选最满意的三视图,才是最终的目标。 小贴士 እ悦我的分享对你有帮助,记得关注、点赞和收藏哦!谢谢大家的支持~
硕士开题高分秘籍:文献阅读篇 在硕士阶段,通过开题答辩后,我回顾了自己阅读的文献,数量超过了两百篇。我认为,要理清自己的研究对象、相关理论和研究方法,这个文献阅读量是必不可少的,尤其是英文文献。 文献阅读本身是一个枯燥的过程,但它是整个研究的基石,马虎不得。以下是我总结的主要步骤: 确定选题大方向:首先,你需要明确你的研究大方向,这是你整个研究的基础。 划分关键词和列举同义词:接下来,列出与你的选题相关的关键词和同义词,这样可以帮助你更全面地搜索相关文献。 设置刊物等级和学校来源进行筛选:根据你的选题,设置合适的刊物等级和学校来源进行筛选。如果相关文献数量较少,可以适当拓宽搜索范围。 文献分类:将筛选出来的文献进行分类,这样有助于你更好地管理和查找。 文献阅读:开始阅读文献,记录下重要的信息和观点。 归纳文献记录表:最后,制作一个文献记录表,记录下阅读文献的基本信息、摘要和可参考的要点等。这个表格不仅有助于后期的文献查找和引用,还能帮助你在写作小论文时更好地进行文献综述。 使用的文献库: CNKI WOS(web of science) Google学术 在他人的论文中找到与自己选题符合的理论或者模型时,一定要追根溯源,找到最原始提出该理论、观点或者模型的文章,弄清楚是谁在何时通过什么而提出,这是一种学术的尊重。 通过这些步骤,你可以更好地理解自己的研究领域,为后续的研究打下坚实的基础。希望这些经验对你有所帮助!
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