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abaqus关键词step解读_商标logo免费一键生成(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

abaqus关键词step

显式与隐式方法在力学仿真中的区别 𐟔奜襊›学结构仿真中，显式（Explicit）和隐式（Implicit）是两种不同的数值求解方法。以ABAQUS为例，在建立分析步step时，选择static或者Dynamic，Explicit时就将决定了本次仿真将使用何种仿真类型去解决问题，所以对于初学者，有必要系统性的了解它们之间的区别； ➡️算法的不同：隐式方法基于刚度求解技术，而显式方法基于积分求解技术。举个例子，对于外力P施加在弹簧K上的问题，隐式和显式都是求解F＝Kx的问题。相同点在于：先将外力F分解成多个增量步去求解，这里假设分为4个inc，那每一步就是0.25F，再结合刚度矩阵K（仿真中给定的初始边界条件），代入胡克定律公式后，就能求得位移量x1。不同点在于：隐式方法会根据该结果，计算内外力平衡方程，直到迭代满足容许的误差；但显式方法不考虑静力平衡的迭代过程，它会直接在第一个时间步长的基础上，直接施加第二个增量，所以它不需要耗费大量的计算资源去解方程组，这个求解过程是不需要考虑迭代收敛的。所以，一个是利用迭代求解下个增量步的未知量，另一个是只考虑前一个时刻的状态； ➡️稳定性不同隐式方法是无条件稳定的，无论你选择多少个初始增量步，系统都会根据模型难易度自动调整增量步，增量步的多少对于模型精度无差异；显式方法有条件稳定，但无计算收敛问题。结果的精度与时间增量步强相关，只有把时间增量步拆的足够小，结果才能贴近于解析解，否则误差会放大。时间增量的大小与整个系统的最高自然频率有关。 ➡️计算资源需求不同对于显式而言，计算资源与单元数目和网格尺寸大小强相关，较容易预测所需资源；而对于隐式，难以预估的在于求解所需的迭代矩阵，且往往增量步中的大量迭代都需要占用大量的磁盘空间和内存。 ➡️应用场景的不同显式适用于简单数学模型、对数值稳定性要求不高、非线性工况较弱等工况，比如跌落、碰撞、爆炸等常见领域。隐式适用于长时工况、复杂非线性关系以及对数值稳定性要求较高等工况，常见的如大变形力学仿真、瞬态响应、流体中复杂的非线性、边界层现象以及涉及到温度场变化、电磁等多物理场耦合的复杂问题求解。

可视化模块里最高的step time只到0.2，但在监视里已经算完了所有的1，请问应该怎么把0.2到1的这段过程显示出来啊

热传递瞬态分析，结果显示只有施加高温的那一侧一个面有温度，不向内部传递，是什么原因呢，最后报错，Too many increments needed to complete the step。有大佬知道怎么调整吗

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