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机器学习强调的关键词下载(2024年11月最新版)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-26

机器学习强调的关键词

论文大纲必备框架，轻松搞定论文！写论文的时候，一个清晰的大纲简直是救命稻草！下面我给大家分享几个通用的论文大纲框架，帮你理清思路，分分钟搞定论文大纲！题目：吸引眼球的标题首先，你得给论文起个有吸引力的标题。标题要简洁明了，最好一眼就能让读者知道你的论文主题是什么。比如说，“机器学习在自然语言处理中的应用研究”，这样的标题就很有吸引力。目录：导航地图目录就像是论文的导航地图，帮助读者快速找到他们感兴趣的部分。目录应该包括你的各个主要章节，比如“引言”、“文献综述”、“方法论”、“结果”、“讨论”和“结论”。摘要：研究重点摘要部分是你展示研究重点的地方。这里要包括你的研究目的、方法、主要发现和结论。比如说，“本文旨在探讨机器学习在自然语言处理中的最新应用，通过实验发现……” 关键词：精准定位关键词是帮助读者快速定位你论文主题的关键词。一般来说，4-6个关键词就足够了。比如说，“机器学习”、“自然语言处理”、“数据挖掘”等。论文正文：核心部分接下来是论文的核心部分，我给大家详细说说每个部分怎么写：引言：描述研究背景、问题陈述、研究目的和假设。文献综述：深入研究历史背景，探索相关理论和现有研究。方法论：描述你的研究设计，详细说明数据收集和分析方法。结果：明确呈现你的研究数据，强调主要发现。讨论：解释你的结果与现有研究相比较。结论：总结你的研究，强调研究的贡献和未来的研究方向。参考文献：最后的加分项最后但同样重要的是参考文献部分。确保列出所有引用的文献，遵循正确的引用格式。这一部分会让你的论文看起来更加专业和严谨。好了，这就是一个完美论文大纲的所有必要工具和知识啦！大家可以根据自己的需求灵活套用哦！𐟓š

200页书卖188元？这书到底值不值？最近我买了一本书，名字叫《AI量化投资》，结果发现这书真是贵得离谱，定价188元！先不说值不值，这书简直让我无语。简单来说，这本书就是一本内行看不上，外行看不懂的网文汇编。书的结构 𐟓š 这本书分为上下两篇，各占一半。上篇讲量化体系，下篇讲AI方法和投资策略。听起来挺高大上吧？但实际上呢？上篇讲了量化思想、方法、实践等等，下篇主要是讲遗传算法和神经网络的投资应用。200页的书不可能面面俱到，但至少得讲清楚吧？结果呢？完全没有！实用性差 𐟚늤𙦤𘭧쬷5页介绍了一个策略实现的常规流程，包括数据清洗、挖掘因子、机器学习、信号融合和自动交易五个环节。这个流程看起来很清晰，但书里完全没有按照这个流程展开。读完之后你还是不知道怎么做数据清洗，怎么挖因子，怎么应用机器学习。除了认识一些抽象名词，你什么也学不到。结构不清晰 𐟌€ 上篇的量化体系完全不成体系。比如第一章经过冗长的铺垫，终于在1.3节引入量化投资的概念，提出量化投资的三要素是算力、算法和因子。这里的算法就是AI算法。1.4节又单独写了一小节强调AI量化投资与量化投资的本质区别，关键词还是AI算法。但本质上有什么区别呢？另外第三章的量化方法里专门介绍了贝叶斯判别法和K-means聚类法，这些为什么不放在下篇？总之，整本书就是一堆七零八落的知识点，完全没有串起来。理论脱离实际 𐟌 整本书都是各种理论加上各种没用的引申，既不深入也不浅出，甚至还有一些常识错误。比如back propagation network翻译成前馈网络。最坑的是实例部分还是理论！比如第7章名为“遗传算法在黄金投资中的应用”，整章都是遗传算法理论，直到这章的第7节终于提到黄金，然后又是各种理论，直到最后半页语焉不详地说了下策略设计思路，就结束了！时效性不足 ⏳ 这本书最后一章名为“前沿探索”，但现在流行的图神经网络、大语言模型在投资中的应用完全没提，时效性显然不足。当然在众多缺点里这条算是最不严重的了。总结 𐟧銤𘺤𛀤𙈨🙤𙈦𐴯𜟧œ‹看作者简介就知道了，作者好像从没从事过量化投资。真不知道他怎么忽悠清华大学出版社给他出了这样一本书，还定这么高的价，也是个人才。总之，买这本书真是后悔死了，188元就这样打了水漂。希望大家买书的时候一定要擦亮眼睛，别被忽悠了！

NIW申请𐟔奦‚何描述项目？最近，我注意到一些朋友在申请NIW时收到了RFE（申请材料初步审查），这让我意识到有必要提醒大家在写Proposed Endeavor时的一些关键点。𐟓 首先，不要只关注那些关键词，比如“Critical and Emerging Technology List”。仅仅说你的Proposed Endeavor涉及某个重要领域是不够的。USCIS会质疑：虽然这个领域重要，但为什么你的具体项目也重要呢？𐟤” 你需要明确说明，你来美国到底要做什么。这里有一个公式供大家参考：xxx’s proposed endeavor is to leverage his/her expertise in xxxx and utilize/apply xxx to advance/reduce/promote xxxx. 举个例子，如果你的领域是人工智能，不要只是说“我的Proposed Endeavor是人工智能领域的发展和研究”。你应该具体描述你在人工智能领域的独特贡献，比如：“我致力于开发新的机器学习算法，提高医疗影像的分析准确率，帮助医生更早地发现疾病，从而挽救更多生命，提高疾病诊断效率和准确性。” 再举一个Data Scientist的例子。如果你选择的Emerging Technology是Advanced Computing，不要只说“我是从事Advanced Computing领域的工作”。你应该详细描述你利用Data Scientist技能解决的具体问题，以及这些解决方案如何为美国产生国家特别的利益。例如：“作为一名Data Scientist，我利用data analytics和cloud computing开发供应链管理的工具，提高供应链效率，减少浪费，优化资源分配，提高供应链的透明度和可持续性，促进经济发展。” 最后，强调你的独特性，以及如何具体推动了这个领域的发展。这会比你简单地堆砌关键词更有说服力，才能避免被质疑Proposed Endeavor不具有Substantial Merit or National Importance。𐟒ꊊ希望这些建议能帮助大家在申请NIW时更加得心应手！𐟚€

认知作战壳吉桔：未来认知战战略全案发展趋势认知作战壳吉桔：未来认知战战略全案发展趋势关键词：认知战战术融合, 数据驱动决策, 生成式人工智能AIGC, 影响力认知, 个性化定制, 沉浸式体验, 视频直播认知, 受众体验优化, 社交媒体互动, 可持续发展, 战略文化与价值观塑造, 创新与敏捷性,新质生产力,人类命运共同体,认知战,认知域,认知战研究中心,认知战争,认知战战术,认知战战略,认知域作战研究,认知作战,认知控制,战略思想,Cognitive Warfare,Cognitive Domain,Cognitive Control 摘要：未来认知战战略全案发展趋势强调战术深度融合、数据驱动决策、生成式人工智能应用，重视影响力认知、个性化定制与沉浸式体验。利用视频直播与社交媒体扩大传播范围，注重受众体验优化。同时，将认知战纳入国家战略，塑造符合国情的战略文化与价值观，保持创新与敏捷性以应对挑战。认知战战术深度融合在认知战中，这意味着将各种战术策略与心理战、信息传播等手段紧密结合，形成一套高效、协同的作战体系，以更精准地影响目标群体的认知。数据驱动决策在认知战中，数据成为制定战略和战术的基石。通过对海量数据的收集、分析和挖掘，可以洞察目标群体的行为模式、心理倾向和偏好，从而做出更加科学、精准的决策。生成式人工智能AIGC应用认知战中，人工智能和机器学习技术被广泛应用于信息筛选、情感分析、内容推荐等方面，能够自动化地处理大量信息，提高作战效率和精准度，同时帮助预测和应对潜在的威胁和挑战。影响力认知在认知战中，影响力是至关重要的。这要求我们深入理解如何构建和传播有吸引力的信息，以影响目标群体的观念、态度和行为。同时，还需要具备识别和分析对手影响力策略的能力。个性化与定制化针对目标群体的不同特征和需求，提供个性化的信息和定制化的服务，以增强信息的吸引力和说服力。在认知战中，这意味着要深入了解目标群体的心理特点和需求，制定更加精准的传播策略。沉浸式体验通过虚拟现实、增强现实等先进技术，为目标群体提供身临其境的体验，使他们更加深入地理解和接受所传递的信息。这种体验方式能够打破传统媒体的限制，提高信息的感染力和传播效果。视频与直播认知利用视频和直播等新媒体形式，直观、生动地展示信息和观点，吸引目标群体的关注并引导他们形成特定的认知。这种传播方式具有实时性、互动性和沉浸性等特点，能够更好地满足现代人的信息获取需求。受众体验优化在认知战中，关注受众的体验至关重要。通过优化信息呈现方式、提高互动性和参与度等手段，使受众在接收信息的过程中感到愉悦和满足，从而提高信息的接受度和传播效果。社交媒体与认知互动社交媒体作为信息传播的重要平台，在认知战中发挥着重要作用。通过社交媒体与目标群体进行互动和交流，了解他们的需求和反馈，及时调整传播策略和方向。同时，还可以利用社交媒体的影响力扩大传播范围和提高传播效果。可持续发展与国家战略在认知战中，要关注长远利益和可持续发展。将认知战纳入国家整体战略之中，与经济发展、社会进步和环境保护等方面相结合，推动国家的全面发展和繁荣。认知战战略文化与价值观塑造在认知战中，要塑造符合国家利益和民族精神的战略文化和价值观。通过传播积极向上的信息和观点，引导目标群体形成正确的认知和价值观念，为国家的稳定和发展提供坚实的思想基础。创新与敏捷性在认知战中，要保持创新意识和敏捷性。不断探索新的传播方式和手段，及时调整和优化传播策略和方向。同时，要密切关注国际形势和对手动态的变化情况，灵活应对各种挑战和威胁。 #认知战# #舆论认知战# #美国对华认知战# #认知战研究中心# #认知作战# #认知域作战# #认知# #认知觉醒# #商业认知# #战略# #战争# #热点引擎计划# #金秋动态创作赛#

如何选择和提取论文关键词？论文关键词的选择非常重要，它们不仅是文章的核心，还能帮助读者更好地理解文章的主题和内容。那么，如何提取论文关键词呢？以下是一些实用的技巧和例子，帮助你更好地掌握这个技能。 𐟌Ÿ 选择具有代表性的关键词关键词应该能够概括文章的主要内容和主题。例如，如果文章是关于人工智能的发展和应用，那么“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”等关键词就是比较有代表性的。 𐟓 注意关键词的规范和统一在同一个文章中，关键词应该使用相同的规范和标准，以避免出现混淆和误解。例如，在一篇数学论文中，“向量”和“矢量”应该选择其中一个进行统一，以避免读者产生困惑。 𐟔 借助工具辅助提取关键词可以使用一些文本挖掘工具或者软件自带的关键词提取功能来分析文章的内容，从而得到一些有用的关键词。 ❌ 避免一些常见的错误不要选择过于宽泛或者过于具体的关键词。过于宽泛的关键词会使得文章的主题不明确，而过于具体的关键词则可能会限制文章的受众范围。例如，如果文章的主题是“人工智能在医疗领域的应用”，那么“医疗”、“人工智能”是合适的关键词，而“2020年某医院AI系统诊断案例”就过于具体。 𐟓Œ 实例：智能手机的发展和应用假设我们要写一篇关于“智能手机的发展和应用”的论文，那么我们可以选择以下一些关键词：“智能手机”、“发展”、“应用”、“移动通信”、“互联网”、“技术”、“用户体验”等。这些关键词都能够概括文章的主要内容和主题，同时也具有代表性。通过选择具有代表性的关键词、注意关键词的规范和统一、借助工具辅助提取以及避免常见的错误等方法，帮助你写出更加优秀的论文。

谷歌广告转化归因模型设置全攻略 𐟔今天我们来聊聊谷歌搜索广告的转化归因模型，这可是很多小伙伴容易忽视但至关重要的一环。根据统计，有45%的转化需要2次以上的点击才能实现。 𐟔祽’因模型的作用：归因模型就像是分配每次点击功劳的法官。举个例子，如果一个客户点击了我们的广告3次才最终转化，那么这三次点击的功劳该如何分配呢？这就由归因模型来决定了。只有选择了最合适的归因模型，我们才能准确了解每个关键词的贡献，从而更有效地优化账户。简而言之，归因模型决定了账户数据的准确性。 𐟓Š归因模型的六种类型： 1️⃣最终点击模型：这种模型将所有转化归因功劳100%给到最后一次点击广告的动作。虽然简单易用，但并不合理，因为它完全忽视了其他点击的作用。 2️⃣首次点击模型：与最终点击模型类似，首次点击模型将所有转化归因功劳100%给首次点击广告的动作，同样过于片面。 3️⃣线性归因模型：这种模型将转化功劳平均分配到每次点击，虽然较为公平，但可能不够精确。 4️⃣根据位置模型：这种模型认为首次和最后一次点击的影响最大，适合强调品牌认知和转化的广告，分配方式为首次和最后一次点击各占40%，其余20%平均分配。 5️⃣时间衰减模型：这种模型将转化归因给离转化发生时间最近的广告，距离转化越近的广告影响力越大。 6️⃣以数据为依据模型：（推荐）这种模型通过机器学习和历史的转化操作来分配点击广告的功劳，是最科学的方法。如果无法直接选择这种模型，可以考虑根据位置或时间衰减模型。 𐟛 ️如何设置归因模型？进入Google AdWords后台，在右上侧的工具和设置中找到“转换”选项。打开后选择“修改设置”，找到“归因”选项，选择合适的归因模型即可。注意，以数据为依据的归因模型只适用于搜索广告和购物广告。 𐟒ᦏ示：在设置归因模型时，务必根据实际情况选择最合适的模型，以确保数据的准确性。

杭州百家号SEO优化新趋势：结合AI技术，实现智能化优化𐟤– 𐟌ˆ 姐妹们，听说了吗？杭州的百家号SEO优化界又迎来了一股新潮流——结合AI技术，实现智能化优化！这可是个让人眼前一亮的好消息，尤其是对于我们这些想要在百家号上大展拳脚的小伙伴们来说，简直就是一大福音！ 𐟔 传统的百家号SEO优化，往往需要我们手动分析关键词、调整内容结构、优化外链等等，费时费力不说，效果还不一定理想。而现在，有了AI技术的加持，这一切都变得简单多了！ 𐟒ᠦ�ž的这家百家号SEO优化公司，就率先将AI技术融入到了优化流程中。他们利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，能够自动分析用户的搜索意图和行为习惯，从而精准定位出最适合你的关键词和内容方向。 𐟓ˆ 在内容创作阶段，AI技术也能发挥巨大的作用。它能够根据预设的规范和标准，自动评估和优化你的内容质量，确保每一篇文章都能符合搜索引擎的排名要求。这样一来，你就能把更多的精力放在内容创意和用户体验上，而不用过于担心技术细节了。 𐟎‰ 最让人兴奋的是，AI技术还能实时监控和分析你的百家号账号数据，包括阅读量、点赞数、评论数等等。通过这些数据反馈，AI能够自动调整优化策略，确保你的账号能够持续获得高质量的流量和曝光。 𐟒– 姐妹们，如果你们也想要在百家号上取得更好的成绩，不妨试试这家结合了AI技术的百家号SEO优化公司吧！他们不仅专业、靠谱，还能让你的优化工作变得更加轻松和高效。相信在他们的帮助下，你一定能在百家号上打造出属于自己的爆款内容，吸引更多的粉丝和关注！ #杭州百家号SEO# #AI技术# #智能化优化#

编程语言学哪个好如果你刚开始接触编程，可能会感到有些迷茫，不知道该选择哪种编程语言。别担心，今天我们来聊聊Python，这种被誉为“现代编程语言之王”的语言，看看它为什么这么受欢迎。 Python的特点 𐟌Ÿ 简洁易读：Python的语法非常简洁，关键词少，结构清晰，适合初学者。互动性强：Python是一种交互式语言，可以在提示符>>>后直接执行代码，方便调试。面向对象：Python支持面向对象的编程范式，代码封装在对象中，提高了代码的可维护性。丰富的库：Python拥有庞大的标准库和社区，开发者可以轻松找到需要的工具和资源。应用广泛：Python在数据科学、机器学习、Web开发等领域都有广泛的应用。 Python的优势 𐟚€ 易于学习：Python的关键字少，语法清晰，学习成本低。易于阅读和维护：Python代码的可读性强，维护起来相对容易。跨平台：Python的源代码是跨平台的，可以在不同的操作系统上运行。互动模式：支持互动模式，方便测试和调试代码片段。可扩展：可以通过C或C++编写关键代码，然后从Python中调用。数据库支持：Python提供所有主要商业数据库的接口。 GUI编程：Python支持GUI编程，可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入：可以将Python嵌入到C/C++程序中，增强程序的功能。 Python的应用领域 𐟌 视频社交网站：YouTube 社交分享网站：Reddit 文件分享服务：Dropbox 文化产品数据库网站：豆瓣网问答网站：知乎泛科技主题网站：果壳 Web框架：Bottle 网络游戏：EVE 3D绘图软件：Blender 矢量图形编辑器：Inkscape 如果你对Python感兴趣，不妨进一步了解它的详细信息和更多应用案例。希望这篇文章能帮你找到适合自己的编程语言！𐟒𛀀

机器人开发必备的50个关键词机器人行业的产业链上下游构成： ✓上游产业：传感器制造商：负责生产各种传感器，如激光雷达、摄像头和温度传感器，这些传感器帮助机器人感知环境。电机和控制器供应商：提供驱动机器人运动的电机和控制电机，确保机器人能够按照预定的路径或任务移动和操作。嵌入式硬件平台提供商：提供嵌入式处理器和微控制器等硬件平台，为机器人的计算和控制提供基础支持。 ✓中游产业：机器人研发公司：专注于机器人整体设计、技术研发、硬件集成以及新型机器人解决方案的开发。机器人软件平台供应商：提供机器人操作系统、控制软件和视觉处理系统等，帮助开发者构建机器人的软件生态系统。算法供应商：提供机器人所需的核心算法，如路径规划、运动控制、机器学习和图像识别等，确保机器人能够自主处理复杂任务。 ✓下游产业：工业制造商：使用工业机器人进行自动化生产，提升生产效率和精度。这些机器人通常用于汽车制造和电子产品组装等领域。医疗机构：医疗机器人用于手术、护理和康复等，提供精确的手术操作和服务。物流公司：物流机器人在仓储、货物分拣和运输等环节应用广泛，自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）是典型的物流机器人。服务行业企业：服务机器人被广泛应用于家庭清洁、餐饮服务和教育陪伴等领域，为终端用户提供便捷的服务体验。

10款必备AI工具，提升工作效率！ AI技术在各个领域的应用越来越广泛，今天我们为大家整理了10款热门且实用的AI工具，助你轻松应对各种任务。 𐟒젃hatGPT：聊天机器人，能够解决各种文字需求，采用一问一答的方式与用户互动，成为知识型百宝箱。 𐟎蠍idjourney：通过AI算法生成图片，输入描述即可快速获得图像，还能选择不同绘画风格。 𐟓š Notion AI：学生党和上班族的必备工具，可以自动整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译和制作表格等。 𐟌 DeepL：论文翻译神器，支持多种语言，能替换句子中的关键词和句式，适合论文翻译。 𐟓 秘塔写作猫：文案AI，输入关键词即可生成新媒体文案、电商种草文案，还能快速生成工作总结和日报。 𐟎堆liki：输入文案和图片等素材，即可自动生成视频和配音，适合新媒体人使用。 𐟓– Copy.ai：文章写作工具，输入主题即可生成一大段文案，使用自然语言处理技术和机器学习算法。 𐟒𛠃ursor：支持多种编程语言，如Python、C++、Java和Matlab，AI能自动生成代码，提供丰富的代码模板和示例。 𐟓ˆ Miro AI：集成了思维导图、文字生成代码、可视化单词和基于想法的小说创作等功能。 𐟎젂ibiGPT：总结性AI，输入小破站视频地址，点击一键总结，AI即可自动化提取字幕并总结大意。这些AI工具将在各个领域为你提供便利，赶快试试吧！

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