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sql主键的关键词是什么解读_c++所有关键字(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

sql主键的关键词是什么

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

编程中的索引：你真的了解吗？𐟤” 在编程的世界里，索引（INDEX）就像是你书架上的书签，或者词典里的偏旁部首。它们是帮助你快速定位和查询数据的关键工具。简单来说，索引是对数据库表中的一列或多列进行排序的结构，通过使用索引，可以大大提高查询的效率。为什么我们需要索引？𐟚€ 想象一下，如果你有一本厚达1000页的词典，想查一个字，但你只能从第一页开始翻。那得多费劲！但如果词典有索引，你就可以直接跳到对应的页码，瞬间找到答案。这就是索引的魅力所在。索引的特点𐟓 提高查询效率：这是索引最直接的好处。没有索引，数据库可能需要扫描整个表来找到你需要的记录。占用空间：索引本身会占用一些存储空间，特别是在数据量大的情况下。数据的增删改操作：每次更新数据时，索引也需要更新。这意味着索引可能会对数据的增删改操作产生一些负面影响。什么时候使用索引？𐟤” 当你的表数据量很大，查询速度变慢时，就可以考虑使用索引了。此外，当建立主键约束（PRIMARY KEY）和唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）时，唯一索引会自动被建立。索引的种类𐟌ˆ 唯一索引：当某列的任意两行数据都不相等时，可以为该列设置唯一索引。例如： ```sql CREATE UNIQUE INDEX IND_EMPNO ON EMP(ENAME); ``` 基于函数的索引：允许你在特定函数上创建索引。例如： ```sql CREATE INDEX IND_FUN ON EMP(SUBSTR(ENAME,-1,1)); ``` 组合索引：当两列或多列经常一起出现在WHERE条件中时，可以为这些列建立组合索引。例如： ```sql CREATE INDEX IND_ZUHE ON EMP(DEPTNO,JOB,SAL); ``` 组合索引的最左最优先原则𐟓 组合索引的顺序是任意的，但建议将最频繁使用的列放在最前面。这样可以让索引更有效。例如： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10; // 可以用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE JOB='MANAGER'; // 可能无法用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10 AND SAL>1000; // 可能无法用到索引 ``` 总结𐟓 索引在编程中扮演着至关重要的角色，它们不仅能帮助你快速定位数据，还能提高查询效率。但同时，也要注意它们的副作用，比如占用额外空间和对增删改操作的影响。合理使用索引，可以让你的代码更加高效和可靠。

为什么我们平时在写 #ORM# 的时候，写的都是用来表示数据表格的类，而 #SQLAlchemy# 的文档中，却实实在在地提到了表格对象？因为我们实际上在声明表格类的时候，SQLAlchemy 在后台，已经根据数据表格类，自动生成了一个 Table 对象。这也就是为什么表格类在 SQLAlchemy 里面，叫做映射类的原因。表给类与表格对象映射，接着再通过表格对象，映射到数据库中具体的表格。假设我们有一个 User 表格类，可以通过 __table__ 属性去访问其背后的表格对象： User.__table__ 另外，与表格类关联的基类，有一个属性叫 metadata 。所有继承自这个基类的表格类，所映射的 Table 对象都可以在它身上找到。 # 详细查看表格对象的信息： for table_name, table_object in Base.metadata.tables.items(): print(f"表名：{table_name}") print(f"列：{table_object.columns}") print(f"主键：{table_object.primary_key}")

𐟓šSQL语句宝典：从基础到提升 𐟔探索SQL的奇妙世界，从基础篇到提升篇，一网打尽！ 𐟓–基础篇： 1️⃣ 创建数据库：`CREATE DATABASE database-name` 2️⃣ 删除数据库：`DROP DATABASE dbname` 3️⃣ 创建新表：`CREATE TABLE tabname(col1 type1, ...)` 4️⃣ 删除新表：`DROP TABLE tabname` 5️⃣ 增加列：`ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type` 6️⃣ 添加主键：`ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY(col)` 7️⃣ 创建索引：`CREATE INDEX idxname ON tabname(col...)` 8️⃣ 创建视图：`CREATE VIEW viewname AS SELECT statement` 𐟒ᦏ升篇： 1️⃣ 复制表结构：`SELECT * INTO b FROM a WHERE 1<>1` 2️⃣ 拷贝表数据：`INSERT INTO b(a,b,c) SELECT d,e,f FROM a` 3️⃣ 跨数据库表拷贝：`INSERT INTO b(a,b,c) SELECT d,e,f FROM a IN '具体数据库'` 𐟔娿˜有更多高级查询运算词、外连接、分组等强大功能等你来探索！无论是初学者还是资深开发者，这份SQL语句大全都是你的不二之选！快来收藏吧！𐟌Ÿ

从零开始学编程：Python进阶指南 𐟓š 编程基础篇 Python入门：从零开始到精通 Python基础：变量、数据类型和函数 Python进阶：面向对象编程（OOP） Python高级：模块、包和异常处理 Python实战：数据结构和算法 𐟒ᠧ𝑧𛜧𜖧苧网络基础：TCP/IP协议和七层模型网络通信：三次握手和四次挥手网络架构：C/S和B/S 网络工具：socket编程和套接字通信网络优化：进程、线程和协程网络安全：进程锁和线程锁 𐟔砦•𐦍“与框架篇数据库基础：常见数据库和设计范式数据库进阶：事务、索引和SQL语句数据库实战：主键、外键和触发器数据库优化：读写分离和分库分表数据库高级：Redis和Memcached 数据库实战：Python操作Redis 𐟌 Web开发篇 HTTP协议：请求和响应 Web框架：Django和Flask 前端技术：AJAX、响应式布局和CORS 后端技术：MVC和MTV Web优化：轮询、长轮询和同源策略 𐟓– 综合篇 Python综合：从零开始到项目实战网络综合：从基础到高级数据库综合：从基础到高级 Web综合：从基础到高级 𐟌Ÿ 精选题目 Python基础：基础语法和常见数据类型 Python进阶：面向对象编程和异常处理 Python实战：数据结构和算法网络基础：TCP/IP协议和七层模型网络进阶：网络通信和进程锁数据库基础：常见数据库和设计范式数据库进阶：事务、索引和SQL语句 HTTP协议：请求和响应 Web框架：Django和Flask 前端技术：AJAX、响应式布局和CORS 后端技术：MVC和MTV 𐟓ˆ 掌握这些内容，你将能够从零开始编写Python程序，掌握网络编程的基础知识，了解数据库和框架的应用，最终成为一名出色的Web开发者。

T-SQL建表与函数详解 𐟓š 图一展示了如何使用T-SQL创建表，别小看这个建表语句，里面有很多细节哦～ 𐟓Œ 创建Student表： ```sql CREATE TABLE Student ( SNo nchar(10) NOT NULL, SName nchar(10) NOT NULL, Ssex bit DEFAULT, SID nchar(20) NOT NULL, SClass int NOT NULL, PRIMARY KEY (SNO), UNIQUE(SID) ) ``` 在这个例子中，我们创建了一个名为Student的表，包含SNo（学号）、SName（姓名）、Ssex（性别）、SID（学生ID）和SClass（班级）等字段。SNo是主键，SID是唯一键。 𐟓Œ 创建Course表： ```sql CREATE TABLE Course ( CNo nchar(10) NOT NULL, CName nvarchar(20), Cterm smazLint, PRIMARY KEY (CNO) ) ``` 这个表用于存储课程信息，包括CNo（课程号）、CName（课程名称）和Cterm（课程时间）。CNo是主键。 𐟓Œ 创建S_C表： ```sql CREATE TABLE S_C ( SNo nchar(10) NOT NULL, CNo nchar(10) NOT NULL, Grade decimal(5,2) CHECK (Grade >= 0 AND Grade <= 100), PRIMARY KEY (SNO, CNO), FOREIGN KEY (SNo) REFERENCES Student(SNo), FOREIGN KEY (CNO) REFERENCES Course(CNo) ) ``` 这个表用于存储学生与课程的关系，包括SNo（学号）、CNo（课程号）和Grade（成绩）。SNo和CNo是联合主键，并且通过外键关联到Student和Course表。 𐟓Œ 创建自定义函数： ```sql CREATE FUNCTION dbo.GetSubstringByBytes (@str VARCHAR(MAX), @length INT) RETURNS VARCHAR(MAX) AS BEGIN DECLARE @byteLength INT = DATALENGTH(@str) DECLARE @bytesCount INT = 0 DECLARE @result VARCHAR(MAX) = '' IF @length >= @byteLength BEGIN RETURN @str END ELSE BEGIN DECLARE @i INT = 1 WHILE @i <= LEN(@str) BEGIN SET @result = @result + SUBSTRING(@str, @i, 1) SET @bytesCount = @bytesCount + DATALENGTH(SUBSTRING(@str, @i, 1)) IF @bytesCount >= @length BEGIN BREAK END SET @i = @i + 1 END RETURN @result END END ``` 这个函数用于按字节获取字符串的子串。如果长度大于等于字符串的长度，直接返回字符串；否则，逐个字符检查并拼接，直到达到指定长度。

面试官问：如何防止数据库重复写入？在面试中被问到如何应对数据库中的重复写入时，你可能会感到有些紧张。别担心，这里有一些实用的策略可以帮助你应对这个问题。使用唯一性约束 𐟔’ 在不应该有重复值的列上添加唯一性约束，比如用户名或电子邮件地址。这样，数据库管理系统（DBMS）会自动拒绝任何违反这些约束的插入或更新操作。这种方法无需在应用层添加额外逻辑，违规时会提供即时反馈，应用程序可以据此进行处理。但需要注意的是，这要求你仔细规划和了解数据模型，以确保正确的字段受到约束。主键强制 𐟛᯸ 为主表设置主键，确保每行都有一个唯一标识符。任何尝试插入重复条目的操作都会导致错误。这种方法在行级别确保数据唯一性，所有关系数据库系统都广泛支持且易于实现。不过，它不适用于所有类型的数据，例如，它无法防止不是主键部分的不同字段之间的重复。条件插入或更新 𐟔„ 在插入数据前进行条件检查，或使用如 `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`（MySQL）、`MERGE`（SQL Server）或 `UPSERT`（PostgreSQL）等数据库特性。这些命令在插入或更新前检查记录是否存在。通过在单一原子操作中结合存在检查和插入/更新，可以减少意外数据重复的风险。但需要注意的是，SQL命令的复杂性可能增加，特别是在处理多个字段和条件时。应用层去重逻辑 𐟧 在应用程序中实现逻辑，在执行写操作之前检查现有数据。这通常涉及查询数据库，以检查是否已经存在具有相同唯一属性的记录。这种方法根据业务逻辑提供处理重复管理的灵活性，允许实施可能无法通过简单数据库约束强制执行的复杂验证规则。不过，这会增加数据库负载，除非适当管理锁定机制或事务控制，否则存在竞态条件的风险。哈希 𐟌 使用哈希来创建记录内容的唯一哈希值。在具有唯一性约束的单独列中存储此哈希。写入前，计算新数据的哈希并与现有哈希比较。这种方法提供了一种基于内容识别重复记录的方法，无论数据如何表示。当数据集非常大且分布在许多字段时，防止重复的效率很高。但需要注意的是，计算大型或复杂记录的哈希值的开销，以及处理哈希冲突需要额外逻辑。事务管理 𐟓‹ 使用事务来确保检查重复和实际插入作为原子操作执行。这样可以确保数据完整性和一致性。在高并发环境中表现良好，但由于锁定和管理事务的开销，可能影响性能。需要注意的是，这种方法要求数据库系统支持事务。希望这些策略能帮助你在面试中更好地应对数据库重复写入的问题！

数据库系统工程师一个月备考全攻略 𐟎‰𐟎‰终于出成绩了！虽然下午的题目有点难度，但我觉得还是值得分享一些备考心得～嘿嘿 1️⃣备考重点章节：【选择题】主要关注【第三章：数据结构】、【第五章：网络基础知识】、【第七章：关系数据库】、【第八章：SQL语言】和【第12章：事务管理】。这些章节的考点和占比都很重要，熟悉这些内容能帮助你更好地应对考试。【大题】五道大题包括SQL、两段锁、关系规范化、数据库恢复和ER图。每道题都需要仔细准备，特别是数据库恢复部分，虽然形式上有些创新，但知识点不变。两段锁主要考察存储过程和游标触发器，其它题目则涉及代码填空、找主键候选码范式等。 2️⃣备考策略：【网课学习】我主要看了【紫yi老师】的网课，全部看完了。一个月的前半段时间主要是抽空学习，因为学校课程较多，只能临时抱佛脚。最后十几天，每天狂看网课，让知识点形成体系。如果时间不够，可以直接看小破站的真题课，一边讲题一边讲知识点，推荐【崔老夫子】。【做笔记】看完所有课后，我做了两百多页的电子笔记，主要是截图整理到自己的笔记里，勾画做题背诵。离考试还有3天左右时，我又从头到尾看了两次笔记。【刷题】选择题用51CTO软考题库的小程序，刷完近几年的题目。大题先自己做，然后跟着紫yi老师听讲解，或者时间紧张时直接听讲解并背诵。听课我都是2倍速进行。 3️⃣考试情况：【上午选择题】只要练了往年的真题，知道了每一章的考点以及占比，考试就一定行！我上午模拟真题（前四年）能达到60＋，考试时突然卡壳，TCP/IP协议簇那个表记错了，错了几个，还遇到几个备考没准备过的题目（往年都会出现课本之外几道题），最后感觉大差不差，顺利过了。【下午大题】考完我就觉得做得不太好，下午一共五道大题：分别是SQL、两段锁、关系规范化、数据库恢复和ER图。ER图当时考试我还没找到那个框，我用的是有点弧度的长方形，不知道扣分没有。后面写关系模式我还看漏了因为它没给那个作答框，所以要仔细读题！数据库恢复比起23、22年形式上有点创新，但知识点不变。两段锁就是考存储过程、游标触发器都可能涉及。其它的就是考代码填空、找主键候选码范式，都要记熟！希望这些心得能帮到大家！如果有需要可以分享我听的网课哦～

𐟚€10天速成SQL新手攻略𐟓š 𐟓…开始你的SQL学习之旅吧！在第2天，我们将带你探索MySQL的“库”与“表”操作。 𐟔你将学习如何： 1️⃣ 删除和创建数据库，以及查看和管理所有数据库。 2️⃣ 浏览表名，详细查看表结构，以及删除和创建新表。 3️⃣ 熟悉MySQL中的各种数据类型。 4️⃣ 了解并应用数据库约束，如主键、唯一键等。 𐟒ꦯ天投入2小时，坚持10天，你将彻底掌握SQL！加油！✨ 𐟓š学习资源与练习题已为你准备好，赶快行动吧！𐟒𛀀

SQL数据库基础：从零开始到进阶 𐟓š SQL的发展历程（略）一个SQL数据库本质上是一系列表的集合，这些表由一个或多个SQL模式定义。SQL模式是表和授权的静态定义。 𐟓Š 表的组成表由行的集合构成，每一行是一个列的序列，每列对应一个数据项。表可以是基本表或视图。基本表是实际存储在数据库中的表，而视图是由基本表或其他视图构成的表的定义，称为虚表。 𐟓 基本表的创建与修改基本表的组成：表名、列和约束。创建基本表：需要指定表名、列和约束。修改基本表：包括添加、删除或修改列和约束。 𐟔 数据的定义与操纵 SQL由三部分组成：数据定义（DDL）、数据操纵（DML）和数据控制。数据定义（DDL）：用于定义SQL模式、基本表、视图和索引。数据操纵（DML）：分为数据查询和数据更新两类。数据控制：包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述以及事务控制等。 𐟔’ 完整性约束完整性约束用于确保数据的准确性。约束可以定义在列上，也可以定义在基本表上。约束类型包括：主键约束：定义主键，不允许有空值，也不可重复（一个表只能有一个主键）。唯一约束：确保值不可重复，但可以为空。若约束列中有一列不为空，则实施约束；若约束列都为空，则不实施约束。外键约束：用于建立两个表之间的关系。检查约束：用于确保列中的值符合特定条件。 𐟓 创建基本表创建基本表需要指定表名、列和约束。例如： CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, CONSTRAINT unique_name UNIQUE (name) ); 𐟓š 视图与基本表的查询用户可以使用SQL语句对基本表和视图进行查询等操作。视图和基本表在用户看来都是关系（即表格）。SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可以嵌入主语言中使用，也可以独立使用。 𐟓栥혥‚視‡件的组织一个基本表可以存储在一个或多个存储文件中，一个存储文件也可以存放一个或多个基本表。通过这些基础概念，你可以开始探索SQL的更多功能和用途，从而更好地管理和操作数据库中的数据。

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