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亚马逊新手必看:FBM自发货全攻略 今天我们来聊聊FBM自发货的全流程,适合亚马逊新手入门。 选品策略 做FBM自发货,选品是关键。建议选择标准产品,避免侵权。以下是几个注意事项: 分析数据:了解竞品哪些款式卖得好,做到人无我有,人有我优。 竞争性:注意产品的差异化,避免同质化竞争。 垄断性:选择有垄断性的产品,减少竞争压力。 利润:确保产品有足够的利润空间。 侵权问题:避免侵权,关注产品的差异化或款式。 写Listing 写好Listing是提升曝光和点击率的关键。以下是具体步骤: 找竞品:至少找五个同款或同类竞品,用卖家精灵拓展流量池,筛选月搜索量5000以上的关键词。 写标题、五点描述、产品描述和搜索关键词:用Shulex插件来写这些内容。 图片处理:建议从供应商或某宝找到半成品图片,用PS和Piccopilot网站来处理图片。 上传产品 劊上传产品时需要注意以下几点: 变体设置:勾选变体,以便以后可以添加新的变体,享受原有链接的流量。 属性填写:所有带星号的属性都要填,否则搜索关键词有时不会出来。 父体图片:不用上传父体图片,在变体处上传图片。 UPC码:每个变体需要不同的UPC码,可以在某宝购买,价格大约一毛一个。 广告促销 广告和优惠券是提升曝光和点击率的重要手段: 优惠券:开5%的优惠券。 广告:开自动和手动广泛广告,保证一天大约一千曝光。曝光不高时提高竞价,竞价太高时换关键词。 采购发货 采购和发货是自发货的关键环节: 货代选择:如果当地有货代上门揽收,买个标签打印机,自己打印物流面单交给物流。如果没有时间发货,可以找货代,采购时的收货地址写货代的地址。 大公司选择:尽量找一些大的货代公司,服务更可靠。 总结 自发货适合新手入门,没经验、投诉小、学习选品运营和测款的好选择。虽然自发货和FBA的曝光差不多,但点击率和购买率有差异,毕竟物流快二十天,买家更倾向于选择几天能到的FBA产品。
大多数人不知道的关键词调研技巧 你知道吗?亚马逊A+图片下方的关键词被90%的卖家忽略了。很多人觉得写了也没用,但实际上,这些关键词虽然不会显示在listing页面上,但对于有视觉障碍的买家来说,使用屏幕阅读器时会被语音播报。 而且,这些关键词还能增加产品被检索到的概率。所以,这个部分一定要填写!那么,到底该怎么写呢?你可以参考那些卖得好的竞争对手。 打开竞争对手的listing页面,找到A+图片,右键点击“检查”,找到src前面的词,这个词就是竞争对手埋的关键词。多看几个竞争对手,你就能知道该填哪些词了。这样不仅能丰富自己的关键词词库,还能更有针对性地写listing和投广告。 敏哥出品,必属精品!
亚马逊选品和关键词最简SOP 这篇文章,在码字的时候 总想把条理写的更清晰一些,让大家有更多收获 结果一不小心写多了,足足有两千多字 大家可以点赞收藏多看几次,都是经验的总结 一、选择好市场 1、看数据案例一 (如图1) - 亚马逊自营占据了78%以上市场, 显然,亚马逊自己垄断了该类目,新卖家入场压力很大了 - 然后我们再看品牌那里,前十名品牌完全垄断了市场,对普通卖家来说,完全没有机会了 - 头部商品的总销量占样本商品销量的68.8%的份额,意味着,剩下的卖家在蚕食仅剩的31%的市场 1.1、遇到这样的类目, 我们直接Pass掉 (如图2) - 亚马逊自营没有垄断, 品牌也没有被垄断,初步符合要求,通过基层沙漏,进入下一轮筛选。 2、去除干扰因素 2.1检查评论的真假性,有很多产品的数据是刷出来的,很有可能这个产品别人卖的很好,但你冲进去就卖的不行(如果你的测评能力跟不上的话),并且退货率还很高,误以为是好产品。 安装Fakespot谷歌插件 (如图3、图4) 在这里我们可以进行A-F评级划分 A:90%-100%的真实评论,星级在4星以上 B:80-89%的真实评论,星级在3星以上 C:65%-79%的真实评论,星级在2星以上 D:45-64%的真实评论,星级在1.5星以上 F:45%以下的真实评论,星级在1星以上 2.2、把产品进一步的甄别出来,不能误导我们的选品 3、查看谷歌趋势 (如图5) - 通过谷歌趋势,我们可以看到产品是正在上升还是下滑的趋势 - 如果是季节性产品,千万不要在产品下滑的时候入场 - 这一项是很重要的指标,这一点没有把控好,所有的环节白做 4、细分产品时间、评论数、价格判断进入机会(直接查看Sorftime工具) 4.1、查看报告 (如图6、图7) - 图6是三年以上的老产品占据了38%的市场份额,最近上架的产品占据销量不到一半,表示还是有点压力的, 有一定的竞争难度 - 图7是新产品半年内的拥有一半的市场份额,说明新卖家我们拥有机会切入,可以参考尝试做 - 产品时间的销量占比衡量决定了我们进入后, 能做起来的概率, 新手卖家进来,特别是资金量不是特别多的, 尽量选择上架周期比较短,销量占比比较高的类目进入 - 看下图, 这个类目是2019年开始上升的,后面进来的类目卖家,仍然有机会. (如图8) 4.2、关于价格 - 类目选好确定了之后,我们就是关于价格的分布落实,进一步确认选品 (如图9) - 卖得最好的是15—30美金的产品,30-40美金的产品也还行, 占据了一半以上份额,所以这个时候,我们的选品客单价区间也就浮现出来了 4.3、REVIEW指标 - 再看商品对review的要求, review是非常重要的指标,直接会决定你的转换率的多少 (如图10) - 看绿色的线,代表销量的指标,也就是说, 如果你要卖得好, 你的评论至少需要做到300——500个以上的review才会订单大增 5、财务指标 - 涉及到需要投入多少的资金,如果想把产品在这个类目做起来的话,作为财务指标,给公司权衡,你们能否最终进入这个类目 - 产品价格区间出来了,可以倒推产品成本,匡算出样品和备货的成本,包括头程 - Review数据出来了,可以制定运营计划,匡算出刷评和推广要投入的成本 - 决策依据就是从我们以上的分析得来,各指标决定了公司需要多少的现金流去运作这个类目产品,以上数据分析决定我们能在这个类目走多远。 - 新手卖家可以注意一下评论少,但销量稍微高的产品,用心找,这样你的胜算会大一点点 6、选品的SOP总结: 通过类目的垄断程度,干扰因素、市场趋势、各指标的分析,决定我们能否进入这个类目,整个过程就像沙漏一样,层层筛选剩下的就是符合要求的细分类目和对标产品了 7、流程图,可以根据情况做相应调整 (如图11) 二、关键词五点描述SOP 1、类目前100出现最多的词就是核心关键词了 1.1利用词频工具,根据高频词确定词根,整理出5-10个(根据实际情况来) 链接直达:网页链接 (如图12) 1.3、通过高频词根拆出核心关键词,属性词 (如图13) 2、通过第三方工具(Helium10)筛选适合自己的广告词 - Helium 10这个软件有自己的产品数据库,选品时可以通过设置不同的过滤,对各个参数(类目,销售额,价格,Review数量等等)进行数值界定, 可以极大的提升我们的效率 2.1、反查类目前排竞争对手的关键词 (如图14) - 直接输入对手ASIN,就能快速抓取到这个ASIN目前的关键词情况,以及该关键词的排名情况(仅供参考,排名是变动的,抓取的只是7天内或者3内的数据) 2.2、到亚马逊前台搜索框里面查找出长尾关键词 (如图15) 2.3、把以上收集的数据整理到excel表格里面,并判断相关性 (如图16) 2.4、然后填好表格里面所有的数据, 最后你就会清晰的知道哪些词是你最要的核心词了 3、关于卖点的编写SOP: 3.1、卖点1-3点: - 吸引客户眼球,激发购买的需求和欲望 - 转换率不行,五点描述没写好是一大主因 3.2、卖点4: - 前3个卖点直击客户痛点和需求后,卖点4需要配合创造“客户惊喜” - 例如我们是有独特的包装的,非常适合节日送礼,并且赠送的小礼品实用性特别强,不仅仅是可以和我们卖的产品配套使用,在其他场景也能使用。 - 找到你的listing产品给客户的特别惊喜之处 3.3、卖点5: - 取得客户信任,消除客户顾虑,尤其是高客单价的一些产品 - 我们承诺多久的售后服务,有任何问题,我们可以提供全额退款之类的,巴拉巴拉一些好听的话 - 获取客户的信任和打消他们的后顾之忧 - 通过一些保证, 进一步刺激客户下单 - 多久时间可以回复客户的问题也可以写下 (如图17) 每个产品类目都是不一样的,公司结构也是不一样的,不可一概而论,根据这些思路,可以汇总自己所在的类目以及公司情况来制定属于自己的标准化SOP流程, 从而提高效率 三、其他SOP示例 (如图18) 到这里就结束了,确实比较多,老铁们一定要多看几次 大家关注我,一个有干货,说真话的博主!
亚马逊listing秘籍:ST编写 Search Term是什么? Search Term(ST)是亚马逊后台的搜索关键词,用于帮助顾客更准确地找到你的产品,从而提高流量。这个关键词不会在亚马逊前台显示。 编写Search Term的要求 限制在250个字符以内; 不要使用标点符号,用空格分隔各个词语; 关键词要用小写形式,不需要区分单复数; 尽量避免使用标题和五点的核心关键词,已有的关键词不必重复; 关键词必须与产品相关,尽量使用精准词; 精准长尾词按照搜索量降序填写,尽量按照最符合逻辑的顺序排列关键词; 频繁重复的词根,可以省略不写。 如何收集Search Term? 利用亚马逊前台搜索框:将词根放入亚马逊前台搜索下拉框,展示的词往往是平台搜索量最高、匹配程度最高的词。 卖家精灵反查ASIN:调研市场上与我们产品外观、功能相似,并积累了不少评论、评分数量的竞品,复制其ASIN,利用卖家精灵反查关键词,查找其流量来源,收集整理。 ABA报告:在亚马逊后台-品牌分析-搜索分析-热门搜索词,可以查看ABA报告,将词根放入ABA报告中,收集整理排名靠前的相关关键词。 竞品listing:分析Best Seller(热销榜)、NewRelease(新品榜)类目排名靠前的竞品,整理其关键词。 通过以上方法,你可以更好地编写亚马逊listing的Search Term,提升产品的曝光和流量。
Rufus新算法:卖家必知的优化技巧 Rufus新算法的精髓 Rufus作为亚马逊的新流量入口,与A9或A10相比,有哪些独特之处呢?让我们一探究竟! 精准定位:搜索框的魔力 过去,关键词搜索总是力求精简,比如想买一条适合纪念日聚会的裙子,可能会写“dress for”。但亚马逊会跳出衍生词,如“dress for anniversary party”,范围相当广泛。而在Rufus时代,我们可以更精准地描述需求,比如“显瘦的年会裙子”,这样搜索效率会大大提高。 拓展性的增强 以“dress for anniversary party”为例,如果是A9,系统会围绕该词做属性、场景等变化。但在Rufus时代,系统会提出更多问题,比如“今年流行的聚会裙子有哪些?”、“性价比最高的纪念日裙子是哪些?”等。作为卖家,我们需要关注这些细节,优化关键词,提升产品的曝光和转化。 关键词库的建立 关键词库的搭建是关键。从属性、衍生、功能、场景、人群、节日属性等多方面建立关键词库。比如“nightdress”可以从以下维度拆解: 品牌分析 搜索框(与品牌分析的词语有重叠) 商家探测器 Google关键词工具 小语种关键词 错别字关键词等 最后,将关键词分为大词核心、紧密、次紧密、长尾等,根据热度和相关性分层,得到较为全面的关键词库。 买家评论的利用 买家评论是了解用户需求的重要途径。建议用5W1H来拆解买家评论,找到用户关注的所有点。比如客户要求时尚符合今年流行趋势,那么在文案中就要提及,以及如果视觉上给到今年流行款和我们款式的设计相同点,就有利于促进此卖点被A抓取,且人群精准转化也更高。 定价策略 引流款的价格测试可以通过优惠券来调整最终到手价格,而售价不变,这样有可能不被Rufus查到。如果需要通过频繁活动刺激销量,每次提价的时间就要尽可能缩短。 增加价格说明 对于好的产品,要标明贵在哪里,比如强调我们有点小贵,但是物超所值。再细说客户关注的功能强化点,让客户感受到价值。比如页面说“我们知道我们比同行更贵,但是我们的东西更好”。 利用社媒和搜索平台 当输入相关的产品时,会经常跳出什么问题,这些已经很成熟的平台,有可能就是Rufus搜索的数据参考。那么大数据下的常问问题和关注功能,就非常明显了。比如Google上的搭配建议非常受欢迎。如果卖裙子的卖家能给出搭配建议,就能被A快速检测到,有更多曝光的机会。 结语 Rufus的到来不仅仅是简单的增加QA和关键词,背后的逻辑是用户体验的提升。我们要全方面立体打造我们的产品和listing,以及站外布局。利用每一个变化来随机应变。
最近很多卖家都遇到了关键词排名丢失的情况。到底什么原因导致的排名丢失以及该如何解决这个问题呢? 排名之所以会丢,其实是亚马逊在重大活动日前做的调整,目的就是为了通过Cosmo算法,给用户提供多样化的选择。 Cosmo算法有一个很重要的逻辑:就是根据用户场景推荐产品。 比如说:你刚买了一款儿童头盔,当你输入手套的时候,系统就会立马根据你之前购买的产品类型、结合当下的季节状况,快速分析出你需要的是一款儿童御寒类的手套。 所以我们在写listing的时候,不光光要考虑关键词埋词的精准度,更要考虑产品的应用场景,比如说:儿童骑行御寒手套、儿童室外运动防护手套、儿童登山手套等等 把潜在的产品使用场景都埋入listing当中去,系统在匹配流量的时候能够更精准的识别或者推荐你的链接,关键词排名也很快就可以恢复。 最后我这里有一份详细的cosmo算法文档,有需要的卖家,下方留言“算法”,我来安排! 敏哥出品,必属精品!
亚马逊商机探测器如何查看类目的转化率? 最近有老铁让我写一篇亚马逊后台的商机探测器查看类目转化率的笔记(图1),安排。 首先,我们打开亚马逊后台的商机探测器(图2),再输入类目核心关键词,我以“desk lamp”举例(图3),点击细分市场下的“desk lamp”,就进入到一个全新的页面,这个页面就是该细分市场下的一些参数(图4),可以一眼看到类目的搜索量,均价,退货率等。 我们点击右边的下载,得到一个表格(图5),这个表是点击量前99名的商品的数据,里面有一个很重要的指标,就是细分市场点击量(过去 360 天),把这一列求和,得到总点击量为4632698次,继续。 点击搜索词——下载(图6),继续得到一个表格(图7),这个表里面统计了“desk lamp”这个细分市场下的一些关键词的数据,这个表里面仍然有2个指标比较重要,搜索量(过去 360 天),搜索转化率,我们新建一列表格,用公式:订单量=搜索量*搜索转化率,计算出每个关键词下的订单量,再对订单量求和,得到总订单量313269 类目点击转化率=订单量/总点击次数=313269/4632698=6.76% 其实不难发现,这个算法的准确性来自于数据的准确性,比如我们下载的2个表,第一个表里面,商品数量只包含了点击最高的TOP 90%的商品,也就是说还有部分商品的点击量是没有算进去的,第二个表,“desk lamp”细分市场下的关键词肯定不止那么几个,所以会有更多的订单量,那就是分子会比我们算出来的分子要更大,分母也要更大。 结论:该类目实际转化率会在6.76%上下浮动,我们通过亚马逊后台的选品指南针验证,“desk lamp”类目平均转化率达到了7.5%,这也证实我们的猜想是正确的。#亚马逊运营# #亚马逊跨境电商# #亚马逊#
楥单干亚马逊的流水线生活 业四个多月,我们一直在挑战与解决问题中前行。如今,一个巨大的难题摆在我们面前:如何高效地处理亚马逊的验货和包装工作? 以前,坐在电脑前用脑思考运营策略,现在却要亲自动手,不仅费脑,还费手、费腰,真是身心俱疲。 从工厂取货、验货,到包装、贴条码,每一步都繁琐且耗时。尤其是单量增加时,问题更是层出不穷,比如贴错标签、打印机卡纸等。𘨿的是,我们发现了卖家精灵这个神器。它能帮助我们选品、写listing文案,还能查看关键词排名和流量情况,简直是我们的救星! 接下来,我们要借助卖家精灵的力量,找到一个高利润的商品,不再单纯依赖销量来取胜。ꊊ虽然现在的生活与流水线女工相似,但我们对未来充满信心。相信在卖家精灵的助力下,我们能够闯出一片属于自己的天地!
大数据综述模板,论文轻松写! 想要写一篇条理清晰的文献综述吗?这里有一个超实用的模板,让你的论文写作更加得心应手! 1️⃣ 引言 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已经在众多行业中大放异彩。 大数据技术的出现为企业提供了前所未有的机遇,同时也带来了一系列挑战。因此,对大数据技术的研究具有重要的现实意义。 2️⃣ 研究现状 国外研究现状及发展趋势:国外对大数据技术的研究已经相当成熟,大数据应用在各个行业中得到了广泛推广。例如,亚马逊通过大数据分析用户行为,为用户推荐商品;谷歌通过大数据分析搜索关键词,帮助用户更快速地找到所需内容。这些成功案例表明大数据技术的应用具有巨大的潜力和价值。 ️ 国内研究现状及发展趋势:我国学者的研究表明,大数据技术的安全性和隐私保护是当前面临的一个主要问题。随着大数据技术的广泛应用,企业和政府需要处理大量的数据,包括个人隐私信息和企业机密信息等。因此,需要采取更加有效的措施来保护数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和滥用。 3️⃣ 评述 从国外的发展趋势来看,发达国家的大数据技术相对比较成熟,积累了大量成功的经验。这些经验值得我们国家学习和借鉴。 从国内的研究现状来看,大数据技术的应用模式还有待进一步探索和创新。需要结合实际情况,探索适合的大数据技术和应用模式,促进大数据技术的发展和应用。 4️⃣ 结论 综上所述,大数据技术具有巨大的潜力和价值,但是还需要解决一些不足之处。未来,需要加强技术的研发和更新,提高大数据技术的处理和分析能力,同时需要结合实际情况,探索适合的大数据技术和应用模式,推动大数据技术的发展和应用。 5️⃣ 参考文献 最后,别忘了列出你的参考文献,这是论文写作中必不可少的一部分哦! 希望这个模板能帮助你更好地完成文献综述的写作!
免费关键词分析工具,提升市场洞察力 在过去,关键词分析软件主要用于收集关键词。然而,自从亚马逊公开了其关键词数据库——品牌分析后,关键词收集变得相对容易。 现在的关键词分析软件更多地关注如何通过关键词进行市场趋势和竞争度分析。手动下载数据并进行数据分析会耗费大量时间。 我自己使用过一些关键词分析工具,觉得AMZTrend这个插件表现不错,但它是付费的。今天,我想分享一个暂时不收费的软件,虽然部分功能需要付费,但免费的部分已经足够我使用了。
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