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消金业务风险关键词直播_消金业务风险关键词是什么(2024年11月全新视觉)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-11-27

消金业务风险关键词

9个方法教你避免“漏财” 𐟓š 想要在经济不景气的时期保护自己的财富?那就来看看这本《你漏财了:9种逆向思维算清人生这本账》吧!这本书深入浅出地分析了财富、价值、价格、成本、投资、风险、概率、博弈、选择这9个与“财”紧密相关的关键词,帮助你从根本上避免“漏财”。 𐟒ᠥœ觻济压力下,大家的消费意愿降低,储蓄意愿增强。这本书通过认知的角度,解析了漏财现象背后的经济学和金融学基本规律,帮助你提升对财富的认知,避免不必要的损失。 𐟓– 通过学习这本书,你将更好地理解财富的本质,掌握正确的投资和理财方法,从而在经济的波动中保持财富的稳定增长。快来提升你的财商,避免“漏财”吧!

本届金投赏年度创意论坛,谷元文创从一个具体业务场景——明星代言出发,探讨AI数据智能与内容创意和社媒营销的工具层深度结合。我们的主要思路和方法:听其言——舆情数据。观其行——消费行为数据。洞其心——情绪情感数据库、标签体系、关键词包、知识图谱。面对清晰需求与模糊需求,数据+模型+专家工具箱,提供消费者洞察、内容创意、产品设计、品牌营销规划与执行等不同场景的服务产品。 现场专家组点评: 金投赏荣誉理事&台湾分会会长李桂芬 谷元文创对于品牌艺人的运用,有非常严密的底层架构,对于「找对人说对的话」非常有说服力 德勤中国领导合伙人唐颖 品牌在选择代言人时需要综合考虑多方面因素,利用数据驱动的决策,建立情感共振,采取多元化的代言策略,进行风险管理和创新合作模式,以实现品牌价值的最大化。 汉威士创意集团中国CEO兼CCO孙二黑 明星代言是不确定性很大的业务,艺人代言公司的价值就是找到确定性。 IPG盟博大中华区CEO 薄荣蓉 谷元对明星代言的行业痛点挖掘得非常精准,单纯的数据舆情无法真正为品牌创造收益及回避风险。通过挖掘情绪大数据来洞察消费者,品牌和代言人三者间的共通处是个很有趣的切入点,让代言人选拔不再是主观的判断和取舍,而是在流量和质量之间取得更客观的平衡。 台湾世纪奥美公关创办人丁菱娟 對於谷元用AI的模式及大數據找出人群的需求,並提出分析模型,解決了品牌商在找代言人的痛點,提出這樣子架構非常的清晰且有效,可以說是兼具感性與理性的考量,非常棒。

财务的福音!AI审核让报销变得轻松又高效 嘿,财务界的伙伴们,你们是不是还在为那些繁琐的招待餐费报销流程头疼不已?𐟤졩ƒ𝨦核对发票、水单、支付记录,还要担心敏感信息和合规问题,真是让人头大! 别担心,现在有了汇联易Approval Copilot,这一切都变得轻松多了!𐟌Ÿ 智能识别,一键校验 告别手动输入的烦恼吧!Approval Copilot能智能识别支付记录和发票信息,自动比对商户名称和发票销售方,甚至连品牌关键字都能模糊匹配!再也不用担心品牌和加盟店的复杂关系了~ 敏感信息,AI秒懂 担心报销单里不小心夹带“私货”?Approval Copilot的语义理解能力能自动检测敏感信息,比如被招待人的职务、姓名,还有那些禁止报销的菜品,统统逃不过它的“火眼金睛”!𐟑€ 日期金额,自动比对 支付日期早于开票日期?金额对不上?Approval Copilot一键自动提取支付日期、金额,与发票信息精准比对,确保每一笔费用都真实无误!𐟒똦𖈨𔹩䐥Ž…,智能预警 公司要控制招待成本?Approval Copilot自动检索餐厅人均消费,结合消费水单,智能计算实际人均消费,高消费?不存在的!轻松规避高消风险~𐟚늨𔢥Šᨽ쥞‹,从AI开始 汇联易Approval Copilot不仅提升了审核效率,还助力财务向管理会计、战略财务转型!𐟚€ 快来体验汇联易Approval Copilot吧,让报销变得轻松又高效!𐟎‰

注册会计师六门科目详解及搭配建议 𐟓Š 注册会计师六门科目的核心内容: 会计:主要涉及会计分录和知识点原理,理解是关键。重点章节包括长投、金融工具、租赁、收入和合并报表,需要反复学习。 𐟓Š 财管:考察报表分析、价值评估、资本预算、运营资本管理和成本计算。公式较多,但掌握公式间的逻辑关系和原理,结合应试技巧,做题并不难。 𐟓Š 审计:主要涵盖审计计划、抽样、风险评估和风险应对。需要较强的逻辑能力,与会计知识点相通。建立知识框架,理解知识点,结合例题解析,效率更高。 𐟓Š 税法:重点考察增值税、消费税、个人所得税和企业所得税。掌握大税种,记住小税种的题型和考点。 𐟓Š 经济法:包括民事法、物权法、合同法、公司法和证券法等。掌握高频考点章节,很多知识与日常生活紧密相关,易于理解。 𐟓Š 战略:涉及战略分析、选择、公司治理及风险管理。做题时要有逻辑,先搭建知识框架,再插入关键词采分点,相对容易。 𐟓… 2025年注册会计师科目搭配建议: 难度从高到低依次为:会计>财管>审计>税法>战略>经济法。 合理搭配科目,可以提高学习效率: 第一年:会计 + 财管 + 战略 第二年:审计 + 税法 + 经济法 这样的搭配可以让备考时间规划更合理,减轻压力。

神秘富豪4.46亿溢价拿地现大乌龙,想吃肥肉不成,可能要赔惨了。 据@华尔街见闻 11月28日消息,11月20日的杭州土拍,一位神秘“自然人”以总价4.46亿元、溢价64.55%拿下了下沙一宗低密宅地。 据称,溢价率新高、“自然人”、低密度宅地,在这些关键词的烘托下,连滨江集团经过49轮竞价,以总价39.5亿元拿下的奥体单价地王,都不香了。 不过,来自@新浪财经 的相关报道称,但这次摘地很快被喊停了。报道称,11月27日,记者拨通了杭州市规划和自然资源局、杭州市公共资源交易中心的咨询电话,一位工作人员表示:“自然人不能参拍杭州市的住宅用地。” 本想参拍吃口肥的,不想自己却并不符合参拍资格。有说是,这位神秘“自然人”为参拍缴纳的5423万元的保证金不仅要因此打了水漂,可能还要承担相应的经济和法律责任。 依据@每日经济新闻 的报道,除了5423万元的保证金之外,神秘自然人”这次还要承担挂牌出让活动所支出的全部费用及由此造成的相应损失。 这是不是意味着,本不具备参拍资格,却顾自参赛的神秘“自然人”可能会因此赔的很惨呢? #神秘富豪4点46亿溢价拿地现乌龙# #热点引擎计划# #动态连更挑战# 11月20日的杭州土拍,一位神秘“自然人”以总价4.46亿元、溢价64.55%拿下了下沙一宗低密宅地。溢价率新高、“自然人”、低密度宅地,在这些关键词的烘托下,连滨江集团经过49轮竞价,以总价39.5亿元拿下的奥体单价地王,都不香了。 除了5423万元保证金,“

下周行情可期?财政部发布会释放重磅信号 今天,财政部召开了一场备受瞩目的新闻发布会,引发了市场的广泛关注。几个不寻常的信号尤其值得关注,预示着财政政策正在从收缩转向扩张,未来将有更多增量政策落地。 𐟎‘布会上的关键词 发布会上多次提到“较大”、“赤字”和“举债”等关键词,这在近年来的发布会上是较为罕见的。这表明本轮增量政策将是一个多年较大规模的计划,在节奏和规模上都不会“落后于曲线”。市场普遍预计,这一轮增量政策的规模将在未来两周内落地,届时关于化解地方债务风险和特别国债的一揽子规模都将浮出水面。 𐟔„ 政策出台的逻辑 增量政策在出台的逻辑上是先修复微观主体的资产负债表,再发力消费与投资。这一逻辑与辜朝明在其著作《被追赶的经济体》中提出的观点不谋而合。辜朝明认为,一个经济体的健康发展离不开微观主体的稳定,而资产负债表的修复是实现这一稳定的关键。财政部重点强调了“拟一次性增加较大规模债务限额”,这将大大减轻地方化债压力,腾出更多资源发展经济。此外,“发行特别国债用于补充商业银行资本金”也是类似的逻辑,即只有微观主体在资产负债端不再做“减法”,更多的增量政策才能达到做“加法”的效果。 𐟒ᠨ𕤥헧Ž‡红线的变化 “3%赤字率红线”很可能成为过去时,给了未来财政发力以想象空间。蓝部长在发布会上不止一次提到“中央财政在举债和提升赤字方面是有较大空间的”,可见未来中央政府的加杠杆决心。 𐟏—️ 房地产与金融支持 在支持房地产方面,对9月政治局会议中的“控制新房增量、优化存量”进行了进一步部署,本轮政策的增量主要体现在地方专项债支持土地储备和住房收储、以及研究取消非普宅衔接的增值税政策。在金融支持方面,通过发债注资的方式实现,但与以往不同的是,此次发行特别国债为国有大型商业银行补充资本更强调“统筹推进、分期分批、一行一策”,充分体现了灵活性和差异化。 𐟓ˆ 对股市的影响 至于此次发布会对股市,尤其是本轮行情的影响,坐等下周一开盘看吧。市场的反应将会是关键,投资者们需要密切关注。

反诈怎么知道我浏览了网站​ 嘿,你有没有想过,反诈系统是怎么知道你浏览了哪些网站的呢?𐟤” 在这个信息化时代,网络安全成为重中之重!𐟔 本文将揭秘反诈技术如何通过多种手段识别你的上网行为,帮助你更好地保护自己。𐟌 --- 一、 搜索引擎爬虫技术 搜索引擎爬虫技术是一种非常神奇的工具,它可以自动访问互联网页面并抓取数据。𐟌✨这些爬虫不仅能收集大量信息,还能分析网页内容,为反诈系统提供强有力的数据支持。𐟒갟”我发现,爬虫的应用范围非常广泛,真的是科技进步的一个缩影!𐟚€𐟘Š - 1️⃣ 自动抓取数据 :爬虫程序就像是网络上的小侦探,能够不知疲倦地去访问各种网站。️️它们会自动抓取页面上的信息,帮助我们了解互联网上的动态。我记得有一次,我的舍友用爬虫抓取了一些电商网站的数据,结果发现了很多隐藏的优惠!𐟓ˆ - 2️⃣ 分析网页内容 :不仅仅是抓取,爬虫还会对网页内容进行分析。通过分析关键词和结构,它们能判断哪些信息是重要的。我曾经参与过一个项目,利用爬虫分析竞争对手的网站,结果为我们的营销策略提供了很大的帮助!𐟓Š - 3️⃣ 提供数据支持 :最后,这些数据都是反诈系统的重要支撑。️通过不断更新的数据,反诈机构能够更好地识别潜在的诈骗行为。我听说过一些案例,通过爬虫技术发现了大量可疑网站,从而保护了很多用户的安全!𐟌Ÿ --- 二、 浏览器历史记录收集 浏览器会自动保存你访问过的网页记录,这个功能其实很方便哦! 通过这些历史记录,反诈系统能够了解你的浏览行为,从而判断是否存在诈骗风险!𐟔✨ 这就像是给你的上网习惯打了个标签,让安全更有保障呢!𐟒갟˜Š - 1️⃣ 保存访问记录 :我发现,浏览器的历史记录就像是你的上网日记,记录着每一次点击的痕迹。𐟛እ𝓥诈系统查看这些记录时,它能迅速识别出你是否访问过可疑网站! 这就好比是给自己装上了一层隐形的保护膜,确保在网上更加安全哦!️ - 2️⃣ 了解浏览行为 :我的经验是,反诈机构通过分析你的浏览行为,可以更好地识别潜在的诈骗风险️。𐟒ኦ您ﴯ𜌥悦žœ你频繁访问一些不明的网站,它们就会发出警告,提醒你注意安全! 这样一来,我们就能在网络世界里走得更稳、更安心啦! --- 三、 网络流量监控与分析 网络流量监控与分析是保护我们上网安全的重要手段之一。𐟤” 通过实时捕捉和分析数据流量,我们可以及时识别异常活动。 我发现,许多朋友在使用网络时并不知道这些技术如何保护他们的安全。 - 1️⃣ 实时捕捉流量 :实时捕捉网络流量就像在看着一个大海洋中的每一条鱼。 ⚠ 我有个同学曾经因为不明链接而感染了病毒,后来才知道其实可以通过监控工具及时发现这些风险️。 这种技术能够帮助我们快速定位问题,避免更大的损失。 - 2️⃣ 识别异常活动 :识别异常活动就像侦探在找寻蛛丝马迹。 𐟚늦ˆ‘姐姐曾经遇到过频繁跳转到可疑网站的情况,结果就是被诈骗了。 如果有网络流量监控工具,就能及时发出警告,让我们远离这些陷阱。 --- 四、 用户行为分析 用户行为分析是反诈技术中非常重要的一环哦!𐟑 通过大数据和机器学习,我们可以深度挖掘用户的上网行为,识别出潜在的风险。 我发现,这种分析不仅能提高反诈系统的准确性,还能帮助我们更好地保护自己的网络安全! - 1️⃣ 大数据挖掘 :大数据挖掘就像是在浩瀚的海洋中捞金子一样!️𐟒𐊩€š过分析大量的上网数据,我们能够找到用户的行为模式,识别出异常情况。 我有个朋友曾经因为频繁访问可疑网站而收到警告,这就是大数据挖掘的力量! - 2️⃣ 建立行为模型 :建立行为模型就像给用户画了一幅画像!️𐟎芩€š过对用户日常浏览习惯的分析,我们可以形成一个完整的用户画像,从而更好地判断风险。 我的经验是,越了解自己的网络习惯,就越能避免诈骗陷阱哦! --- 五、 第三方数据共享与整合 在反诈领域,第三方数据共享与整合是非常重要的一环。𐟔 通过与互联网公司和金融机构的合作,我们可以更全面地了解用户的上网行为。 这种合作不仅提升了反诈系统的准确性,还能有效降低诈骗风险。 - 1️⃣ 合作共享数据 :我身边有个朋友在一家金融科技公司工作,他们经常与其他平台共享用户数据。𐟌 这样的合作让他们能够及时识别潜在的诈骗行为,保护用户的资金安全。 我觉得,这种跨行业的数据共享真的是反诈工作的重要保障,让每个人都能安心上网! - 2️⃣ 形成用户画像 :通过整合多方数据,反诈机构可以建立详细的用户画像️。𐟒𓊥𐱥ƒ我的舍友,她总是喜欢购物,通过分析她的消费习惯,我们能判断她可能面临哪些诈骗风险。 这种精准分析不仅帮助我们识别异常行为,还能提前发出警告,真的是太贴心了! --- 六、 隐私保护与合规性 在当今数字时代,隐私保护显得尤为重要 。𐟌 我们在享受互联网便利的同时,也要关注个人信息的安全 。 确保遵守相关法律法规,不仅是对自己的保护,也是对他人的尊重 。 - 1️⃣ 遵守法律法规 :我发现,遵循法律法规是保护用户隐私的第一步 。𐟑 比如,许多反诈机构会严格按照《个人信息保护法》来收集数据 。 这样不仅能有效防止信息泄露,还能增加用户对反诈工作的信任感 。 - 2️⃣ 确保数据安全 :我的经验是,数据安全措施一定要到位 。𐟌Ÿ 例如,使用加密技术来保护用户信息,让黑客无从下手 ️。 我身边的朋友们也常常强调,只有做好数据安全,才能让大家放心使用各种网络服务 。 --- 总结与建议 𐟓‹ 总之,反诈技术通过多种手段来识别你的上网行为,以保障网络安全。 𐟔 在享受互联网便利的同时,也要注意保护自己的隐私哦! 𐟛᯸ 希望这篇文章能帮助你更好地理解这些技术背后的秘密。 𐟘Š

⠣€基建、银行,谁先领涨?】银行从股市牛市中的受益,远不如保险和券商,但这轮行情对银行却有特殊价值: 大大缓解了银行的一大心事——提前还房贷。很多股民为提款炒股,连3%多的大额存单利息都不要了,还在乎只有1%多的房贷息差? ⠠⠠⠠⠠降息会进一步降低新老房贷的息差,更解决了银行的最大利空——息差缩窄。未来两年银行息差收窄最多20个点,对利润影响最多两个点。货币放水导致银行贷款的增速肯定超过息差降幅。另外,降息会使债市继续坚挺,而债市收入是上半年银行利润的主要增量!⠊⠠⠠⠠⠦”𞦰𔥈𚦿€经济回升和资本市场上涨,也会降低银行坏账率,并刺激零售、资管等非息差业务。 ⠠⠠⠠⠥楤–,今天的发布会上,提出用1万亿特别国债支持国有大银行补充资本。这对国有大行构成利好,也对经济构成利好。 ⠠⠠⠠⠥碌姡š,银行业绩将提前于四季度好转。动态7倍估值可更确定为估值下限(股息4%),上限可到8.5倍左右,估计这分别是中长线目标。由于风险大大消弭,也无需在留出10%的缓冲(之前就是在6.3倍处见顶) ⠠⠠⠠⠦Œ‰照现在6倍出头的估值,银行中线还可新高,长线空间在30%上下!由于大行刚出明确利好,预计下周初会领涨,但更大机会还是业绩增长更乐观的农商行、江浙的城商行。 ⠠⠠⠠⠥Ÿ𚥻𚧚„估值和走势都酷似银行,而化债成为这次发布会的关键词,最受益的也是银行和基建: ⠠⠠⠠⠠对于银行,主要是减少坏账和经济发展带来贷款需求; ⠠⠠⠠⠠对于基建,首先是建设加速,更重要这几年大多数基建项目款都严重拖欠,现在地方政府有钱了,建筑企业的业绩会从账面富贵变为实实在在的现金;而且降息会降低付息成本,也会同时改善基建业的财报和现金流。 ⠠⠠⠠于是,基建板块会从账面上的低估值板块变成实实在在的高红利群体。理论上,其长线机会空间应该和银行相当。但短中线都有忧虑: ⠠⠠⠠⠧Ÿ�🤸𛨦是形态上走出收敛三角,且这几天大盘急剧缩量,它却保持巨量。这一般预示短线向下突破! ⠠⠠⠠⠤𘭧𚿤𘻨恦˜露Š有22年初-24年初长达两年的大箱体压制!基建应是筹码压制第二严重的板块(券商的压制筹码只有半年,银行干脆已头顶蓝天!),这起码要消化一年,现在才过去半年多。估计明年节后才能向上突破! ⠠⠠⠠⠤𘍦ƒ𓧭‰那么久,就选估值最低,且筹码压制最轻的中字头基建!这类建筑企业也是受利好更大。 下一篇说说利好力度最大的地产。(续)#将置换地方政府存量隐性债务##中国交建#

你真的了解画室差异化吗?𐟎芦䩩—ꥷ𑤸‰个灵魂问题: 你的画室真的有自己的差异化课程理念吗? 孩子学画的目的是什么?家长希望孩子达到什么样的学习效果? 如何让好的课程理念外化,让家长更容易理解? 关于理念,我不想多说,因为每个画室都有自己的独特风格。但作为创始人,你需要深入了解你的画室,搞清楚你想要的差异化理念到底是什么。你是在随波逐流,还是在做年复一年的传统美术? 画室的重点方向是什么?是创意、创新、年轻还是温暖?这些关键词早已不新鲜了。我相信每个画室都能做到这些基础内容。 希望看到这篇笔记的朋友们能思考这个问题。否则,你的画室可能会为了迎合市场而打价格战,拼学员,最终面临现金流和课消循环不过来的巨大压力。

腾讯金融风险管理面试全攻略 最近经历了一场腾讯金融风险管理岗位的面试,真是挑战满满啊!面试官的问题涵盖了编程、数据分析、机器学习等多个领域。为了帮助大家更好地准备,我整理了一些面试问题及其答案,希望对你们有帮助! 实习经历介绍 𐟓… 首先,面试官让我介绍一段我认为最有成就感的实习经历。我选择了一段能体现我技能和学习能力的实习经历,重点介绍了我的角色、项目、使用的技术和取得的成果。 TF-IDF 𐟓š 接下来,面试官问了我关于TF-IDF的了解。TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的加权技术,主要用于评估一个词语对于一个文件集或一个语料库中的重要程度。 SMOTE算法 𐟤– 然后,面试官问了我关于SMOTE算法的了解。SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)是一种处理不平衡数据集的过采样方法,通过在现有少数类样本之间进行插值来生成新的样本。 如何量化新旧分布差异? 𐟓Š 面试官还问了我如何量化新旧分布之间的差异。这个问题需要用到一些统计学知识,比如通过计算均值、方差等统计量来比较新旧分布的差异。 最熟悉的分类模型 𐟓ˆ 接着,面试官问了我一个我最熟悉的分类模型。这个问题比较直接,我选择了逻辑回归作为我的答案。 文本分析任务 𐟓– 面试官还问了我如何处理文本分析任务,特别是识别机器和人工文本的方法。这个问题需要用到一些特征工程和机器学习模型,比如通过提取关键词、词频等特征来进行分类。 LSTM原理 𐟕𐯸 然后,面试官问了我关于LSTM的原理。LSTM(Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够学习长期依赖信息。它通过引入门控机制(输入门、遗忘门、输出门)来避免梯度消失或爆炸问题。 LSTM与RNN的区别 𐟔„ 最后,面试官问了我LSTM和RNN的区别。LSTM是RNN的一种改进,主要区别在于LSTM通过门控机制解决了RNN在处理长序列数据时的梯度问题。 反问环节 𐟤” 在面试的最后,我反问了一下面试官期待怎样的候选人。他说他们更倾向于有统计学背景、具备统计学思维且理论扎实的候选人,同时对风控相关的业务知识也有一定了解。 总结 𐟓 虽然这次面试已经结束了,但每次面试都是一次学习和成长的机会。希望这些反馈能帮助你在未来的职业道路上更加顺利!加油!

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