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检索提取关键词在线播放_手机找关键词的软件(2024年12月免费观看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

检索提取关键词

首战告捷！法条检索秘籍𐟔 没想到第一次做法条检索报告就被带教律师夸了，真是开心到飞起！𐟎‰ 下面我分享一下我的具体操作步骤，希望对大家有帮助～选择检索平台 𐟌 我用的是裁判文书网，虽然案例可能不全，但它是免费的，所以永远是我的首选。确定关键词 𐟔 关键词的选择非常重要，这里有几个小技巧：把想检索内容中的关键名词列出来，比如“农村宅基地及其建筑物的执行”可以拆分成“农村宅基地”和“宅基地及其房屋”。如果内容有特殊性，比如宅基地使用权是福利性的物权，主体是农村集体组织成员，客体是集体所有土地，所以在检索时要突出“村集体”。动词也要体现，比如“司法执行”和“执行”可以替换成“查封、拍卖”。所在地区也要体现，比如河北省的就用“冀”。首选本省案例，其次是最高院案例，最后再选其他省份的。组合关键词 𐟓‘ 提取关键词后进行组合检索，这样可以防止漏掉案例。提出问题 𐟤” 等检索完后，根据自己的结论来写问题。查找相关规定 𐟓œ 先找全国适用的法律规定和司法解释，比如“宅基地”可以找《土地管理法（2021修正）》，“执行”可以找《最高人民法院关于人民法院民事执行中查封、扣押、冻结财产的规定》。然后再找本省或本市的相关规定，方式是省或市名称+关键词。检索案例 𐟓Š 标明案例名称、裁判法院、案号、时间，摘抄法院判决中需要的部分。得出结论 𐟎 𙦍个检索的案例得出结论，可能不会很准确，但只要跟问题有关即可。比如从某个案例中得出只有村集体内部成员可以通过拍卖变卖获得宅基地和房屋，这就是我们的检索结论。最后根据结论填完问题部分。希望大家都能顺利完成检索报告！𐟒ꀀ

法律检索关键词提取技巧，轻松找到案例！ 𐟔 法律检索的关键词提取技巧 𐟔 在法律检索中，关键词的提取至关重要。以下是一些实用的技巧，帮助你精准提取关键词，提高检索效率。 𐟚€ 事实关键词的提取 𐟚€ 法律事实是案例检索的基础。例如，在开发商逾期交房的案例中，虽然裁判文书可能有多种表述，如“逾期交付”、“逾期交房”等，但提炼出含有“期交”的关键词，将有助于更全面地检索相关案例。 𐟓œ 法律关键词的提取 𐟓œ 对于法律规定已基本确定的案例，可以直接检索该法条来查找相关案例。例如，以“以新贷偿还旧贷”和“知道或者应当知道”为关键词，可以检索到担保法司法解释和民法典担保制度司法解释的相关案例。 𐟔堧„槂𙩗˜关键词的提取 𐟔劥𝒧𚳦€𛧻“焦点问题，是进行法律检索的重要步骤。例如，如果想检索在某种情况下担保人不承担责任，可以直接将关键词之一确定为“不担责”。 𐟓 关键词位置的选定 𐟓 在大多数情况下，我们想要检索的是法院认定的内容。因此，选择关键词出现的位置非常重要。例如，使用高级检索功能，可以选择关键词出现在“法院认为”、“裁判结果”或“争议焦点”等位置，这样可以事半功倍。 𐟒ᠥ…𓩔逻辑关系的处理 𐟒እœ襤š个关键词进行检索时，需要注意逻辑关系。例如，想要检索“租赁合同”时，搜索结果中可能会有很多“融资租赁合同”。这时，可以使用“非”逻辑关系，明确“租赁”且不含“融资租赁”，从而轻松筛选出无关的案例。通过以上技巧，你可以更精准地进行法律检索，找到所需的案例。

舆情监测的四大类型，你知道吗？𐟓𑊨ˆ†情监测系统能监测哪些类型的舆情信息呢？以下是四种主要的监测类型： 1⃣️ 文章类监测 𐟓𐊨ˆ†情监测系统可以采集广泛的文章信息，包括新闻、自媒体文章以及新闻评论区和留言区的内容。此外，视频的标题、字幕和弹幕等也被视为文章信息。系统通过对文章进行分词、去停用词、词性标注和词频统计等处理，结合关键词检索与识别，快速锁定文章所属范畴并解读其中的情感特征。 2⃣️ 音频类监测 𐟎™️ 音频类舆情信息也可以通过舆情监测系统进行监测。系统能够识别说话人的声音基因“声纹”，通过声纹比对识别技术，提取说话人的语音特征，并最终识别出说话人身份信息。此外，通过音频转写技术将声音转换为文章信息，结合说话人的语速、语调和音量等综合分析其情感倾向。 3⃣️ 图像类监测 𐟖𜯸 图像类舆情信息也是舆情监测系统的重要监测对象。系统通过对单个像素点或整个像素区域的分析，提取图像的局部特征进行识别。图像信息的存在形式多样，如文章、推文中的插图、截图以及视频中的分帧图等。系统运用人脸识别技术定位人脸，挖掘人物身份，并将图片内容转化为文章信息进行识别。 4⃣️ 视频类监测 𐟎动熩⑧𑻨ˆ†情信息是另一种重要的监测类型。系统将视频分解成帧进行图像识别，主要呈现方式有新闻视频、他人拍摄以及自己录制的短视频。系统通过镜头分割与分帧技术、关键帧提取技术等将视频分割为图像进行识别，并针对视频中的声音信息和出现的文章信息做相应的处理分析，以便更好地划定视频信息的情感范畴。

科研必备：10款SCI工具推荐 𐟌Ÿ文献检索：Sci-Hub 只需输入文献的PMID、DOI号或网址，大部分文献全文都能轻松找到。 𐟔文献跟踪：Stork 通过关键词设定提醒，定时接收符合条件的SCI文献，方便了解最新研究动态。 𐟓š英文翻译：Deepl 翻译内容准确通顺，支持文档翻译，是科研翻译的得力助手。 𐟓–中文翻译：CNKI翻译依托知网SCI库，提供文献翻译，支持关键词提取和关联文献索引。 𐟓ƒ文献整理与引用：Mendeley 支持多平台，自动识别导入，方便插入参考文献，整理文献更高效。 𐟐𓦖‡献整理与引用：小绿鲸与Zotero联用更方便，支持专业术语库和全文翻译，一键提取PDF，SCI大纲可转为思维导图。 𐟓Š论文排版：LaTex 适合复杂图表和数学公式的论文，可自动生成目录和页码，以及对图表和公式排版。 𐟓英文写作语法修改：Grammarly 实时语法检查，边写边改，提供详细的修改意见和解释。 𐟓œ英文写作润色：Quillbot 改写文章，总结摘要，调整语序，同义词替换，优化内容。 𐟓写作：EasyEssay 适用于SCI、托福、雅思、GRE等出国留学语言，提供地道的内容。

我被这本LLM新书彻底征服了！𐟌Ÿ 𐟓š 这本书简直是LLM领域的圣经！它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型，将其能力应用到各种场景中，比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是，它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统，让你的搜索更具智能性。 𐟒ᠥœ襮ž际操作中，这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线，以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术，你可以构建出更为智能的语义搜索引擎，彻底颠覆传统的关键词搜索。 𐟓š 此外，这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构，比如BERT和GPT，你可以更好地理解这些模型的工作原理。 𐟔 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程，特别是基础Transformer模型的架构，例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型，包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 𐟌Ÿ 总的来说，这本书提供了丰富的实践指导，帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者，这本书都值得一读再读！

如何进行Meta分析：从零开始到完成 1. 选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要选择一个有意义的课题，并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要，因为它确保了你的研究是透明和可重复的。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你需要制定一些关键词和搜索语句，以便在数据库中找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 为了确保你的研究质量，你需要制定明确的纳入和排除标准，这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。数据库检索 𐟓š 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）上查找相关信息。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献，并进行质量评价。数据提取 𐟓Š 创建一个数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为它直接影响到你的分析结果。效应量计算 𐟓ˆ 计算OR、RR、RD、HR等效应量，以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。森林图制作 𐟌𓊤𝿧”蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图，这将帮助你直观地理解你的研究结果。漏斗图制作 𐟓Š 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，以检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슨🛨ጤ𚚧𛄥ˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归，以处理异质性。敏感性分析 𐟔 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后，确保你的研究符合PRISMA声明清单，以确保你的研究是透明和可重复的。通过以上步骤，你可以完成一个完整的Meta分析，并得出有意义的结论。祝你研究顺利！

如何进行Meta分析：从零到一的指南 𐟓š 嘿，大家好！今天我们来聊聊Meta分析，这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手，这篇指南都能帮你理清思路，少走弯路。让我们开始吧！选题与注册 𐟓‹ 首先，你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要，能确保你的研究是透明的、可重复的。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说，你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。制定纳入标准和排除标准 𐟓œ 然后，你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件，哪些不符合，都要在这里明确。数据库检索 𐟒𛊥𜀥狦œ索吧！用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时，但别急，慢慢来。纳入文献管理 𐟓 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献，并进行质量评价。这一步很关键，能帮你筛选出高质量的研究。数据提取 𐟓Š 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表，把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理，确保数据的准确性。效应量 𐟓ˆ 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标，还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析，看看这些效应量是否稳定。森林图制作 𐟌𓊦㮦ž—图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图，看看各个研究之间的差异和一致性。漏斗图制作 𐟓Š 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。异质性检验和处理 𐟔슥悦žœ研究之间存在异质性，那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。敏感性分析 𐟧ꊦ•感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后，根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要，能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 𐟓 最后一步，确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。好了，这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你，祝你的研究顺利！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！

「法律」律师如何有效进行法律检索？来源：建纬长沙律师事务所一、提取关键词例：我方委托人申请执行案件，法院冻结了被执行人某A在第三方的工程劳务款项，现被执行人某A在另一工程中的合作伙伴某B以实际施工人身份提起执行异议，认为冻结的款项应由实际施工人享有，工程款专款专用且应保护农民利益。故要求解除冻结。在这个案例中我们可以提取出关键词是“实际施工人+执行异议”。二、选择合适的检索类工具惯用的检索类工具包括以下几种： 1.法律检索类工具（alpha、威科先行、北大法宝、裁判信息公开网……） 2.搜索引擎类工具（百度、搜狗、bing、微信公众号……） 3.ai辅助工具（Kimi、ChatGPT、文心一言……）在法律检索类工具要采用“关键词+关键词”的模式来检索。例如，“实际施工人执行异议”在alpha中仅一条检索结论，而“实际施工人”+“执行异议”的关键词检索在alpha中有约24000条。在搜索引擎类工具可以侧重于其他人对这个问题的研究。以微信公众号搜索为例，可以检索到其他人对这个问题的研究的相关公众号文章。然后在文章里看到别人的研究成果和引用的案例，最后把引用的案例在法律检索类工具中再检索一遍进行核实。对于ai辅助工具，不要关注其得出的结论，要关注这个结论中检索的相关材料。而从这三种工具的优先程度来说，最好是三者综合进行使用，只用一种工具的话容易出现检索不全面的情况。若是时间比较紧张，推荐顺序是先用ai检索一遍（时间短），如果有其他人研究类似过问题，则搜索引擎类工具＞法律检索类工具。如果网络上没有类似问题，则法律检索类工具＞搜索引擎类工具。三、汇总检索信息根据检索类型的不同会产生不同的材料，例如案例检索最好形成案例检索报告，如果只是单纯是为了解决某个法律问题或者是出具法律意见就直接在意见中体现。主要有以下几个步骤： 1.分类。支持或者不支持，允许或者不允许…… 2.筛选归类。剔除去不合适或者不适用的材料，把合适、适用的材料按照类别排列。 3.总结。根据你检索到的材料，得出最终的结论。（若有具体的规定，且只有一个结论，则只用筛选后得出结论。）

法律人必备：类案检索全攻略𐟓š 上周收到一条诚恳的私信，问我如何进行类案检索。本期就来详细讲解一下，特别适合新手律师收藏！ 1⃣️类案检索的定义类案检索，也称为“案例类比”或“案例比较”，是法律专业中一种重要的法律适用方法。它指的是在处理某一案件时，参照与该案件在事实、法律关系等方面具有相似性的先前案例的判决结果或裁判理由，以指导当前案件的判决或裁决，避免同案不同判的现象。 2⃣️类案检索的详细步骤明确需要检索的案件类型：比如是民事案件、刑事案件还是行政案件等。提炼关键词：根据案件的事实和法律问题提炼关键词，关键词应尽可能精确，以缩小检索范围，提高检索效率。例如，案件涉及合同违约，关键词可以是“合同违约”、“赔偿责任”等。对于“裁判文书网”的使用需要多试试不同的关键词表达方式。选择检索工具：使用专业的法律数据库或检索系统进行检索。常用的工具包括：传统类：中国裁判文书网、人民法院案例库（均免费） AI类：法智app，通义法睿，kimi，法行宝等（如果大家感兴趣，下期可以详细分析各自的优缺点）构建检索式：根据关键词构建检索式，可以是简单的关键词检索，或更复杂的逻辑组合，如“合同违约和赔偿责任”。筛选和分析：排除不相关的案例，对相关案例进行深入分析，提取对当前案件有指导意义的裁判规则或理由。形成检索报告：将检索结果整理成报告，包括案例的基本信息、裁判要点、适用法律等，供法官或律师参考。 ⚠️类案检索的关注点：案件性质：确定案件属于民事、刑事还是行政等。法律关系：分析案件中的法律关系，如合同关系、侵权关系等。争议焦点：明确案件的争议焦点，如合同的效力、违约责任等。相关法律条文：涉及的法律条文，如《合同法》、《侵权责任法》等。案件特点：案件的特殊性，如特定行业、特殊行为等。通过以上步骤和方法，你就能高效地进行类案检索了！

如何高效阅读文献？试试这些方法吧！大家好，今天我想和大家分享一些关于如何高效阅读文献的小技巧。相信很多朋友在面对文献阅读时都会感到头疼，文献太长不知道从哪里下手，文献太短抓不住重点，文献太新找不到切入点，文献太旧观点又可能不契合。别担心，我整理了一套自己的方法，希望能帮到大家！筛选文献的小窍门 𐟔 文献的权威性首先，选择文献时一定要注意它的权威性。一般来说，作者的名气、出版渠道和引用次数都能反映出一篇文献的可信度。尽量选择那些业界泰斗的作品、发表在核心期刊上的文章、知名大学的硕士论文或者引用次数较多的论文。主题契合度其次，选择高契合度的文章需要提取关键词。比如说，如果你的论文题目是《互联网+时代产品网络直播营销模式》，那么关键词就是“互联网+”、“直播”和“营销”。你可以用这些关键词两两组合进行检索，这样就能找到更契合你主题的文献。文献类型最后，关于文献类型，很多人认为论文比期刊更有参考价值，但其实期刊和硕博论文的比例控制在四比六是比较合适的。这样可以兼顾到不同的研究视角和方法。阅读文献的小技巧 𐟓– 找到切入点，确定框架有时候换一下研究主体就能生成一篇属于自己的写作思路。你需要根据自身的写作能力和偏好对框架进行调整。比如，引言中的研究背景、研究意义、研究思路和研究内容都是可以借鉴的。实证分析类的论文在研究假设与研究设计这一部分上论文架构的设置也都是大致相同的，而且研究对象一换，基本上不用担心查重。重点看自己不会的地方比如说，书写规范和表达方式不太清楚，就专门去看写论文的话术是怎么样的，积累语感。实证分析和措施建议不会，看别人是用什么样的思路进行实证分析，问题和对策是怎么一脉相承的进行解决的。在看的时候，把好的点列在已有的提纲后面，对自己的框架进行一个充实，后面在整合自己资料的时候再进行取舍。对文献进行分类标注我本科论文其实是靠curyian的提纲苟完的，后来学了一手他们整理提纲的方法。用xmind对文献进行归类，把每个部分需要借鉴的文献具体的页码和借鉴的部分嵌入在对应的章节后面，省了很多思路卡壳的时间。外文文献翻译最后一个小技巧是关于外文文献翻译的。我推荐使用DeepL和知云文献翻译，这两个工具翻译比较准确，还支持文档翻译。对于专业词汇的翻译，欧路是个不错的选择。希望这些小技巧能帮到大家更好地阅读和理解文献！如果你有其他好的方法，欢迎在评论区分享哦~

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