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iGEM参赛心得:三个关键词助你成功 大家好,我是来自广东大湾区一所知名国际学校的学生,曾在2022年参加iGEM国际遗传工程大赛,并获得了实验团队金奖和多个单项奖、提名奖。今天,我想分享一些我的参赛经历和备赛经验,希望能对准备参赛的未来iGEMer们有所帮助! 什么是iGEM? iGEM(International Genetically Engineered Machine)是一个国际性的合成生物学竞赛,由麻省理工学院(MIT)在2003年发起,旨在激励学生在生物工程和合成生物学领域探索和创新。它是全球最大、影响最深远的合成生物学竞赛之一。比赛团队由来自世界各地的高中生、本科生和研究生组成,并根据不同的年龄和学历分组进行比拼,因此高中生不会直接与本科生竞争。各组别都有独立的奖项评选,确保不同年龄段的公平竞争。 参赛动机 iGEM是生物工程界的知名赛事,对于当时计划申请生物专业的我来说,它是不可多得的机会。在学校公主号看到信息后,朋友也邀请我加入,于是我们组建团队并获得了校外实验室的资源支持。 竞赛准备阶段 我们在2022年1月组队,3月开始头脑风暴确定研究主题,7月集中实验,10月完成比赛。iGEM有阶段性的截止日期,对进度管理很有帮助: 头脑风暴:制定研究主题 实验规划:根据主题确定实验步骤 提交实验计划:向赛方提交计划 分工合作:分配drylab(数据分析)和wetlab(实验)任务 实验记录:进行实验并记录日志 搭建Wiki:在“wiki freeze”之前完成 制作宣传片和设计Wiki:展示团队成果 参赛心得:三个关键词 学术严谨 iGEM重视学术严谨性,从项目设计到实验验证,都要求科学性。我们不仅需要掌握合成生物学和工程知识,还需遵守实验室守则,设计实验方案、控制变量、使用统计方法,并规范地记录实验过程。团队成员应具备一定的学术基础,进行充分的文献调研,并对实验数据进行仔细分析和解读。最终还需撰写学术报告,清晰表达研究结果,准备口头展示,以便向评委展示项目成果。 团队合作 iGEM高度依赖团队协作,要求组内成员进行频繁的沟通与协调。我们通过定期会议分享进度、解决问题,以促进理解与合作。团队成员的不同知识和技能相互补充,使整个团队的能力和创新水平得以提升。良好的团队氛围至关重要,有效沟通可以避免误解与冲突,帮助我们在问题中不断前进。 高强度 iGEM对知识储备和学习能力要求很高,参赛前我们不可能掌握所有知识,因此需要大量自学。我作为drylab成员,负责Wiki搭建,需要学习html编程,而我之前只有一些C++基础,所以必须现场学新知识。此外,实验组织和沟通也十分耗费精力。比如,我们需要一个特定波段的灯珠,经过多方沟通得知无法零售后,我们最终选择了过滤光片来替代。高强度的任务会带来压力,团队的支持和鼓励帮助我们保持士气,坚持到底。 备赛资源 iGEM基因库:提供了丰富的生物部件,帮助团队设计和构建系统。 国际性社区:可以通过iGEM的论坛和邮件列表与其他团队交流,向导师、前辈获取支持。 实验室或竞赛机构:专业实验室或机构的支持能够帮助团队提升项目专业性。 基础书籍:《合成生物学:从生物学到生物技术的基础》是一本基础入门书,帮助我们建立大致的生物学知识框架。 线上课程:Coursera上提供了多种相关课程,可以根据需求进行学习,并通过测验检验学习效果。 希望大家在iGEM旅程中勇于探索,提升知识水平,并在生物的道路上越走越远!祝大家都能在比赛中取得优异成绩,同时收获比奖牌更宝贵的成长和友谊!
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
如何快速导入优质第三方素材? 在源码编辑器中导入优质的第三方背景和角色素材其实并不难,下面我就以设计射击游戏为例,分享一些实用的小技巧。 如何快速获取优质的第三方背景? 使用百度图片搜索:输入“游戏场景”关键词,你会看到各种精美的游戏背景图片。 选择合适的图片:挑选那些你喜欢的、适合你游戏的背景图片。 使用白度AI图片助手:这个工具可以帮你修复图片画质,让背景看起来更清晰。 截图保存:用截图工具把选好的图片保存到电脑上。 导入源码编辑器:打开源码编辑器,点击“素材库”,选择“我的分组”,然后点击“本地上传”,把刚才保存的图片导入进去。 如何快速获取优质的角色素材?榐索:输入“游戏画面”关键词,找到你喜欢的角色图片。 保存图片:把选好的角色图片保存到电脑上。 使用AI抠图软件:搜索“AI免费抠图”,找到一个合适的抠图网站,比如“起兮探探”。 导入图片抠图:把刚才保存的角色图片导入到抠图网站,进行抠图处理。 下载并保存:处理完的抠图图片下载并保存到电脑上。 导入源码编辑器:打开源码编辑器,点击“素材库”,选择“我的分组”,然后点击“本地上传”,把刚才保存的角色图片导入进去。 课程目标ꥷ索和寻找合适的背景和角色素材。 学会使用白度AI图片助手。 学会在需要百度账号登录的情况下,用截图工具进行截取。 学会在源码编辑器中导入第三方素材。 学会搜索和使用免费的AI抠图软件。 希望这些小技巧能帮到你,让你的射击游戏更加精彩!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!쀀
十大高效学习方法,轻松提升成绩! 还在为学习效率低而烦恼吗?别担心!今天,我来分享一些超级实用的学习方法,帮你迅速提升学习效率!ꊊ1️⃣ 番茄工作法:将学习时间分成25分钟的工作块,每工作25分钟休息5分钟,这样能提高学习效率。 2️⃣ 费曼学习法:通过向他人讲解知识点,加深自己对知识的理解。 3️⃣ 康奈尔笔记法:将笔记分为三部分:笔记、关键词和总结,这样能提高记笔记的效率。 4️⃣ 思维导图法:将知识点用树状图的形式呈现,帮助理清思路,构建知识体系。 5️⃣ 记忆宫殿法:将知识点与熟悉的空间联系起来,提高记忆效率。 6️⃣ SQ3R阅读法:通过浏览、提问、阅读、背诵和复习五个步骤,提高阅读效率。 7️⃣ 刻意练习法:针对某个知识点进行反复练习,提高技能水平。 8️⃣ 分组讨论法:与同学或朋友进行分组讨论,互相学习,共同进步。 9️⃣ SWOT分析法:分析自己的优点、缺点、机会和威胁,制定合适的学习计划。 自律养成法:设定目标和计划,养成良好的学习习惯,提高学习效果。 赶快试试这些方法,让我们一起提升学习效率吧!
文献管理工具 随着科技的发展,我们面对的文献资源越来越多,想要高效管理这些文献,离不开一些好用的文献管理工具。今天就给大家推荐几款我自己用过的、觉得非常实用的文献管理工具,绝对会让你的科研生活轻松不少! EndNote:科研界的宠儿 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词:引文编排、文献共享与协作 优点: 在线检索非常快捷,数据库资源丰富; 输出格式多样,可以自定义输出格式、滤件和链接文件; 文献检索库保存稳定,不容易丢失; 翻译功能强大,可以同步进行文献翻译阅读; 支持正文与相关信息文件合并,方便查阅; 还配有测量工具,辅助文献阅读; 可以切换背景模式,有白天和夜晚两种模式。 缺点: 分组功能仅限二级目录,不支持标签管理; 商业软件,收费较高; 没有检索历史保存功能,不支持PDF文件内搜索; 不支持浏览器插件。 Mendeley:个人图书馆的完美选择 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词:免费多平台、自动识别导入 优点: 提供2GB文献管理存储空间(约1000千篇文献)和100MB共享空间; 支持多平台(网页版,Windows版,Mac版,Linux版等); 支持Microsoft Word, LibreOffice, and LaTeX等软件; 支持PDF全局搜索,支持PDF标记; 多种数据导入导出格式;强大社区功能:网站注册后可以关注和被关注,互相分享文献。 缺点: 多平台同步有滞后的情况,iPad版许多功能还不完善; 与Word适配程序缓慢; 无法自定义文献类型,不支持类Zotero多附件插入和树状目录,对文献管理与参考文献插入带来不便。 Citavi:完美主义者的最爱 訍指数:⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词:文献分类、任务计划、PDF全文搜索 优点: 可搜索超过4800个图书馆目录和数据库; 支持PDF全局检索,并支持创建PDF格式的网页截图; 拥有超过5000种引用样式,可自动生成论文格式; 允许团队共享工作项目。 缺点: 需要导入数据库; 启动速度相对较慢; 仅支持Windows系统; 没有中文界面。 总结 每款工具都有自己的优缺点,选择适合自己的才是最重要的。希望这些推荐能帮到大家,让你们的科研之路更加顺畅!如果有其他好用的工具,欢迎在评论区分享哦!
职场必备:微信社群运营三大核心功能 职场如战场,优胜劣汰是常态。想要在职场中立于不败之地,提升工作效率是关键。社群运营工具,正是你提升效率的得力助手。下面,就让我们一起来看看微信社群运营工具中最实用的三大功能吧! 一、高效管理 自动踢人:设定群规则,自动踢出违规成员,如发送骚扰消息、违规敏感词或乱发链接小程序的成员,维护群聊秩序。 标签分组:为成员打标签、备注,方便进行用户画像和分组管理,让管理更高效。 ⠤群发营销 定时群发:在指定时间向微信和好友发送消息,如活动预告、节假日问候或营销广告,让消息发送更精准。 多群转播:主讲人在一个群中发布消息,可实时同步转发到多个其他群,无需一一群发,适合宣传或试听课等。 多群转播功能:支持将主讲群的消息一键同步转发到多个群聊,支持文字、图片、语音、链接、小视频、公主号名片等多种形式的内容转发,实现完全同步。 三、社群激活 新客户应答:新好友申请自动通过,并发送问候语,引导用户加群或了解业务。 关键词回复:根据用户关键词回复预设话术,适用于重复性问题。 入群欢迎:新人入群时自动@新人并发送欢迎语,帮助新人快速融入群聊,了解群价值和群规。 关键字进群:好友发送关键词,自动发送邀请进群的链接,自动拉群,方便快捷。 职场竞争激烈,选择合适的社群运营工具,让你的工作效率和营销效果更上一层楼!
高中英语读思课设计全攻略,轻松应对考试! ✨ Reading and thinking ✨ 这个课型在面试和笔试中都非常受欢迎,尤其是面试准备的重点。虽然近年来笔试中出现了语法课型和听说课型,但读思课仍然是热门选择。下面我们来详细讲解一下读思课的步骤: 导入环节 导入可以通过视频、歌曲、自由谈话、猜谜等方式进行。例如,旅游主题可以通过画地图或飞机来导入,自然灾害主题可以通过猜谜来引入,汉字发展主题可以通过画图或自由谈话来展开。导入环节最好能与后面的读后活动形成闭环。 读前活动 读前活动包括看标题、图片,对内容进行预测,还可以分析文体的体裁。通过这些活动,学生可以对文章有一个初步的了解。 读中活动 读中活动包括验证预测、skimming(略读)和scanning(细读)。在略读环节,学生需要找出每段的topic sentence,并将文章分成几个部分,用关键词概括。在细读环节,可以通过思维导图处理文本信息,分析语言特点,如第一单元中的“has to”用法,第二单元的第二人称使用和祈使句的用法,第三单元的排比句和修辞手法等。 读后活动 读后活动通常以小组合作完成任务的方式进行探讨和产出。在分组时,要明确每个人的具体任务,如1号同学记录讨论结果,2号组织内容,3号代表发言等。这样可以确保每个人都参与其中。 情感升华 情感升华部分必须与文章内容相符合。建议通过简单的板书来突出重点,这样学生可以更好地理解和记忆。 教师用语 在整个教学步骤中,教师的用语要清晰明了,指示语要准确,评价要及时,互动形式要多样。板书设计要新颖,字迹工整,避免单词拼写错误。 以上是对读思课的一些个人看法,仅供参考。希望这些建议能帮助到大家!ꀀ
如何用文本分析法提升会计研究? 在会计领域,文本分析法可以成为一种强大的研究工具。以下是一些关键步骤,帮助你利用文本数据来深化对会计问题的理解。 明确研究目的 首先,你需要明确自己希望通过文本分析获得什么信息。这可能包括探索特定问题、了解市场反馈或评估公司表现等。 选择文本来源 确定你要分析的文本来源,这可能是财务报告、新闻媒体或社交媒体平台等。确保这些来源的数据是可靠和适当的。 𐦍𗥏和预处理 收集文本数据并进行预处理,包括去除噪音、标准化文本格式、去除停用词(如“的”、“是”等)和进行词干提取(将词语转化为词干,如将“运行”和“运行中”视为同一词根“运行”)。 砦本分析方法的选择 选择适合你研究问题的文本分析方法。以下是几种常用的方法: 情感分析:分析文本中的情感倾向,判断文本内容的情绪,例如,股东对公司的态度、评论的正负面情感等。 主题建模:通过识别文本中隐藏的主题和模式,例如,LDA(Latent Dirichlet Allocation)等模型可以帮助识别并分组相关的词语。 词频分析和关键词提取:分析文本中词语的频率和重要性,识别出关键词和热门主题。 网络分析:如果数据包含社交媒体评论或互联网内容,网络分析可用于理解不同实体之间的关系,例如公司和其客户之间的互动等。 分析和解释结果 进行文本分析,并解释分析结果。将文本分析的结果与研究问题联系起来,探讨发现的意义和可能的影响。 젩ꌨ实证 如果可能,将文本分析的结果与其他数据或实证研究结果相互验证,以增强研究的可信度和准确性。 ️ 方法介绍 自然语言处理(NLP)工具:使用NLP工具和库(如NLTK、SpaCy、Gensim等)对文本进行处理和分析,这些工具提供了文本分析所需的功能和算法。 文本挖掘技术:利用文本挖掘技术,例如基于机器学习的分类器、聚类算法、词向量模型(如Word2Vec、BERT等),以发现文本中的模式和关联。 情感分析工具:使用情感分析工具来识别文本中的情感极性,评估股民对公司或财务信息的情感倾向。 话题建模技术:应用主题建模技术,诸如LDA、NMF(Non-negative Matrix Factorization)等模型,识别文本中的主题并进行分类。 通过这些步骤,你可以更深入地了解会计数据背后的信息和趋势,从而做出更明智的决策。
2023年香港科技大学本科面试全攻略 6月底,香港科技大学的本科内地高考入学报名的面试环节正式启动了! 려𘎥 𖤻香港高校不同,港科大的面试内容和形式与申请的学院紧密相关。这为准备面试的同学们提供了更明确的方向。 每年各学院面试题目的设置和比例都会有所变动,这里整理了近几年不同学院同学们的反馈,建议大家按学院重点准备相应的面试流程和环节。 无领导小组讨论(如商学院和工学院) 由面试官给出话题,学院预先分组(3-6人),进行约20分钟的小组讨论。讨论过程中,面试官不会参与或引导,而是观察并记录每位同学的表现。 接受考官提问,小组轮流单独作答(几乎所有学院都有此环节) 教授会给出问题或话题,同学们在短暂思考后按顺序阐述自己的观点。题目通常不长,但能迅速反映问题的核心,通常与当前热点和申请专业相关。 准备时,可以尝试列出几个关键词和框架,这样在回答时就不会遗漏关键点,也能使回答更有条理。 基本上,个人回答完毕后面试就结束了,通常不会有后续补充发言的机会。这一环节主要测试同学们的知识面、对事实的关注度和对申请专业的了解与思考,以及临场应变能力和逻辑思维。 这份资料分享为大家提供了临时抱佛脚的思路,包括: 按学院整理的历年真题与模拟题 小组讨论的技巧 顺序回答的临场准备经验 常见的英语口语表达 祝大家旗开得胜,收获心仪的录取!
鬩多变体广告全攻略 你是否在亚马逊上销售多变体商品,并希望提升广告效果?这里有一份详尽的广告攻略等你来拿! 斥 ,了解多变体商品在亚马逊搜索结果页面的呈现规则是关键。通过巧妙设置广告,你可以吸引更多消费者,提高转化率。 记住,同一广告组的同一关键词,无论商品有多少个,同一时间内在同一页面,只有唯一的子ASIN会被展示。因此,将所有ASIN放到同一个广告活动中,可以避免多个子ASIN同时在多个广告位展现,节省广告费用。 ᠥ﹤𐦉卖家来说,多变体广告的投放需要三个步骤: 1️⃣ 把不同的变体放在同一个广告活动的广告组中。 2️⃣ 使用建议竞价,为广告组开启自动广告,或选择相关关键词开启手动广告。 3️⃣ 建议测款周期设置为1周,并在投放一段时间后选择持续带来出单的子ASIN作为主推ASIN,加大投放。 此外,利用亚马逊广告分组可以帮助判定主打变体。将所有多变体ASIN放在同一广告组开启自动投放,运行一段时间后,就能轻松筛选出符合不同变体的搜索词,再为变体开通手动广告,将搜索词报告中表现优异的词设置为相应变体的投放关键词。 堦后,不要对店铺里的所有产品同时进行广告投放,要选择能够产生利润的正在重点打造的产品投放,这样才能更好地达到支付和利润的平衡点! 堧襰𑨡动起来,利用这些技巧提升你的亚马逊多变体广告效果吧!
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