关键词倒排前沿信息_—体阻滞剂(2024年11月实时热点)
听歌识曲背后的技术秘密 犥즭Œ识曲的技术原理其实并不复杂，但实现起来却颇具挑战。它与在百度上搜索关键词的技术原理有些相似，但关键在于如何处理二进制数据的歌曲与后台数据库中的数据匹配。 首先，识别一首歌曲需要找到它的“指纹”，也就是音乐的“乐纹”。这个过程的第一步是将歌曲或录音转换为单声道、低采样率的WAV格式，目的是排除其他干扰，保留音乐的整体特征。在波形图上，波的起伏表示音量大小，波越密越拥挤，表示频率越高。 然而，音频中的人声、伴奏、男声、女声等声音的频率各不相同，在波形图上无法分辨。因此，采集音频的乐纹时，需要将波形图转换成频谱图。乐纹是最能表现一首歌特征的数据，而且一首歌的乐纹不止一个。一首歌可以分成很多片段，每个片段都有自己的乐纹。 听歌识曲的规则是从每张频谱图里选取音量最大的几个频率作为特征点，由它们生成这个片段的乐纹。如果一段录音匹配到了两首音乐，如何评价谁更相似呢？匹配时，除了保证录音中的所有乐纹都能在音乐中找到，还要综合考虑乐纹出现的先后顺序及乐纹之间的时间间隔。 总结一下，听歌识曲的实现方式是对数据库里所有音乐提取乐纹。对每一首音乐，先算出它的频谱图，然后把它分成几个片段，每一段都在频谱图上找几个点作为特征点，从而生成这一片段的乐纹。一首歌通常有很多乐纹，都以倒排索引的形式存储在数据库里。对于上传的录音，也是先提取它的乐纹，然后在数据库里进行检索，最后考虑乐纹的排列、时间间隔等因素，找到最相似的音乐。 这样一来，听歌识曲的技术就得以实现了。是不是很简单呢？但背后的技术细节却相当复杂，需要大量的数据处理和算法优化。
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