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三天搞定论文降重!原来降重这么简单 降重秘籍 利用Passmore.cn的机器降重功能,通过自然语言算法,快速实现语义替换、关键词改写和文本生成,初稿降重效果显著,从50%降至25%。 秘塔写作猫改写工具,专治机器降重后的语句不通顺问题,让你的论文更加流畅。 ᠤ𗥩重小技巧 关键字替换:用同义词替换关键词,简单有效。 打乱句子结构:将反问句改为陈述句,原句改为倒装句等,增加文章的可读性。 保留标红句子:删除标红句子会引起其他地方的重复,并改变总字数,导致复制比变化。 增加内容:在不影响总字数的情况下,尽量增加原创内容。 引用书籍文献:如果数据库中书籍资源较少,可以适当引用书籍文献。 用图片表示信息:对于不是很重要的信息,可以用图片(如表格、计算机代码)表示,但要在字数允许的情况下。 堥降重法 Passmore.cn的人工降重服务,适合在机器和手动降重后难以继续降低的情况下使用,能让论文从15%降至5%。 祝愿所有即将毕业的同学们都能顺利通过论文答辩,顺利毕业!
学术诚信指南:抄袭判定与避免方法 抄袭的四种类型 直接抄袭:直接复制粘贴他人作品,未加引号或进行任何修改。 马赛克抄袭:可能无意识,如未正确标注或使用引号,也可能故意,通过增减内容来掩盖。 自我抄袭:学生将以前提交的论文内容再次提交,未告知导师。 意外抄袭:无意识使用文献中的短语或部分文本,或标记引用不当。 抄袭判定标准 详细内容请参考图3。 抄袭的后果 详细内容请参考图3。 避免抄袭的误区 将大段落分割成小段落:无效,Turnitin仍能检测出来。 抄袭未在数据库中的文献:即使不在数据库中,也可能被引用而进入数据库。 抽取不同文章的章节拼接成新文章:检测以句子为单位,影响较小。 打乱句子顺序:模糊算法会关联前后句,关键词不替换仍会被标红。 直接删除标红的句子:影响文章正常编写,模糊算法会自动关联前后句。 如何避免抄袭 标记来源。 改写原文(Paraphrasing)。 正确引用。 使用查重软件。 详细内容请参考图5。
SEO已死?AI搜索时代的新玩法 用了Chatgpt Search 5分钟后,我这个谷歌多年的忠实用户瞬间觉得谷歌搜索要完蛋了。如果你现在还在问我怎么学SEO,或者问SEO能不能给生意带来流量,我简直要问你是不是住在山洞里。 传统的SEO其实就做两件事:做内容和做外链。每次谷歌更新算法,一大片网站就挂了。传统的SEO强调关键词优化,你需要确保在标题、正文、子标题、图片描述等各种地方频繁使用目标关键词。网站靠这些关键词和外链来获得排名。 而在AI时代,比如GPT搜索,更关注内容的语义理解,不再局限于关键词匹配。它能分析用户的问题,并根据用户的真实意图提供更精准的答案。这要求你写的文章不仅要包含相关关键词,还要全面涵盖与主题相关的知识点,深度解答问题,甚至考虑用户可能的后续问题。 举个例子吧:假如你帮Paloton通过内容营销推广他们的新款跑步机。 传统SEO策略: 你可能会围绕关键词“跑步机推荐”和“跑步机购买指南”撰写多篇文章,重复使用这些关键词并为每篇文章设置不同的内链,帮助跑步机相关页面获得更高的搜索排名。 如果你用SEO思维来做,你会写一篇题为《2024年最佳家用跑步机推荐》的文章,可能会在整篇文章中频繁提到“家用跑步机”和“跑步机性价比”等关键词。虽然文章可能简单罗列几款产品,但重点仍是通过这些关键词吸引流量。 AI搜索策略: 在GPT搜索中,关键词的密集使用不再是内容优化的核心,语义理解才是关键。为了在AI搜索中脱颖而出,内容需要更多关注用户的实际需求。 如果你用AI搜索的思维来做,你不仅会介绍产品,还会深入回答用户关心的问题,比如“不同品牌的跑步机在功能和使用感受上的差异是什么?”“跑步机如何帮助特定年龄段或体重的人达到健身目标?”内容应该包含细致的解答,甚至可以提供使用跑步机的具体案例、视频教程等。AI搜索将理解文章的深度和相关性,而不仅仅是看关键词的出现频率。 还有一个重要点:AI搜索是多模态的,所以你的内容不能仅仅局限于文字,而是要用图片、视频等方式去展示。这些丰富的内容形式,能够被AI搜索捕捉并优先展示给用户,增加品牌的曝光率和用户互动。 所以啊,SEO可能已经死了,但只是还没埋。AI搜索时代的新玩法才是未来的方向。
如何通过综合优化提升百度关键词排名 想要在百度上做爆关键词排名,需要采取一系列综合措施。首先,精准研究并选择关键词是关键。利用专业工具分析指标,挖掘长尾词,紧跟行业动态。其次,优化网站内容,发布高质量原创文章,合理布局关键词,定期更新维护。再者,优化网站结构,简化URL,强化内部链接,优化导航架构。同时,加强外部链接建设,吸引自然链接,合作交换高质量链接,把控链接质量。此外,注重用户体验,提升网站速度,优化设计与布局,确保移动友好性。最后,利用数据分析工具,定期分析数据,制定优化策略,持续学习创新,紧跟搜索引擎算法更新和行业动态。通过这些综合措施,可逐步提高网站排名和曝光度,带来更多流量和转化机会。总之,做爆百度关键词排名需全方位优化,持续监测调整,不断创新提升竞争力。
研一新生必备:谷歌学术文献查询全攻略 1. 在搜索引擎中使用与研究方向相关的关键词进行搜索。例如,如果你想研究聚类算法中的DBSCAN算法,只需输入“DBSCAN”即可。 在搜索结果中,你可以根据发表时间进行筛选,选择最近几年的文章。浏览文章标题,了解文章的大致内容,看看是否符合你的研究兴趣。同时,关注文章的影响因子、引用次数和所属分区(师兄建议优先选择高分文章)。 如果你发现某篇文章感兴趣,例如《MDBSCAN: A multi-density DBSCAN based on relative density》,可以尝试点击右侧的一键下载按钮。如果无法下载,可以尝试在SCI-HUB上搜索资源。 如果通过以上两种方式都无法下载文章,可以将文章标题复制到科研通上,发布文献求助。系统会自动提取文章信息,确认无误后点击“信息正确,直接发布”。 젥布求助后,可能会有其他科研人员回复你。等待一段时间(可能是几十分钟到几个小时),下载文章并检查是否是你需要的。 通过以上步骤,你可以高效地获取到你所需的文献资源,为你的研究打下坚实的基础。
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五大AI论文工具,提升写作效率! 1⃣️ Jasper AI Jasper AI以其强大的文献综述功能而闻名。它能够快速搜索并整理相关领域的学术文献,并根据用户输入的关键词或主题生成详尽而准确的综述内容。这对于需要进行背景调研和引用其他研究成果的论文撰写非常有帮助。 2⃣️ HiveMind HiveMind的应用场景非常广泛,从简单的在线问答到复杂的科研项目都能应对。它卓越的NLP算法可以帮助用户筛选论文主题、生成大纲和内容,整个学术性论文过程都能得到它的支持。 3⃣️ Ryter AI Ryter AI的使用非常简单。用户只需输入论文主题或关键词,并选择文章类型(如研究论文、综述、报告等),Ryter AI就会生成一个初步的框架和结构。这个框架包含了各个部分的标题和段落提示,帮助用户组织思路和展开内容。 除了提供框架之外,Ryter AI还具备自动补全功能。当用户开始输入一段话时,它会根据上下文自动补全下一句话,并给出多个选项供用户选择。这样可以大大减少写作过程中的思考时间,并提高文章的流畅度和连贯性。 4⃣️ ChatGPT ChatGPT是OpenAI开发的一款AI写作工具,它可以生成连贯、有深度的文章,极大地提高了写作效率。 5⃣️ HubSpot HubSpot的AI Content Writer是一个由AI驱动的文案工具。通过输入一个简单的提示或主题,内容AI工具会生成一个有吸引力的、经过研究的、量身定做的内容初稿供您使用。 除此之外,HubSpot为商科学生专门制定了各种各样的模版,只需要输入主题,即可立即生成主题相关的文章、PPT、商业计划等等!
如何在今日头条打造爆款文案? 亲爱的朋友们,今天我们来聊聊如何让你的文案在今日头条上成为爆款! 首先,让我们来了解一下今日头条这个平台。它凭借独特的算法推送机制,就像一个精准的流量分配大师,能把适合的内容准确无误地推送给目标受众。在这里,社会和娱乐话题向来备受关注。 文章脱颖而出的秘籍 点击率与完读率:你希望读者点击并完整阅读你的文章吗?一个吸引人的标题和引人入胜的内容是关键! 明确分类:让读者一眼就能明白你的文章主题和兴趣点。 文题相符:不要成为标题党,但也要保证标题能精准反映文章内容。 内容品质:优质的内容是根本!用心撰写,为读者提供有价值的信息。 精准定位账号:坚守你的文章题材范畴,让读者明晰你的专长领域。 互动数量与订阅数量:鼓励读者留言互动,提升账号的活跃度,增加订阅人数。 关注站外热度:时刻留意互联网上的热门话题,让你的文章紧跟时代潮流。 发文频率:保持账号的活跃度,定期发布文章,防止因长时间不更新而被降权。 标题的绝佳技巧大放送𘀤𘪥标题是文章成功的关键!以下是一些实用的标题技巧: 标题融入关键词与长尾词:确保你的标题包含与文章内容紧密相关的关键词和长尾词,提升文章在搜索引擎中的曝光几率。 四种爆款标题模式: 热点事件结合煽情手法:融合当下热点事件,运用煽情的言辞触动读者的情感,引发强烈共鸣。 名人效应搭配悬疑手法:借助名人的影响力吸引目光,同时设置悬念,令读者好奇心爆棚。 鸡汤文风缀以金句:创作一篇充满正能量的鸡汤文,用精妙的金句点缀标题,让读者在阅读时感受到温暖与力量。 干货内容结合数字法则:提供切实有用的干货,运用数字法则展现文章的权威性,吸引读者点击阅读。 最后,希望这些头条爆款文案的秘诀能助力你在自媒体领域大放异彩!记得多多实践,持续总结经验,相信你的文章定能成为爆款!ꀀ
如何删除百度搜索框的下拉词提示? 你有没有遇到过这种情况:在百度搜索框里输入某个关键词,结果下方自动弹出一些下拉词提示?这些提示词是根据你的搜索历史和一些热门搜索数据自动生成的,目的是让你更快地找到你需要的内容。不过,有时候这些提示词里会包含一些你不想看到的内容,比如一些敏感词汇或者广告。那么,这些下拉词提示词到底能不能删除呢?答案是可以的!下面我来教你几种实用的删除技巧。 什么是百度下拉词提示词? 百度下拉词,也叫搜索联想词或自动补全词,是基于你的搜索历史、热门搜索以及一些复杂的算法预测生成的。它的目的是提高你的搜索效率,让你更快地找到你需要的信息。 为什么自己删除下拉词这么难? 其实,百度下拉词的生成和更新都是基于大数据分析和复杂算法的,反映的是群体行为,而不是你一个人的意志。而且,百度为了保护用户的隐私和数据安全,对下拉词的直接管理权限进行了严格限制。所以,普通用户很难直接干预这些系统级的现象。 专业操作:交给专家来做袀𛊥悦你想删除这些下拉词,靠自己动手是行不通的。这背后涉及到复杂的搜索引擎优化知识和技术操作。一不小心,还可能让情况变得更糟。所以,最好的办法是找专业的SEO团队或顾问来帮你。他们了解规则,能以最快最安全的方式帮你解决问题。 小贴士:注意事项⚠️ 删除百度下拉词提示词需要掌握一定的技巧和注意事项。由于百度下拉词的生成涉及复杂的技术因素,用户自行删除可能无法成功。因此,在必要时寻求专业人士的帮助是明智的选择。 总之,删除百度下拉词提示词并不是一件简单的事情,需要一定的技术和专业知识。如果你有这方面的需求,最好还是找专业人士来帮忙。希望这篇文章能帮到你!
共现矩阵:中医新挖法 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度,而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息,但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时,其计算量和复杂性让人望而却步。 ᠧ启发:在文献计量学中,通过建立作者和关键词的共现矩阵,可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联,为我们提供了一个新的思路。 砦实现:利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章,虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度,但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表,记得引用这篇文章哦! 多维关联规则:虽然机器学习中存在多维关联规则的概念,并且应该有专门的算法来支持,但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法,欢迎分享~
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