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广泛匹配关键词的底层逻辑解读_底层逻辑看张羽还是刘润(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

广泛匹配关键词的底层逻辑

如何筛选关键词，提升亚马逊产品曝光？大家都知道，亚马逊是一个非常大的电商平台，大部分流量都是通过搜索来的。买家们带着自己的需求在平台上搜索关键词，找到自己想要的产品。所以，我们的产品能不能被买家买到，很大程度上取决于买家在搜索时能不能看到你的产品。因为流量是层层递进的：先是展现（被看到），然后是点击（买家对你的产品感兴趣，进入你的商品页面），最后是转化（买家浏览你的商品页面后决定下单购买）。那么，如何让我们的产品被更多人看到呢？首先，我们要搞清楚底层逻辑。买家会根据自己的需求搜索关键词，然后寻找自己想要的商品。所以，我们首先要知道我们销售的商品有哪些关键词是买家经常搜索的，哪些词是和我们产品相关的。这样才能更精准地找到属于我们产品的流量词。所以，第一步就是筛选关键词。我们要为产品的标题和五点描述进行关键词筛选，同时也可以为后期关键词推广做好词库准备。那么，如何做好关键词的筛选呢？首先，我们要先找出我们产品的核心大词（一级词）。比如，我们卖的是水杯，那么“杯子”这个词就是我们的核心大词。当然，有些产品会有多个一级词，比如避孕套/安全套等等。不管是BYT还是AQT，买家搜索这些关键词所要找的产品实际是一样的，只是每个人的搜索习惯不同而已。这些一级词都可以作为产品的核心词根。接下来，我们要把这些一级词根全部筛选出来。然后，用这些一级词做一个广泛筛词。具体怎么做呢？我们可以把这些一级词放到品牌分析（后台热门关键词）以及各种插件（比如卖家精灵）中，让系统或插件帮我们匹配出所有和这些一级词相关的流量词。把这些匹配出来的流量词全部下载下来，这些词就是你和你这个产品相关的所有流量词。通过这些步骤，我们就能更好地优化我们的Listing，提升产品的曝光和点击率，最终提升销量。希望这些方法对大家有所帮助！

想得多做得少？这些建议帮你改变现状！离职后，我有幸结识了许多INTJ的朋友们。我们发现，很多人或多或少都面临着一些问题： 1⃣️ 热爱探索和学习，但结果导向不明确。虽然兴趣广泛，探索欲和学习欲都很强，但容易过于沉迷于学习和探索的过程，过度钻研。 2⃣️ 思考很多，但不够落地。喜欢思考形而上的底层逻辑，对事情都想有个整体体系化的概览。这导致思考和执行不够匹配。经过几个月的折腾，我总结了一些建议： 1⃣️ 接纳自己，这是我们的特点也是优点，不要过度自省苛责自己。正如“三分钟热度就有三分钟的热爱”，这也是我们乐此不疲的源泉。 2⃣️ 有了一点想法就立刻输出。一件事情能否持续做下去，正反馈非常重要。所以一旦有想法了就立刻先输出记录，不要让脑子里那个绝美的idea转瞬即逝。 3⃣️ 把事情放大。一旦有想法，最简单的就是去找“搭子/合作伙伴”，一起行动落地，把事情搞大。说好听些是抱团取暖，共同进步；但内心深处其实是想免费找人来监督我，帮助我一起把这事干了，我铁赚啊！举个最近的实操案例： 1⃣️ 9月份就给自己注册了播客“三分钟热爱”，虽然至今啥也没输出，但有了想法就赶紧先有一个小的行动。 2⃣️ 和朋友聊天：把idea落地。我们想找几个新个体搭子来交流“裸辞探索”，聊完后，我立刻就在备忘录完善了思路，发给了她询问建议。 3⃣️ 把事情搞大：去朋友圈摇人建群。有了想法以及完善文案后，我就去朋友圈摇人。结果收到了2.30位朋友的正反馈，随即我就立刻产出文档版详细说明。最终搞了一个7人的小行动营，如果可行的话后续会接着搞行动营！

未来难以掌控？先学会思考吧！最近，ChatGPT的热度持续升温，尽管它已经问世快半年了，但现在才真正引起了广泛的关注。这个根据输入文字结构寻找最匹配模型进行回答的工具，虽然不知道自己在说什么，也不知道你在说什么，但它确实为我们提供了一个反思的机会：作为人类，我们真的能完全掌控未来吗？ 𐟓š 推荐三本书，或许能给你带来一些启发： 1️⃣ 《道德部落》：这本书探讨了一个有趣的问题：如果你有机会获得巨额财富，但需要牺牲一个人的生命，你会怎么做？或者，如果你是通过远程遥控将一个人推向失控的火车，而不是亲手推过去，你会如何选择？这本书认为，我们称之为灵魂的道德、荣誉感和忠诚感，其实是有客观的运行规则和触发机制的。既然这些底层逻辑存在，那么它们是否可以被算法化、被机器学习，甚至最终被模仿、超越、操纵、取代呢？ 2️⃣ 《You Are Not A Gadget》：这本书认为，人类倾向于以AI的认知水准和工作模式来调整自己的心智模式，从而适应技术。这很可悲，因为人应该是生而自由的。人类真的可以凌驾于自己的造物之上吗？ 3️⃣ 《GEB－集异壁之大成》：这是一部大部头的作品，也是人工智能从业者必看的一本书。它提出的符号模型是今天人工智能发展的基础。即使不是理科、数学不及格，也能看下来，而且觉得饶有趣味：机器是如何学习的？一个学习的机器真的理解自己正在学习的东西吗？我们真的可能拥有和我们一样的AI吗？如果可以，那么我们为什么要这么做？难道我们不知道人类自己是如何漏洞百出的吗？虽然AI目前还没有理解能力，虽然得到一个通用人工智能还很难，甚至没有必要，但总有人会去做，无论有没有道理。他们很聪明，他们也不关心人们需要害怕什么，他们只是倾尽一切让他们想要的发生。作为普通人的我们，该何去何从呢？

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