当前位置：网站首页 » 新闻 » 内容详情

股票分析论文关键词怎么写解读_关键词的五个分类(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

股票分析论文关键词怎么写

Excel算CAR秘籍𐟓ˆ 在金融领域，特别是在写论文时，计算CAR（累计异常收益率）是非常常见的。其实，这个过程并不复杂，只要你有Excel的基础操作知识，就能轻松搞定。下面我来详细讲解一下如何用Excel来计算CAR。一、数据准备 𐟓ˆ 获取数据首先，你需要从可靠的金融数据提供商那里获取所需公司的股票回报率数据。比如，你可以使用CSMAR数据库或Wind资讯等。确保你的数据包括事件窗口期内的日个股回报率（考虑现金红利再投资的日个股回报率）以及市场回报率。整理数据接下来，创建一个新的Excel工作表，将获取的数据整理成两列：一列是日期，另一列是个股回报率或市场回报率。这样看起来会更清晰。二、计算异常收益率AR 𐟓Š 计算预期收益率通常使用市场模型或市场调整模型来估计预期收益率。市场模型需要通过回归分析来估计个股回报率与市场回报率之间的关系。在Excel中，你可以使用LINEST函数或SLOPE和INTERCEPT函数来进行回归分析，从而得到预期收益率的公式。计算实际收益率与预期收益率的差对于事件窗口期内的每一天，计算个股的实际回报率与预期回报率的差，即异常收益率（AR）。这一步非常关键，因为它直接影响到最终的CAR计算。三、计算累计异常收益率CAR 𐟓ˆ 累加异常收益率将事件窗口期内每天的异常收益率相加，得到累计异常收益率（CAR）。在Excel中，你可以使用SUM函数或简单的累加公式来计算CAR。小结 𐟓 通过以上步骤，你就能轻松计算出CAR了。其实，这个过程并不复杂，只要你有Excel的基础操作知识，就能轻松搞定。希望这些步骤能帮到你，让你的论文写作更加顺利！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，随时可以留言讨论哦！𐟘Š

金融工程论文，这些题好写！关于金融学的选题禁忌⚠️ 避免复杂的宏观经济模型与金融工程不要写“某因素对股票市场波动的影响研究”或“金融衍生品定价模型研究”。这类题目通常涉及复杂的数学模型、金融工程理论以及大量的数据分析，对于本科生而言难度较大，不易把控。避免全面的市场预测分析不要写“未来十年中国金融市场发展趋势预测”或“全球经济环境下的金融危机预测”。这些题目需要全面的经济理论背景和复杂的预测模型，研究的难度和不确定性较高。避免过于具体的公司分析不要写“某上市公司的财务报表分析”或“某银行的风险管理研究”。这些题目需要大量的企业内部资料和深入的实地调研，不容易在本科阶段完成高质量的研究。那么可以写什么呢？✅ “某金融现象的现状研究”或“现状与对策研究”就足够了。确定主题后，在知网或其他学术数据库上检索，如果参考文献过少，建议更换题目。尽量选择一个相关研究成果较为丰富的题目来写。

𐟔如何寻找数据分析的数据源？ 𐟤”你是否在为找不到合适的数据分析数据源而烦恼？别担心，这里有一些实用的建议！ 𐟓š首先，你可以向你的导师咨询，因为许多学校与数据平台有合作关系，可以提供免费的数据提取服务。例如，有些学校可以免费获取同花顺的数据，这些数据对于学生写论文来说已经足够了。 𐟒𛥏楤–，你也可以利用一些免费的数据收集平台。如果你经常需要股票数据或宏观数据，那么有几个平台你可能会经常去收集数据： 1️⃣ 这些平台提供了丰富多样的数据资源，可以帮助你完成各种数据分析项目。 𐟔总之，寻找数据源并不难，只要掌握正确的方法和渠道，你就能轻松找到所需的数据！

大商科专业全解析！金融、管理、市场营销 ### 金融学 Finance 𐟒𜊥…𓩔：投资、贸易、通货膨胀、宏观经济金融学和会计学有着千丝万缕的联系，但金融学更偏向于理论，涵盖的知识面非常广，包括贸易、数学、股票走势、投资等高大上的词汇。很多同学出国后会选择考CFA（特许金融分析师），这需要很强的理论知识和数学基础，是职业金融码农的象征。管理学 Management 𐟏⊥…𓩔：计划、团队、企业管理学涵盖了所有商科的科目，内容相对简单，因为更偏向于实践。课堂上老师会列出很多实例进行分析，比死板的概念要有趣得多。管理学主要学习如何在有限条件下提高管理者对人力财力物力的分配能力。市场营销 Marketing 𐟓ˆ 关键词：产品、品牌、调研、媒体、销售很多人以为市场营销就是打折、促销、推销等广告活动，但实际上，市场营销包括产品开发、市场调研、目标市场的投放等。通俗点讲，就是在变化的市场环境中，如何让产品脱颖而出并且满足消费者的需求。管理学面对的是企业员工，而市场营销面对的是产品和消费者。会计学 Accounting 𐟓Š 关键词：计算、财务、报表、税率会计学其实是偏实践性的金融学。相比金融学的高大上，会计学需要打交道的是各类案例中复杂的数学公式和许多数字。学习的过程中也会有许多案例，这样在日后的工作中会有更丰富的经验。会计学也是我们生活中接触到最多的，那些会计、财务都是会计学的主要职位。ACCA（国际注册会计师）证书大概是每一个职业会计师的梦想，7年之内完成14门考试即可通过。不过由于ACCA的难度较大且全是英文考题，导致国内现在需求缺口很大。 MBA 𐟎“ 关键词：工商管理、决策、战略 MBA是一种专业的硕士学位代名词，意为培养高质量的中高级职业经理人。相比管理学，MBA更高端和复杂一些，需要一些实战基础和经验，对于有工作经验且想要提升自我的人来说非常有用。偏理论性的MBA是MSc，这是一类研究型MBA，对于缺乏经验但喜欢科研的同学来说，这是最好不过的。因为全是理论知识，可以塑造学生在专业领域的知识框架体系，不过日常要写很多论文。而MBA则是实践出真知，通过各式各样的案例来锻造丰富的管理技巧。

广金学姐的通识选修课经验大分享！在大学里，通识选修课可是必不可少的哦！那么，到底该怎么选才能既省力又能拿到高分呢？下面是我亲自上过的几门选修课，供大家参考一下～我们专业的通识选修课一共10分，意味着要选5门！我选了8门，涵盖了不同板块，确保学分修够！肇庆校区 Office高级应用 𐟒𛊨🙩—訯𞥽“时非常热门，学到的内容也确实有用。缺点是每节课都会考勤，优点是只要每次课都去，认真听讲，期末实操就能拿到高分。中韩文化交流与分析 𐟌 这是辅导员开的课，选了！可以看一些韩国文化的小视频，了解韩国文化。缺点是不定时考勤，优点是每节课按时去就行。考核内容分为两部分：一次小组合作展示（如果没有和舍友一起选，就要随机找人组队，大概6-8人），和一篇约3000字的期末论文。股市文化与投资 𐟓ˆ 想学习怎么看股票的就选了这门课。缺点是有考勤，不定时，优点是期末开卷考，可以用手机查资料（我们那届可以，后面就不行了）。地理旅游景观赏析 𐟌 喜欢地理的我选了这门课，老师很喜欢旅游。缺点不记得了（好像签过一次到），优点是期末论文手写（可以提前写好，17周在课堂上写），给分挺高的。广州校区个人理财 𐟒𐊤𘍧Ÿ婁“选什么就选了这门课。缺点是想要高分就要上课回答问题或进行小组展示，优点是期末论文是电子版（不用手写），写家庭的理财计划。影视中的生命传播 𐟎슦ƒ𓥭槂𙤸一样的就选了这门课。缺点是期末给我的分不高，主要是写感悟和对生命的感悟。优点是上课会看很多纪录片，真能学到知识。现场急救 𐟚‘ 听学姐说这门课很好就选了。缺点是没有明显缺点，其中一次课学实操，去了那节课的人有平时分加分。优点是平时不考勤，期末学习通作答可以查。可能有些细节记不太清了，但这些是我的个人感悟，仅供参考！希望对大家有帮助哦～

AACT论文怎么写？看这篇！会计学是研究企业在一定营业周期内如何确认收入和资产的学科。𐟓Š 学习会计专业不仅意味着准备财务报表和记录企业交易行为，更重要的是参与企业合并、质量管理、信息技术在财务方面的应用、税务战略以及企业管理决策活动。 𐟌 相关专业包括：会计、金融、投资、金融市场、金融工程、金融风险管理等。在撰写AACT dissertation时，常见的模型包括：收益率模型：在特定假设条件下，用债券自身的承诺收益率表示债券价格的模型。收益评估模型：以股票价值是每股收益的某一倍数为前提的任意股价评估模型。信息含量模型计价模型盈余质量模型：包括稳健性模型、盈余管理模型、会计透明度模型。 𐟓š 选题推荐：研究企业如何报告其环境、社会和治理（ESG）绩效，以及这些信息如何影响投资决策和企业的长期价值。研究不同国家会计准则的比较，国际会计准则的采纳和实施，以及全球金融报告标准对跨国企业的影响。研究财务报表分析的方法和工具，以及如何利用财务信息做出战略性和投资决策。研究企业如何进行税收筹划以最小化税负，探讨税收政策对企业决策的影响。研究税收改革、避税与合规等议题。如果你需要dissertation辅导、润色，或者有任何关于AACT的问题，欢迎提问！𐟤”

论文methodology怎么写？𐟓 写论文的时候，每个章节都得有个引言，这就像是开篇白，先给读者个大概的轮廓。所以，写methodology的第一步，就是写个引言，简单介绍一下这一章会讲些什么，比如研究设计、数据收集方法、样本选择、道德考虑和研究局限性等等。确定研究哲学理论基础𐟧 因为methodology涉及到哲学部分，所以接下来要确定你的研究哲学理论基础，也就是philosophy。哲学通常分为三种：实证主义（positivism）、解释主义（interpretivism）和后实证主义（post positivism）。实证主义（positivism）𐟔슊实证主义就是用事实说话，用严谨的数据分析来验证某一项结论或假设。它主要用于解释社会现象，确定所研究现象之间是否具有相关关系或是因果联系。如果现象之间有一定的联系，可以建立假设，构建模型来解释它们之间的关系。实证主义一般用于自然科学，比如商科的毕业论文写作。你需要用到定量分析，这时候就要收集数据做数据分析。数据可以分为primary data（一手数据）和secondary data（二手数据），看看你的课题需要自己去收集一手数据（比如问卷调查）还是用二手数据（比如公司年报、股票证券数据）来做数据分析。解释主义（interpretivism）𐟓œ 解释主义主要用于人文社科等文科类科学。很多时候，这些领域没有数据收集可言，需要用定性分析来做研究。通过访谈等方式获得一个普遍可信赖的结论。后实证主义（post positivism）𐟌 后实证主义适用于通过主观经验来理解客观世界的情况。这种情况下，会同时运用到定量分析和定性分析。总的来说，写methodology部分需要先写个引言，然后确定你的研究哲学理论基础，最后再根据不同的哲学理论来展开具体的研究方法和步骤。希望这些建议能帮到你，祝你写作顺利！𐟓š

数据科学与大数据技术的7大应用领域数据科学与大数据技术专业提供了丰富多样的论文选题方向𐟎“。以下是一些有趣的选题示例： 𐟓Š 利用大数据分析社交媒体用户行为，挖掘用户喜好和趋势，为企业提供市场洞察。 𐟓ˆ 通过大数据预测股票市场波动，为投资者提供参考。 𐟚š 优化物流配送路径，减少成本和时间。 𐟩𚠧 ”究医疗大数据在疾病预测中的应用，提升疾病预测的准确性和治疗效果。 𐟛’ 分析电商平台用户评论数据，改进商品和服务质量，提升用户满意度。 𐟚栥ˆ駔襤禕𐦍„测城市交通流量，缓解交通拥堵。 𐟎“ 基于数据科学的教育资源分配优化，促进教育公平。 𐟌𓠩€š过大数据分析环境监测数据，助力环境保护。 𐟎ˆ†析网络游戏玩家数据，改进游戏设计，提升玩家体验。 𐟑袀𐟒𜠥ˆ駔覕𐦍‘学对企业人力资源数据进行分析，提高人力资源管理效率。这些选题方向展示了数据科学与大数据技术在各个领域的应用价值和潜力。

金融学论文选题指南：轻松上手，快速出彩！亲爱的金融学小伙伴们，你们是不是也在为论文选题发愁？别担心，学姐来给你们支几招，保证你们轻松上手，快速出彩！𐟒ꊥ…쥏𘩇‘融（财务管理）：资本结构与投资项目评估这个方向主要是探讨公司如何做出财务决策，比如资本结构优化、投资项目评估等等。你可以通过分析具体的案例来展开研究，比如某家公司的融资决策或者投资策略。证券投资：股票、债券、基金的投资策略证券投资也是一个不错的选择。你可以研究特定的证券市场或者投资工具，比如股票市场、债券市场或者基金市场。通过分析这些市场的运行规律和投资策略，你可以得出一些有价值的结论。房地产金融：房地产市场与房地产投资房地产市场一直是大家关注的焦点，尤其是近年来房价的波动和房地产投资的风险。你可以通过分析房地产市场的趋势、房地产投资的风险与回报，或者探讨房地产金融产品的创新等方面来展开研究。风险管理：信用风险、市场风险、操作风险风险管理也是一个非常有价值的选题方向。你可以深入研究各种金融风险，比如信用风险、市场风险、操作风险等，以及如何进行有效的风险管理。通过分析这些风险的成因和影响，你可以提出一些实用的风险管理策略。新兴投资领域：绿色投资、社会责任投资随着社会的发展，新兴投资领域也越来越受到关注。你可以关注绿色投资、社会责任投资等新兴领域，通过分析这些领域的投资策略和前景，来展开你的研究。结合当前经济环境和热点问题选题最后，你还可以根据当前的经济环境和热点问题来选择具体的研究题目。比如供应链金融破解中小企业融资困境、第三方支付发展对商业银行的影响研究、人民币国际化的相关问题研究、新兴市场经济国家金融危机的成因与风险防范、开征房产税对房地产行业的影响分析、基于P2P平台的个人信用评估模型有效性研究、商业银行信贷风险管理面临的具体问题和对策等等。希望这些选题方向能给你们一些灵感，祝大家论文写作顺利！𐟓ˆ

金融专业论文选题大全金融学专业选题时需要注意以下几点： 1⃣️ 结合实际选题应与当前金融市场的实际情况相结合，这样研究更具现实意义和应用价值。例如，可以关注近期金融政策调整对某一行业的影响。 2⃣️ 个人兴趣与知识储备优先选择自己感兴趣且有一定知识积累的领域，这有助于在研究过程中保持热情和积极性。如果对股票市场有较多了解，可以选择与之相关的选题。 3⃣️ 数据可得性确保能够获取到足够且可靠的数据来支持研究。对于一些新兴的、数据难以获取的金融领域，可能会增加研究的难度。 4⃣️ 选题的新颖性避免选择过于陈旧或被广泛研究的题目，尝试挖掘新的研究视角。 5⃣️ 难度适中选题既不能过于简单，缺乏研究深度；也不能过于复杂，超出自己的能力范围。 ✅✅好写的选题类型 𐟒Ž 具体金融产品的分析如某类基金的投资策略与绩效评估。数据相对容易获取，研究方法较为成熟。 𐟒Ž 特定行业的金融问题例如房地产行业的融资模式与风险。可以结合实际案例进行深入探讨。 𐟒Ž 区域性金融发展研究分析某一地区的金融生态、金融创新等。 ❌不好写的选题类型 𐟒Ž 宏观且宽泛的金融论题像“全球金融体系的改革与发展”。涉及范围太广，难以深入细致地研究。 𐟒Ž 过于前沿且资料稀缺的领域某些新兴的金融科技应用，可能相关研究和数据都非常有限。 𐟒Ž 对复杂金融模型的理论探讨若数学和统计学基础不够扎实，会面临较大挑战。