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汽车交互关键词在线播放_常用的关键词(2024年11月免费观看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

汽车交互关键词

驾车报复事件，1949年后，最早的一起，应该在北京，一辆吉普造成惨剧，而且发生地点特殊。以前车不多，现在人人都有车，无疑增加了风险。在这里我很想请中国智能车的代表企业，小鹏汽车，能不能通过车机的智能化，解决，至少降低这类公共事件的风险。比如，通过车内摄像头，判断面部的扭曲程度；人车交互（油门大小，操作习惯，与人通话的关键词）预判，是否有暴力趋势，有没有自杀，或伤人的风险。一旦超出之前算法预定危险值，自动靠边停车，并由客服介入，必要时联动警方。我觉得，这些技术上应该是可以实现的，对吗「小鹏ai科技日」「小鹏p7+」「小鹏汽车超话」@小鹏汽车@XP-何小鹏

数字经济精英见习计划：朝阳区顶尖企业推荐 𐟌Ÿ【青年精英见习计划】是邀请全球75位青年精英，深入朝阳区顶尖企业进行“零距离”学习的活动！通过30位企业大咖导师的指导，帮助同学们在实践中探索个人成长和职业发展路径。 𐟓【活动企业介绍】系列笔记旨在介绍朝阳区的顶尖企业。本期活动共有30家顶尖企业参与，分为10期笔记，涵盖3个方向。 𐟒𜦜즜Ÿ分类：数字经济专场本专场企业适合具有计算机相关专业和经济金融营销相关专业的同学进行投递。 —————— 𐟓今日企业：某团（关键词：AI 实体经济零售业）施耐德（关键词：能源电气自动化环保可持续 ESG）海百川科技（关键词：AI 交互复合背景） —————— ⭐某团某团成立于2010年，是北京市孕育成长的民营企业，2018年9月港股上市。近年来，某团聚焦“零售+科技”战略，通过科技创新推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级，平台服务已涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒旅等200多个品类。2023年上榜《财富》世界500强。 —————— ⭐施耐德作为全球能源管理和自动化领域数字化转型的专家，施耐德电气业务遍及全球100多个国家和地区，为客户提供能源管理和自动化领域的数字化解决方案，以实现高效和可持续。施耐德电气的宗旨，是赋能所有人对能源和资源的最大化利用，推动人类进步与可持续的共同发展，我们称之为 Life Is On。 —————— ⭐海百川科技北京海百川科技有限公司成立于2005年。作为一家专精特新、国家高新技术企业，成立以来，深耕人工智能行业，沉淀300余项知识产权，业务覆盖全球200余个城市。海百川科技致力于构建一个让未来AI更具智能和互动性的综合性产品体系，并在汽车等行业以及教育、文化、影视和游戏等领域提供卓越的交互体验。欢迎同学们积极互动！𐟎‰ 有任何问题都可以在评论区畅所欲言！

广州车展上媒体日当天，最大胆的企业是谁？肯定很多人想不到，是长城汽车。车展通常是一个品牌展示实力（做广告）的难得机会，几乎会把大部分、甚至所有有的没的得车型都搬出来。但是，长城在3000平方米、可容纳20多台非常大的展台上只展出了一款车——魏牌蓝山。背后的逻辑是什么呢？可以解释为长城这次的精力和聚焦点都在智能化上，关键词就是两个：“智能化水平稳居行业第一梯队”、“全场景NOA全国开城”。根据车展上长城公布的消息，端到端大模型、AI数据智能体系超算这个现在主流的智驾架构体系已经到了结果的时候，在算法、数据和算力上相对有了优势。在很多汽车品牌中，能搭建起来这个体系的，还真是不算多，只有我们熟悉的互联网北京的几个品牌有同样的架构。这个或许是，只展示同一款车，用它来强调“智驾”的逻辑。同时，还公布了一些其他信息，如座舱系统Coffee OS新版发布，变化的重点是人机交互的功能和体验等。媒体日只把一款车摆出来，确实够胆。不过，随后几天的公众日，普通人还是能看到哈弗、欧拉、坦克、灵魂摩托的。「2024广州车展」「大V聊车」

雷军看了都要惊叹的AI桌面机器人最近，雷军的小米公司推出了一款名为小米汽车su7的产品，引起了不小的震动。很多人都在惊叹，“小米竟然进军汽车行业了，这些科技大佬们是不是要垄断整个科技领域了？”其实，这只是科技进步的一个缩影。再看看现在的ChatGPT，它就像一个小孩一样和你聊天，科技的进步真是让人瞠目结舌。但今天，我要给大家介绍一个更震撼的——Looi。产品剖析 𐟤– Looi是一款桌面AI硬件产品，它通过搭载仿生行为系统和ChatGPT，实现了与用户的交互和智能反馈。Looi拥有视觉、听觉和障碍识别功能，还能表达多种情绪，提供丰富的交互体验。简单来说，Looi就像是SmartPhone的外挂增强器，让手机“活起来”，变成一个桌面机器人。独立站数据 𐟓Š Looi的独立站是用Shopify搭建的，网页整体设计简洁大方。自然搜索关键词既有品牌词也有产品词，品牌词排名很不错，产品词也能排得上名。SEO方面，Looi是全方位发展的。你可以借鉴的 𐟌Ÿ 独特的产品定位与创新设计：Looi不仅是一款智能硬件，更是一个创新设计的典范。提供情绪价值：它能够识别用户的情绪，并提供相应的反馈，让用户感受到被理解和关心。广泛的应用场景：Looi可以应用在各种场景中，无论是家庭、办公室还是公共场所，都能为用户带来便利和乐趣。总结 𐟚€ Looi作为一款集成了先进技术和创新设计的智能桌面机器人，为用户带来了全新的交互体验。即使是雷军看了也要称赞一句。Looi将继续在AI硬件领域发挥重要作用，并为用户带来更多惊喜和便利。

极氪即将开启无图城市NZP全国公测两个关键词：无图，全国实现“公测即全国，有路就能开”。结合场景认知大模型和交互式规控式大模型，极氪浩瀚智驾2.0正式步入端到端时代范围覆盖全国300个地级市、3万+乡镇和300万+乡村，还支持多种极端工况，包括城市中的复杂路口、主辅路切换、大型立交「极氪MIX」发布会上展示的D2D车位到车位领航功能也会推送浩瀚智驾2.0将会在三个月内开启公测，功能年底全量推送，MIX、新001、007这些车型应该都有机会。「极氪无图城市NZP开启全国公测」「我与汽车的日常」

Kano-QFD法，新车交互新设计 𐟓– 论文标题：《基于Kano-QFD的新能源汽车移动端交互设计》 ✍ 作者：强威（陕西科技大学设计与艺术学院）来源：包装工程（北大中文核心）时间：2022年10月 𐟌𘠦‘˜要目的：通过构建用户旅行图，分析车主在移动端与车辆交互时的行为路径，归纳用户需求。然后，基于Kano模型从用户满意度和需求重要程度两个维度定性分析需求的优先级，用QFD质量功能图根据需求优先级分析并量化重要性设计需求。最终目标是提升用户在移动端界面与汽车交互过程中的满意度，增强用户体验。方法：首先，通过构建用户旅行图分析车主在移动端与车辆交互时的行为路径，归纳用户需求。其次，基于Kano模型从用户满意度和需求重要程度两个维度定性分析需求的优先级，用QFD质量功能图根据需求优先级分析并量化重要性设计需求。结果：用户在移动端设备与汽车发生交互时，电池相关信息反馈需求、车辆周边环境反馈需求、胎压监测需求权重最大，是新能源汽车移动端交互设计过程中的重要性设计需求。结论：通过基于用户旅行图建立Kano模型和构建“质量屋（QFD）”的方式，对新能源汽车移动端交互进行设计研究，验证了其方法在解决类似设计问题上的可能性，为后续即将大量出现的新能源汽车与用户在移动端的交互设计提供了方法上的指导。 𐟌𑠥…𓩔:新能源汽车；用户旅行图；Kano-QFD；用户需求；交互设计 𐟌𑠧𛓦ž„ 引言 a. 新能源汽车发展趋势和技术 b. 国内现状和问题 c. 针对问题引入Kano和QFD的重要性 1 Kano-QFD设计方法阐述 2 基于Kano-QFD在NEVs移动端交互设计的研究过程 2.1 用户需求获取 2.2 基于Kano模型的新能源车移动终端APP交互需求分析 2.2.1 制作Kano双因子五阶Likert问卷 2.2.2 问卷分析 2.2.3 用户需求矩阵创建 2.3 基于QFD模型获取NEVs移动端APP功能设计要求 2.3.1 用户需求重要度确定 2.3.2 QFD质量屋构建 3 新能源车移动端APP界面设计 3.1 界面交互功能层级架构 3.2 界面视觉元素设计 4 结语

华为和蓝山哪个好我自己开的是问界M7Ultra，最近也在关注智驾版蓝山，两款车各有千秋，下面我来聊聊我的感受。优点方面，智驾版蓝山确实有不少亮点：稳定性更好：蓝山的百万级大师调教确实不是吹的，尤其是和我的车相比，稳定性更佳，提速也更平顺，刹车点头抑制得很好，起步抬头也不明显。 HUD映射更智能：蓝山的HUD映射尺寸大，玩法也丰富，不仅仅是简单的数据显示，还能和中控、仪表盘互动，科技感十足。座椅更舒适：虽然是Nappa真皮座椅，但蓝山的座椅更柔软，回弹和支撑性都不错，坐起来更舒服。多屏互动：蓝山的中控和后排屏幕可以互相传应用和数据，使用起来非常方便，尤其是人多的时候，这个功能简直是救星。芯片性能更强：搭载骁龙8295芯片的蓝山，使用起来比我的车流畅不少，响应速度也有明显提升。不过，智驾版蓝山也有一些需要改进的地方：智能驾驶有待提升：虽然蓝山在智能驾驶方面有优势，但在城区智驾方面还是有点激进，需要更多的适应时间和技术团队的打磨。头枕音箱问题：按理说，头枕音箱应该让导航声音从那里传出，但蓝山并没有做到这一点，需要改进。第三排空间不足：作为6座车，第三排空间基本可以忽略不计，对我这种1.65米身高的人来说，都感觉很局促。在实际使用中，6座车可能就变成了4座车。语音助手有待优化：语音助手的多指令交互能力一般，尤其是在过滤无效关键词上表现较差，容错率低但一旦说错就理解不了整条指令。总结一下：智驾版蓝山售价32.68万，性价比还是不错的，得益于长城汽车多年的口碑和扎实的用料。虽然现阶段智驾表现差强人意，但这些问题可以通过后期OTA来弥补。我唯一担心的是长城的智驾团队能不能快速有效地对智驾系统进行迭代升级，这对企业来说是一个巨大挑战。

冷启动召回技术：从类目到聚类，曝光新物品新物品刚发布时，如何快速获得曝光？通常，我们可以通过物品的生命周期来划分不同的召回方法。以下是两种基于内容的召回方式：类目召回 𐟓š 许多公司和平台都会维护用户画像，记录用户的人口属性和兴趣标签。通过分析用户的点击和交互行为，可以推断出用户感兴趣的二级类目和关键词。当新物品发布时，NLP算法会自动为其打上类目和关键词标签。这些标签可以用于召回，即建立从类目到物品的索引，并按发布时间倒排。新物品会排在最前面。当用户发起推荐请求时，系统会查看用户画像，取回用户感兴趣的类目，然后利用“类目-物品”的索引，取回每个类目下最前面的n个物品。例如，如果用户感兴趣的类目是美食探店、职场行业和大学教育，那么类目召回通道会取回3n个物品。然而，类目召回有两个主要缺点：个性化较弱：类目召回本质上是匹配用户画像类目和物品类目，个性化程度较低，召回不够精准。窗口期短：类目召回只对刚刚发布的新物品有效。由于“类目-物品”索引按发布时间倒排，几十分钟后，新物品就排不到前面，也就没有机会通过这条通道曝光。聚类召回 𐟓Š 聚类召回假设如果用户喜欢一个物品，那么他会喜欢内容相似的物品。例如，如果用户点赞了一篇关于汽车的笔记，系统可以推荐更多类似的汽车笔记。多模态内容向量预训练：问题可以转化为如何基于图文多模态内容预训练一个向量，并用于衡量内容的相似度。这涉及到多模态向量表征技术，通过提取图文向量来提取特征。主要问题是如何选取正负样本。如果靠人工标注，成本太大。这时可以根据用户点击行为（协同过滤）判断两个物品是否相似。聚类索引：当一个新物品发布时，用多模态神经网络计算向量表征，然后与n个cluster中心向量计算余弦相似度，寻找最相似的cluster集群，添加到聚类索引上，排在物品列表的最前面。线上召回：线上召回的逻辑是“用户-交互过的物品-cluster-前n个物品”。这样可以通过聚类召回方式为新物品提供曝光机会。通过这两种方式，可以有效提升新物品的曝光度和用户发现的机会。

皇艺室内设计书单：提升灵感的必读之作室内设计领域的书籍并不多，但皇艺研二的导师们会给出自己的书单，从跨领域多维度带来灵感。今天分享几本对我提升极大的书，好看又实用。 1️⃣ 《Furnitecture》 - Anna Yudina, 2015 关键词：尺度, 形式, 细节这本书收录了从70年代至今的设计，模糊了物体尺度、人尺度和建筑尺度的界限。家具可以是个微观的建筑，建筑也可以是个放大数倍的家具。简单直观，工作后也常翻阅借鉴。 2️⃣ 《Absurd Thinking》 - Allan Wexler, 2017 关键词：空间与人的交互这本书是我心中的白月光。作者通过创作一系列介于艺术和设计之间的装置，探索了日常空间与行为是如何互相影响的。视角清奇，作品拙朴幽默却让人拍案叫绝，如将各种功能精确打包进货运箱子的“房子”（Crate House），两个上半部独立椅脚连接起来的椅子（Interchange），需要合作才能喝到咖啡的咖啡杯套装（Coffee Seeks its Own Level）等。 3️⃣ 《Why Materials Matter》 - Seetal Solanki, 2018 关键词：材料材料是学生期间特别容易被忽视的板块，但却是一切建筑设计的基本。这本书收录了通过对材料的研发再利用推导出的产品设计及空间设计。一个由材料本身特性主导的设计，往往比电脑拉来拉去的体块有感染力得多。 4️⃣ 《Ruin and Redemption in Architecture》 - Dan Barasch, 2019 关键词：再利用这本书是光头系主任列的，推荐给对旧建筑改造感兴趣的小伙伴。该书将所收录建筑分类为四个状态：Lost, Forgotten, Reimagined 和 Transformed。通过大量照片和分析图展现了废弃建筑之美以及再利用的案例。许多手法可以内化借鉴于体量稍大的项目，让你少掉几根头发。希望这些分享对你们有帮助，期待更多灵感碰撞！

穿戴式乐器，交互新体验！ 𐟎𛠧鿦ˆ𔥼无线乐器 𐟎𛠥…𓩔: 人机交互、产品设计、乐器设计、表演可视化 𐟎𛠨🙦˜露€款可穿戴的无线MIDI手部乐器，通过集成传感器，用户可以通过多种手势（如水平控制、手肘旋转、快速下摆、双手开合间距及触摸弹奏）来演奏音符并调整混音参数。 𐟎𛠨磻𚧥“让用户可以自由进行不受限制的肢体演奏，无需受限于传统乐器的固定姿势或位置，增强了表现力和互动性。 𐟎𛠥𜀥‘过程: 1⃣️ 根据产品的信号需求，设计系统的无线连接方式，并选择适合的通信协议和模块，确保产品能够稳定地传输数据。 2⃣️ 选择MICROBIT作为单片机控制主板，并设计相关PIN接口和电子元件的电路连接。 3⃣️ 为确保电子传感器的稳定性，进行大量的实验，并通过函数将检测信号转化成适用于表演者MIDI信号的稳定数值区间。 4⃣️ 在确定整体的电子元件和电路后，制作了一个低保真的产品原型，即没有包装的电路和电子元件粘在纸板上，以测试其功能性和性能。 5⃣️ 随后合作同学用BELNDER建模，进行了3D打印，并将电子器件装进产品外壳，进行组装。 6⃣️ 最后做了一个真实的产品使用现场表演，以验证产品的功能和性能，并收集用户反馈和改进意见。