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数据分析必备Excel技巧,轻松掌握! 大家好!今天继续分享一些数据分析的学习笔记,希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具,无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表,都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识! 一. 简单的数据分析 椹 目标: 学会对数据进行排序 掌握max和min函数的使用 关键词: 数据排序 数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列,比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数 与max相反,min函数用于查找最小值。 二. 用数据分析进行预算 椹 目标: 认识数据分析 如何利用数据分析进行预算 关键词: 数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键,有多种方式可选,可以便捷地进行数据分析。 道琼斯指数 道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average),亦称$US30,是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为:股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 🥐位小伙伴们,今天的学习笔记分享就到这里啦!即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能,对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~
打造有序文件夹的7大秘诀 在为电脑里的文件乱如麻而烦恼吗?别担心,这里有7个实用技巧,帮你轻松打造整洁高效的文件夹! 包含关键词:为未来搜索做准备,用关键词命名文件,让搜索更精准。 添加日期:在文件名前加上日期,如年/月/日,文件就会按时间顺序排列,查找更方便。 榷 版本号:处理多个版本的文件时,加上版本号能轻松识别最新版本,避免混淆。 ⤽🧔褸䤽数序列号:想按顺序排列文件?试试两位数序列号,让你的文件井然有序。 䲶个字母排序:给文件夹排序?用26个字母,甚至二次排序,让你的文件组织更有条理。 ❌避免特殊符号:某些软件对文件名有字符限制,避免使用特殊符号,保证文件名合规。 保持统一性:无论你的命名习惯如何,保持统一性是关键,让你的文件命名有规律可循。 试试这些技巧,让你的文件夹瞬间变身为有序小能手!
国考备考攻略:别只顾着刷题! 在准备国考时,千万不要一上来就大量刷题。打好基础、找到方法和总结技巧才是最重要的。以下是一些备考建议: 言语理解 ❶ 按照正常的顺序进行作答,先做逻辑题,再阅读。 ❷ 对于逻辑填空题,可以先阅读文段,找出语境信息,然后辨析词语,确定答案。上下文中的感情色彩、轻重程度和比喻手法都是解题的关键。 ❸ 片段阅读和语句表达题,先看提问方式确定题型,然后阅读文段,对比选项,确定答案。通常在“因此”、“认为”、“发现”等词之后找到主题句,再找出关键词。 ❹ 语句排序题一般不需要看提问方式,直接看文段的句子,比较先后顺序,确定答案。 数量关系 ❶ 做一半数量关系题,蒙一半。必须掌握的题型包括方程、利润、工程、周期、容斥、年龄以及基本求和公式、面积公式和三角函数公式等。 ❷ 考试后期可以利用一些蒙题技巧,有些题型确实有固定的出题规律。 资料分析 ❶ 比重问题:主要考察现期比重和两期比重比较。找到部分增速(a)和总体增速(b),比较a与b的大小即可。 ❷ 增长量/增长率问题:增长量=现期量-基期量;减少量=基期量-现期量。 ❸ 平均数:多考察现期平均数,结合选项截位直除即可。平均数的增长率问题只需找到分子增速(a)和分母增速(b),再利用公式(a-b)/(1+b)计算即可。 判断推理 ❶ 图推:如果一时看不出图形规律,可以先做其他题目,最后再看图推。以10道题为例,先花3-4分钟做3-5道简单题,做完判断模块后再用2-3分钟看看图推,涂卡时再看剩余的。 ❷ 定义:联系生活实际去理解,看定义词(拆词),确定定义范畴(物理/化学),看清题干问法(属于/不属于),同构选项排除。 ❸ 类推:平时多积累,做题时运用大众思维,小心被出题人牵着鼻子走。 常识 尽可能多做题,增加知识面。每天花一个小时在常识上,半小时做题,半小时背知识点。 备考用到的资料 ❶ 教材:行测的思维、申论的规矩 ❷ 课程:闪能2980 ❸ 题册:粉笔行测5000、申论100
「milklove超话」 ❗️【推介会刷推抽奖代发】❗️ 一等奖150 x 1 二等奖100 x 1 三等奖50 x 5 抽奖条件:𑫰뙦증 审核条件: 推介会当天有效刷推88条及以上 (须为带标签及关键词进行发帖或转帖,定时也可。具体标签及关键词:粉红牛奶补给箱) 开奖后对刷推数进行排序审核,按照刷推数量给奖。若有不符合审核条件的将重新抽取。 开奖时间:27号18:00 上一次奶爱亲了一下就让我们一起达成了世趋一的超好成绩号让我们继续努力ꥆ的目标啊!二搭一定要有好剧本啊!!!𝥥详情
如何高效做文献笔记?导师的实用建议来了! 选论文:按“引用数”排序,引用量在数百的文献绝对是经典中的经典,别错过! 找要点:摘要、总结、图表、关键词一个都不能少。 摘要和总结:明确研究问题和结论,快速把握核心。 图表:关键信息的浓缩,从图表出发找相关讨论。 关键词:Ctrl+F / Command+F 搜索关键词部分,重点读。 高难度部分:看不懂就跳过,别浪费时间。 ꠨𐃥🃦:以做笔记的心态去阅读。 形成【摘抄+感悟】的组合套路,结合现在情况,有自己的思考,甚至推翻他的观点。 定规则:规范标题、表格总结。 一级标题:论文名字、发布时间、作者、刊物。我喜欢用石墨文档,可以隐藏标题内容(word、wps都可),方便之后引用标明出处。全部copy要标红,方便最后降重。 表格总结:能用表格就用表格,补充知识会比较方便。如果论文本身有表格,可以用它的思路整理。 相信读论文会让你感到快乐!✨
考公无数次,用血+泪总结的考公干货ಥ_ಥ ‼️‼️考公有捷径,避免走弯路‼️‼️ 站在成“公”人的肩膀上,你就成功了一半 갟离2021省考不到50天,时间紧迫갟ꊊ稨语理解 뤸裀意图题:主题词关联词主旨句 릎序:首尾句话题捆绑 먯语填空:提示词关联词修饰词 穀判断 륛⦎觐:按不同、相似、相同、结构进行宏观分类,再记忆各知识点 륮义:注意关键词 맱:找关系(造句居多) 멀:加强削弱类占大多数,找论点论据,分清程度 禕𐩇 懂得取舍,重点掌握几个知识点,学会那几类(推荐工程、路程、容斥、概率) 稵料分析 看懂提问,掌握计算方法
文件命名7招,高效管理! 文件太多太乱,找起来好头疼?别担心,这里有7个超实用的文件命名技巧,让你的文件夹瞬间变得井井有条! 1️⃣ 包含关键词 Keywords:给文件起个有描述性的名字,方便你快速定位。 2️⃣ 添加日期 Date:记录文件创建或修改的时间,避免重复或遗漏。 3️⃣ 添加版本号 Version:追踪文件的更新历史,确保不同版本不会混淆。 4️⃣ 使用两位数的序列号:给文件一个编号,方便排序和查找。 5️⃣ 使用26个字母排序:统一按照字母顺序排列,让文件列表更加整洁。 6️⃣ 避免使用特殊符号:简单直观的文件名更易于理解和查找。 7️⃣ 保持统一性:在整个文件夹中保持一致的命名规则,提高整体管理效率。 掌握这些技巧,让你的文件管理更加得心应手!快来试试吧!
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
12.21教育复盘:言语理解与资料分析 言语理解 错题9:气质、气派形容人,捉摸多用于否定,难以捉摸。 错题12:搜集更主动。 错题13:曲意逢迎对人,附庸风雅常对诗词。 错题14:眷恋多是对人对地。 错题18:若隐若现与前文有意无意隐此扬彼对应。 中心理解2:关键词文化建设和文化自信。 中心理解3:问题后的“通过”引导对策,选项有对策+问题优先,选更全面的。 中心理解4.6:题干以…为例,向前就近找观点;只有……才,…是对策。 中心理解10.11:找关键词对应选项。 中心理解17:从…看是论证,做分。 排序1:反向表达一般不做尾句;状语适合做首句。 语句衔接2:多个才,最后一个是重点。 语句衔接4:横线后面是句号,找后面的总。 语句衔接5:省略号后是总结。 语句衔接8:看到分号想并列,选项中如有分的表述排除。 判断 错题9:A不确定,C一定错,选C。 错题13:造句动词一致。 错题18:主体不一致。 资料分析 错题1:混合增长率注意比例。 错题2:注意增长率上升or下降。 错题9,12,13:选项近,要精算。 花生第三套 1,加练假设分配,注意第二步正负号。 2,前期差分别求前期,不要错代公式。 3,与时间相关平均数注意大小月。 4,与月份有关材料图表注意同比/环比。 5,平均数不多可代选项分析。
RPA管文件,超高效! 如今,最新的AI工具RPA已经能够模仿人类操作,实现计算机自动化流程。这种技术特别适合用于文件归档和检索工作。下面我们来详细讲解如何使用RPA进行文件管理。 一、文件归档流程 规则设置 首先,用户需要根据企业文件管理的需求,在RPA系统中设置文件归档规则。这些规则可以包括文件类型(如文档、图片、音频等)、日期范围(例如按照创建日期、修改日期进行分类)以及关键词(特定的项目名称、客户名称等)。 例如,对于销售部门的文件,可以设置规则为将所有包含“销售合同”关键词的文件归为一类,按照签订日期进行排序。 自动监测与分类 RPA会持续监测指定的文件存储区域,如企业的共享文件夹、数据库等。当新文件出现时,RPA会根据预设的规则对文件进行自动分类。如果是一个新的销售合同文档,RPA会识别出“销售合同”关键词,并将其归类到相应的文件夹中,并按照日期进行排序存储。 有序存储 经过分类的文件会被RPA自动存储到对应的位置,确保文件的有序存放。这样,无论是在本地服务器还是云端存储中,文件都能得到规范的管理,方便后续的检索和使用。 二、文件检索流程 输入检索条件 当用户需要查找特定文件时,在RPA的检索界面中输入相关的检索条件。可以是文件类型、日期范围、关键词等单一条件,也可以是多个条件的组合。 例如,用户想要查找去年某个特定项目的所有文件,可以输入项目名称作为关键词,同时选择日期范围为去年。 快速检索 RPA接收到检索条件后,会迅速在已归档的文件中进行搜索。利用其高效的算法和强大的处理能力,能够在短时间内遍历大量文件。比如,在一个拥有数千个文件的企业文档管理系统中,RPA可以在几秒钟内找到符合检索条件的文件。 结果呈现 检索完成后,RPA会将符合条件的文件以列表的形式呈现给用户。用户可以直接点击文件进行查看、编辑或下载等操作。同时,RPA还可以提供文件的相关信息,如文件路径、创建日期、修改日期等,方便用户进一步确认文件的准确性。 总结 通过预设规则实现文件的自动归档,确保文件有序存储和管理,并且在需要时能够快速准确地检索到所需文件,为企业的文件管理带来极大的便利和效率提升。
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