云计算发展的关键词是什么解读_云计算发展的关键是什么?(2024年12月精选)
新时代枫桥经验的三大核心要点 关键词:科技赋能、群众参与、风险防控 发展新时代枫桥经验,必须充分利用科技力量。随着基层问题的不断变化和群众需求的更新迭代,传统治理手段已难以满足时代需求。大数据、云计算、人工智能等先进科技信息技术,已成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要引擎。在疫情防控中,“精密智控”手段的推广运用,成为基层治理事半功倍的最佳助攻。 例如,在浙江,从全省上线在线矛盾纠纷多元化解平台,到“雪亮工程”建设的深度应用,再到“一体化办案”系统的推广,各地正用“互联网+”丰富着新时代“枫桥经验”的内涵。我们要顺应数字化时代新趋势,用“数智”思维破解治理难题,实现从“治”向“智”的转变。 发展新时代枫桥经验,要注重化解风险。随着科学技术发展和全球化程度加深,人类面临的风险的多元性、不确定性、复杂性及影响前所未有,国家兴衰安危、经济社会发展的成败越来越多地取决于风险治理的效果。坚持和发展新时代“枫桥经验”,必须把防范化解风险作为其重要内容。 ️基层是我国防范化解重大风险的前沿。新时代“枫桥经验”及相关制度、体系,构成我国防范化解重大风险的重要防线。推进基层社会治理现代化,打赢防范化解重大风险攻坚战,必须加强基层防范化解风险防线,提高基层驾驭风险本领和实操能力。 总结:“枫桥经验”是新中国成立后基层创造的社会矛盾化解经验,半个多世纪以来成为中国社会治理的美丽风景线。要深刻把握“枫桥经验”的原初精髓和现代取向,使之为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦发挥更大作用。
港科大(广州):四大王牌专业,点燃大湾区创新引擎 提起香港科技大学在广州设立的分校,不少人心中会浮现出国际化、高科技等关键词。这所位于粤港澳大湾区核心地带的高校,正以其独特的学术氛围和前沿的研究方向吸引着全球的目光。下面,咱们就来聊聊该校的四大王牌专业以及它们为学生带来的就业前景。 先说说数据科学与大数据技术吧,这个专业可谓是站在了信息时代的潮头。随着云计算、物联网等技术的发展,海量数据已经成为推动经济社会变革的重要力量。港科大(广州)(香港科技大学广州分校简称)在该领域投入了大量的教育资源,不仅开设了理论课程,还提供了大量的实践机会,让学生们能够掌握数据分析、机器学习等关键技术。更重要的是,学校还与多家知名企业建立了合作关系,为学生搭建了从课堂到职场的桥梁。这样一来,毕业生们不仅能够快速适应工作岗位,更能凭借过硬的专业技能在激烈的市场竞争中占据有利位置。 再来看看智能自动化系统专业,这个专业可以说是智能制造领域的“宠儿”。随着工业4.0概念在全球范围内的普及,越来越多的企业开始重视生产线的智能化改造。港科大(广州)紧跟行业发展趋势,开设了一系列与机器人技术、控制系统设计相关的课程。学生们在这里不仅可以学到最前沿的知识,还有机会参与到真实项目中去,体验从概念设计到成品落地的全过程。这样的经历无疑为他们日后投身于智能制造业打下了坚实的基础。 紧接着是先进材料科学与工程,这是一个融合了物理、化学、生物学等多个学科知识的专业。新材料作为支撑高新技术产业发展的重要基石,其重要性不言而喻。港科大(广州)依托自身强大的科研实力,在该领域进行了深入探索,旨在培养一批能够引领未来材料科学发展的创新人才。从纳米材料的制备到复合材料的应用,从能源存储材料的研发到生物医用材料的设计,每一项研究都凝聚着师生们的智慧与汗水。而这些研究成果也将成为推动相关行业进步的强大动力。 不得不提的是可持续能源工程专业,它代表着人类对未来能源解决方案的不懈追求。在全球气候变化日益严峻的背景下,发展清洁、高效、可持续的能源体系已经成为共识。港科大(广州)通过整合多学科力量,构建了一个涵盖风能、太阳能、氢能等多个方向的专业体系。学生们在这里不仅能学到能源转换与存储的基本原理,还能了解到最新技术动态。更重要的是,学院鼓励学生开展跨学科研究,促进知识交叉融合,从而培养出一批具有国际视野和创新能力的能源工程师。 港科大(广州)之所以能在短短时间内取得如此成就,很大程度上得益于其坚持走产学研一体化的道路。无论是哪一门专业,学校都力求做到理论与实践相结合,让学生在学习过程中不断积累经验、提升能力。可以预见,在这样优秀的平台上成长起来的学子们,定会在各自的领域内绽放光彩。 #教育创作激励计划#
᧮机专业论文范文精选 研究背景与目的: 随着科技的飞速发展,计算机专业在各行各业的应用日益广泛。本文旨在探讨计算机专业领域内的一个热点问题,通过深入研究,为实际应用提供有力支持。 理论基础: 首先,我们明确了关键词的定义与分类,为后续研究提供了坚实的理论支撑。这些关键词包括但不限于云计算、大数据、人工智能等,它们在计算机专业领域内具有举足轻重的地位。 现状分析: 通过对当前计算机专业领域的现状进行深入分析,我们发现存在一些问题,如技术更新速度快导致的知识结构更新滞后、专业人才需求与供给之间的矛盾等。这些问题不仅影响了行业的发展速度,也制约了技术的创新和应用。 问题探讨: 针对上述现状,我们进行了深入的问题探讨。首先,从技术层面出发,分析了现有技术的瓶颈和突破方向;其次,从教育层面出发,探讨了如何优化计算机专业教育体系,以适应行业发展的需求;最后,从政策层面出发,探讨了政府应如何制定相关政策,以促进计算机行业的健康发展。 结论总结: 通过对研究过程和研究结果的总结,我们得出了一些有价值的结论。首先,技术更新速度必须跟上行业的发展步伐;其次,教育体系需要不断优化,以培养更多高素质的计算机专业人才;最后,政府应加大对计算机行业的支持力度,以推动行业的持续发展。 参考文献: 在本文的撰写过程中,我们参考了大量国内外优秀的文献资料。这些资料不仅为我们提供了丰富的理论依据和实践经验,也为我们拓宽了研究视野。在此感谢所有贡献者!
今日话题聚焦:数字化转型的加速与影响 在数字化浪潮席卷全球的今天,数字化转型已成为企业生存与发展的关键词。这一进程不仅重塑了商业模式,更深刻改变了我们的工作与生活方式。企业纷纷加大技术投入,利用大数据、云计算、人工智能等先进技术优化运营流程,提升服务效率,实现精准营销与决策支持。 数字化转型的加速,一方面促进了产业升级与创新,为经济增长注入新动力;另一方面,也对传统行业带来挑战,要求从业者不断学习新技能,适应快速变化的市场环境。同时,数据安全与隐私保护成为不容忽视的问题,企业在享受数字化便利的同时,需构建完善的防护体系。 数字化转型是大势所趋,它要求我们保持开放心态,积极拥抱变化,共同探索数字经济时代的新机遇与新挑战。#大学第一课# #今日话题#
恶心但有效!区分系规易混考点的秘籍 IT战略的中长期目标和策略路线/战略要点 中长期目标:这是企业未来2~3年信息技术发展的具体目标,将远景目标具体化。 策略路线/战略要点:实现上述中长期目标的途径或路线。 易混淆点:分析题干是想描述目标,还是达成目标的方式。 B2C和O2O B2C:企业和消费者之间的电子商务。 O2O:线上购买线下的商品和服务,实体店提货或者享受服务。 易混淆点:是否去实体店提货或者享受服务。 砩应性维护和预防性维护 适应性维护:使软件产品能够在变化后或变化中的环境中继续使用。 预防性维护:在软件产品中的潜在错误成为实际错误前,检测并更正它们。 易混淆点:维护发生的阶段。 管理评审和技术评审 管理评审:监控进展,决定计划和进度的状态,或评价用于达到目标所用管理方法的有效性。 技术评审:评价软件产品,以确定其对使用意图的适合性。 易混淆点:评审的对象、目的不同。 HDFS和HBASE HDFS:适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,高度容错,适合部署在廉价的机器上。 HBASE:分布式、开源、面向列的数据库。 易混淆点:适合的方向不同。 PAAS和SAAS PAAS:平台即服务,指为云计算上各种应用软件提供服务的平台应用。 SAAS:软件即服务,指通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。 易混淆点:提供的服务不同、路径不同。 备考方法总结 系规是偏管理类的科目(偏文科),所以备考的重心要放在理解和记忆上面。 前期可以先跟着宋一林系规课系统地学习基础知识,一个月左右就差不多了,老师在课上会讲很多实用的做题技巧,要注意做好笔记。 选择题就是多写、多练,对应好关键字和题眼,题刷的够多思路自然就打开了。 计算题要背熟公式,吃透常见的题型;简答题要多背诵,先把关键词背下来,然后串着逻辑框架用自己的话复述,考试的时候能答上来70%左右就可以了,言之有理即可。 论文要多背宋一林的模板和素材,并转化成自己熟练的表达方式。
未来50年数字科技发展趋势 出版日期:2020年12月 出版社:电子工业出版社 字数:约20.5万字 阅读时长:约4小时15分钟 𑠩 读渠道:微信读书 这本书是一本论文集,收录了大约30篇论文。全书分为三个章节:危机时刻、产业之变、社会重建。我的阅读目的是了解数字经济时代未来的发展趋势,因此并没有逐句研究。由于本书篇幅较短,我在三天内读完,对全书内容仍有印象,因此没有分别进行总结,而是整体总结。 第一印象是,书中的内容虽然有些相似,但总体上还是达到了我的阅读目的。书中的新兴发展领域包括:大数据与应用、5G技术与应用、人工智能技术与应用、云计算技术与应用、区块链技术与应用、协同办公软件开发与应用、电商平台与互联网应用、智慧城市、工业互联网建设、智慧医疗、智能养老、新基建、教育(促成新理论)、VR、自动驾驶等。 关键词包括:不确定性、多样化、创新、合作、分散式治理、智慧化、娱乐。新基建、工业互联网、大数据、5G、区块链、云计算、人工智能、智慧城市、智慧养老、智慧教育等领域是未来的发展方向。 ᠥ 政府:顶层设计、制度环境、法律保障、数据共享、公共服务/新基建等基础性建设 企业:创新、多元化、协同合作、核心技术、产业变革、高质量、数据共享 这本书虽然有些局限性,但总体上还是为我提供了对未来数字科技发展趋势的深入了解。
大数据时代下会计账务处理研究 论文题目:大数据时代下的会计账务处理研究 关键词:大数据 会计账务处理 电算化 云计算 第1章 引言 在大数据时代,互联网、移动支付和新型无线应用技术改变了企业内外部的经营模式,对传统的会计账务处理模式产生了深远影响。云会计的发展是基于大数据背景下的一种新型账务处理方式,不仅能节约企业会计成本,还能将账务处理工作标准化。在这种背景下,会计的账务处理工具由算盘转变为键盘,信息载体由纸质变为磁盘文件,会计处理和输出的工作特点从手工化、纸质化、人工查找转变为电子化、自动化和无纸化,促进了纸质账簿记账模式的根本转变。 第2章 大数据时代下账务处理的新特点 传统会计业务需要手工完成,纸质记录,导致数据形式单一、传递时效慢、错误多、查询手续复杂,使账务处理工作效率低下。将会计信息化,可以使数据取得途径多元化,存储体系和记账过程虚拟化,证账表数据和数据处理一体化,账务处理程序和查询自动化。将云计算应用于账务工作中,可以快速处理企业日益增长的大量数据,明显降低企业的会计核算成本,使外部协同作用明显加强。 ☁️ 第3章 大数据时代下云会计的运用 云会计的发展是基于大数据背景下的一种新型的账务处理方式,它不仅能够节约企业的会计成本,还能将账务处理工作进行标准化。在这种背景之下,会计的账务处理工具由算盘转变成键盘。账务处理信息载体由纸质变成磁盘文件,会计的账务信息处理和输出的工作特点从原先的手工化、纸质化、人工查找转变为电子化、自动化和无纸化,促进以纸质账簿记账的模式发生根本的转变。 结 论 企业为了在激烈的市场竞争和不断变化的经营环境下胜出,需要紧抓时代发展的潮流,将大数据云计算和互联网运用到企业的管理中。采取新的措施,将会计信息化,加强资金的管理,建立标准的业务流程。将企业的账务数据采用数据接口的方式,实现少维护和多共享。 摘要 本文简要介绍目前的账务处理存在的特点,立足于企业对于云会计的应用,分析该技术的运行方式、对会计工作程序的影响,希望能够为企业采用这种技术提供一定的借鉴。
金融科技23年发展揭秘 上市公司金融科技发展数据大揭秘!包含商业银行在内的上市公司层面数据,详细展示人工智能、区块链、云计算、大数据、线上化与移动化等六个维度的发展水平。 通过机器学习方法,从各上市公司年报中提取涵盖124个金融科技关键词的词频数,经过对数化处理,得到各年度各上市公司的金融科技发展水平。 参考黄磊等(2023)的研究,深入分析金融科技对绿色信贷的影响及作用机制,为金融科技领域的研究提供有力支持。
【国家数据局成立一周:数据要素与市场融合进入新阶段】 “云计算”“大数据”“人工智能”等关键词在过去一年是全球科技发展的重要议题,一些新技术新发展成果一经发布,每每引爆舆论,正在对现实生活和经济社会发展产生影响。随着国家数据局的建立和多项国家政策的推出,我国的数据资源开发和利用进入了新阶段,正在为数字经济发展打造坚硬数据底盘。 2024年10月25日,在国家数据局挂牌成立一周年之际,由国家数据局牵头的2024年“数据要素㗢大赛全国总决赛颁奖仪式在北京成功举行,最终评选出工业制造、现代农业、商贸物流、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个赛道的一二三等奖和特色专项奖。本次活动以赛为媒,推动数据技术应用与创新落地,重在孵化、培育和发掘一批优秀企业、优秀产品和优秀方案,也可看出国家层面对数据要素市场的重视与方向。 《全国数据资源调查报告(2023年)》显示,2023年,全国数据生产总量达32.85ZB,同比增长22.44%,其中非结构数据呈爆发式增长。调查发现,我国数据资源管理和利用整体处于起步阶段:一是数据生产总量大,但有效供给不足;二是算力存力较合理,还需适度超前布局;三是数据流通交易需求旺盛,多元流通模式待完善;四是数据应用场景加速落地,数据价值有待释放。这也意味着,我国的数据产业潜力大、空间足、机遇多,对众多投资者和科技企业来说充满无限可能。 将价值变为产值,将潜力变为实力。数据产业是一个高度市场化的产业,在保障数据安全的基础上,应当利用经济市场的活力助推产业的发展,加强一体化数据市场的形成。随着中国的数据要素产业逐步发展,一批互联网科技企业能够得到较大发展空间,可以正向反馈于社会需要和股民期待,需要得到更多的政策支持。其中以优刻得等致力于云计算的企业为代表,深度参与数字基础设施建设和关键核心技术突破,通过提供稳定可靠的云服务平台和数据安全流通的创新解决方案,让海量的数据发挥生产力的价值。在未来,我们也将看到更多优秀的互联网企业在数字经济浪潮中成为奋勇拼搏的主角,得到更多的社会关注。
两周高分通过AWS认证考试的经验分享 恭喜自己,两周时间从零开始,高分通过了AWS Cloud Practitioner Certification考试 这个考试的难度并不高,只要沉下心来,两周时间完全可以通过。考试内容主要是基础概念题,没有深入的技术问题。所以,如果你只是想了解云计算、云存储以及未来在云端训练模型,这个考试非常适合你。但对于那些想学习如何使用AWS的人来说,这个考试可能不太适合,因为每个公司使用AWS的方式都不太一样,学习AWS更多的是了解通用知识,而不是实际操作。 根据麦肯锡学习法,快速学习一个行业的第一步,是先了解这个行业的一百个关键词。在反复学习、理解这些关键词后,你和专家的距离就会迅速缩短,就不会因为不懂技术而跟不上对方的思路,也可以像一个半专业人士一样去讨论问题。我们团队正在计划将数据库和算法训练迁移到AWS上,会有人专门负责管理云。为了未来不会“受制于人”,我选择参加这个考试来尝试了解它,这样未来工作上有需要的时候,我就可以使用这些行业“黑话”来和同事交流,节省时间的同时,也能彰显出自己的专业水平。 对于这个考试,Coursera和Udemy都有很好的课程,但我不是一个喜欢上课的人,所以我选择通过看书和做题的方式来学习。考试全程我只使用了两个资源,这两个资源非常有效,最后考试的时候遇到了差不多60%+的原题。 第一个资源是GitHub上的Cloud Practitioner Notes,这里面包含了全部的知识点,以及多达23个免费实践考试。亲测这些考试的难度要高于实际考试,所以如果能通关这些考试,最后的正式考试完全不在话下。 另一个资源是Exam Topic上的题目,差不多有600道,难度非常贴合真实考试。
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