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import作关键词下载_import注解解析(2024年11月最新版)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

import作关键词

Python 3.11关键字全解析 Python中的关键字，也称为保留字，是不能用作任何标识符名称的。在Python 3.11中，一共有35个关键字。这些关键字可以通过keyword模块中的kwlist函数输出。以下是一些使用Python关键字的方法：使用keyword模块：通过导入keyword模块并调用kwlist函数，可以获取所有的关键字列表。打印版本信息：使用platform模块可以打印出Python的版本信息。示例代码： ```python import platform import keyword print(platform.python_version()) print(keyword.kwlist) ``` 输出结果： ```python 3.11.4 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] ``` 这些关键字在Python中具有特殊的含义，不能被重新定义为其他用途的标识符。了解这些关键字可以帮助你更好地理解和使用Python语言。

Python入门：缩进注释规范 1、𐟓 Python程序的缩进通常是4个空格，确保同一段代码的缩进长度一致。 𐟓 注释：单行注释：以#开头，#后面的内容即为注释。多行注释：使用三个单引号包围，例如：'''这是多行注释的第二行'''。 𐟓Œ 命名规范：变量可以使用汉字命名，但不能以数字开头。保留字：需要特别注意的关键词。 𐟒𛠧𛃤𙠯𜚦‘„氏度和华氏度的温度转换 ```python import time TempStr = input("请输入带有符号的温度值：") if TempStr[-1] in ['F','f']: c = (eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8 print("转换后的温度是{:.2f}C".format(c)) elif TempStr[-1] in ['C','c']: f = 1.8*eval(TempStr[0:-1])+32 print("转换后的温度是{:.2f}F".format(f)) else: print("输入格式错误") ``` 𐟒𕠨𔧥𘁨𝬦⊠``python CurStr = input() if CurStr[:3] == "RMB": print("USD{:.2f}".format(eval(CurStr[3:])/6.78)) elif CurStr[:3] in ['USD']: print("RMB{:.2f}".format(eval(CurStr[3:])*6.78)) ```

𐟓š Python入门指南：从基础到进阶 𐟔 语法基础 Python使用井字符(#)开头的是单行注释，而多行注释则用三个引号包裹。原始数据类型和运算符：整数、浮点数、算术运算符等。字符串可以用单引号或双引号，并且可以用+号连接。 𐟧頥˜量和集合变量赋值前不需要提前声明，传统上用小写字母和下划线命名。列表(list)用于存储序列，可以用append添加元素，用pop删除元素。元组(tuple)是不可变序列，但大多数列表的操作元组都支持。字典(dict)用于存储键值对，可以用keys和values获取键或值。 𐟓– 流程控制和迭代器 if语句用于条件判断，elif和else是可选的。 for循环用于遍历列表、字典等可迭代对象。 range函数返回数字列表，可用于for循环。生成器(generator)用于惰性运算，节省时间和内存。 𐟒ᠥ‡𝦕𐥒Œ类 def关键字用于定义函数，return语句用于返回结果。类使用class关键字定义，继承自object类。类属性被所有实例共用，实例方法第一个参数是self。静态方法和类方法分别用@staticmethod和@classmethod装饰器定义。 𐟓栦补—和高级用法 import关键字用于导入模块，from...import...用于导入特定值。模块其实就是普通的Python文件，可以自定义并导入。生成器用于惰性运算，节省时间和内存。 range函数返回生成器，适用于大范围循环。 𐟚€ 进阶用法装饰器(decorator)用于修改函数或类的行为。生成器表达式(generator expression)用于创建生成器。 Python的关键字可以用下划线(_)区分，如range_=range(1,9000000)。惰性运算和生成器在处理大量数据时非常有用。

Python标识符：从基础到进阶在Python编程语言中，标识符（Identifier）是一个非常重要的概念。简单来说，标识符就是我们给变量、函数、类、模块等命名的名称。整个项目中所有的名称都是标识符。标识符的命名规则 𐟓 标识符的第一个字符必须是字母或下划线（_）。后续字符可以是字母、数字或下划线。标识符对大小写敏感（区分大小写）。在Python 3中，你甚至可以用中文作为变量名，非ASCII字符也是允许的。不过，要注意的是，标识符不能是Python的关键字。 Python关键字 𐟔‘ Python的关键字包括： False None True and as assert async await break class continue def del elif else except finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield 常见问题：语法报错 ⚠️ 如果你在命名标识符时不小心使用了Python的关键字，或者违反了上述的命名规则，Python解释器会抛出一个语法错误。例如，如果你尝试将一个变量命名为“try”，这会导致语法报错，因为“try”是Python的关键字之一。小结 𐟓 标识符是Python编程中不可或缺的一部分，正确命名标识符可以帮助你更好地组织和管理代码。记住这些基本的命名规则，可以让你的代码更加清晰和易于维护。

如何更新签证信息？两种方法教你搞定！嘿，朋友们！换了新护照，签证信息还没更新？别担心，我来给你支几招，保证你顺利出行！方法一：通过immi account在线更新𐟓𑊊如果你之前是通过immi account申请的签证，更新起来其实挺简单的。具体步骤如下：登录immi account：打开你的浏览器，登录immi account。找到旧的签证申请：在账户里找到你之前的签证申请，点击“Update details”。更新护照信息：选择“Change of passport details”，然后按照提示一步步来就行了。如果你是通过中介申请的签证，也没关系。你只需要注册一个immi account，然后导入签证信息。具体步骤如下：创建账户：搜索immi account，点击“Create”进行注册。导入签证申请：点击“Import”，输入你的申请信息，最后确认无误后点击“Confirm”。小贴士𐟓 配偶移民和学签副申请：这些是在线申请的，无法直接导入。你可以在中介的协助下，点击“Share”，将申请从中介的账号分享到你的账号里，然后再按照上述方法更新。中介不配合？：如果中介不愿意提供协助，你可以联系移民局的技术支持团队，请求他们手动帮你操作。网址是“immiaccount-technical-support-form”。在“Enquiry/Issue”中选择“Unable to import”，上传护照信息用于身份验证，提交后通常在2天左右会导入。方法二：使用Web Form𐟓„ 对于那些无法使用immi account的纸质申请，比如父母移民或子女移民，你需要填写929表格来更新护照信息。不过，这个过程可能需要1-2个月的时间才能在系统里更新。所以，推荐你使用移民局推出的新方法：Web Form。操作步骤如下：搜索关键词：打开浏览器，搜索“change-in-situation/new-passport-details”。填写表格：按照指示填写表格，上传新护照的扫描件，提交即可。小贴士𐟓 更新后验证：无论你用哪种方法更新签证信息，最后一步就是用新护照的号码在VEVO上查询自己的签证信息，确认是否已经完成关联。常见问题解答𐟔 Q: 更新后还需要做什么？ A: 更新后，只需使用新护照的号码在VEVO上查询自己的签证信息即可确认是否已经完成关联。 Q: 如果遇到问题怎么办？ A: 如果在更新过程中遇到任何问题，可以点击收藏此条笔记，方便以后查看和解决问题。希望这些方法能帮到你，祝你顺利出行！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

Python读JSON，从零到一大家好！今天我来分享一个在Python中读取JSON文件的实用小技巧，特别适合初学者。𐟓š 首先，让我们回顾一下什么是JSON。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于存储和传输数据。在Python中，我们经常需要从本地文件中读取JSON数据。下面是一个简单的例子： 1️⃣ 初始代码：简单的JSON文件读取首先，我们来看一个最基础的代码示例： ```python import json data = None # 初始化data变量 def load_json_file(): try: with open('account.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) except FileNotFoundError: print("文件不存在！") except json.JSONDecodeError: print("JSON格式不正确！") finally: return data if __name__ == '__main__': print(load_json_file()) ``` 这段代码能够正常读取名为account.json的JSON文件，并将其内容打印出来。然而，代码中有一些可以优化的地方，尤其是在变量作用域和代码可扩展性方面。 2️⃣ 分析与优化方向全局变量的使用：在这段代码中，我们使用了global关键字来声明全局变量data。但实际上，data变量是在主作用域中定义的，global是多余的。去掉global不会影响代码的正常运行，反而使代码更简洁。异常处理：当前的代码假设文件始终存在且格式正确，但在真实环境中，可能会出现文件路径错误、文件不存在或JSON格式不正确的情况。如果不处理这些情况，程序会直接崩溃并抛出错误。因此，引入异常处理机制是非常重要的改进。函数封装：为了使代码具有更好的可维护性和复用性，建议将读取JSON文件的逻辑封装成一个函数。这样不仅提高了代码的清晰度，还便于以后调用。 3️⃣ 代码优化步骤去掉global关键字：在Python中，global通常用于函数内部来修改全局变量。在当前场景下，data是在主函数中定义的，因此是全局变量，根本不需要显式使用global。去掉global后，代码更清晰。增加异常处理：为了让代码更加健壮，我们需要考虑以下几个场景：文件不存在、JSON文件格式不正确等。使用FileNotFoundError来处理文件不存在的情况，使用json.JSONDecodeError处理文件内容格式不正确的情况。这些异常处理有助于提高代码的健壮性，避免因文件问题导致的程序崩溃。函数封装：通过将读取JSON文件的逻辑封装成一个函数，可以提高代码的可维护性和复用性。这样不仅使代码结构更加清晰，还便于以后调用。 4️⃣ 小结通过一系列的优化步骤，我们使得代码从最初的简单读取JSON文件，变得更具容错性和扩展性。这些改进包括去掉不必要的global关键字、增加异常处理以及通过函数封装提高代码的可维护性。最终优化后的代码更具通用性，可以处理各种潜在的异常，同时结构更加清晰、简洁。无论是初学者还是有经验的开发者都可以从这篇文章中学到如何编写更健壮的Python代码。

Python异步编程：10天成为高手！ 𐟧‘‍𐟒𛦃𓨦在10天内成为Python异步编程高手？这里有你需要的所有代码和注释！ 𐟓š超过249个源代码示例，让你快速掌握Python异步编程的精髓。 𐟒ᨿ™些代码都是我自己在学习过程中编写的，旁边还有详细的注释，保证你一看就会！ 𐟔例如，以下是一个简单的异步任务示例： python import asyncio async def work_1(): print('这是一个异步任务：work_1.') await asyncio.sleep(3) # 模拟任务需要3秒 return '任务1完成了' async def work_2(): work_1_return = await work_1() # 调度任务1并获取其返回值 print('任务1的返回值：', work_1_return) # 任务2将等待任务1完成后才打印 Loop = asyncio.get_event_Loop() res = Loop.run_until_complete(work_2()) # 运行任务2并获取其返回值 print(res) # 打印任务2的返回值 𐟔‘在Python异步编程中，`await`关键字的使用非常重要： 1️⃣ 只能在协程函数内部使用。 2️⃣ 用于调度可等待的任务，如协程对象、task对象、future对象。 3️⃣ 调度任务后，主线程会等待任务完成才释放。 4️⃣ 可以获取调度任务的返回值。 𐟓š通过这些示例代码，你可以快速掌握Python异步编程的基本概念和技巧，成为编程高手不再是梦！

Python爬虫：高效处理数据的秘诀 𐟐 Python爬虫定制服务，专注于数据抓取！我们能够获取网页上公开的数据、评论、文章、图片等各类信息。 𐟔砦œ务内容包括：数据爬取：从各大网站获取所需数据。问题解决：遇到任何问题，我们随时待命解决。安装调试：确保爬虫环境配置正确。环境配置：提供必要的软件和工具。 𐟚렦𓨦„事项：所有爬取内容必须健康绿色，遵守相关法律法规。我们承诺提供高质量的服务，确保数据准确无误。 𐟒ᠧ‰𙥈릏示：热情好客，随时有空，有耐心。无论您是否购买，都可以随时提问。 𐟓𘠧交𞋤𛣧 ：以下是一个简单的爬虫示例，用于抓取特定网站上的图片数据： ```python import requests import os import json def get_images_from_baidu(keyword, page_num, save_dir): url = f"" response = requests.get(url) html = response.text contents = json.loads(html)['data'] for content in contents: image_url = content['thumbURL'] image_title = content['fromPageTitle'] image_data = requests.get(url=image_url) with open(os.path.join(save_dir, f"{image_title}(number: {page_num}).jpg"), 'wb') as fp: fp.write(image_data.content) ``` 𐟓 通过以上代码，您可以轻松获取特定关键词下的图片数据，并保存到指定目录。

𐟐␹thon的turtle库全解析𐟎芰Ÿⴵrtle库，又名海龟库，是Python自带的绘图模块哦！𐟎襮ƒ就像是一个小海龟，在画布上走来走去，绘制出各种有趣的图形。 𐟖Œ️想要使用turtle库，首先得导入它。在Python中，导入模块的关键字是import，所以导入turtle库就是import turtle啦！ 𐟎贵rtle库里有很多好用的命令，比如： 1️⃣turtle.forward(100)：让海龟向前走100像素。 2️⃣turtle.backward(100)：让海龟后退100像素。 3️⃣turtle.right(90)：让海龟右转90度。 4️⃣turtle.left(90)：让海龟左转90度。 𐟖𜯸还有设置画笔粗细、颜色、是否抬笔、是否落笔等命令，比如： 5️⃣turtle.pensize(5)：设置画笔粗细为5。 6️⃣turtle.pencolor("颜色")：设置画笔颜色为指定颜色。 7️⃣turtle.penup()和turtle.pendown()：分别用于抬笔和落笔，控制是否留下笔迹。 𐟌ˆ还有更多高级命令，比如设置画布大小、背景颜色、画笔形状等，让你的绘图更加丰富多彩！ 𐟎‰快来试试Python的turtle库吧，让你的创意无限发挥！记得收藏哦！𐟌Ÿ

Python自学第六天：函数进阶指南 𐟚€ 大家好！今天我们来聊聊Python中的函数，这可是编程世界里的一大块宝地哦！𐟎‰ 代码原则：DRY（Don't Repeat Yourself）首先，咱们得知道一个重要的代码原则——DRY。简单来说，就是不要重复自己。这意味着我们要尽量减少代码中的重复部分，让代码更加简洁和易于维护。复习前五天的内容前几天我们学习了变量、条件语句和循环语句，今天我们要把这些知识结合起来，用函数来封装一些重复的代码块。 Def函数的基础 Def函数是Python中定义函数的关键字，格式是这样的： def 函数名(): # 缩进四个空格 # 编写你的代码举个例子，我们来计算一个扇形的面积： def calculate_sector_1(): central_angle_1 = 160 radius_1 = 30 import math sector_area_1 = central_angle_1 / 360 * math.pi * radius_1 ** 2 print(f"此扇形的面积为：{sector_area_1}") 这个函数会计算给定角度和半径的扇形面积，并打印结果。注意，我们在定义函数前后都留了两个空白行，这样代码看起来更清晰。泛用Def函数有时候，我们希望一个函数能处理多种情况，这时候就需要用到泛用Def函数。它的定义方式是这样的： def 函数名(变量1, 变量2): # 缩进四个空格 # 编写你的代码比如，我们可以写一个计算扇形面积的泛用函数： def calculate_sector(central_angle, radius): import math sector_area = central_angle / 360 * math.pi * radius ** 2 print(f"此扇形的面积为：{sector_area}") return sector_area # 保存结果这样，我们就可以用不同的数值来调用这个函数了： sector_area_160_30 = calculate_sector(160, 30) sector_area_100_30 = calculate_sector(100, 30) sector_area_10_10 = calculate_sector(10, 10) Def函数中的变量在Def函数中定义的变量是局部变量，只能用于函数内部。这意味着它们不会影响函数外部的变量。 Return函数 Return语句用于保存函数的结果。它必须和命令在同一级，也需要缩进四个空格。之后，我们可以通过赋值新的变量来储存这个结果。例如： result = calculate_sector(160, 30) # 将函数结果赋值给新的变量result 这样，我们就可以在程序的其他部分使用这个结果了。小结今天我们复习了Python中的函数定义和调用，还学习了如何用函数来封装重复的代码块。希望这些知识能帮助你更好地理解Python编程的精髓！𐟒ꀀ

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