论文关键词 挖掘直播_问题a和精英 下拉式漫画(2024年12月全新视觉)
共现矩阵:中医新挖法 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度,而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息,但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时,其计算量和复杂性让人望而却步。 ᠧ启发:在文献计量学中,通过建立作者和关键词的共现矩阵,可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联,为我们提供了一个新的思路。 砦实现:利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章,虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度,但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表,记得引用这篇文章哦! 多维关联规则:虽然机器学习中存在多维关联规则的概念,并且应该有专门的算法来支持,但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法,欢迎分享~
如何用百度搜索高效获取学术资源? 学术研究离不开对资源的深入挖掘,而百度搜索作为国内领先的搜索引擎,在学术资源的获取上有着得天独厚的优势。本文将分享一些实用的学术搜索技巧,帮助你更高效地进行学术研究和资料查找。 学术搜索工具:学术资源的便捷入口 百度搜索内置了学术搜索功能,专门为学术研究设计。通过这个工具,你可以轻松访问到海量的学术论文、期刊、会议报告等学术资源。只需在搜索框中输入关键词,并切换到“学术”标签,就能快速筛选出与研究方向相关的学术内容,大大节省了研究时间。 精准定位关键词:挖掘研究宝藏 在学术搜索中,关键词的选择至关重要。你需要深入分析研究方向,提炼出核心关键词,并通过百度搜索的“高级搜索”功能,进一步缩小搜索范围,提高搜索结果的精准度。例如,通过组合使用关键词、限定搜索时间范围、选择特定文件类型等,可以更有效地挖掘出隐藏在海量信息中的研究宝藏。 筛选高质量结果:去伪存真,提炼精华 榐索返回的学术资源众多,但质量参差不齐。你需要学会筛选高质量结果,去伪存真。可以通过查看来源网站的权威性、论文的引用次数、发表期刊的影响力等指标,来评估搜索结果的质量。同时,利用百度搜索的“相关搜索”和“相似文档”功能,还可以发现更多相关的高质量学术资源。 结语:百度搜索,助力学术研究更上一层楼 百度搜索作为学术研究与资料查找的强大工具,其潜力远未被完全挖掘。通过掌握正确的搜索技巧和方法,研究人员可以更加高效地获取学术资源,提升研究效率与深度。在未来的学术探索之路上,让我们携手百度搜索,共同攀登学术研究的高峰。 通过这些方法,你可以更高效地利用百度搜索进行学术研究和资料查找,提升研究效率与深度。
全国“枫桥经验”百佳案例,公共管理必读 2024年,全国新时代“枫桥经验”优秀案例名单出炉,共有100个案例入选。这些案例由北京大学、清华大学、中国社会科学院大学、华东政法大学等多所高校和研究机构联合征集、评选和发布,代表了基层治理的先进经验和做法,具有极高的学习借鉴价值。 这些案例聚焦于基层治理的主题,展示了在公共管理领域的创新实践。通过深入挖掘这些案例,可以进一步创作公共管理案例正文和分析报告,甚至围绕这些选题撰写论文。 使用这些案例关键词进行搜索,可以找到相关的报道和材料,初步了解案例的背景和内容。进一步的分析和理论探讨将有助于更好地理解和应用这些经验。
导师推荐的大数据与会计研究八大方向 一、 选题思路 企业财务管理与大数据:随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加,如何利用大数据进行财务分析、预算编制和风险预警成为重要研究方向。例如,研究大数据如何帮助企业精准预测现金流,保障企业资金链稳定。 税务筹划与大数据:税务政策日益复杂,大数据可以分析企业税负结构,挖掘合理的税务筹划空间,如通过分析同行业税负数据来优化本企业的税务策略。 二、 查找资源 学术数据库:知网、维普网有大量相关论文。可以通过输入关键词如 “大数据 会计核算”“大数据 税务会计” 等获取前人研究成果。 行业报告:艾瑞咨询、德勤等发布的会计和大数据相关行业报告,能提供行业最新动态和数据支持。 젤𘓤𘚨和社交媒体群组:如会计视野论坛,能与同行交流,获取实际工作中的问题和研究灵感。 三、⚠️ 避雷选题方向 렧论性脱离实际的选题:如过于抽象的大数据算法在会计假设中的纯理论研究。这类选题缺乏实际应用场景,难以引起企业和实务界的关注,也不容易找到数据支持。 력𗲨⫨ 究且无新视角的选题:例如传统的会计电算化与大数据简单对比研究。这一领域已经有很多研究成果,若没有新的切入点,很难有创新性贡献。 련围过大难以深入的选题:像 “大数据对会计行业的全面影响”,由于涵盖面太广,在有限的篇幅内难以深入分析每个方面,容易泛泛而谈。
百度搜索高级技巧与筛选功能全攻略 在信息时代,百度搜索已成为我们获取信息的重要工具。然而,面对海量的搜索结果,如何快速找到所需信息,排除无关干扰,成为了一个挑战。本文将揭示百度搜索的高级技巧与筛选功能,助力企业主和技术人员提升搜索效率和精准度。 掌握高级搜索指令 百度搜索支持多种高级搜索指令,如“site:”用于限定特定网站内的搜索,“intitle:”用于搜索标题中包含特定关键词的网页,“inurl:”则用于搜索URL中包含特定关键词的网页。这些指令如同搜索的“快捷键”,能帮助你迅速缩小搜索范围,直击目标信息。 利用筛选功能精炼结果 百度搜索页面提供了丰富的筛选功能,如时间筛选、文件类型筛选、站点筛选等。通过这些筛选条件,你可以轻松排除掉大量无关或不符合需求的信息,使搜索结果更加精准和有用。例如,在搜索学术资料时,选择“PDF”文件类型筛选,就能快速找到专业的学术论文和报告。 ᠧ个人经验,深度挖掘 除了上述技巧外,结合个人经验和行业知识也是提升搜索效率的关键。在搜索前,明确自己的需求和目标,构思出关键词的多种组合方式。同时,注意观察搜索结果的摘要和片段,它们往往能透露出文章的核心内容和价值。对于重要的搜索结果,不妨深入阅读并进行分析,以挖掘出更多有价值的信息。 掌握这些高级技巧与筛选功能后,你的百度搜索体验将焕然一新。不仅能更快速地找到所需信息,还能在搜索过程中发现更多未知的知识和灵感。对于企业主和技术人员来说,这将是一笔宝贵的财富,助力你们在信息海洋中乘风破浪,勇往直前。
9个选题神器,帮你轻松搞定论文选题! 写论文的第一步总是让人头疼——选题。大家都知道,选题是论文成功的关键。爱因斯坦说过:“提出一个问题比解决一个问题更重要,因为解决一个问题也许是一个数学上或实验的技能而已,而提出新的问题,却需要有创造性的想象力,而且标志着科学的进步。” 所以,选题不仅仅是技术问题,更是创造力的挑战。 别担心,选题难不仅仅是你的问题,所有准备写论文的同学都在为此烦恼。为了帮助大家顺利解决选题难题,我给大家推荐9个超实用的工具,帮你挖掘前沿热点,找到选题灵感。 关键词分析工具 百度学术 百度学术是个宝藏工具。通过关键词搜索,你可以看到研究领域的可视化分析、深度挖掘相关文献。每个研究方向都用不同颜色区分,经典论文、最新发表论文、综述论文以及学位论文一目了然。特别适合初次写论文的同学。 开题分析工具 维普智能选题 这个工具可以帮你搜索关键词和论文类型,判断选题题目是否重复或需要修改。它还能推荐参考文献,下载论文模板和参考文献。最棒的是,你可以在线预览参考文献,省去了很多麻烦。 了解领域方向和热点内容 知网 中国知网利用大数据技术提供智能选题分析、文献推荐、格式检查等服务。你可以在线查询CNKI文献、开展课题研究、编辑文档、进行个人学习和阅读。通过知网,你可以了解该领域的热点内容,借鉴他人的研究题目,快速敲定选题角度。 其他工具 ️ Google学术:和百度学术类似,但资源更全球化。 ResearchGate:学术社交平台,可以找到很多研究资源和合作机会。 Scopus:全球最大的学术数据库之一,涵盖多种学科领域。 arXiv:开放获取的预印本服务器,很多前沿研究都会在这里发布。 Mendeley:学术文献管理工具,方便整理和分享研究成果。 Zotero:学术文献管理工具,适合整理大量参考文献。 EndNote:学术文献管理工具,功能强大但操作复杂。 希望这些工具能帮你顺利找到选题灵感!记住,选题只是第一步,接下来还有漫长的写作之路等着你。加油吧!ꀀ
科研技巧大揭秘:从入门到精通 斥 ,明确你的目标领域。选择你热爱的方向,无论是医学图像处理、热门话题还是新兴领域,都要充满激情。 接下来,深入挖掘。查阅近两三年的顶级期刊和会议论文,用你的领域关键词进行搜索。这个过程可能枯燥,但收获满满。 然后,创新思考。研究这些论文的新颖点,不要怕麻烦,深入琢磨。你的同学可能因此发现新的研究方向,开启科研之旅。 ᠦ姝,融合与深化。将你的研究与热门领域结合,或者深入探索现有的研究领域,发现未被填补的空白。 袀렦后,寻求指导。与经验丰富的师兄师姐或导师交流,分享你的想法,他们可能会给你带来新的启发。 另外,参加学术会议也是提升的好方法。听别人的分享,说不定就能激发你的灵感。 ️ 最后,利用工具辅助科研。使用高效文献管理工具,如EndNote,帮助你整理和引用文献。同时,利用科学搜索引擎如Sci-Hub或Sci-Down,方便地获取英文文献。 掌握这些技巧,你的科研之旅将更加顺畅和高效!
无意识交互设计在家具设计中的应用研究 摘要 随着设计理念的不断发展,以用户为中心的情感化与和谐设计变得越来越重要。家具作为日常生活中不可或缺的一部分,其设计也需要充分考虑用户、产品与环境之间的和谐交互关系。本文从无意识设计的角度出发,探讨无意识交互设计在家具设计中的应用,旨在实现交互过程中的和谐性、高效性、流畅性以及良好的情感交互体验。 关键词 家具 无意识 交互设计 交互行为 论文结构 1️⃣ 无意识交互设计解析 1.1️⃣ 无意识设计 1.2️⃣ 无意识与交互设计的关系 2️⃣ 家具进行无意识交互设计的意义 2.1️⃣ 寻找和挖掘家具的自然状态 2.2️⃣ 维持矛盾平衡状态的思考 3️⃣ 家具进行无意识交互设计的方法流程 3.1️⃣ 用户行为与产品功能的可供性 3.2️⃣ 用户行为与产品形态的交互性 3.3️⃣ 用户、家具和环境的情感共鸣 3.4️⃣ 家具中无意识交互设计的具体流程 4️⃣ 家具无意识交互设计的典型案例 4.1️⃣ 家具中用户的惯性行为体现 4.2️⃣ 家具中潜在功能的延伸展现 4.3️⃣ 家具中环境的情感记忆触发 5️⃣ 结语
从论文中成长:美育与初中地理教学的融合 关键词:美育、青藏地区、我国气温、初中 理论学习: 美育与初中地理教学的融合路径 基于课程标准,提取地理学科的核心概念,构建学科核心概念知识地图; 从自然资源、社会资源、文化资源中挖掘基于真实情境的地理美育资源,研制“美育资源课程标准双向对照表”; 确定美育资源与国家课程的融合点,选择融合方式和策略,设计教学模型; 创设基于问题情境的教学方案。 课例结构: 1⃣️嵌入式:《一起看四季——中国气温分布》 春有百花——油菜花满地金黄 任务1: 读图分析,设计欣赏我国油菜花美景的旅行线路,并说明理由 夏有凉风——避暑地消暑纳凉 任务2: 读图分析,选择夏季最佳避暑地,并说明理由 秋有霜叶——漫山红叶层林尽染 任务3: 读图分析,设计一条随漫天红叶拍摄红叶盛景的最佳路线,并说明理由 冬有寒雪——千里冰封万里雪飘 任务4: 小组合作,说出我国冬季气温分布规律,探寻原因 2⃣️贯穿式:《青藏地区》 ✨雪域高原、青藏铁路 在地图中找到青藏地区,描述青藏地区的范围。 读图描述青藏铁路经过的地区。 ✨高寒之地、攻坚克难 读图归纳青藏地区的地形特征和气候特征。 从地形、气候两方面分析青藏铁路修建时遇到的困难。 ✨天路建成、惠泽万家 分析青藏地区的农业生产、特色饮食与当地自然环境的关系。 根据材料说出青藏地区主要的农业类型,分析其发展的自然条件。 读图说出青藏地区种植业的分布特征,并从地形、气温、水源等方面分析影响其分布的原因。 从日照、温差等方面分析雅鲁藏布江谷地农产品品质优良的原因。 读图找出青藏地区主要富种,分析富种与当地自然环境的关系。 分析青藏地区民俗与当地自然环境的关系。 说出传统服饰藏袍与自然环境的关系。 分析当地传统民居为确房的原因。 ✨重写天路、唱响祖国 从地理视角重新填写地理版《天路》歌词,歌唱大美中国、大美青藏,进一步体会青藏铁路精神,表达对“天路”的赞颂、对祖国的热爱之情。 启发: 1⃣️“自然地理环境对生产、生活的影响”知识地图可借鉴套用 2⃣️实物标本、影音资料、图文资料均可塑造为美育资源;区域自然之美、区域人文之美、地理科学之美、民族精神之美、人地协调之美皆为美育目标
京东何晓冬博士的论文在CIKM上大放异彩,荣获了最佳时间检验奖! 这可不是一般的奖项哦,它可是信息检索和数据挖掘领域的顶级荣誉呢! 说到何晓冬博士的DSSM模型,那可是深度学习界的扛把子!它在搜索引擎检索、广告相关性、问答系统等领域简直是如鱼得水,大放异彩!堦ᤸ下,当你搜索一个关键词,DSSM模型就能迅速从海量信息中找到最符合你需求的答案,是不是超酷? 但DSSM模型的潜力可不止这些哦!在我看来,它还能在更多领域发光发热,比如音乐推荐、电影推荐,甚至是智能客服领域! 想象一下,未来的智能客服不仅能听懂你的话,还能根据你的喜好和情绪,给你提供最贴心的服务,是不是超期待? 何晓冬博士的这次获奖,不仅是对他个人努力的肯定,更是对整个AI行业的鼓舞!ꠥ诉我们,只要有创新,有勇气,就能在科技的世界里创造无限可能! 那么,你觉得DSSM模型还有哪些潜在的应用领域呢?快来评论区分享你的看法吧!让我们一起探讨AI的无限可能!젣何晓冬论文获CIKM最佳时间奖# [copilot]
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