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谷歌Server关键词解读_chrome网页版入口(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

谷歌Server关键词

谷歌和微软的云计算战争：谁将胜出？在9月25日，谷歌向欧盟委员会正式提起诉讼，指控微软在云计算市场存在反竞争行为。科技巨头之间的竞争从未停歇，而这次谷歌和微软在云计算市场上的战争又开始了新的篇章。战火已经烧到了欧盟的“法庭”之上。谷歌指控微软利用其在Windows Server和Microsoft Office产品上的主导地位，使得大量客户难以使用除Azure云基础设施产品以外的任何产品。而微软则认为他们的行为是为了为客户提供更加便捷、高效的服务，是基于客户的需求和市场的发展趋势而做出的决策。微软表示，他们一直致力于推动云计算技术的发展，为客户创造更大的价值。而且，微软在云计算市场上的竞争优势，是通过多年的努力和创新得来的，并非是通过不正当手段获取的。这场战争的纠纷结果会如何呢？目前还让人无法预料。

【微软遭遇12.7亿美元的反垄断诉讼】据新浪财经消息，微软在英国面临一起逾10亿美元的反垄断诉讼，指控微软报复数千家使用亚马逊、谷歌云计算服务的英国企业，要求他们支付更高的许可费来使用Windows Server软件。反垄断律师Maria Luisa Stasi周二向英国竞争上诉法庭（Competition Appeal Tribunal）提起诉讼，为受影响的英国企业和组织寻求超过10亿英镑（约合12.7亿美元）的赔偿金。

苹果为何选择谷歌TPU？AI便利店揭秘最近，苹果公司宣布他们的最新人工智能系统 Apple Intelligence 的基础模型（AFM）是使用谷歌的 TPU 芯片进行训练的，而不是传统的英伟达 GPU。这个决定让人不禁好奇，为什么苹果会选择谷歌的 TPU 呢？ AFM 的双管齐下策略 𐟚€ AFM 实际上是由两部分组成的：服务器端的 AFM-server 和设备端的 AFM-on-device。AFM-server 在 8192 个 TPUv4 芯片上预训练，处理了 6.3 万亿个 tokens 的数据。而 AFM-on-device 则是从更大的模型中蒸馏和修剪出来的，以便在设备上高效运行。云端与设备端的分工合作 ☁️𐟓𑊊AFM-server 主要用在云端，处理大规模数据和复杂任务。而 AFM-on-device 则是为设备端优化的小型版本，专注于本地高效计算。为了处理这些数据，苹果选用了谷歌的 TPUv4 芯片，总共用了 8192 个。这些芯片经过优化设计，使得 AFM-server 能在较短时间内完成大规模训练任务。为何选择谷歌TPU？𐟤” 苹果选择谷歌 TPU 主要是看重其性能和成本效益。TPU 在大规模训练任务中的成本效益更高。此外，TPU 的定制化和优化设计，让它在处理特定 AI 任务时表现更加出色。 Apple Intelligence 的广泛应用 𐟌 Apple Intelligence 在 iPhone 和其他设备上有广泛应用，比如智能助手、图像处理、个性化推荐等。在云端，它也为开发者和企业提供 AI 服务，如数据分析、自动化流程和智能客服等。技术论文的详细介绍 𐟓š 苹果发布的技术论文详细介绍了 AFM 的开发和训练过程，主要章节包括引言、硬件配置、模型架构、训练过程和实验结果。通过这些详细的介绍，我们可以更好地理解 AFM 的工作原理和性能表现。结语 𐟎‰ 总的来说，苹果选择谷歌 TPU 是出于对性能和成本效益的考虑。TPU 在大规模训练任务中的表现确实让人印象深刻。未来，我们期待看到更多关于 Apple Intelligence 的创新和应用，为我们的生活带来更多便利和乐趣。

曼谷剪发初体验：一次文化与美发的碰撞在曼谷的这两个月里，我的头发已经乱得不成样子了，于是我决定去剪个头发。虽然听说泰国的剪发行业有点复杂，有人说它像一场冒险，因为市场被本地垄断，但我还是决定去体验一下。毕竟，生活不就是为了体验各种新鲜事物吗？在曼谷，剪发店有两种主要类型：salon和barbershop。barbershop是街头的理发店，主要服务男性客户；而salon则类似国内的美发店，男女都可以服务。这次我选择了一家叫Looks Studio的小发廊。出发前，我没有做太多攻略，只是听说房东经常去那儿，看了看谷歌评分，接近5分，看来是当地潮人常去的地方。离我学校也不远，所以我就打车去了。到了店里，接待我的是一位小姐姐。这里有个有趣的小知识：如果你不特意指定，一般会根据你的性别安排理发师，比如boy server boy，girl server girl。我和Tonny老师花了几分钟讨论了一下我想要的发型。其实也没什么大变化，只是想修剪一下，看起来清爽一点。剪发的过程还挺有意思的。首先，洗发的时候她们默认用凉水，对，你没听错，凉水！所以作为中国人，你可以说warm water，这样更适合我们的体质。洗完后，她们不直接吹干，只是用毛巾擦干到不滴水。然后有一个仪式感的步骤：在开剪之前，理发师会双手合十对我的头浅浅一拜。这一瞬间，我感受到了当地的文化，因为泰国人认为头是很尊贵的，不可以随便碰。整个过程没有任何匆忙感，她细心地将我的头发分区修剪，不断地确认我是否对长度和风格满意。技术嘛，挺有趣的，全程只用了不到10刀，手法很古朴，没有打层次也没有国内那么花哨的手法，但最后效果还算自然立体。至少照片看起来还是挺清爽的。总的来说，这次剪发体验还是挺值得一试的，既有趣又有点文化碰撞的感觉。

R语言ShinyAPP免费部署成网页教程嘿，大家好！今天我来分享一下如何用R语言把ShinyAPP部署成一个网页，特别是那些还在学习阶段的小伙伴们。其实这个过程并不复杂，只要你有耐心和一些基本的条件，完全可以自己搞定。下面我会详细讲解每一个步骤，确保你能顺利完成。准备工作 𐟓‹ 首先，你需要确保自己可以科学上网，并且有一个谷歌账户或者GitHub账户。这是因为我们需要用到ShinyApps.io这个平台，它是免费的，而且非常适合个人使用。创建ShinyApps.io账号 𐟌 访问ShinyApps.io网站：点击“Sign Up”按钮，用你的谷歌账户或者GitHub账户注册一个免费账号。连接RStudio和ShinyApps.io 𐟔„ 安装rsconnect包： ```R install.packages("rsconnect") ``` 加载rsconnect包： ```R library(rsconnect) ``` 设置ShinyApps.io账号信息 𐟔‘ 登录到ShinyApps.io，点击你的用户名，然后选择“Tokens”。创建一个新Token，并复制Token和Secret值。在RStudio中运行以下命令，使用你在ShinyApps.io上获得的Token和Secret： ```R rsconnect::setAccountInfo(token = "你的Token", secret = "你的Secret") ``` 部署Shiny应用程序 𐟚€打开包含你的Shiny应用程序的R项目或脚本。确保应用程序文件（例如app.R）位于当前工作目录中。在RStudio的控制台中运行以下命令： ```R rsconnect::deployApp(工作目录) ``` 注意事项 ⚠️运行这行代码时，工作目录只需要到文件夹名字即可，不要加上具体的R脚本名。指定的工作目录下，R脚本名必须是标准格式：app.R或者是ui.R+server.R。我刚开始时把脚本命名为app1.R，结果报错了好久才找到原因。总结 𐟓 以上就是整个部署过程的详细步骤啦！希望对你有所帮助。如果你在部署过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。祝大家部署顺利！