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关键词检索运用场景直播_一秒拍照答题(2024年12月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

关键词检索运用场景

Python开发者必看！LLM指南近年来，AI在语言理解与生成方面取得了惊人的进展。随着深度学习的快速发展，语言AI系统现在能够更有效地编写和理解文本。这一趋势推动了新功能、产品和整个行业的崛起。对于Python开发者来说，掌握这些能力至关重要。本书将教你如何利用预训练的大型语言模型（LLM）来执行各种任务，如文本分类、聚类和搜索。你将学习如何构建高级LLM流水线，以聚类文本文档并探索它们所属的主题。此外，你还会了解如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎，使用密集检索和重新排名等方法。本书还将深入探讨LLMs的训练过程，以及如何为特定应用优化LLMs。你将学习到生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法，以适应不同的应用场景。通过阅读本书，你将掌握如何使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类，从而更好地理解和应用这些先进的语言技术。

Kimi在文献综述中的独特优势与使用技巧最近尝试使用Kimi来辅助文献综述的写作，发现它在这一方面确实有着独特的优势。相比之前使用的ChatGPT，Kimi在文献检索和写作方面更加精准，尤其是在生成文献综述时，不会胡编乱造，而是能够根据主题生成相关的关键词，并进行深入的文献检索。以下是使用Kimi进行文献综述的一些关键步骤：确定主题并生成关键词 𐟔 进行文献检索 𐟓š 生成文献综述的初步大纲 𐟓‹ 为单个文献生成总结 𐟓„ 比较多个文献的总结 𐟓Š 生成文献综述的段落 𐟓‘ 撰写引言段落 𐟓– 撰写结论段落 𐟓 引用生成和格式化 𐟓‘ 此外，Kimi在论文写作的全流程中也有着广泛的应用，包括：论文选题 𐟎”Ÿ成论文大纲 𐟓‹ 进行文献综述 𐟓š 研究理论 𐟓Š 参考文献管理 𐟓‘ 论文致谢 𐟓œ 去除冗余内容 ✂️ 场景举例 𐟌𐊦 ‡题名称生成 𐟏† 中英互详 𐟌 提供独特见解 𐟒ኦ𗱥𚦥ˆ†析与评估 𐟔 论文降重 𐟓‰ 在论文修改和润色方面，Kimi同样表现出色，能够：梳理思路 𐟧 突出重点 𐟌Ÿ 避免跳跃性思维 𐟚늦升表达的清晰度和准确性 𐟓 总的来说，Kimi在文献综述和论文写作中都是一个非常强大的工具，能够帮助研究人员更高效地完成写作任务。

布尔算符在文献检索中的妙用今天，我们团队迎来了一位新成员，她在看到导师使用布尔算符快速检索文献时，简直惊呆了！原来，布尔算符在学术研究中竟然有如此强大的作用。于是，我决定和大家分享一些关于布尔算符的小技巧，帮助你们在文献检索时更加高效和精确。布尔算符的三大类型： AND 功能：缩小搜索范围，确保结果包含所有关键词。示例："artificial intelligence" AND "healthcare" 应用场景：适用于需要找到同时包含多个特定概念的文献。例如，你在研究人工智能在医疗保健中的应用时，使用 AND 可以确保结果同时包含这两个概念。 OR 功能：扩大搜索范围，确保结果包含至少一个关键词。示例："machine learning" OR "deep learning" 应用场景：适用于需要找到包含任意一个相关概念的文献。例如，你在寻找机器学习或深度学习相关的文献时，使用 OR 可以找到包含任意一个关键词的结果。 NOT 功能：排除包含某个关键词的结果。示例："climate change" NOT "global warming" 应用场景：适用于需要排除不相关概念的文献。例如，你在寻找关于气候变化的文献，但不希望结果中出现全球变暖的内容时，可以使用 NOT 排除不需要的部分。 𐟌Ÿ 综合应用：结合使用：可以组合多个布尔算符进行复杂搜索，例如：("artificial intelligence" OR "machine learning") AND "education" NOT "primary school" 关键词优化：根据研究主题调整关键词和布尔算符的组合，达到最佳搜索效果。 𐟑颀𐟎“𐟑袀𐟎“ Tips for You: 使用引号：引号用于精确匹配词组，可以避免搜索引擎拆分关键词。例如，搜索 "climate change" 比搜索 climate change 更精确。反复尝试：不同的数据库和搜索引擎可能对布尔算符的处理稍有不同，多尝试几次，找到最适合的搜索方式。如果一个关键词搜索不理想，尝试更换不同的表述，尤其是中翻英，有时候翻译不准确会错过很多文献。参考文献追踪：结合布尔算符和参考文献列表，能更系统地找到相关文献。 𐟑颀𐟏력𐏧𛓯𜚊布尔算符真的是文献检索的神器！希望这些方法能帮助大家在查找文献时更加高效！如果你有其他实用的查找方法，也欢迎分享哦～

华为智慧搜索：让手机搜索更智能更高效 𐟓𑠥Ž为手机的智慧搜索功能真是太方便了！随着手机和互联网的发展，我们每天接收的信息量越来越大，管理手机里的各种数据变得越来越重要。照片、文件、应用等等，这些东西积累多了，找起来真是头疼。不过，华为智慧搜索的出现，简直是为我们量身定做的解决方案。 𐟌Ÿ 华为智慧搜索的亮点在于它能够深度集成手机内容，并且交互设计非常友好。只需要从手机桌面下拉，就能立刻访问智慧搜索功能。无论是找应用、找文件，还是查联系人信息，华为智慧搜索都能快速准确地给你结果。特别是对于那些不常用的应用，通过关键词搜索，瞬间就能找到，省时省力。 𐟔 如果你需要快速找到某个应用，华为智慧搜索简直是神器。特别是那些你很少用的应用，只需要输入相关关键词，就能迅速定位到所需应用，节省时间提升效率。而且，智慧搜索还能穿透应用，通过一个入口一次性检索多个App内的内容。比如，你收藏的店铺、物流订单，点击就能直接进入淘宝的相关页面，省去了好几步操作。 𐟓𘠥œ觅秉‡搜索方面，华为智慧搜索同样表现出色。你可以用自然语言输入特定的场景描述，比如“去年的生日派对”，智慧搜索就能快速找到相关照片。这对于那些有大量照片的人来说，简直是福音，节省了大量的筛选时间。 𐟒𜠥œ襷夽œ和学习场景中，华为智慧搜索的效用同样显著。通过输入关键词，智慧搜索能够在短时间内找到你所需的具体内容。 𐟌 华为智慧搜索的另一大优势在于其跨终端联动能力。PC版智慧搜索还支持多设备查询，华为用户在手机、电脑、平板上登录同一账号，使用“超级终端”连接相关设备就能进行跨终端搜索。这对于那些快节奏、多任务的生活方式来说，简直是神器。总的来说，华为智慧搜索不仅仅是一个搜索工具，它是华为智能生态系统的重要组成部分，旨在为用户提供更加便捷、高效的生活体验。随着华为继续创新和发展，智慧搜索将不断优化，为用户带来更多高效和便捷的功能，成为智能生活中不可或缺的一部分。

亚马逊的品牌视频广告，大家真的要开始重视起来了。原先可能在大家的固有认知中，会认为品牌视频广告的效果并不是很理想，甚至会觉得品牌视频广告对于关键词的排名提升并不是很明显。但是当你深入去研究后会发现，如果你的产品有一些与众不同的地方。当你拍摄一条比较好的视频素材，在短时间内凸出产品的优势之后，视频广告能获得的有效流量会比普通的广告类型要高出不少。比如说：这款led灯，当你从上往下检索的时候，一定会第一时间被炫酷的视频素材给吸引，并且视频在极短的时间内，清晰展示了产品各种各样的应用场景。相对于干巴巴的普通广告展示，哪种广告对你更有吸引力呢？哪种广告能让你在短时间内对产品有更深入的了解呢？并且传统的手动自动太卷了啊，你在打别人也在打，你在拉高竞价，别人也在拉，最后的结果就是大家的广告成本全在蹭蹭蹭的往上拉。现在基本就很少有单次点击低于1美金的广告。而品牌视频广告的单次点击成本就要低很多，目前最低竞价是0.5美金，如果综合表现好，单次的点击成本会更低。但是要注意：品牌视频广告要做好，并不容易。最重要的就是素材，素材，素材！！！优秀的素材一定是要能在短时间内凸出产品卖点和优势的！如果没有设计思路，可以多去找一些卖得好的对手，看看别人的视频素材是怎么设计的？学习别人的设计思路和设计理念，取其精华去其糟粕！没有测试过的小伙伴可以抓紧时间测试起来了！

𐟚€研1就利用AI，科研更高效！ 𐟎“研0的小伙伴们，开学在即，你们是否正在为科研任务而头疼？别担心，AI来拯救你的科研时间！𐟔妎訍一款超强AI搜索工具——秘塔AI搜索，让你的文献检索和知识学习变得轻而易举！ 𐟌Ÿ它能帮你快速找到全网、文库、学术等范围内的科研问题答案，权威可靠，有迹可循。最厉害的是，它能自动帮你总结搜索结果，以大纲或脑图模式呈现，逻辑清晰，还可以一键转换成PPT！𐟎‰ 𐟓š除了搜索问题，它还会展示延伸阅读内容，让你更全面地了解一个领域。参考文献标注完整，方便你直接找到原文出处，再也不用担心写综述时找不到出处啦！𐟒𐟒ᦀ𛧚„来说，秘塔AI搜索对科研人来说有两个超棒的应用场景：补充背景知识和撰写综述。只要输入关键词，它就能帮你列出大量高度相关的文献，总结的内容也可以用来参考，科研效率超高！✨ 𐟔快来试试吧，让AI成为你科研路上的得力助手！

我被这本LLM新书彻底征服了！𐟌Ÿ 𐟓š 这本书简直是LLM领域的圣经！它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型，将其能力应用到各种场景中，比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是，它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统，让你的搜索更具智能性。 𐟒ᠥœ襮ž际操作中，这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线，以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术，你可以构建出更为智能的语义搜索引擎，彻底颠覆传统的关键词搜索。 𐟓š 此外，这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构，比如BERT和GPT，你可以更好地理解这些模型的工作原理。 𐟔 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程，特别是基础Transformer模型的架构，例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型，包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 𐟌Ÿ 总的来说，这本书提供了丰富的实践指导，帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者，这本书都值得一读再读！

𐟌Ÿ全息投影圣诞海报设计指南𐟌Ÿ 𐟎„ 探索全息投影的魔法世界，让你的设计充满节日气氛！𐟎„ 𐟔 大模型：F.1基础算法模型 𐟔 LORA1：AR全息实景|AR Holographic Projection-F.1 v1.0 𐟎蠦示词：打造一个以"圣诞玩具奇幻世界"为主题的全息投影。运用温暖而欢快的全息风格，搭配鲜艳的背景色彩（深红或绿色）和黄色的星星，营造出节日的喜庆氛围。在全息投影的中心，一个巨大的"TikTok"标志由全息灯光组成，周围装饰着圣诞主题元素。可爱的全息玩具如飞舞的雪橇、明亮的铃铛、圣诞老人以及由光粒子组成的驯鹿，为设计增添了魔法感和动感。整体设计简洁而一致，完美契合主题风格。 𐟖寸工具：blender、flux、comfyui、stablediffusion 𐟎蠥𚔧”襜𚦙ﯼš电商视觉、视觉设计、AI关键词、海报设计

智能档案柜 𐟓榙𚨃𝦡㦡ˆ柜让你告别繁琐的档案管理，迎来智能化、高效化的新时代！最近，我在办公室换上了智能档案柜，简直改变了我的工作生活。下面跟大家分享一下这个高科技神器的详细信息。 𐟌Ÿ智能档案柜的主要特点智能档案柜结合了现代信息技术、物联网技术和自动控制技术，实现自动化存取、快速检索、优化空间利用、环境监控和远程控制等功能。它配有电子标签识别技术和高密度存储技术，让存储效率大大提高。通过计算机控制系统和智能识别技术，智能档案柜可以自动将档案送至指定位置或取出档案，无需人工逐个查找，极大地节省了时间。智能档案柜的快速检索功能也是一大亮点。用户可以通过关键词、日期、编号等多种方式快速检索到所需档案，大大提高了工作效率。此外，智能档案柜还具有多重安全保护措施，如身份验证、权限控制、档案追踪等，确保档案资料的安全。部分智能档案柜还具备温湿度监控、防火、防盗等智能监控功能，确保档案资料在最佳环境中保存。 𐟛᯸智能档案柜的安全性和应用场景智能档案柜的安全性和可靠性是非常重要的。它采用多层安全保护措施，如身份验证、权限控制、档案追踪等，确保档案资料不被丢失或篡改。只有获得授权的人员才能存取档案，有效防止档案的丢失和被盗。此外，智能档案柜还可以记录每一次档案的存取情况，生成统计报表，便于管理者分析和审计。智能档案柜广泛应用于政府机关、企事业单位、图书馆和档案馆等场所。在这些场所，智能档案柜不仅提高了档案管理的工作效率，还加强了档案资料的安全性和准确性。例如，政府机关用于存放政府文件、档案等资料，企事业单位用于存放企业档案、合同、协议等资料，图书馆用于存放图书、期刊、报纸等文献资料。智能档案柜的应用极大地提升了这些场所的档案管理现代化水平。 𐟚€智能档案柜在现代管理中的作用智能档案柜在现代管理中发挥了重要作用。它通过自动化管理和数据统计功能，支持决策分析和审计，提升了档案管理的现代化水平。智能档案柜能够自动记录每一次档案的存取情况，生成统计报表，为管理者提供决策依据。此外，智能档案柜的远程控制功能也让档案管理更加便捷和高效。智能档案柜在能耗优化方面也有显著效果。通过自动化管理，减少了不必要的能源消耗，符合节能减排的要求。远程管理和数据分析功能还能推动信息资源的共享和服务效能的提升。智能档案柜的应用不仅提升了档案管理的效率，也优化了管理流程，减少了误差。智能档案柜真的是办公神器！如果你也在为繁琐的档案管理烦恼，不妨考虑一下智能档案柜。欢迎大家在评论区分享你们的使用体验或者有什么问题也可以提出来哦！𐟓退

AI Agent海外拓疆，成长空间无限 AI⠁gent重要应用场景，已成为OpenAI、微软等巨头的兵家必争之地，这家公司具备千亿数据量的分析能力，海外市场持续拓展有望打开新成长空间⠊ 全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。从Perplexity开启AI搜索产业化进程，到OpenAI、微软、谷歌纷纷下厂，AI搜索已经成为巨头的兵家必争之地。西部证券认为，企业级搜索是AIAgent的重要场景。AIAgent能够学习并适应企业的特定业务逻辑和知识结构，不断优化搜索算法，提升搜索效率和准确性。同时，它还能支持多模态搜索，如文本、图像、音频等，进一步拓宽了企业信息检索的边界。⠊ 参考企业AI搜索初创公司Glean，过去一年，Glean的ARR（年度经常性收入）几乎翻了4倍，达到5500万美元。在9月份完成了2.6亿美元的E轮融资后，其估值已达到46亿美元。Databricks、Duolingo、Grammarly和SonyElectronics都是公司的客户。目前企业级AI搜索已在海外市场得到充分验证，西部证券看好拓尔思拥有规模位列业界前茅的权威高质量公开数据超2000亿，并具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力。同时公司与华为签署全面合作协议，稳步推进产业数字化和数字产业化发展。⠊ 一、企业级搜索是AIAgent的重要场景，AI搜索初创公司Glean发展迅速⠊ Glean于2019年创立，从企业内部搜索开始做起，致力于通过智能化的数据整合和分析来提升企业的工作效率。当前，Glean的DAU/MAU比例约为40%，远高于传统企业SaaS的10%-20%。核心产品GleanAssistant的用户每天平均查询14次，而谷歌的用户日均查询次数为3-4次。⠊ 在企业级搜索中，AIAgent通过与企业系统的深度集成，能够理解人与内容、上下文之间的复杂知识图谱，从而满足企业用户复杂且多变的查询需求。这种搜索能力不仅限于简单的关键词匹配，而是能够深入理解查询意图，实现语义级别的搜索，提供更为精准和个性化的结果。二、拓尔思：AI语料+算法优势显著，海外市场持续拓展有望打开新市场空间基于多年在AI及大数据领域的核心技术积累，公司目前拥有超过3000亿条的数据总量，新闻资讯采集网络覆盖全球196个国家与地区，支持130多种语言。⠊ 在产品方面，公司开发了全球资讯洞察SaaS服务平台，覆盖全球资讯多维跨语言检索、资讯一站式订阅、资讯统计分析、多语种翻译比对等功能，可满足海外用户的不同需求。⠊ 2024年以来，公司加速全球化布局。9月，公司继续承接中国香港政府部门的二期项目，合同金额超1200万港币。另外，公司还与中石油某海外智能安防公司达成合作，为在海外开展业务的央企提供政治与经济情报预警服务，规避事件风险，并提供专业的情报分析报告作为决策依据。

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