excel关键词 统计解读_excel(2024年12月精选)
用AI提升Excel效率的6大技巧 数据分析与处理 利用Kimi和Excel的强大组合,你可以轻松进行数据清洗、预处理和格式化。无论是批量拆分、合并、清洗还是计算,Kimi都能帮你快速搞定。 自动筛选、统计和分析 通过Kimi,你可以自动筛选出需要的数据,进行统计分析,生成各种报表,极大提升工作效率。 蠦𐦍﨧化和报表生成 Kimi还能帮你生成各种图表和报表,让数据更加直观地展示出来。无论是折线图、饼图还是其他类型的图表,都能轻松生成。 处理和自动化 利用Kimi的自动化功能,你可以批量处理复杂的数据,减少手动操作,提高工作效率。无论是批量计算、数据填充还是其他复杂的操作,Kimi都能帮你轻松搞定。 砦𝥆作和文档处理 Kimi还能帮你自动生成各种文档,如报告、PPT等。只需输入关键词或提示,Kimi就能帮你快速生成高质量的文档。 젨熩⑥䄧和音频编辑 Kimi还支持视频处理和音频编辑功能。你可以轻松剪辑视频、转换音频格式、调整音量等,让你的视频和音频更加专业。 通过这些功能,Kimi和Excel的组合可以帮助你轻松处理各种数据和文档,提升工作效率和质量。快来试试吧!
如何高效利用雅思听力材料进行复盘 大家好!最近有不少小伙伴问我,怎么利用雅思听力材料进行复盘才能最大化提升。作为一个曾经两次考到8.5分的“过来人”,我觉得有必要分享一下我的经验。当然,欢迎大家补充和讨论哦~ 找出错误原因 首先,你得搞清楚自己错题的原因。常见的有以下几种情况: 完全没听到:可能是关键词没听到,或者是走神了。有时候走神是难免的,但如果频繁走神,那就说明审题有问题,抓不住关键内容。 在两个选项中纠结:这种情况一般是错失了关键内容,重点看第三部分。 单词或读音问题:基础薄弱的小伙伴可以从语料库开始抓起。 错题题型分类 你可以搞个统计表格或者用Excel记录自己的做题状态和进步。我个人特别喜欢做计划表,量化数据真的很爽! 梳理错题 接下来,就是最关键的步骤——梳理错题! 整理逻辑: 判断自己画的关键词是否正确(画多了还是画少了)。 看答案句是否出现关键词的同义替换,积累下来。 看原文,答案句前是否有定位词,比如转折词(however, but, while等)或者顺序词(and, then, next, 序数词等)。 观察答案句前的语速和语气是否发生变化,比如放慢、停顿(well…),或者有负面情绪(可能会选包含负面意义的答案)。 看答案句中是否有内容的对比,比如本来要xxx,但最后选择xxx了;A觉得xxx好,B提出了不同意见。 看答案句中是否有表示目的/原因/时间等特殊意义的句式和内容,比如“this is why/ what…; because of ; when”。 分析完答案句后,再看看文章中对题目没有帮助的“废话”,尤其是看似包含信息或生词的句子,思考: 哪些细节证明了这些是“废话”。 反思自己是不是在听的时候花了额外的精力思考废话。 按主题总结单词: 看看文章的主题和内容属于哪一类(如动物、环境、艺术等),然后按类型总结单词。如果发现某一个类型错误率高或者非常不熟悉,可以集中练习。 希望这些方法能帮到大家!如果有更多问题或者心得,欢迎在评论区讨论哦~加油,烤鸭们!ꀀ
如何用AI助手高效阅读文献? 使用AI助手进行文献阅读可以大大提高效率,它能够快速处理大量文献,根据需求快速定位相关信息,并帮助整理和归纳信息。以下是具体步骤: ✨1. 上传文献文件:将需要阅读的文献文件上传给AI,支持多种格式,如TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格。可以直接在对话框中上传文件,或者提供文件的网址。 ✨2. 指定阅读范围:如果文献太长或者只对某些部分感兴趣,可以告诉AI具体的阅读范围。例如,让它只看特定的章节、页码,或者与关键词相关的段落。 ✨3. 提出具体问题:上传文献后,可以向AI提出各种问题,如总结主题、解释复杂概念,或者查找文献中的数据和统计信息,它都能快速找到相关内容并给出答案。 ✨4. 整理和归纳信息:从AI获取大量信息后,可以进行整理和归纳。可以让AI帮助创建概念图、时间线或者列表等,帮助更系统地理解和记忆文献内容。 ✨5. 多文件处理:如果有多个相关文献需要阅读,可以一起传给AI。只要总字数不超过20万字,它都能处理。这样就能对多个文献进行比较分析,找出它们的联系和差异。 推荐使用Kimi、文心一言、字节豆包等工具。
如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
ENEB作业高分秘籍,助你轻松过关! 收到很多小伙伴的私信,问我怎么在ENEB作业中拿高分。今晚终于有空整理一下,分享一些我的经验吧,希望对你们有帮助! 图文并茂更吸引人 每个问题尽量找插图。你可以用谷歌或者bing搜索问题的关键词,找到相关的图片。这样不仅能让你的作业看起来更专业,还能让读者更容易理解你的答案。 表格更直观 有些问题用表格来回答会更直观。比如数据统计类的题目,用表格展示数据会更清晰。你可以用Excel或者其他表格软件来整理数据,然后截图或者导出PDF。 引用要有规范 引用是必须的!你可以根据问题的关键词去谷歌学术或者直接谷歌搜索,甚至可以直接用ENEB的课程pdf。引用的时候一定要用规范的格式,而且同一个作业里的引用格式要统一,不要每个引用都不一样。 作业页数要足够 除了计算题之外,基本上八页是少不了的。一张图片就占了屏幕好多地方,有的课题问题很多,10-20页也很正常。所以不要舍不得用纸,尽量把作业做到整洁美观。 不要抄袭 늦后一点,千万不要原文不动地抄别人的作业!查重会挂科的,那都是要补考费的。自己的作业还是要自己动手做,这样才能真正学到东西。 补充:两种满分格式 我试过两种格式都给了满分: 在final project的最后面新建一页,输入标题“ANSWER”,用三号字,下面一个问题一个问题的回答。 前面写目录,内容根据问题一个个回答。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家都能在ENEB作业中拿到高分!如果我说的不对,欢迎忽略哈。
5步搭建素材库,速搜! 你是否每次写作时都需要上网搜索半天才能开始动笔?明明看到好的标题、好的内容都收藏了,但为什么要用的时候却怎么也找不到? 今天这篇文章主要分享如何搭建素材库以及如何快速搜索素材库的内容。以下是我整理了博主们分享的,并结合实际运用的经验方法,最后一招超实用,看完用起来,立马提升写作效率。 如何搭建素材库 1️⃣ 确定分类 灵感库 爆文/标题/选题库 案例/故事库 金句/梗库 图片/封面库 2️⃣ 收集素材 随身携带本子,随时记录灵感。 手机备忘录、各类笔记APP,看到有用的素材就丢进相应分类里。 电脑建立文件夹、Excel表格,文件夹层级清晰,Excel记录筛选方便。 给素材添加关键词和标签,便于快速查找运用。 快速搜索素材库内容 关键词搜索:在标题中根据分类或者自定的某一类别添加关键词。 添加标签:与标题的关键词互补,标题放不下的关键词可以添加多个标签,方便搜索。 超链接:建立Excel表格,写好标题右键点击方格超链接,可以直接链接到文章的文件夹或者文章本身。这个表格就是超级索引,再也不用满盘翻找。 ᦜ素材库也不用担心没东西写。阅读和写作都是一个长期积累的过程,让我们每天都进步一点点!
如何快速搞定词频统计?看这里! 还在为词频统计发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘,以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例,分享一些实用的经验。 第一步:下载文本数据 首先,你需要下载需要分析的文本数据。例如,年报数据(推荐txt格式,下载速度更快)。如果你有百度网盘的SVIP,下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右,具体时间取决于下载量和网络速度。 第二步:构建关键词词典 接下来,你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献,将关键词保存到txt文件中,每个词占一行。例如,如果你在做企业财务数字化转型的研究,可以参考相关的词典。 第三步:准备Python环境 学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。 第四步:整理文件 将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中,方便运行。虽然这不是必需的,但通过改动代码中的文件地址也可以实现。 第五步:运行代码 最后,运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字,这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的,并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。 小贴士 如果你是非计算机专业的硕士生,只是为了完成毕业论文,完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具,强烈推荐使用。如果有任何问题,可以在评论区留言哦!슊希望这些步骤能帮到你,祝大家顺利完成论文!
如何高效科研:提升SCI论文发表效率 寻找合适的期刊 高质量论文的来源:关注本专业顶尖期刊,特别是那些影响力较大的核心期刊。 同门或同专业同学的推荐:他们的经验往往能提供宝贵的参考。 搜索方法:利用数据库,输入关键词,选择最近三年的论文,限定学科范围,最后筛选核心期刊。 常用数据库:CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 文献阅读 泛读:先看题目、摘要和关键词,快速了解文章大意。 精读:先看数据分析和结果,再看讨论与结论,深入理解文章内容。 打印重要文章:将有意义的文章打印出来,仔细阅读,模仿其框架和写作逻辑。 阅读笔记:记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。 管理工具:使用Zotero进行文献管理,XMIND整理研究思路,印象笔记记录阅读笔记。 𐦍析 及时整理和分析数据,避免拖延。 常用分析方法:描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。 数据可视化工具:Excel、Python、Origin。 交流与讨论 论文写作问题:及时向导师和师兄师姐请教。 跨领域交流:与不同研究方向的人交流,获取新的创意。 学术会议:参加学术会议,获取本专业领域的最新前沿信息。 论文框架 摘要:包括研究目的、方法、结果和讨论,重点明确。 引言:阐述政策背景、研究意义和必要性,指出现有研究不足。 正文:通过调查研究、实验等方法,分析数据结果,得出结论。 参考文献:至少15条以上,近三年的参考文献,外文参考文献占一定比例。 英语水平提升 对于SCI论文,英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达,提升英语水平。 通过以上方法,可以有效提升科研效率,助力SCI论文的发表。
上班族3月GRE330+攻略 作为一个上班族,备考GRE确实是个不小的挑战。经过三个月的艰苦努力,我终于在GRE考试中取得了330+的成绩(数学部分一直是我的短板。希望我的经验能帮到那些急于出分且英语基础不错的朋友们(托福100+)。 资料选择:时间宝贵,资料不在多,在对! 填空:1200题机经 阅读:325篇机经 数学:张巍满分宝典、170题难题 建议将这些资料打印出来,这样可以在上面做笔记,考前回顾时非常方便。 单词记忆: 填空:做机经时,把不会的单词总结在Excel里,每天复习一遍,统计错词频率。 碎片时间:用考满分GRE3000词app背单词,采用英选中模式。 填空技巧: 做机经时,一定要回顾题干,看到答案后,倒回去思考题干中哪里出现了暗示,用笔把题干中对选项有提示的关键词圈出来。 阅读理解: 用纸质版做阅读,特别是长阅读,把每段的“立意”关键句勾勒出来,判断态度和中心思想等。 数学备考: 数学部分比五年前难了很多,坑很多。先做满分宝典,然后再做170难题。每个知识点不会的地方都在YouTube或小破站上搜视频搞定,做到举一反三。GRE很爱考对数学题目文字的理解,以及题目中框定条件的特殊情况(如:偶数一定要考虑0的情况,质数要考虑2的情况)。 个人觉得的难点是:数的性质、余数、排列组合、概率。 模考练习: ETS送了两套免费的模考软件,淘宝上可以买到30+套的模考软件。 刚开始学时,用ETS的裸模考一次,了解自己的水平,熟悉一下流程。 中间模考一次或几次,主要是把控做题的速度。如果做的太慢了,后期训练中就要有意识把速度提升。 作文准备: 看了几篇范文做结构分析,熟悉了一下argument七宗罪,练习写了几篇文章的提纲,以及计时30分钟练习写了2-3篇确定可以在时间内写完。作文的分数不太重要,没花很多时间在这里。 希望这些经验能帮到你们,祝大家都能顺利出分!ꀀ
经济学实证论文写作指南:从零开始到完成 写经济学实证论文真的是从零开始,尤其是对于完全没有基础的小伙伴来说,真的是一种煎熬。不过,别担心,我来分享一些经验,希望能帮到你们。 确定选题 斥 ,你得选一个题目。如果导师没给方向,那就自己找吧。可以去知网看看那些核心期刊,比如《经济研究》、《管理世界》或者《中国工业经济》,找找有没有感兴趣的主题。或者直接看看近几年的硕博毕业论文,说不定能找到灵感。 查找文献 确定选题后,接下来就是海量筛选相关文献了。知网是个好工具,特别推荐用高级筛选功能。进入知网后,点旧版入口,然后选择高级筛选,选期刊,可以按关键词、主题等筛选,还能选择来源期刊的级别,尽量少看那些水刊,多看看C刊核心的期刊。 阅读文献 阅读文献是个耗时的过程,但一定要坚持。可以用Excel表格做记录,每篇论文看完后标记一下,防止重复。重点统计一下别人用了什么模型、什么软件、被解释变量、控制变量是什么、数据来源是省份地级市的还是企业的等等。这些信息对后面写论文非常有用。 学习模型 模型的学习可以通过各种渠道,比如小破站、经管之家、百度等。将这些学到的模型和之前看的文献结合起来。虽然数据还没找到,但可以先了解一下模型的原理。 查找数据 数据是论文的关键。可以利用之前提到的途径找数据。如果时间充足,可以自己翻各个数据库;如果时间紧张,推荐直接去闲鱼或者经管之家购买。找数据时,尽量多找几个控制变量,同一个控制变量也可以找不同的衡量指标,以防后期回归不显著需要更换控制变量。 学习软件操作 𛊤𘀨짔蓴ata进行数据分析。需要系统地学习一下如何导入数据、清洗数据、写模型的回归代码以及结果导出等。一边实操一边查资料会记得更深刻。推荐陈强老师的《计量经济学及Stata应用》和连玉君老师的连享会公主号等。 结果导出与解释 最后一步就是解释结果了。有时候核心解释变量不显著或者系数相反,这时候可以尝试进行一些处理,比如缩尾处理、替换控制变量或者替换代码等。多试多调吧,总能找到符合预期的结果。 开始动手 最后,动起来才是王道!开始动手做才能缓解焦虑!希望大家都能顺利完成论文!
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