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《内容算法》:揭秘推荐背后的秘密 阅读日期:2022年5月17日 书名:《内容算法》 䠤𝜨 :闫泽华 关键词:主流内容推荐算法 分类:个人品牌 简评: 这本书由知乎市场产品总监闫泽华撰写,他曾在百度和头条任职,是内容行业的资深人士。本书主要介绍了当前主流内容推荐算法的现状、利弊,以及推荐分发系统的基础知识。此外,还分享了自媒体运营的经验和建议。全书结构清晰,内容全面,适合内容推荐领域的产品经理和媒体人阅读。需要注意的是,书中部分时效性较强的内容可能已经发生变化,建议选择性参考。 出版社:中信 推荐指数:7(满分10分) 阅读难度:4(满分10分) ᠦ즜主题:个人成长-个人品牌 May每天阅读一本书并记录笔记,已经坚持了1400多天,专注于个人成长类书籍的阅读和分享。
视频播放量高但点赞少?4个原因揭秘 大家好,我是小方,一个从建筑环境与能源应用工程专业转行新媒体运营的打工人颀目前在公司负责企业号运营,主要平台有douyin、某手、视频号和微信服务号。 在做短视频运营时,我们常常会发现,视频播放量还不错,但点赞、评论和收藏量却很少。这到底是怎么回事呢? 原因分析 内容质量:虽然你的视频有播放量,吸引了大量用户观看,但内容的质量可能没有达到用户的期望,不够有趣或者有价值。 用户习惯:你的内容可能针对的是一些不喜欢点赞收藏和互动的用户。 douyin算法:douyin的推荐算法会根据用户行为推荐视频。你的视频可能因为标签或关键词被打给了不相关的用户。 ᠥ悤𝕦高点赞率和互动率 创作有趣、有价值的视频内容:确保你的视频能够吸引用户的注意力和兴趣。 引导用户互动:在视频内容中加入一些话语,引导用户进行互动。 定位垂直:尽量让你的视频推荐给更多的目标客户,并引起他们的互动行为。 积极互动:及时回复评论,参与挑战活动,与其他用户进行互动。 干货书籍推荐 《运营思维》 《运营之光》 《从零开始做运营》 希望这些建议能帮助你提高视频的点赞和互动量!
数字营销实训题精选 嘿,大家好!今天我想和你们聊聊数字营销的那些事儿。最近我在整理一些实训题目,觉得挺有意思的,想和你们分享一下。 搜索引擎优化:提升网站曝光的关键 首先,搜索引擎优化(SEO)是个大话题。简单来说,SEO就是通过优化你的网站结构、内容和其他因素,提高你在搜索引擎结果中的排名。这样,当用户搜索相关关键词时,你的网站就能更容易被找到。 如何进行SEO优化? 关键词研究:找到用户常用的搜索词。 网站内容优化:确保你的网站内容高质量、原创性强。 标签优化:合理使用标题、描述等标签。 社交媒体营销:吸引用户的注意力 𑊊社交媒体平台如痘印、微信等,是吸引用户、提高品牌曝光的重要渠道。特别是痘印,它的推荐机制非常智能,能够根据用户的观看、点赞、评论等行为,精准地推荐相关内容。 痘印的推荐机制是怎样的? 基于用户行为的推荐算法。 根据用户的观看历史、点赞、评论等数据,推荐相似内容。 直播带货:打造爆款产品的秘诀 直播带货是近年来非常火的一种营销方式。通过直播平台,主播可以实时展示产品,与用户互动,从而促成购买。比如刘畊宏的直播间,通过快乐健身的理念,吸引了大量粉丝,并通过直播带货等方式将个人IP价值最大化。 如何打造一个成功的直播间? 互动性强:与用户保持互动,回答他们的问题。 内容质量:提供高质量的产品展示和互动体验。 案例分析:从实际案例中学习 最后,我想通过几个具体的案例来分析数字营销的实战效果。比如,2022年6月11日,广告公司Heaven&Hel与人民日报社新媒体中心合作推出的H5《甲骨书信》,通过趣味识字题吸引了大量用户参与。再比如刘畊宏的直播间,通过快乐健身的理念吸引了大量粉丝,并通过直播带货等方式将个人IP价值最大化。 这些案例告诉我们什么? IP营销的力量:通过有趣的创意和内容吸引用户。 社交媒体的力量:利用社交媒体平台扩大品牌曝光。 总结 数字营销是一个充满挑战和机遇的领域。通过SEO优化、社交媒体营销和直播带货等方式,可以有效提升品牌曝光和用户粘性。希望这些实训题目能对你有所帮助!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!
百度AI搜索:精准智能新体验 探索百度搜索的智能新纪元,如何通过AI技术赋能精准搜索,为用户带来更高效的搜索体验。 智能推荐算法:洞察用户需求 百度搜索的智能推荐算法,如同一位贴心的助手,深入了解用户的需求。它不仅基于关键词匹配,还通过深度学习用户的搜索历史、浏览记录和兴趣爱好等多维度信息,构建出用户画像。这样,当用户再次搜索时,算法能够精准预测其需求,推送最符合用户意图的搜索结果。这种个性化、智能化的推荐方式,显著提升了用户的搜索体验,同时也为企业推广提供了前所未有的精准度。 𒾥搜索:直击用户痛点 在智能推荐算法的加持下,百度搜索的精准搜索能力得到了显著提升。它能够准确识别用户的搜索意图,即使面对模糊、复杂的查询需求,也能迅速定位到最相关的结果。这种精准性,不仅满足了用户对高效、准确信息的需求,更为企业带来了巨大的商业价值。企业可以通过优化关键词、提升内容质量等方式,让自身信息在搜索结果中脱颖而出,从而吸引更多潜在客户的关注。 AI赋能:搜索体验再升级 百度搜索的AI技术,不仅让推荐更智能、搜索更精准,更在不断提升用户的搜索体验。从语音搜索到图像识别,从自然语言处理到知识图谱,AI技术的广泛应用,使得百度搜索能够更全面地理解用户需求,提供更丰富、多样的搜索结果。这种全方位的搜索体验升级,让用户在使用百度搜索时,能够感受到前所未有的便捷与高效。 中小企业的机遇 对于中小企业而言,百度搜索的智能推荐算法与精准搜索,无疑是一把打开市场大门的金钥匙。通过合理利用这些技术,企业可以更有效地触达目标客户,提升品牌知名度与市场份额。
亚马逊新算法生效,卖家单量暴跌怎么办? A9算法:这个算法主要关注关键词的匹配度和搜索词的相关性,从而决定搜索结果和产品推荐的排序。在A9算法时代,卖家们需要通过优化Listing来确保关键词被亚马逊收录,并与用户的搜索词匹配。 Cosmo算法:这个新算法则更侧重于理解用户的意图和购买行为。它通过分析用户的购买历史、浏览行为和个人偏好等大数据,更准确地预测用户的购买意图,并提供更个性化的搜索结果和推荐。 影响:由于亚马逊推出了全新的Cosmo-LM算法,一些卖家发现单量暴跌。这可能是因为他们没有及时调整运营手法,仍然停留在A9算法的优化方式上。 砥햧导卖家们需要从关键词和Listing的调整中,适当转向消费者画像的分析。这样才能更好地适应Cosmo算法的个性化推荐特点。 应用范围:这一新算法目前已经在亚马逊的多种搜索服务中使用,包括搜索结果优化和对话式推荐系统等。 行动建议:还在死磕关键词的小伙伴们,赶紧行动起来吧!分析一下自己的买家画像,调整运营策略,以适应这一新变化。
亚马逊COSMO算法:如何精准推荐商品? 亚马逊的COSMO算法是一种通过分析用户购买行为和搜索习惯来生成常识性知识的机器学习技术。它不仅能理解用户的意图,还能“猜”到用户可能需要什么商品,从而提供更精准的推荐。以下是COSMO算法的详细解读。 COSMO算法的核心优势 与传统A9算法不同,COSMO算法不再仅仅依赖关键词匹配来推荐产品。它通过分析用户的搜索历史、购买行为和偏好,能够更准确地理解用户的真实需求。例如,如果用户搜索“适合孕妇的防滑鞋”,COSMO算法不仅会识别出用户需要的是“孕妇鞋”,还会进一步分析出用户对“防滑”功能的需求,从而推荐具有防滑特性的孕妇鞋。 𐠥悤𝕧解用户需求? 以孕妇鞋为例,COSMO算法的具体流程如下: 用户搜索“想要孕妇的鞋子”:COSMO算法会记录用户的搜索词,并将其与“孕妇”这一关键词建立联系。 用户购买了一双防滑鞋:COSMO算法会记录用户的购买行为,并将其与“防滑鞋”这一商品建立联系。 COSMO算法分析用户行为:它将用户的搜索词和购买行为结合起来分析,推断出用户需要的是“防滑”的孕妇鞋。 COSMO算法推荐相关商品:下次用户搜索相关商品时,COSMO算法会优先推荐具有“防滑”特性的孕妇鞋。 如何助力细分市场产品推广? 在A9算法主导的环境下,小众或细分市场的产品往往难以获得关注和足够的曝光。而COSMO算法通过分析用户的行为和意图,能够挖掘出那些符合用户特定需求的细分市场产品。例如,如果一位用户在亚马逊上搜索“户外露营的便携式炉具”,COSMO算法不仅会推荐常见的露营炉具,还会根据用户的其他搜索行为和偏好,推荐那些适合特定户外活动(如徒步、钓鱼等)的便携式炉具。这样,那些专注于细分市场的卖家就更容易获得机会。 ᠦ COSMO算法通过学习用户的搜索和购买行为,能够更准确地理解用户的真实需求,并推荐更符合用户需求的商品。它不仅能提供更个性化的商品推荐,还能帮助用户更快地找到自己需要的商品,提升用户的购物体验。同时,对于卖家来说,COSMO算法也能提高商品推荐的准确性,从而促进销售。
亚马逊COSMO新算法:卖家必看! 亚马逊最近推出了全新的COSMO算法,这可是个大新闻!与之前的A9算法相比,COSMO有着天壤之别,可能会彻底改变你的关键词排名策略。别急,今天我就来给大家详细讲解一下这个新算法,以及卖家们该如何应对。 什么是COSMO? COSMO(Customer-Oriented Search Match Optimization)是亚马逊开发的一种先进技术。简单来说,COSMO就像亚马逊的一个超级大脑,通过分析大量用户的购买行为和搜索习惯,生成有用的常识性知识,从而更好地理解买家的意图。 COSMO与A9算法的区别 A9算法主要是通过关键词匹配来推荐商品,而COSMO则更进一步,能够结合用户信息、购物历史等大数据精准推送产品,去匹配用户的购买意向,而不仅仅是通过搜索关键词来匹配。举个例子,一个孕妇在搜索“孕妇鞋”时,COSMO算法会基于大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”,分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”,然后推荐防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品,从而提高转化率。 COSMO对买家的意义 对买家来说,系统通过分析买家过往的购物行为和搜索习惯,解析买家的搜索行为,明白搜索的最终意图,向买家推荐他们可能感兴趣的商品,提升购物效率和满意度。 如何抓住新机遇? 了解COSMO算法:首先要搞清楚COSMO是怎么工作的,它如何通过分析用户信息和购物历史来推荐产品。 优化关键词:根据COSMO的推荐,优化你的关键词,让你的产品更容易被用户搜索到。 提升用户体验:关注用户的购物体验,提供更多有用的信息和服务,让用户更满意。 结语 COSMO算法的推出,无疑给卖家们带来了新的挑战和机遇。抓住这个机遇,优化你的关键词和产品信息,提升用户体验,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。希望这篇文章能帮到你,祝你生意兴隆!
如何应对亚马逊新算法提升转化率? 面对亚马逊新算法的挑战,如何提升产品转化率? 近,许多卖家发现新算法实施后,原本转化率高的产品突然下降,订单量也大幅减少。那么,新算法与旧算法有哪些不同?卖家该如何调整运营策略? 首先,回顾一下旧的A9算法: A9算法主要关注三个指标:转化率、相关性和客户满意度及复购率。产品越符合用户搜索需求,激发购买欲并提供良好消费体验,越容易被推荐至头部位置。 新算法Cosmo的主要变化包括: 个性化推荐:根据用户消费行为生成个性化商品推荐。 差异化选择:自动过滤相似产品,提供独特选择。 潜在消费意图捕捉:提高搜索结果的相关性和精确度。 用户筛选:允许用户根据特定属性筛选,基于个人偏好调整搜索结果。 新算法下如何调整运营策略? 关键词优化: 优化产品标题、描述和搜索关键词,确保它们不仅涵盖产品特性,还包括常见用途和潜在购买场景,提高可见性和相关性。 常见问题解答(FAQ)和用户指南: 利用QA板块解答顾客疑问,并提供额外产品信息,提升顾客体验,同时为Cosmo系统提供更多数据点。 品牌互动增强: 通过高级A+内容讲述品牌故事和展现产品理念,帮助Cosmo捕捉更多品牌和产品相关信息。 监控和数据分析: 利用亚马逊提供的分析工具,如品牌分析,监控关键指标,如搜索词排名、点击率和转化率等。通过数据分析,及时调整关键词和内容策略。 营销策略: 利用社交媒体、博客等外部渠道引流,提供丰富的背景信息和应用场景,增加产品曝光率,同时为Cosmo的知识图谱添加更多数据点。 以上就是新算法下提升产品转化率的策略,赶紧行动起来吧!갟갟ꀀ
电子商务毕业论文 撰写一篇让导师赞不绝口的计算机科学毕业论文,可以从以下几个方面入手: 搜索引擎优化(SEO): 探讨如何通过关键词优化、页面布局和内容质量提升网站在搜索引擎中的排名,从而吸引更多用户。 分析几个成功网站的SEO策略,如Google、百度等,了解它们如何利用SEO技术提升流量。 寸 用户体验设计: 论述用户体验设计在网站设计中的重要性,以及如何通过简洁的界面、流畅的导航和直观的操作提升用户满意度。 分析一些成功网站的用户体验设计案例,如Facebook、Instagram等,探讨它们采用的设计原则和策略。 𑠥应式设计: 探讨网站如何适应不同设备上的访问,包括桌面电脑、平板电脑和智能手机,以及如何通过响应式设计确保在各种设备上都能提供良好的用户体验。 分析几个成功网站的响应式设计案例,如Apple、Microsoft等,了解它们如何确保在不同设备上的一致性。 个性化推荐系统: 分析网站如何利用个性化推荐系统根据用户的历史浏览、购买记录和兴趣推荐相关商品,提高销售转化率和用户满意度。 探讨个性化推荐系统的算法原理,如基于协同过滤、内容过滤和深度学习的推荐算法。 安全性与隐私保护: 讨论网站在处理用户个人信息和支付信息时的安全性和隐私保护措施,包括采用加密技术、安全认证和隐私政策等。 分析网站可能面临的安全威胁和隐私风险,并提出相应的应对策略。 㯸 社交化购物体验: 探讨网站如何通过用户评论、社交分享和社交媒体整合等功能增强用户参与感和购物体验。 分析社交化购物体验对用户购买决策和品牌口碑的影响,以及网站如何利用社交化功能提升销售业绩。 ꦝ奏展趋势: 展望网站设计的未来发展趋势,如虚拟现实购物体验、增强现实技术的应用、人工智能在网站中的角色等。 分析这些新技术和趋势对网站设计和用户体验的影响,以及网站应该如何应对和利用这些趋势。
微博的推荐算法优化了之后怪烦人的,以前配图口嗨只要不提大名就稳稳的安心不会上广场,现在好了,只要有配图或者评论区关键词有提及就都有上广场的风险……
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