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文字中找关键词函数的方法解读_打字自动生成图片的软件(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

文字中找关键词函数的方法

如何用Python生成简单词云最近很多同学都在忙着毕业论文，真是让人头疼啊！不过，我有个小妙招，可以给论文加点料——生成一个词云！这样不仅能让你的论文看起来更酷炫，还能直观地展示关键词。下面我就分享一下用Python生成词云的小代码，绝对简单易懂，赶紧拿走不谢！准备工作 𐟓„ 首先，你需要准备好一段文本。比如，你可以从论文的某个部分提取关键词，或者干脆写一段总结性的文字。然后，把这个文本保存到一个txt文件中。代码实现 𐟒𛊦Ž夸‹来，我们来看看具体的代码吧：导入需要的库首先，你需要导入几个库：jieba（用于分词）、Wordcloud（用于生成词云）和matplotlib（用于显示词云）。读取文本打开你刚才保存的txt文件，读取里面的内容。这里我们用open函数，指定路径和编码方式。分词用jieba库对文本进行分词，然后把分词结果用空格连接起来。这样我们就能得到一个没有空格的文本串。设置停用词停用词就是那些对我们分析没有帮助的词，比如“的”、“在”之类的。你可以从网上找一个停用词列表，或者自己定义一些。把这些停用词保存到一个txt文件中，然后读取这个文件。生成词云最后一步就是生成词云啦！用Wordcloud库创建一个Wordcloud对象，设置一些基本参数，比如字体、最大词汇量、宽度和高度等。然后调用generate方法生成词云。显示和保存用matplotlib库显示生成的词云，并保存为一个图片文件。这里我们指定保存路径和分辨率（dpi），这样生成的图片会更清晰。小结 𐟎‰ 就这么简单！几步操作就能生成一个酷炫的词云，是不是很方便？赶紧试试吧，让你的毕业论文在众多论文中脱颖而出！希望这个小技巧能帮到你们，祝大家毕业顺利！如果需要更多帮助，欢迎留言哦！

Excel中如何使用函数提取特定文本在Excel中，我们经常需要从单元格中提取特定的文本信息。例如，B列中的名字都是两位数，而且名字前面都有一个“叫”字。我们可以使用FIND函数来帮助我们从中间提取内容。 FIND函数的语法如下： FIND(find_text,within_text,start_num) find_text：要查找的字符串。 within_text：包含要查找关键字的单元格。 start_num：指定开始进行查找的字符数。如果忽略start_num，则假设其为1。提取公式为：=MID(B2,FIND('叫',B2)+1,2) FIND函数的作用是查找特定文本所在的位置。在这个例子中，我们使用FIND函数来找到“叫”字的位置，然后使用MID函数从该位置开始提取两位数的名字。为什么后面要+1呢？因为我们要从“叫”字的下一位开始提取，所以需要加1。通过这种方式，我们可以轻松地从包含“叫”字的单元格中提取出两位数的名字。

如何判断数学级数的收敛与发散？ 𐟓š 论文摘要：级数是数学分析中不可或缺的一部分，它涵盖了“无穷项相加”的理论，是研究函数和进行数值计算的重要工具。本文将探讨正项级数敛散性的几种判别方法，并通过具体例子展示这些方法的应用。 𐟔 关键词：正项级数，收敛，发散 𐟓– 正项级数收敛的充要条件与比较原则正项级数是指所有项均为正数的级数。这类级数的一个重要特点是其部分和数列是单调递增的。根据数列极限的单调有界定理，我们可以得到以下结论：正项级数收敛的充要条件：若级数的部分和数列有上界，即存在某个正数M，使得对于任意的n∈N+，都有SnN，都有an

Python自学第六天：函数进阶指南 𐟚€ 大家好！今天我们来聊聊Python中的函数，这可是编程世界里的一大块宝地哦！𐟎‰ 代码原则：DRY（Don't Repeat Yourself）首先，咱们得知道一个重要的代码原则——DRY。简单来说，就是不要重复自己。这意味着我们要尽量减少代码中的重复部分，让代码更加简洁和易于维护。复习前五天的内容前几天我们学习了变量、条件语句和循环语句，今天我们要把这些知识结合起来，用函数来封装一些重复的代码块。 Def函数的基础 Def函数是Python中定义函数的关键字，格式是这样的： def 函数名(): # 缩进四个空格 # 编写你的代码举个例子，我们来计算一个扇形的面积： def calculate_sector_1(): central_angle_1 = 160 radius_1 = 30 import math sector_area_1 = central_angle_1 / 360 * math.pi * radius_1 ** 2 print(f"此扇形的面积为：{sector_area_1}") 这个函数会计算给定角度和半径的扇形面积，并打印结果。注意，我们在定义函数前后都留了两个空白行，这样代码看起来更清晰。泛用Def函数有时候，我们希望一个函数能处理多种情况，这时候就需要用到泛用Def函数。它的定义方式是这样的： def 函数名(变量1, 变量2): # 缩进四个空格 # 编写你的代码比如，我们可以写一个计算扇形面积的泛用函数： def calculate_sector(central_angle, radius): import math sector_area = central_angle / 360 * math.pi * radius ** 2 print(f"此扇形的面积为：{sector_area}") return sector_area # 保存结果这样，我们就可以用不同的数值来调用这个函数了： sector_area_160_30 = calculate_sector(160, 30) sector_area_100_30 = calculate_sector(100, 30) sector_area_10_10 = calculate_sector(10, 10) Def函数中的变量在Def函数中定义的变量是局部变量，只能用于函数内部。这意味着它们不会影响函数外部的变量。 Return函数 Return语句用于保存函数的结果。它必须和命令在同一级，也需要缩进四个空格。之后，我们可以通过赋值新的变量来储存这个结果。例如： result = calculate_sector(160, 30) # 将函数结果赋值给新的变量result 这样，我们就可以在程序的其他部分使用这个结果了。小结今天我们复习了Python中的函数定义和调用，还学习了如何用函数来封装重复的代码块。希望这些知识能帮助你更好地理解Python编程的精髓！𐟒ꀀ

𐟔 EXCEL中模糊匹配的秘诀 𐟤” 想要在EXCEL中进行模糊匹配吗？这里有个小技巧分享给你！ 1️⃣ 首先，你可以使用SEARCH函数来查找原始数据中是否包含某个关键字。如果找到，函数会返回关键字在数据中的位置数字；如果没找到，则返回错误值。但别担心，我们可以利用IFERROR函数将错误值转化为0。 𐟓‹ 公式示例：=SEARCH(D3,A2:A21) 2️⃣ 接下来，利用FILTER函数来筛选出那些SEARCH结果不为0的数据，也就是包含关键字的那些行。 𐟓‹ 公式示例：=FILTER(A2:A21,IFERROR(SEARCH(D3,A2:A21),0)<>0) 3️⃣ 最后，你可以使用文字合并公式，如ARRAYTOTEXT或TEXTJOIN，将筛选后的结果合并成一段文字。 𐟓‹ 公式示例：=ARRAYTOTEXT(FILTER(A2:A21,IFERROR(SEARCH(D3,A2:A21),0)<>0),0) 或 =TEXTJOIN("/",TRUE,FILTER(A2:A21,IFERROR(SEARCH(D3,A2:A21),0)<>0)) 𐟎‰ 现在，你可以轻松地在EXCEL中进行模糊匹配啦！

JS原型详解，面试加分！ 𐟎‰端开发必备！JavaScript原型详解 𐟌 面试高频题，轻松应对！ 1️⃣ JavaScript中的原型分为两种： prototype：显示原型，存在于函数中，是浏览器标准属性，供程序员使用。 proto：隐式原型，存在于实例对象中，默认指向构造函数中的显示原型，是浏览器的非标准属性。 2️⃣ 显示原型的产生时机：在函数创建时产生，函数本身也是一个对象，包含显示原型和隐式原型。 3️⃣ 隐式原型的产生时机：在新建实例对象时产生，通过new关键字创建。 4️⃣ 原型的作用：实现数据共享，节省内存空间；实现继承，本质也是为了数据共享。 5️⃣ 继承方式：改变原型指向实现继承；借用构造函数（call/apply）实现继承；拷贝继承（浅拷贝、深拷贝），ES6中extend/super也可实现继承。 6️⃣ 原型链：原型链指的是隐式原型和隐式原型的关系，用于查找对象中的属性和方法。 7️⃣ 查找对象属性的流程：在对象自身上查找；如果没有，根据proto在原型对象上查找；如果没有，根据原型对象的proto在原型对象的原型对象上查找，直到Object原型对象；如果找到则返回，如果未找到则返回undefined。 8️⃣ 应用实例：在项目中为了实现组件通信或传递数据，使用了事件总线，原理就是在Vue的原型对象上挂载一个属性，存储Vue的实例对象。其他组件实例和main.js文件中new Vue是继承关系，所以可以直接访问原型对象上挂载的这个属性或添加的这个属性，从而实现组件通信。解决路由器的版本bug，利用重写路由器原型上的replace方法和push方法。

Python编程必备33个关键字速记指南 𐟓š Python入门指南 𐟔 想要成为Python编程高手？首先得熟悉Python的关键字！这些关键字是Python编程语言的保留字，具有特定的用途和功能。以下是Python中的33个关键字，赶紧收藏起来吧！一、定义关键字 def: 定义一个函数或方法 class: 定义一个类对象 lambda: 定义一个匿名函数二、布尔关键字 False: 表示真，与False相反 True: 表示假，与True相反三、控制流程关键字 if: 条件判断 elif: 条件判断 else: 条件判断 for: 循环结构 for...in: 循环结构 for...in...else: 循环结构 continue: 继续循环 break: 跳出循环 while: 循环结构四、逻辑判断关键字 and: 逻辑与 or: 逻辑或 not: 逻辑非 in: 判断某个变量是否在序列中 not in: 判断某个变量是否不在序列中 is: 判断是否是同一个对象五、异常处理关键字 try: 常用于捕捉异常，与except、finally结合使用 except: 包含捕获异常后的操作代码块，与try、finally结合使用 else: 在条件语句中使用，与if、elif结合使用。也可用于异常和循环语句 finally: 出现异常后，始终要执行finally包含的代码块，与try、except结合使用 raise: 主动触发异常六、命令空间关键字 global: 将模块空间变量引入到局部空间修改 nonlocal: 将本局部空间的外层空间变量引入到本层局部空间修改，用于嵌套函数内七、其他关键字 None: 表示什么也没有，它有自己的数据类型NoneType from...import: 导入模块 import: 用于导入模块，与from结合使用 import as: 创建别名 𐟒ᠨ🙤𚛥…𓩔—是Python编程的基础，掌握它们将有助于你更好地理解和编写Python代码。加油，编程小白们！𐟒ꀀ

𐟔奵Œ入式开发必备面试攻略𐟒𜊰Ÿ’𛃨ﭨ耥Ÿ𚧡€与算法 1️⃣ 链表反转的C语言实现𐟔„ 2️⃣ 查找数组中首个重复元素的C程序𐟔 3️⃣ 解析C语言中的`volatile`关键字𐟓– 4️⃣ 内存泄漏检测与修复技巧𐟔犵️⃣ 计算两个字符串最长公共前缀的函数𐟓ˆ 6️⃣ 实现C语言中的栈结构𐟓š 𐟓ቲC通信原理 7️⃣ 了解I2C的基本通信机制𐟓ኸ️⃣ 处理I2C从设备的ACK/NACK信号𐟓𖊹️⃣ 配置I2C时钟频率的方法𐟕𐯸 𐟔Ÿ I2C总线上拉电阻的作用解析𐟔犊𐟔铐I技术要点 1️⃣ SPI与I2C的优缺点对比𐟆š 2️⃣ SPI时序图的关键部分解析𐟓ˆ 3️⃣ SPI通信中主从设备选择策略𐟔„ 4️⃣ 实现SPI全双工通信的技巧𐟒슊𐟚—CAN总线技术 5️⃣ CAN总线的工作原理详解𐟚— 6️⃣ CAN协议中的位填充与错误检测机制𐟔 7️⃣ 设置CAN控制器波特率的方法𐟓𖊸️⃣ 解析CAN协议中的报文标识符和数据长度码𐟓‹ 𐟓žUART协议要点 9️⃣ UART协议的基本工作原理讲解𐟓ž 𐟔Ÿ UART通信参数的设置方法𐟓œ 1️⃣1️⃣ UART数据丢失或错误的处理策略𐟔犱️⃣2️⃣ 使用中断优化UART数据接收的技巧𐟚€ 𐟒𛌩nux系统编程 1️⃣3️⃣ Linux中`ioctl`接口的使用方法𐟒𛊱️⃣4️⃣ Linux内核进程调度机制解析𐟓Š 1️⃣5️⃣ Linux多线程编程与同步技术𐟒ꊱ️⃣6️⃣ 使用`strace`跟踪进程系统调用的方法𐟔 𐟤–RTOS与嵌入式系统 1️⃣7️⃣ RTOS与传统操作系统的区别讲解𐟤– 1️⃣8️⃣ RTOS中任务优先级的管理策略𐟔„ 1️⃣9️⃣ RTOS任务间通信机制解析𐟓ኲ️⃣0️⃣ RTOS时间管理与任务调度的实现技巧𐟕𐯸 𐟎›️STM32与ARM技术 2️⃣1️⃣ STM32微控制器外设初始化步骤详解𐟎›️ 2️⃣2️⃣ STM32定时器的配置与使用方法𐟕𐯸 2️⃣3️⃣ ARM Cortex-M中断控制器工作原理讲解𐟤– 2️⃣4️⃣ ARM Cortex-M的中断向量表及其作用解析𐟓‹

迭代器和生成器的区别 𐟌 Python中的yield关键字是其核心特性之一，它允许我们创建生成器函数，从而实现惰性求值和状态保存。要深入理解yield的工作原理，最好的方法是通过查看源代码。 𐟓– 首先，Python解释器将生成器函数转换为一个生成器对象。在这个生成器对象内部，Python解释器会保留生成器函数的状态以及当前执行的位置。当我们调用生成器对象的next()方法时，Python解释器会执行生成器函数直到遇到yield语句，并返回yield后面的表达式的值。同时，生成器函数的状态会被暂时保存，以便下次调用时可以恢复执行。 𐟔„ 具体来说，生成器对象的next()方法会触发生成器函数的执行，直到遇到yield语句。当yield语句被执行时，函数的执行被暂停，当前的状态被保存，并将yield后面的值作为next()方法的返回值。下次调用next()方法时，生成器函数将从上次暂停的位置恢复执行，并继续执行直到下一个yield语句或者函数结束。 𐟓š 这个过程中，生成器对象的状态和执行位置都由Python解释器负责管理，这使得生成器函数可以方便地实现惰性求值和状态保存的功能。同时，生成器对象还实现了迭代器协议，因此可以直接在for循环中使用，或者通过iter()函数转换为迭代器对象。 𐟒ᠦ€𛧚„来说，yield关键字在生成器函数中的作用是暂停函数的执行并返回一个值，同时保存函数的状态以便下次调用时可以恢复执行。通过源代码的分析，我们可以更加深入地理解生成器函数和yield关键字在Python中的运行机制。

研二转 Java 开发 Day 45 1️⃣ 今天复习了10道JavaSE的选择题，感觉自己的Java基础又扎实了不少呢！𐟒ꊰŸ‡ native关键字在Java中是用于调用本地方法库的，比如操作系统的底层函数，通常用C或C++来实现。 𐟍“ 一个小技巧：一个数的相反数的补码就是该数的反码加1。 𐟍‘ long类型转float类型其实不需要强制转换，直接转换就行啦！ 2️⃣ 在LeetCode上完成了左叶子之和和找树左下角的值两个算法题，感觉自己的编程能力又提升了一点！𐟚€ 𐟌𙠩€’归的三部曲：确定递归函数的参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑 3️⃣ 苍穹外卖项目今天完成了微信登录业务的代码开发，感觉自己的项目经验又丰富了一些！𐟍𝯸 4️⃣ 今天的天气真是多变啊！早上大雾弥漫，像牛奶一样浓稠；中午湖面波光粼粼，泛着绿光；傍晚的晚霞更是红橙交织，真是美不胜收！𐟌… 哎嘿，看着这些美景，心情都变好了呢！𐟘Š 5️⃣ 跟着小花一起搬砖，感觉每天都充满了动力和乐趣！𐟧𑰟Œ𘀀

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