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excel关键词函数下载_excel函数提取字符(2024年11月最新版)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

excel关键词函数

外企实习神器！Excel必备𐟓Š 在外企实习的这段时间里，Excel简直是我的贴心小助手！为了方便以后复习，我决定总结一下那些我常用的Excel公式和功能。𐟓š 查找神器：VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP 这三个函数简直是查找的三大法宝！VLOOKUP和HLOOKUP的逻辑差不多，都是根据关键词查找对应值。而XLOOKUP更加强大，支持反向查找和一对多查找，简直是为复杂数据量身定做的。条件判断：IF、IFERROR IF函数可以根据条件判断并返回不同的值，而IFERROR函数则是把错误值显示为我们指定的内容，比如0或者一个小短线，让表格看起来更整洁。求和达人：SUM、SUMIF、SUMIFS SUM函数就不用多说了，简单的求和。SUMIF是单条件求和，而SUMIFS则是多条件求和，适合复杂的数据分析。逻辑判断：AND、OR AND函数判断是否所有条件都满足，OR函数则判断是否至少有一个条件满足。这两个函数经常和IF或IFERROR嵌套使用，让复杂的逻辑判断变得简单。文本转换：TEXT函数 TEXT函数可以把数值转换为想要的文本格式，比如添加货币符号或者自定义格式。排名游戏：RANK、dense_rank、row_number RANK函数有重复和跳跃排名，比如1-1-2-4。dense_rank则不会有跳跃，比如1-1-2-3。而row_number则是连续排名，比如1-2-3-4。计数达人：COUNTA、COUNTBLANK、COUNT、COUNTIF COUNTA计数非空单元格，COUNTBLANK计数空单元格，COUNT计数数值型单元格，而COUNTIF则是计数满足条件的单元格。对于Excel基础薄弱的同学，建议系统学习一下Excel。我最近接触到百职帮Excel，里面有各种VLOOKUP函数、INDEX函数等，非常适合日常学习和实际操作。加油呀，冲呀！𐟒ꀀ

电商运营必备的五大核心技能𐟛’𐟛’𐟛’ 想要在电商运营领域脱颖而出？掌握这五大核心技能，你将如虎添翼！𐟐ﰟﰟ1️⃣ 行业与产品洞察力 𐟔 产品定价：了解市场行情，平衡成本与推广费用，分析日常销售与促销活动的比例。市场分析：研究行业趋势、市场容量和增长潜力，分析竞争对手的价格和卖点。把握机会：利用季节性、活动、红人效应等市场机会。产品生命周期：识别产品在不同阶段的特点，制定相应的运营策略。差异化竞争：挖掘消费者需求，突出产品的卖点和利益点。 2️⃣ 数据分析能力 𐟓Š 数据整理：熟练使用数据透视表，提高数据处理效率。数据收集：定期从生意参谋、阿里妈妈等平台收集数据，建立数据保存习惯。 Excel函数应用：精通vlookup、if、SUMIF等函数，提升数据分析效率。流量分析：监控关键词流量、新老访客、人群画像、消费能力等，利用生意参谋、万相台无界等工具。销售分析：关注SKU销售、客单价、转化率、利润率，分析成交新老客户数，优化付费推广策略。 3️⃣ 视觉传播能力 𐟎芨‰𒥽駐†论：掌握色彩传达情绪和品牌识别的方法，保持品牌一致性。电商视觉原则：运用可视化、品牌标识等原则，提升视觉吸引力。竞争力构建：通过颜色、场景等元素提高点击率和转化率。 4️⃣ 财务基础能力 𐟒𐊦ˆ本意识：全面考虑产品、推广、税费等成本，优化物流和耗材使用。业务预期：分析当前困境，预测未来增长，规划最小MVP费用。库存管理：监控库存周转率，管理退货和残次品，预测积压库存消化时间。费用与效益：评估新增费用与销售额比例，计算不同费用类型的ROI，平衡费用与毛利率。 5️⃣ 沟通与学习能力 𐟗㯸沟通能力：与外部合作伙伴、内部团队有效沟通，协调活动和资源。目标拆解：设定可执行目标，细化到品牌、店铺、单品、渠道等层面。持续学习：保持对新知识、新技能的学习，适应市场变化。掌握这些技能，你将能够更好地理解市场、优化运营、提升视觉吸引力、管理财务以及与团队有效沟通，从而在电商运营领域取得卓越成就！𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

亚马逊运营助理的入职两周体验分享 𐟎‰ 大家好，中秋节快乐！入职亚马逊已经两周了，来聊聊我这段时间的感受吧。首先，流程确实有点繁琐，表格也很杂乱（不过我的Excel函数还行）。第一周主要是熟悉环境，工作量不大，加班也不多。第二周的工作内容品牌分析：主要是挖掘广告词，优化广告效果。建仓发货：在亚马逊后台创建货件进行补货。账号维护：检查feedback和邮件等，确保账号绩效安全。货件跟踪：索要货件追踪编码（POD），根据物流信息判断更改货件预计到达时间，避免吃绩效。备货计算：根据产品的近一周或一个月的日均销量，计算备货量。比如现有库存400，近七天日均销量10，采购时间10天，美森限时达时效25天，要保证60天的安全库存，需要备多少货？怎么补货比较合适？广告卡位：用投产低的主力asin去抢类目前四的广告位，抢关键流量大词，提高关键词竞价去跟对手抢流量。发货小知识选择发货地址的时效要求：美国地址（如果做美国站）：需要在45天内将货物送达亚马逊仓库。非美国地址（如中国地址、加拿大等）：只要在75天内将货物送到亚马逊仓库即可。所以发货时优先选择非美国地址进行尝试。有时候分的仓库不一定能发货，例如：VGT2、LAX9、RFD2、RMN3、RDU2、TEB9、SWF2、lAH3目前都转为了亚马逊内部仓，发不进去货了。或者某些仓库比较火爆，难预约，但还是有可能会给你分到这些仓库，就需要去更换发货地址尝试。亚马逊物流的主要方式有：空运、海运、铁路（欧亚铁路）、快递。美国基本上用的海运。总的来说，这两周的工作让我对亚马逊的运营有了更深入的了解。虽然有些繁琐，但每一步都很重要。希望接下来的日子里能学到更多东西！

研究生新生必看！这些技能假期就要学𐟓š 嘿，准研究生们！假期即将结束，准备迎接新学期的挑战吧？如果你还在躺平，那你可就输在起跑线上了！导师不会教你这些必备技能，但你自己得提前学起来。下面我给大家分享一些实用的小技巧，帮助你在研究生生涯中弯道超车！文献检索𐟔 首先，文献检索是科研的基础。你得学会如何高效地找到自己需要的文献。这里有几个小窍门：选择学术期刊：先从学术期刊入手，用高级检索功能，输入关键词或主题，还可以加上一些条件来缩小范围。重要文献：重点关注SCI、EI或者引用次数多的文献，这些通常是高质量的。文献库：分为中文和外文。中文的知网和万方数据是不错的选择，外文文献可以用sci-hub（每篇文献都有对应的DOI号，复制这个搜索能下载付费文献）和web of science。分类管理𐟓š 管理文献也是个技术活。推荐大家用endnote这个软件，可以设置子目录分类，备注日期和主题，方便以后查阅。这样你就能轻松找到自己需要的文献，再也不用担心找不到某篇论文了。翻译/阅读文献𐟓– 阅读和翻译文献也是必不可少的。你可以先用知云或有道查生词，再自己翻译。阅读时，先认真读摘要，研究透后再看专业内容。准备一个笔记本，写读完后的感悟或思考，比如创新点、研究方向、逻辑等。这样对你的文献综述写作非常有帮助。科研软件𐟒𛊧瑧 ”软件也是必备的。虽然网上有很多教程，但下载运行试试也没坏处。以下是一些推荐的软件：编程（Python）：理科生必备，尤其是编程。学会编程能让你在后台运行程序，省时省力。做表格汇报（Excel）：研究生向导师汇报进度时，数据结果多，用Excel的函数能轻松汇总数据，制作图表。作图（Origin）：组会汇报时需要分析数据结论，这个软件能拟合简单的线形图或曲线图。学英语𐟓š 英语也是重中之重，尤其是想继续读博的同学。以下是一些建议：备考英语证书：积极备考英语相关证书，对读博出国或就业都有用。日常训练：听+读。练听力可以用TED演讲、英文动画片（如《小猪佩奇》《与卡戴珊同行》《怪诞小镇》），新闻可以用BBC英音。外刊输出：读外刊或专业英文文献，每周精读1-2篇外刊，训练分析文章的能力。总之，准研究生们，假期不要躺平，提前学起来这些技能，为你的研究生生涯打下坚实的基础吧！加油！𐟒ꀀ

𐟚€七天冲刺！计算机二级备考秘籍 𐟒ꥈ링𐥿ƒ，七天高效备考计算机二级，你也能行！𐟑‡ 𐟓š**准备工作**： 1️⃣ 下载小黑课堂题库软件，并备好解析视频。 2️⃣ 准备一本知识点手册，方便随时查阅。 3️⃣ 聚焦高频题，提升效率。 4️⃣ 准备A4纸，按PPT、Word、Excel分类，并细分函数类。 𐟔媪刷题攻略**（重点）： 𐟔𙠤𜘥…ˆ攻克操作题高频题。 𐟔𙠥𛺨ord和Excel交叉练习，再挑战PPT。 1️⃣ 观看解析视频，快速理解题目。 2️⃣ 回顾解题思路，不实操，只思考。 3️⃣ 对无思路的题目再观视频，并记录解题过程。 4️⃣ 翻阅知识点手册，加深印象。 5️⃣ 对未掌握的题目进行实操演练。 𐟓**选择题备考**（可选择性放弃）： 𐟔𘠨€ƒ前两天集中背诵小黑老师整理的题目。 𐟔𘠧”訇ꥷ𑧚„逻辑快速核对答案，如谐音、关键词联想等。 𐟒᪪小贴士**：保持积极心态，全力以赴！祝你考试顺利！𐟌Ÿ

如何做文献综述：一步步教你搞定在开始做文献综述之前，你得先搞清楚几个关键问题：你为什么要做这个文献综述？你对哪个话题感兴趣？比如说，你对话题A感兴趣，那么你的目的可能是想了解当前话题A存在哪些未解决的问题。确定研究问题和框架 𐟧 首先，你需要了解话题A的理论基础，包括它的定义、分类以及过去学者们是如何研究这个话题的。你需要搞清楚主流的分析框架是什么，以及你现在要研究的A的边界在哪里。简单来说，就是你要明确你的研究范围和背景。接下来，选定一个适合你的研究框架。这个框架要能覆盖你的研究问题，也就是你研究的各个方面。你可以根据自己的研究问题来选择合适的框架。阅读相关文献 𐟓š 阅读文献的第一步是确定关键词。你可能需要多次修改关键词，最终确定几组关键词来搜索话题A。你可以使用Scopus或者Web of Science等数据库来搜索相关文章。第一轮阅读是看标题和摘要，如果文章和你研究的内容相关，就保留下来。你可以在文章的左边打上勾，最后全部看完后一起导出到Excel表格中，这样就不需要手动复制粘贴文章信息了。第二轮阅读是看导出的Excel表中的文章全文，主要看Introduction部分提到的研究问题和Discussion部分提到的研究发现。如果文章和你研究相关，就标记下来。分类和汇总 𐟓Š 在你导出的Excel表的基础上，用你确定的框架来给选中的文章进行分类。比如说，在你选的框架下，话题A被分成三个方面（1，2，3）。在阅读完上面的文献后，你会发现一些文章可以归在方面1，一些可以归在方面2。这样你就将相关的文章按照这个理论框架进行了分类。这样你的文献综述就有了理论框架的基础，接下来你就是要将你收集的信息进行汇总，看看可以从这些文献中发现什么关键信息，形成你的成果。深入阅读和引用 𐟓– 如果你想要达到发表文章的水平，那你还需要多看几篇引用次数高的review文章，看看别人是怎么做systematic review或者scoping review的。这样可以让你更深入地了解某个话题的研究现状和存在的研究差距。以上只是一个比较简单的文献综述过程，可以让你快速了解某个话题的研究现状和存在的研究差距。希望这些步骤能帮到你！

如何用Excel技能赚取额外收入？最近消费降级了，大家都在精打细算，我也不例外。不过，我发现了一个可以赚点零花钱的副业——用Excel挣钱！今天就来跟大家分享一下这个副业的秘诀，如果你也有类似的副业，欢迎大家一起交流哦~ 副业如何用Excel挣钱？接单渠道：公开平台 𐟓𑊠 在一些公共平台上搜索关键词“Excel帮助”，你会发现很多帖子。不过要注意甄别，毕竟有些人做完之后就会跑单。这个就只能自认倒霉了。熟人介绍：内部渠道 𐟑加有些公司处理数据时会外包给专业人士，这种单子收入会更高一些。而且公司一般会签保密协议，安全性也更高。新媒体：展示技巧 𐟓𚊠 现在互联网行业很火，我会在平台上发布一些Excel技巧视频。如果视频有热度，自然会有人主动联系你合作。如何自学Excel？其实我之前上学的时候根本没发现Excel的重要性，所以也不太会用。后来因为工作需要频繁使用，不想加班就自学了。自学主要靠听课和实操。我推荐大家可以看看亮虎的Excel课程，老师的讲解非常实用，听完就能上手操作。记得每天学完就立马练手实践哦！实用Excel技巧分享快速提取不重复数据：使用“数据-删除重复项”功能，比用函数公式快多了。快速求和：选中数据区域，按下ALT+=快捷键求和。数据转移：选中数据，按Alt键不松，可以把数据拖到另一个表格中。快速隐藏行列：同时选中需要隐藏的列标，按下鼠标左键向左侧快速拖动即可隐藏所选列。双击鼠标可以取消隐藏列。工作表内快速跳转：双击单元格边框，能够快速跳转到最底部或是最顶端。结语大家如果有任何问题或者需要了解的技巧，可以直接留言问我，我会尽量回复的！希望大家都能通过Excel找到额外的收入来源哦~

运营面试数据分析题解答思路分享 𐟌Ÿ在运营岗位的面试中，数据分析能力往往是一个重要的考察点。以下是一些常见的面试问题及其参考答案，帮助你更好地展现自己的数据分析能力。 𐟓Š流量漏斗分析：如果你发现店铺的流量出现了大幅下滑，你会如何进行数据分析？ 𐟑‰参考答案： 1⃣首先，我会将流量分为自然流量和付费流量，然后根据购买链路（曝光->点击->下单->成交）分析是哪个环节的转化率下降了。 2⃣对于付费流量，我会重点关注ROI，拆分流量来源到推荐、搜索场域以及不同的广告入口，定位问题。通过数据透视表整理所有关键词的消耗和转化数据，优化关键词出价。 𐟓ˆ数据异动分析：作为天猫店长，你发现店铺的GMV出现了严重下滑，你会如何进行数据分析？ 𐟑‰参考答案： 1⃣首先，我会确认数据的真实性，判断下滑幅度是否在正常波动范围内，再进行下一步分析。 2⃣内部原因分析：基于GMV=UV*转化率*客单价的公式，定位出有问题的指标，并进一步优化。 3⃣外部原因分析：洞察分析核心竞品的近期营销动作；观察市场上是否有新的竞品出现；判断大盘水平是否呈下降趋势等。 𐟛 ️工具技能：你会使用哪些数据分析工具？这些工具是如何运用在你的工作中的？ 𐟑‰参考答案： 1⃣我熟悉Excel，经常使用VLOOKUP等函数和数据透视表，这大大提升了我的工作效率。 2⃣我还会使用数据可视化工具，如Power BI、Tableau，以及SQL、Python，这些工具能帮助我实现更复杂的分析。 𐟒ᦀ𛧻“：运营中的数据分析其实就是【发现问题➡️下钻维度定位原因➡️给出解决方案】的过程。只要按照这个思路来，就不会出错。希望这些参考答案能帮助你在面试中更好地展现自己的数据分析能力！

淘宝关键词排名查询机器人，轻松搞定！你是否还在为手动查询淘宝关键词排名而烦恼？现在有了淘宝查关键词商品排名RPA机器人，彻底解放你的双手，自动收集和分析数据，让你的决策更加科学高效。 𐟚€ 自动化通过RPA机器人，你可以一键快速进入淘宝首页，输入关键词后自动搜索相关商品。机器人会自动收集每个商品的详细信息，包括价格、销量、评价等，并记录商品在淘宝综合排序下的位置，帮助你了解商品的受欢迎程度和市场表现。 𐟔 解决问题信息过载：在商品繁多的电商平台中，用户往往难以快速找到所需商品。时间效率：手动搜索和筛选商品耗时且效率低下。决策支持：用户需要更多维度的信息来辅助购买决策，而不仅仅是价格或销量。 𐟓Š 效果展示通过RPA机器人，你可以轻松获取商品的各种信息，包括价格、销量、评价等，帮助你做出更明智的购买决策。 𐟔砦𕁧苧亦„图打开表格，配置机器人运行环境在谷歌浏览器打开淘宝首页在淘宝首页搜索关键词进入搜索页面，刷新商品数量采集商品信息将符合的商品信息保存至Excel中根据表格参数在网页翻页在搜索页面搜索其它商品关键词结束 𐟒ᠥ…𖤻–RPA机器人功能自动化剪辑RPA机器人自动加好友RPA机器人（个人电脑端）书图片批量下载RPA机器人自动化回复RPA机器人（手机端）文案批量提取RPA机器人今日头条文章批量采集RPA机器人孔夫子旧书网批量采集RPA机器人痘印账号数据批量采集RPA机器人痘印视频评论批量采集RPA机器人痘印评论线索精准采集RPA机器人威信群发信息RPA机器人生成短视频RPA机器人（百度AIGC版）痘印自动回复RPA机器人（手机端） 𐟚€ 掌握自动化技能，提升工作效率，共创智能未来！

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