表格查找多个关键词函数解读_excel把查找的提取出来(2024年12月精选)
掌握这些Excel函数,工作效率翻倍! 最近接手了一个让人头疼的任务:要审计一堆国企的数据,工作量巨大。每次面对一堆Excel文件,我都觉得头皮发麻。 不过,好消息是,Excel有很多强大的函数,能大大提高我们的工作效率。今天我就来分享一些我最常用的函数,希望能帮到大家: TRIM:去空格 这个函数简直是神器,特别是当你需要清理数据中的多余空格时。 IF:条件函数 这个函数可以根据不同的条件返回不同的结果,简直是数据处理的万能工具。 TEXT:文本函数 你可以用这个函数来指定文本的格式,比如把日期格式统一改成“YYYY-MM-DD”。 VLOOKUP:垂直查找函数 这个函数非常有用,特别是当你需要在多个表格中查找数据时。 MID:提取字符 从字符串中提取指定位置的字符,比如你需要从身份证号码中提取出生日期。 LEN:计算长度 这个函数可以帮你计算字符串的长度,比如你需要统计某个列中数据的数量。 CONCATENATE:连接字符串 这个函数可以把多个字符串连接在一起,比如你需要把多个列的数据合并成一个。 FIND:查找子字符串位置 这个函数可以帮你找到某个子字符串在字符串中的位置,比如你需要查找某个关键词的出现位置。 SUBSTITUTE:替换字符串 这个函数可以帮你把一个字符串中的某个部分替换成另一个,比如你需要把所有的“男”替换成“男性”。 Excel是我们日常工作中常用的办公软件,掌握这些函数可以让你的数据处理效率大大提升。希望这些小技巧能帮到你们!赶紧试试吧,让你的工作效率飞起来!
淘宝标题优化指南:轻松提升流量和转化 嘿,卖家们!你们是不是还在为淘宝标题发愁?别担心,今天我来给你们分享一些小技巧,帮你轻松搞定标题优化,提升流量和转化率! 标题的重要性 首先,咱们得明白标题的重要性。一个好的标题等于无数个关键词,等于无数个人群,也等于无数个价格段。你在平台搜索框里输入关键词,系统会自动弹出推荐词语,这能反映出需求和目标人群。所以,标题一定要吸引人! 关键词的查找和筛选 关键词查找步骤: 打开市场洞察,进入市场→搜索分析,输入你需要的关键词,主要看相关搜索(搜索人气和在线商品数),搜索人气尽量不要低于1000。 关键词筛选步骤: 确保你搜索的词语类目和发布的类目一致。 公式是:1天的搜索人气/在线商品数,单日搜索数值要大于0.5。 如何组合关键词 标题公式(非标品): 品牌词➕核心词➕修饰词➕核心词➕修饰词 标题最多有30个汉字60个字符,用“lenb”函数查看多少个字符,尽量不留空格。 符合搜索习惯,如果两种都符合(例如斜挎包/单肩包),可以去市场洞察把两个词语搜索看搜索人气选高的。 关键词效果分析 标准: 关键词是否有曝光(流量)? 关键词带来的曝光(流量)是否是精准的? 思维: 如果访客数和转化率都不错,证明关键词没问题。 如果访客数不错但收藏加购转化率不好,可能是评价、图片、销量等数据没做好,导致顾客看了没兴趣,或者是关键词问题。 步骤: 打开商品→商品效果→单品分析(订购流量纵横),维度至少七天,收藏加购反应了客户是否对产品感兴趣?支付买家数/支付转化率是反应精准性如何? 一次优化控制在两个词语,不宜变动太大! 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家生意兴隆,流量爆棚!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!쀀
C++代码优化:让你的程序飞起来! 还在为C++程序的蜗牛速度头疼吗?掌握这些代码优化技巧,让你的程序性能瞬间起飞! 1⃣ 算法与数据结构,高效之选 告别冒泡,拥抱快速排序!算法选对,效率翻倍。 数据结构量身定制,哈希表查找快如闪电,向量访问流畅无阻。 2⃣ 精简函数调用,轻盈如风 inline关键词,小函数秒变代码块,减少开销无压力。 拒绝循环内无谓调用,每一行代码都为性能加分。 3⃣ 循环优化,极致提速 ♂ 循环展开,减少控制开销,计算量飙升。 智避重复计算,让每一圈循环都充满价值。 4⃣ 内存管理,精打细算 𐊦绝频繁分配释放,对象池、内存池来帮忙。 数据对齐不可忘,访问速度再提升。 5⃣ 编译器优化,智能助力 -O2、-O3开启,编译器变身性能魔术师。 链接时优化(LTO),跨文件协作,性能更上一层楼。 6⃣ 多线程并行,多核齐飞 std::thread、TBB、OpenMP,多核处理器不再闲置。 SIMD向量化,数据并行处理,计算效率MAX! 7⃣ IO优化,减少等待 ⏳ 合并IO,缓冲加持,减少调用次数。 异步IO,让IO不再拖后腿,主线程自由飞翔。 8⃣ 细节决定成败 慎用虚函数,避免不必要开销。 数据类型精挑细选,存储布局合理布局,缓存利用率飙升。 定期重构,让代码既快又美。
SQL基础查询与去重技巧总结 在处理数据表查询时,掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作,帮助你轻松处理数据: 四则运算 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如: ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 使用ORDER BY语句可以按升序(ASC)或降序(DESC)对结果进行排序。例如: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如,要筛选第1行到第5行的数据,可以这样写: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询: 比较逻辑运算 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 銠 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 例如: ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作,你可以轻松处理各种数据表查询需求。
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
外企实习神器!Excel必备 在外企实习的这段时间里,Excel简直是我的贴心小助手!为了方便以后复习,我决定总结一下那些我常用的Excel公式和功能。 查找神器:VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP 这三个函数简直是查找的三大法宝!VLOOKUP和HLOOKUP的逻辑差不多,都是根据关键词查找对应值。而XLOOKUP更加强大,支持反向查找和一对多查找,简直是为复杂数据量身定做的。 条件判断:IF、IFERROR IF函数可以根据条件判断并返回不同的值,而IFERROR函数则是把错误值显示为我们指定的内容,比如0或者一个小短线,让表格看起来更整洁。 求和达人:SUM、SUMIF、SUMIFS SUM函数就不用多说了,简单的求和。SUMIF是单条件求和,而SUMIFS则是多条件求和,适合复杂的数据分析。 逻辑判断:AND、OR AND函数判断是否所有条件都满足,OR函数则判断是否至少有一个条件满足。这两个函数经常和IF或IFERROR嵌套使用,让复杂的逻辑判断变得简单。 文本转换:TEXT函数 TEXT函数可以把数值转换为想要的文本格式,比如添加货币符号或者自定义格式。 排名游戏:RANK、dense_rank、row_number RANK函数有重复和跳跃排名,比如1-1-2-4。dense_rank则不会有跳跃,比如1-1-2-3。而row_number则是连续排名,比如1-2-3-4。 计数达人:COUNTA、COUNTBLANK、COUNT、COUNTIF COUNTA计数非空单元格,COUNTBLANK计数空单元格,COUNT计数数值型单元格,而COUNTIF则是计数满足条件的单元格。 对于Excel基础薄弱的同学,建议系统学习一下Excel。我最近接触到百职帮Excel,里面有各种VLOOKUP函数、INDEX函数等,非常适合日常学习和实际操作。加油呀,冲呀!ꀀ
AI工具在手,Excel无忧! 你是不是也觉得用Excel做报表、处理数据简直是个噩梦?别担心,现在有了这些AI工具,做Excel的时间大大缩短,效率提升不止一点点!𑊃hat Excel:自动生成Excel图表 Chat Excel是一个超级方便的AI工具,不需要注册,打开网页就能用。它可以自动生成Excel图表,简直是懒人福音!再也不用记那些复杂的函数和公式了,直接聊天就能搞定。 Excel Labs:关键词自动生成公式 微软官方推出的Excel Labs插件,简直是Excel界的万能钥匙。只要输入关键词,它就能自动生成你需要的Excel公式。而且完全免费,下载配置好API Key就能使用。 AI Excel bot:指令生成公式 AI Excel bot也是一个非常强大的工具。你可以输入简单的文本指令,它就能帮你生成复杂的Excel公式。比如“当单元格B10等于单词hello时对列A求和”,它就会自动生成对应的公式。 Ajelix:文本翻译成VBA脚本 Ajelix不仅能识别关键词并生成Excel公式,还能将文本翻译成VBA脚本。这样你就可以编写Excel程序,与同事一起协作完成复杂任务。简直是Excel编程小能手!ormula Bot:智能分析公式 Formula Bot也是一个非常智能的工具。它会自动分析你提供的文本描述指令,并将其转换为Excel公式。使用起来非常方便,效果和AI Excel bot类似。 总结 这些AI工具真的是Excel用户的救星!再也不用为复杂的公式和操作烦恼了,直接用这些工具就能轻松搞定。赶紧试试吧!
数据分析必备Excel技巧,轻松掌握! 大家好!今天继续分享一些数据分析的学习笔记,希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具,无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表,都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识! 一. 简单的数据分析 椹 目标: 学会对数据进行排序 掌握max和min函数的使用 关键词: 数据排序 数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列,比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数 与max相反,min函数用于查找最小值。 二. 用数据分析进行预算 椹 目标: 认识数据分析 如何利用数据分析进行预算 关键词: 数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键,有多种方式可选,可以便捷地进行数据分析。 道琼斯指数 道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average),亦称$US30,是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为:股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 🥐位小伙伴们,今天的学习笔记分享就到这里啦!即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能,对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~
前端代码可读性大揭秘:从萌新到大师 今天我们来聊聊前端JavaScript代码的可读性、可维护性和可复用性。记住这三个关键词:Readable, Maintainable, Reusable。 作业讲解:从萌新到大师 图2展示了最基本的写法,任何有编程基础的萌新都可以写出来。但每写一个If else就抽自己一耳光,算算图2第一个版本要多少耳光了。 图3相当于用双(三)指针的方法写循环,虽然可读性还是很差。 图4就是一个可读性比较好的版本,它给一个冷冰冰的数字做出了解释,提高了可读性。通过将外部表格参数注入到函数中,确保了复用性。 图5是终极版本,根据SOD原则,将图4中的for loop职责拆开,变成了最符合人类正常思维和RMR的代码。 SOLID原则:编写高质量代码的秘诀 ingle Responsibility: 单一职责原则。认为对象、功能或一段代码应该仅具有一种单一功能。 pen/Close: 开闭原则。一段代码应该对当前职责的更改开放,对其他更改关闭。 iskov Substitution: 里式替换原则。这个原则有点复杂,可以忽略。 nterface Segregation: 接口隔离原则。这个原则也可以忽略。 ependency Inversion: 依赖反转/注入原则。如果一段代码依赖于另一段代码的定义,那么定义应该独立于代码,并且注入进来。 总结 龙哥告诉我们,这几个原则是泥中有我的,半本秘籍走天下。只学SOD三个原则,吃透就可以写出很好的代码。篇幅有限,更多笔记请参考Github。我们下期再见!#web全栈 #澳洲转码 #匠人学院 #全栈开发 #web前端学习 #js
#动态连更挑战# 多条件精确匹配汇总 某企业要求按照多个条件统计商品销售额, 数据如图7-51所示。 要求统计南京路店的销售商品B的总和, 可以使用以下公式: =SUMIFS(E:E, B:B,"南京路店",C:C,"商品B") 要求统计订单金额大于400元的商品C的 销售总和,可以使用以下公式: =SUMIFS(E:E,C:C,"商品C",E:E,">400") 要求统计批发渠道的商品A的订单金额大于500元的销售总和,可以使用以下 公式: =SUMIFS(E:E,D:D,"批发",C:C,"商品A",E:E,">500") 当然这些公式还可以调整多对条件之间的顺序,此处不赘述,有兴趣的读者可以 自行测试。 以上讲的都是针对多条件精确匹配汇总,即使遇到按照关键字查询的多条件模糊 匹配汇总,也可以使用Excel中的通配符配合SUMIFS函数实现自动计算,7.5.8小 节具体介绍相关内容。
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