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多模态关键词权威发布_多模态语篇的例子(2024年11月精准访谈)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

多模态关键词

移民与媒体：身份危机的多维度探讨 𐟓š 这本书深入分析了新闻报道中的新闻价值和语言策略，探讨了这些选择如何影响意识形态，以及它们如何塑造公众的认知和话语。全书分为四个部分，分别讨论了移民议题中的身份危机表现策略、论证和比喻策略、多模态危机沟通，以及网络上的移民辩论。 𐟌 第一部分探讨了不同国家的媒体如何通过关键词和历史背景来表现移民议题，从而反映各自的意识形态倾向。例如，第一章对法国、英国、德国和意大利的移民话语中的“多元文化(主义)”关键词进行了比较分析，揭示了这些国家在多元文化主题上的不同态度和表现手法。第二章则通过话语历史分析法，探讨了意大利媒体对南北方内部移民的刻板印象和标签，反映了意大利内部的文化和社会分歧。 𐟓– 第二部分探索了媒体在移民危机报道中的论证和比喻策略，揭示这些策略如何构建威胁和同情框架。第四章研究了2015年英国媒体对移民危机的报道，探讨了“人道主义灾难”与“欧洲入侵”这两种对立框架。第五章则关注波兰反移民话语中的威胁构建，分析这些话语如何利用恐惧和排外情绪来塑造公众舆论。第六章探讨了性别、隐喻和移民的媒体表现，揭示这些表现如何通过“他者”形象的操控，强化性别和文化的刻板印象。 𐟓𚠧쬤𘉩ƒ襈†和第四部分关于多模态危机沟通与网络辩论，通过多模态分析，探讨了不同媒体平台上的移民危机话语。例如，第七章研究了希腊电视讨论节目中对移民问题的实用推理和隐喻，分析这些节目如何通过辩论影响公众认知。第八章则分析了塞尔维亚媒体对欧洲移民危机的多模态表现，揭示“欧洲大墙”的隐喻如何构建了移民作为威胁的形象。第四部分则重点分析了在线平台上的移民辩论，探讨虚拟危机体验的形成。第十一章研究了俄罗斯和乌克兰在网上讨论乌克兰东部冲突区受害者的话语。第十二章则通过分析《纽约时报》的社论和读者评论，探讨美国视角下的欧洲移民危机。这些研究展示了网络空间中移民话题的复杂性和多样性。

【搜索广告召回技术在美团的实践】美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术，大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践，特别是结合扩散模型的多模态优化，适合关注广告技术和 AI ... 详见：网页链接

大模型优劣评判标准：运营眼中的亮点为了深入了解大模型的优劣，我收集了三十篇最近两个月的运营文章，发现大家在宣传模型时主要强调以下几个关键词：评测结果、性能、参数规模、多模态、多语言、上下文长度、训练数据集规模和算力消耗。 𐟓Š 评测结果是宣传的重点，其中公认的评测集如MATH（数学竞赛）、ARC-C（科学推理）、MMLU（综合知识能力）、Humaneval、MBPP（代码生成）等，以及排行榜如SWEBench、SuperCLUE、Hugging Face、OpenCompass，还有LMSys聊天机器人竞技场、Chatbot Arena等竞技场的表现，都是吸引眼球的宣传点。 𐟚€ 性能是另一个备受关注的特性，尤其是GPT-4o的性能提升，让人惊叹。性能的提升意味着质变，原本难以完成的任务变得可能。 𐟓 参数规模也是一个重要的考量因素，但并非唯一优势。在某些场景下，如资源受限的嵌入式系统或实时性要求较高的应用中，轻量级模型可能更为合适。而且，小规模参数模型近年来也受到了越来越多的关注。 𐟎蠥䚦衦€被视为未来的发展方向，信息互通将多种模态混合在一起，被认为是未来大模型的一种形式。 𐟌 多语言支持也是一个宣传标配，无论是自然语言还是代码类语言，都强调支持多种语言类型。 𐟔 上下文窗口的突破也是一个吸引人的宣传点，像早前的Kimi就借助这个特点吸引了不少用户。 𐟓ˆ 当训练数据集规模达到非常大时，通常意味着模型有着非常强大的泛化能力，决策相对更准确。以上就是本次调研的结果。有趣的是，SOTA（State of the Art）出现了5次，确实过去的几个月，上限在不断被突破，按照这个发展速度，对未来狠狠期待住了。

《典籍里的中国》：多模态叙事与传播的典范 𐟓…今日论文：文化节目“讲好中国故事”的多模态叙事与传播 𐟓作者：李炜 𐟔‘关键词：《典籍里的中国》；跨界整合；陌生化；融媒体 𐟓š摘要：《典籍里的中国》作为“讲好中国故事”、凸显文化自信的文化类综艺节目代表，通过打开典籍、对话先贤，融合了戏剧、影视等多模态叙事，采用了融媒时代的裂变式多介质传播形式，与典籍构成了一种鲜明的互文关系，形成动态的多重叙事场域。其古今交汇的戏剧情境形成陌生化效果，引导观众深入思辨共通的文化价值与情感精神。该节目是文本与媒介技术的跨界整合，充分展现了技术环境下媒介融合与数字化交互性的文化类综艺节目的多元形式创新。 𐟓ˆ框架： 1️⃣ “文本+”的跨界整合形态：文本与艺术、文艺和媒介技术的融合 2️⃣ “戏剧+”的创新情境叙事：古今对话与真人演绎 3️⃣ 长短皆宜、点面结合：融媒时代的裂变式多介质传播形式 𐟓结语：

4k4v 𐟎‰OpenGVLab大放异彩！推出了首个中文原生多模态模型——InternVL-Chat-V1-5，这款模型以4K高分辨率崭露头角，在18项多模态任务基准测试中大放异彩，斩获8项领先成绩，部分指标甚至超越了GPT-4V！𐟎𐟒ꦨᥞ‹在中文理解与图像质量上均表现出色，OCR能力及多轮对话功能也大大提升，为中文多模态领域的研究提供了宝贵的参考。想要体验这一多模态新星的魅力吗？搜索关键词【InternVL】即可免费下载加速！𐟚€ 𐟔探索更多多模态技术的奥秘，就从现在开始！𐟌Ÿ

5个技巧，让AI帮你高效写作！写作时是否常常感到思路不清、资料难找、表达不够精准？别担心，今天教你如何利用智能写作工具轻松解决这些问题，让写作更加高效！𐟎‰以下5个小技巧，让你的文章更加出彩~ 梳理思路，构建大纲𐟓 一篇文章最重要的是有一个清晰的结构。通过输入关键词，智能工具可以帮你生成大纲，快速梳理写作思路，避免迷茫。案例：例如写作“社交平台语言的影响”，可以通过工具生成引言、理论框架、案例分析等内容，让结构一目了然。多模态展示𐟓Š 光有文字不够生动？结合图表、数据等多种表现形式，让论点更具说服力。工具可以帮你快速生成可视化内容。案例：在写“气候变化对农业的影响”时，工具可以生成相关数据图表，如降水量和作物产量的变化，直观且易懂。优化语言𐟒𜊨ﭨ耨ᨨ𞾤𘍥䟧𒾥‡†？工具可以帮你润色句子，优化语言，使文章更加专业。案例：例如，将“技术对经济有很大影响”优化为“新技术显著推动了经济发展”，让表达更加学术和有条理。快速查找资料⏳ 在写作过程中查找权威资料是必不可少的步骤，智能工具能帮你快速找到相关文献，节省大量时间。案例：写作“网络语言的演变”时，可以通过工具查找相关的研究，并生成引用格式，省时省力。检查内容原创性𐟔 避免重复是学术写作的关键。工具可以帮助检测文章中是否有重复内容，确保文章的原创性。案例：在提交前，用工具检查内容相似度，可以帮助发现相似段落并及时修改，确保文章独一无二。总结𐟎™𚨃𝥷奅𗤻Ž大纲生成、语言优化到查找资料和内容检测，全方位助你提升写作效率𐟓š！善用这些小技巧，让写作变得轻松又高效𐟒ᣀ‚

论文摘要 PAPER ABSTRACT 以人类知识生产模式为参照，探讨当下生成式 AI 在知识生产中的优势及局限性。研究发现目前生成式 AI 的知识生产具备多模态、全数据和结构化特征，但也存在数据偏见、平庸的专业主义等问题。为了优化生成式 AI 的知识生产能力，需在数据规范实践、AI 监管创新、AI 开发和使用等方面进行改进，以促进“知识共创，人机共生”理想智能协作图景的实现。关键词：人工智能；生成式 AI；传播内容；人机关系；智能协作论文荐读|喻国明、林昱彤、李昀玥作为新型内容生产力的生成式 AI：发展局限与未来进路论文荐读|喻国明、林昱彤、李昀玥作为新型内...论文荐读|喻国明、林昱彤、李昀玥作为新型内...

AI问答系统揭秘𐟔：六步打造在当今的科技世界中，AI智能问答系统已经成为我们日常生活和工作中的得力助手。从智能客服到虚拟助手，它们是如何回答各种问题的呢？让我们一探究竟，了解AI智能问答系统的六个关键步骤𐟑‡ 1⃣ 接收问题首先，系统需要接收用户的问题。这可以通过文本（如聊天框）或语音（如语音助手）输入来实现。AI会利用语音识别技术将语音转换为文本，从而实现多模态处理，让问题输入更加灵活！ 2⃣ 问题理解接下来，系统利用自然语言处理（NLP）技术来解析问题并理解其意图。这包括： 𐟔𘥅𓩔—提取：识别关键词和用户意图 𐟔𘤸Š下文理解：在多轮对话中保持对话连贯，处理歧义问题，必要时向用户澄清 3⃣ 信息检索在理解用户问题后，系统会从数据库、知识库等数据源中查找答案。这包括： 𐟔 生成查询：根据关键词生成查询表达式 𐟔 搜索模型和排序：通过向量空间模型、语言模型等技术，排序优先显示最相关的答案 4⃣ 生成答案系统有两种主要方式来生成答案： 𐟒ᦊ𝥏–式回答：直接从文档中提取信息 𐟒᧔Ÿ成式回答：利用自然语言生成（NLG）技术综合信息、生成自然语言回答。确保语法正确、上下文连贯，并支持个性化回答！ 5⃣ 答案优化生成初步答案后，系统会进行优化，让答案更具阅读体验和用户友好性。这包括： 𐟔稯�•检查：确保语言流畅、无歧义 𐟔礿ᦁ﨡奅…和简化：根据用户需求，补充、简化信息 𐟔祤š模态呈现：使用图片、视频等更直观呈现答案 6⃣ 答案反馈最后，用户对答案的反馈帮助系统不断优化！这可以通过设置满意度按钮、评分机制等来实现。系统收集用户评价，并根据反馈优化回答质量。良好的反馈机制提升用户体验。系统还会激励用户参与反馈，让服务更贴心~ 𐟔 总结从接收问题、理解、检索、回答、优化再到用户反馈，智能问答系统的每个环节都离不开AI和NLP技术。不断优化的流程让它们更智能、更人性化。

微软发布全新Windows多模态agent评估平台navi车上按键是什么意思害羞背景𐟙ˆ：当前多模态agent测试面临环境限制和任务复杂性不足的问题，特别是在评估多步骤任务在现实环境中的表现时面临挑战。创新亮点✨：我们的系统基于Windows操作系统真实环境构建，支持多任务并行处理，从而提高了评估效率。我们引入了一种新颖的多模态智能体Navi，使agent能够精准识别屏幕上的交互元素。方法𐟓毼š为了解决这个问题，我们采用了多模态Agent-Navi，结合屏幕元素识别技术（如UIA树和OCR），以执行和评估超过150个任务。这些任务通过自动化执行脚本进行评估，并可在Azure云端实现并行化处理。效果展示𐟌Ÿ：尽管我们的Windows agent的表现尚未达到人类水平，但其在复杂环境中的表现展示了多模态智能体的巨大潜力，为未来的研究奠定了坚实的基础。关键词：AI、大模型、多模态、操作系统、论文、科研、LLM、GPT等。

「金羊早晚报」广州房贷利率不再“卷”了未来十年数字广州这样建！首份数字广州建设总体规划发布广州出台第五批20条惠企利民措施，涉社区服务配套、不动产登记等 5分钟充满一辆新能源车，世界最大功率充电桩亮相深圳充换电展规模升级！第十四届东莞沉香文化产业博览会将于12月6日开幕歼-15T落地珠海性能有何提升？歼-35A官宣后岛内躁动：“双隐”成为台媒报道的关键词 “考研禁用海马体照片”引热议，创始人发声！标准证件照该怎么拍？油价下调！加满一箱油将少花5.5元冠心病治疗有新突破！全球首个一体化多模态诊疗平台首发支付不见“外”！境外发行银联卡全面支持绑定微信支付和支付宝印度确认申办2036年奥运会特朗普宣布在2024年美国总统选举中获胜 SpaceX要求“星链”供应商搬离台湾更多精彩报道，请扫码关注羊晚全媒体报道！「金价跳水了」「特朗普正式宣布获胜」「美国可能面临五大变化」「郝蕾回应演员能不能直播带货」「向佐回应不会和郭碧婷参加再见爱人」「我国超六成水土流失面积得到有效控制」「男子举报儿媳与盐城一干部发生婚外情」「结婚未领证生子男子起诉返还彩礼」