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京东面试必备:如何制作关键词云图 完成这张图后,你会发现自己真的很有才华!虽然可能用处不大,但至少能增加一些成就感。面试官看到后,或许能感受到你的诚意吧! ️ 工具推荐: 微词云:需要会员才能导出,但可以抠图。 WordArt:需要谷歌账号。 ⭐️ 制作步骤: 总结自我评价的关键词。 导入软件并附上词频(突出重要的词)。 在网上找到京东的logo。 调整后导入软件,软件会自动生成云图。 别忘了将生成的图放入PPT中,并使用修图软件抠图,使其透明。 适用于作品集、简历或可视化材料。祝大家顺利通过面试!ꀀ
语言学博士生必备的9款语料库工具推荐 语言学实证思辨坊持续分享语言学前沿知识,今天为大家整理了一些语言学博士生常用的语料库工具,帮助大家更高效地进行语言研究。 Multidimensional Analysis Tagger (MAT) MAT复制了Biber(1988)的多维分析模型,使用了Biber的67个语言特征和6个功能维度。它能够自动标注文本、提取特征、进行数据统计,并参照Biber(1988)判断文本的语域类型。 Readability Analyzer Readability Analyzer使用多种指标来估计文本的可读性,包括Flesch-Kincaid Reading Ease、Gunning Fog Index、Kincaid Grade Level、SMEG公式以及Dale-Chall Score和Fry Reading Graph。 Paraconc Paraconc是一款双语/多语平行语料库建设与检索软件。它不仅具备语料对齐和平行文本预览功能,还能进行平行文本检索、检索行排序、词频统计、热词搜索和搭配提取等操作。 Sketch Engine Sketch Engine支持多种语言,操作界面简洁。主要功能包括语料索引、词汇特征描述、词汇差异描述、同义词典和语料库创建等。 TreeTagger 𓊔reeTagger是一款自动词性标注软件,支持英语、德语、法语、意大利语等多种语言。它能够实现词性标注、屈折还原和自动断句等功能。 UAM CorpusTool ️ UAM CorpusTool是一款集标注、检索和统计等功能于一身的语料库软件。它具有多层级标注、跨层级检索、跨标注子集数据对比和词云图可视化等功能。 CLAWS ⚙️ CLAWS是一款由英国兰卡斯特大学开发的自动词性标注软件,曾用于英语国家语料库BNC的标注。 Stanford Log-linear Part-Of-Speech Tagger 늦諾槦大学开发的这款词性标注软件,支持英语、法语、德语和西班牙语等多种语言。 Lancsbox Lancsbox具有强大的检索能力和丰富的统计算法。主要功能包括语料库管理、语料检索、检索词项分布、搭配词提取及搭配网络可视化、词频分析关键词提取及可视化、词块分析关键词块提取及可视化以及语境显示等。 WordSmith WordSmith是一款语料库检索软件,可以对文本进行计算分析,具有语料索引、词表制作和关键词提取等功能。 这些工具可以帮助语言学博士生更高效地进行语言研究和数据分析,赶快试试吧!
PPT制作效率低?试试这4个神器! 作为策划,经常需要制作各种品牌方案、活动复盘和工作汇报。然而,PPT制作不仅费时,还可能不够美观。以下4个网站或许能帮到你: ✅图表魔方 在做方案时,经常需要展示各种图表。直接插入表格可能不太美观,而这个网站可以帮你生成各种专业且美观的图表,让数据展示高大上,像行业报告一样专业。 ✅微词云 在制作方案时,经常会遇到关键词分析、消费者洞察和人群画像等内容。使用这个网站可以生成形象生动的词云图,让人眼前一亮。 ✅Canva可画 可画是PPT中的黑科技,提供大量免费且流行的模版,紧跟流行趋势,非常出彩。支持DIY修改,修改后直接输出,手机端也可下载,使用起来非常方便 ✅Uigradients 这是一个渐变色背景生成网站,虽然有了可画后不太需要,但有时做简单版PPT背景时还是可以用到的,可以下载背景图片𘣀 这些工具可以帮助你提高PPT制作效率,让你的方案更加专业和美观。
5款必备词云图制作工具,提升工作效率! 词云图是一种通过视觉化呈现文字信息的方式,它用不同大小和颜色的词语组成类似云团形状的图表。这种图表主要用于比较网站上关键词的使用频率,通过关键词形成形象生动的图像来体现主旨信息。今天,我为大家推荐5款超好用的词云图制作工具,赶紧收藏吧! Wordle Wordle 是一个简单易用的词云图生成工具。你只需输入一段文本,它就会自动生成词云图。Wordle 的界面简洁,操作方便,适合快速生成词云图。 WordArt 芗ordArt 是一个功能强大的词云图制作工具。它不仅支持多种语言,还能根据关键词的频率和重要性调整词云图的大小和颜色。WordArt 的可视化效果非常出色,适合用于项目展示和报告。 Tagxedo 𗯸 Tagxedo 是一个交互式的词云图制作工具。你可以通过拖拽关键词来调整词云图的布局和颜色,生成个性化的词云图。Tagxedo 还支持导出为多种格式,方便分享和打印。 Visual Paradigm 寸 Visual Paradigm 是一个综合性的项目管理工具,其中也包含了词云图制作功能。它支持多种文本格式导入,能够自动识别关键词并生成词云图。Visual Paradigm 的界面友好,适合团队使用。 Altair Word Cloud Altair Word Cloud 是一个基于云的词云图制作工具。你可以通过浏览器访问,无需下载任何软件。Altair Word Cloud 支持多种数据源导入,能够快速生成高质量的词云图。 以上就是我为大家推荐的5款词云图制作工具,希望能够帮助你提升工作效率!
词云图怎么做?看这三个最常用的词云生成工具 词云图是一种将文本数据中出现频率较高的关键词以不同大小和颜色显示的可视化工具,它可以帮助我们直观地理解文本的核心内容。以下是3款常用的词云生成工具的简介: 1、Word Art Creator:这是一个无需注册即可免费使用的在线工具,没有词量限制。用户可以通过访问Word Art Creator来创建自己的词云图。不过,由于这是一个外国网站,中文字体有限,可能会出现乱码的情况。 2、Wordsift:这是一个操作界面简单明了的工具,用户可以轻松上手。访问Wordsift即可开始制作词云图。尽管模板样式较少,但其简洁性使得用户可以快速生成词云图。 3、易词云:这是一个功能完整、模板丰富的词云生成工具,操作简单,适合各种需求。用户可以通过易词云来创建个性化的词云图。它提供了丰富的模板和功能,使得用户可以轻松地制作出专业级别的词云图。 以上三款工具各有特点,无论是对于需要快速制作词云图的用户,还是对设计有特定要求的用户,都能提供相应的解决方案。如果制作中文的,可以选择第三款。
MBTI中A和T的区别详解:个性与共性 在MBTI中,A和T的区别常常被简化为一两个关键词。为了更全面地了解这两个字母的差异,我们可以通过观察身边的人,用形容词和描述性词语来列举可能的差异。以下是一些观察结果和描述: 1️⃣ 观察与观测:这些描述基于对身边人的观察,但不限于此。 2️⃣ 个性与共性:虽然这些描述可能反映了某些共性,但个性差异也会存在。 3️⃣ 以个性为准:在个性与共性冲突时,以个性为准。 4️⃣ 以INFP-A和INFP-T为例:这些描述主要基于这两种类型的观察。 5️⃣ 列举可能性:这些描述只是可能性之一,欢迎大家补充更多可能性。 6️⃣ 形成更全面的词云图:通过大家的补充,我们可以形成更全面的词云图。 通过这些观察和描述,我们可以更深入地了解MBTI中A和T的区别,从而更好地理解自己和他人。
如何制作正大杯国奖经验分享词云图? 先分享一下我的经历吧,我以专业第一的成绩保研到了985华南理工大学,本科和硕士期间都拿到了国家奖学金。在A类学科竞赛中,我获得了2个国家级和6个省部级奖项。一路上踩过不少竞赛的坑,多亏了热心肠的学长学姐们的帮助,现在我也来传递这份温暖,希望每个分享都能帮到学弟学妹们! 词云图是什么?简单来说,它是一种可视化工具,通过将文本数据中的关键词以视觉方式呈现,让我们更直观地了解文本中的重要主题和关键词分布。 关键词突出显示:词云图能突出显示文本中出现频率较高的关键词,帮助我们迅速识别文本的主要主题和关注点。 可视化数据:通过图形方式呈现文本数据,词云图让信息更易于理解和解释,特别是对于非技术人员或大众受众。 发现主题和趋势:通过观察词云图,可以识别文本中的主题和趋势,有助于分析文本内容,了解关键信息。 情感分析:在文本中使用词云图进行情感分析时,可以突出显示与正面或负面情感相关的关键词,帮助更好地理解文本的情感倾向。 摘要提取:通过词云图,可以迅速了解文本的主要内容,有助于提取文本的摘要信息。 文本可视化比较:可以使用词云图比较不同文本之间的关键词分布,从而发现它们之间的差异和相似之处。 教育和培训:在教育领域,词云图可用于帮助学生快速了解一篇文章的主要概念和重要词汇。 品牌分析:企业可以使用词云图来分析社交媒体上关于他们品牌的言论,了解公众对品牌的看法和反馈。 希望这些信息对大家有帮助!如果有任何问题或需要更多指导,随时欢迎留言哦!退
写论文必备5大工具,效率翻倍! 写论文的时候,选对工具真的能省下不少时间和精力!这里给大家推荐几款我常用的论文选题和写作工具,绝对是写论文的好帮手! 维普 维普是一个非常实用的学术资源平台,特别适合用来选题和查重。你可以通过关键词搜索找到相关的选题,还能获取参考文献和论文模板。操作也很简单,在维普首页选择“论文选题”,输入关键词后,系统会显示相关选题供你参考。 百度学术 百度学术的资源非常丰富,特别适合用来做可视化的选题分析。你可以通过标题或关键词搜索,查看研究走势、现状、关联及研究者与机构等信息。比如在百度学术中输入关键词,就能看到相关论文和研究趋势,还能通过词云图发现关联关键词。 中国知网(CNKI) 知网利用大数据技术提供智能选题分析、文献推荐和格式检查等功能。你可以通过输入主题或关键词,查看该领域近年发表的相关论文,从而了解研究热点和趋势。操作方法也很简单,在知网首页输入主题或关键词,点击“导出与分析”,选择“可视化分析”,再点击“全部检索结果分析”,就能看到该主题下的论文分布情况、研究趋势等信息。 ️ AI论文写作平台 这些平台融合了先进的AI技术,能够理解研究需求,快速生成高质量的论文大纲和初稿。你只需输入论文题目或大纲要求,就能获得自动生成的内容。比如千笔-AIPassPaper、文途AI、白熊AI论文写作助手、懒人论文、PaperBetter AI、梅子AI论文等,都是非常不错的选择。 国社科网 如果你在确定选题是否新颖或创新时遇到困难,可以在国社科网上查找历年国社科的题目作为参考。打开国社科网站,在首页“通知公告”里选择自己所需的项目结项情况,查看项目的成果名称等信息。 总的来说,论文选题工具种类繁多,大家可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具进行使用。同时,也可以结合多个工具的综合信息来确定最终的论文选题。希望这些工具能帮到你,让你的论文写作更加高效!
西湖评论分析,Python来助力! 本项目旨在通过Python对杭州西湖景点的用户评论进行情感分析和主题建模,数据集包含8800条用户评论。 砦𐦍析流程: 文本预处理:将评论转换为适合分析的格式。 分词:使用jieba库进行分词。 词频统计:统计每个词的频率。 可视化:绘制词云图,直观展示关键词。 情感分析:判断评论的情感倾向。 主题建模:通过主题模型分析评论的主题。 🐨ጧ異:Jupyter Notebook 项目报告:包含数据集、分析代码、停用词列表和词云图背景图。 代码示例: 分词与词频统计 ```python import jieba from collections import Counter def load_stopwords(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: stopwords = set([line.strip() for line in f]) return stopwords stopwords_file_path = "停用词列表.txt" stopwords = load_stopwords(stopwords_file_path) def tokenize_and_remove_stopwords(text): words = jieba.lcut(text) words = [word for word in words if word not in stopwords] return ' '.join(words) ``` 情感分析与主题建模代码将在后续章节中详细展示。
如何制作个性化词云图?详细教程来了! 嘿,大家好!今天我想跟你们分享一下如何制作一个超酷的词云图。无论是为了可视化你的聊天记录,还是其他任何目的,这个词云图都能让你一目了然地看到关键词。下面我会一步一步教你怎么做,准备好你的Python和几个必要的库吧! 第一步:安装和导入库 抩斥 ,你需要安装几个Python库:wordcloud、matplotlib和numpy。如果你还没有这些库,可以用pip来安装: ``` pip install wordcloud matplotlib numpy ``` 第二步:准备你的文字 ✍️ 接下来,把你想要可视化的文字导入Python。建议先清理一下文字,比如去掉标点符号、数字和空格。这样你的词云图会更清晰。 第三步:选择遮罩图片 如果你想要一个特定形状的词云图,比如圆形、心形或者其他形状,你需要选一张白色或者无色的图片作为遮罩图片。如果你只想做一个矩形的词云图,这一步可以跳过。 第四步:设置画布 芥建一个空白画布,画布的尺寸要大于或者等于遮罩图片的尺寸。这一步也设置了词云图的背景颜色和最多显示的词的数量。 第五步:生成词云 ☁️ 现在,用wordcloud.generate方法来生成词云图。如果你想要特定颜色的词云图,可以用ImageColorGenerator来采集遮罩图片的颜色,然后用wordcloud.recolor方法将这些颜色应用到词云图上。 第六步:导出图片 𘊦后一步,将生成的词云图导出为图片文件。这样你就可以在任何地方查看或者分享你的词云图了。 小贴士 እ悦你对编程不太熟悉,也不用担心!现在有很多工具可以帮助你轻松制作词云图。比如,你可以试试一些可视化的聊天记录报告工具,操作简单、制作快捷,还能保护你的隐私。 希望这个教程对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
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