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关键词反向生成在线播放_关键词反向生成什么意思(2024年12月免费观看)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

关键词反向生成

AI插画新功能:持刀少女反向词创作 这次尝试用AI生成插画,引入了反向词功能,真是太有趣了!之前只有SD才有的这个功能,现在AI也能用了,真是让人惊喜。这个功能让普通人也能轻松参与创作,简直太棒了! 要使用反向词,只需在关键词后面加上“--no”,比如“--no jacket, hoodie, blood, tail, wings, helmet, backpack, bag”,这样就能去掉夹克、连帽衫、血迹、尾巴、翅膀、头盔、背包和包了。是不是很简单? 关键词如下:full body, schoolgirl, mecha girl, long hair, headgear, big sword, head tilt, battle stance, dynamic action, blur. --no jacket, hoodie, blood, tail, wings, helmet, backpack, bag --ar 3:4 --style raw --personalize vlko66x t4yqlgk --stylize 1000 --niji 6 这次创作的持刀少女,真的是让人眼前一亮,AI的创作能力真是越来越强了!希望大家也能尝试一下这个新功能,说不定也能创作出令人惊喜的作品呢!

三视图转3D秘籍!轻松搞定𐟑€ 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣,今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果,顺便解答一个常见的问题。 问题解答:为什么不直接用MJ生成3D视图? 首先,很多人可能会问,为什么不用MJ直接生成3D视图呢?其实原因很简单:MJ生成的样式太随机了,不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图,这点MJ是做不到的。 三视图转3D的具体步骤: 第一步:制作线稿 𐟎芩斥…ˆ,你需要制作一个线稿。可以用MJ生成,也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意,标准的三视图不容易生成,需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上,大家自取哦。 第二步:编写关键词 𐟓 接下来,使用图升文功能,在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。 第三步:调整SD参数和模型 𐟔犨🙩‡Œ需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型:blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以,采样方法选择DPM++2M。 第四步:调用ControlNet插件 𐟔Œ ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以,这样能生成符合线稿的3D图像。 最后一步:深入细节 𐟔 选择需要深入的图,直接转入图生图模式。 使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。 重绘幅度不要太大,基本都用0.15-0.3。 选择Ultimate SD upscale脚本,等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。 总结 通过以上步骤,你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦!希望这个教程对大家有所帮助,快去试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!

SD界面全解析,一键生成! 𐟓–启动界面:双击启动器后,Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 𐟒𛧕Œ面布局:Stable Diffusion的界面分为几个主要部分: 风格模型滤镜+选择 功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域 生成按钮 生成参数调节区域 成品展示区 插件区域 𐟓š模型详解: ckpt:大模型,用于生成特定风格的模型库。 VAE:可以理解为滤镜,用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层:一般用不上,参数保持默认。 𐟓提示词详解: 提示词:画面里需要出现什么,就写什么关键词(如:一只猫,坐着)。 反向提示词:不想画面出现什么,就在这输入词句把它排除(如:花朵,则场景会排除花朵)。 然后点生成即可有作品出来。 𐟔秔Ÿ成按钮工具: 读取上一次的关键词 一键删除所有关键词 展开额外的控制面板(如大模型、LoRA等) 调用预先设置好的关键词模板 把关键词保存为模板 𐟎詇‡样参数详解: 采样迭代步数:一般20~25即可,太高容易出问题。 采样方法:即生成图片的方式,一般用带有++的模式。推荐使用这几个:DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 𐟓尺寸调整及输出图片数量: 宽度高度:调整生成图尺寸,显卡不是很好的话,建议500x500的尺寸。 生成批次+每批数量:生成多少批次,每批次生成多少张图片(如:2批,每批2张,则为4张图)。 提示词相关性:数值越小,关键词越不起作用。反之则影响非常大(一般保持不动)。 𐟎𒥛𞧉‡种子解释: ID号码:每一张图片都有一个自己的种子值。 骰子按钮:随机生成图(-1 完全随机)。 绿色循环按钮:重新用回上一次生成图的种子值。 𐟖𜯸图生图板块: 图生图:以上传的图片为模板,生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词:根据上传的图片,自动识别出图片内容,以文字形式描述出来。

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《用 AI 反向代码案例:揭秘 OpenAI Canvas 如何根据用户操作拼接生成 Prompt》 用一个实例来看看如何借助 AI 来反向代码,帮助你更好的理解一些商业产品功能的实现。这里以 OpenAI 新推出的 Canvas 为例,我们看看它是如何根据用户的操作生成不同 Prompt 的。 第一步先找到相应的代码模块 打开 Chrome Dev Tool,监听 Network Request,在操作 Cavans 时,你会发现它会根据你的操作拼接了一段 Prompt。 (图1) 接下来我们来尝试通过关键词搜索找到这部分代码在哪个文件。 (图2) 第二步复制代码去 LLM 提问或者还原代码 取决于代码体积,如果 1000 行以内的代码可以直接要求还原成可读性高的代码,如果超过 1000 行可以基于某个模块提问,完整还原可能有点困难。要还原代码可以参考《分享一点前沿 AI 用法:用 o1 逆向代码》:网页链接 这里代码有差不多 2000 行,我只要还原我关心的构建 Prompt 部分代码就好。 > 下面是一段混淆后的 JavaScript 代码,请先阅读代码,然后将根据用户操作拼接 Prompt,并发送请求处理返回结果的相关代码还原成类型定义完整的 TypeScript 代码,要求: - 命名友好,类型完整,不要使用 any 类型 - 加上适当的中文注释 - 下面代码中引用了一些外部方法,不需要生成这些外部方法,只需要注释中注明即可 > > 以下是完整代码,请生成拼接 Prompt和发送请求的TypeScript代码: 然后你就可以得到完整的构建 Prompt 的代码 (图3) 第三步:进一步追问帮助你理解或者生成更多内容 如果你觉得代码还是看不太明白,可以继续提要求,比如画个流程图: > 现在请将这部分代码的逻辑,生成一份架构图和流程图,方便理解它是如何运行的 (图4) 完整结果可以参考我同步发在博客上的文章:网页链接

独立站运营𐟔嵥䧓EO工具 在独立站运营中,数据分析至关重要。然而,许多网站主在进行SEO优化后,往往不清楚其效果如何,更别提如何优化了。这时,排名跟踪工具可以帮你监控SEO的表现。以下是一些推荐的排名跟踪工具,它们具备以下功能: 关键词跟踪:监控多个搜索引擎中目标关键词的SEO排名。 历史排名数据:访问过去的排名数据以确定趋势和模式。 竞争对手跟踪:跟踪竞争对手针对你定位的相同关键词的排名。 排名跟踪警报:当你的关键字排名发生重大变化时,接收自动警报。 报告和分析:生成排名报告并通过图表和图形直观地显示排名数据。 1. Semrush 位置跟踪工具 𐟌 优点:只需输入域名和目标关键词即可轻松设置,以跟踪一段时间内的排名。 缺点:仅专注于跟踪 Google、Bing 和百度的排名。 2. 高级网站排名 (AWR) 𐟌 优点:可预测未来的排名表现。 缺点:学习难度有点大。 3. SEOmonitor 𐟓ˆ 优点:根据历史数据和当前趋势预测潜在的排名变化,便捷的警报和信号系统。 缺点:复杂的界面可能会让初学者不知所措。 4. Mangools SERPWatcher 𐟔 优点:易于使用的界面让SEO新手也能轻松上手,充分考虑了价格和用户友好性。提供浏览器扩展程序,提供页面SEO分析、SERP洞察和反向链接数据。 缺点:没有预测功能。 5. Ahrefs 排名追踪器 𐟓Š 优点:跟踪各个搜索引擎和位置的排名,与关键字研究和反向链接分析等其他Ahrefs功能集成,提供全面的SEO工作流程。 缺点:需要购买单独的附加组件才能进行每日排名跟踪更新(默认为每周)。 附加工具:Semrush Map 排名追踪器,可以监控本地企业在 Google 地图上关键字和位置的排名。这些工具可以帮助你更好地了解和分析你的网站在搜索引擎中的表现,从而做出更有效的优化策略。

20款查重降重神器,论文提质! 𐟓š 查重降重工具推荐 芝士AI论文:每天免费查1篇,降重效果显著,保留原文格式,降低AI生成率! paperzz:每天免费查1篇,快速降重,保留格式,降低AI生成率! passOS:每天免费查1篇,论文降重效果显著,同时降低AI生成率! 蝌蚪论文:写作助手,每天免费查一次,支持论文降重和降低AI生成率! kedoupaper:机器降重,AI文章生成,每天免费查1篇! checkbug:免费查一次,支持论文降重! 万方(学信网):应届生可免费查一次! deepl翻译:多语种互译,支持降重(中-俄-德-英-中)! Mathtype:公式编辑器降重工具! 反向词典:同义词检索工具替换法降重! 𐟓‰ 降低AI生成率 paperzz:一键降低AI生成率! 蝌蚪论文:一键降低AI生成率! 芝士AI写作:降低AI生成率效果显著! passOS:快速降低AI生成率! 𐟒᠁I生成率降低建议 修改表达逻辑、用词和陈述习惯,增加文章的“人味儿”,通过润色来减少AI的感觉。例如,将“首先、其次、再次”改为“第一、第二、第三”。也可以使用芝士写作、paperzz或passOS等工具一键修改。 𐟓 论文降重技巧 关键词替换法和句式变换法 图表转化法 顺序打乱法(针对文字部分) 复述法(绝招) 使用这些工具和方法,可以有效提升论文的质量,减少重复率和AI生成率。

论文摘要写作指南:四步搞定! 导师们通常先看什么?答案是——摘要!如果你的摘要写得不好,导师可能会直接打回论文,让你重新开始。那么,什么是摘要呢? 𐟔 摘要的定义 摘要是一篇论文的浓缩精华,包含了全文的主要内容。阅读摘要后,读者应该能够了解论文使用了什么方法、解决了什么问题、得到了什么结果,而不是简单地介绍背景。 𐟒ᠦ‘˜要的四步完成法 1️⃣ 研究背景 描述前人的研究现状,指出目前存在的问题,以及研究是在什么样的环境下进行的。这一部分可以在做文献综述时一起完成。 2️⃣ 研究目的 解释为什么要做这项研究,以及研究能够达到什么效果。如果不知道如何写目的,可以从意义的角度出发,反向推导。 3️⃣ 研究方法 详细说明研究过程中使用了哪些方法,例如实验法、调查法等。 4️⃣ 研究结果 总结研究得出的结论和发现的问题。 𐟓 模板参考 我整理了一些模板供大家参考(详细见图123),但请记住不要照搬,要根据自己的实际情况进行调整。 𐟓Š 例子分析 例如:随着...的发展,我国(你的主题)在(主题大框架)中扮演着越来越重要的角色。然而,过去人们对(文章主题)的理解仅限于...(详述背景现状),这导致了一系列问题(写出本文研究的3—5条问题)。这些问题造成了...(详述造成的影响)。因此,本文拟采用(两种以上的技术方法例如:调查法、观察法、实验法、定量分析法等)进行研究,并提出(3—5条解决方案,需要跟问题一一对应),期望能够促进(文章主题)发展,推动(主题大框架)继续向好的发展。 𐟤– 智能生成摘要 如果你还是觉得写摘要毫无头绪,可以尝试使用智能生成工具,只需输入标题和关键词即可自动生成论文摘要。 希望这些建议能帮助你顺利完成论文摘要的写作!

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