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colab查找关键词下载_colab跑.m(2024年11月最新版)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

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Colab实践：KG+RAG傻瓜式指南嘿，大家好！今天我要和你们分享一个超级实用的Colab实践指南，特别适合那些刚开始接触知识图谱和RAG（检索增强生成）的小伙伴们。我们会用到一些强大的工具，比如LangChain和Neo4j，来构建一个傻瓜式的知识图谱和RAG系统。准备好了吗？Let's go！利用LangChain下载维基百科并分块 𐟓š 首先，我们需要用LangChain来下载维基百科的内容。这个过程其实很简单，只需要指定一个查询关键词（比如“Elizabeth I”），然后让LangChain去下载相关的维基百科文章。下载完成后，我们会把这些文章分块，方便后续处理。用LLMGraphTransformer创建知识图谱 𐟌 接下来，我们要用LLMGraphTransformer来创建知识图谱。这个模块可以自动识别实体、关系，并把它们存储到图数据库中。这样一来，我们就可以方便地查询各种信息和关系了。混合检索相关信息 𐟔 在RAG系统中，检索信息的方式有两种：Graph检索和Text检索。Graph检索主要是通过查询图数据库中的实体和关系来获取信息；而Text检索则是通过embedding技术，找到与查询文本相似的文档。这两种方式结合起来，可以让我们更全面地获取信息。构建Prompt模板并作答 𐟓 最后，我们需要构建一个Prompt模板，并根据用户的提问来生成答案。这个过程会用到一些大模型（比如GPT-3.5），它们可以自动识别问题中的实体和关系，并生成相应的答案。总结 𐟓 通过这个实践指南，我们可以看到知识图谱和RAG的强大结合力。通过结构化的图数据库和未结构化的文本数据，我们可以更全面、更准确地获取信息。希望这个指南能帮到你们，让你们在知识图谱和RAG的应用中更加得心应手！好了，今天的分享就到这里，如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

免费GPU资源推荐及学习计划分享 𐟓š 最近我打算深入学习一下并行计算和区块链相关的知识。由于自己懒得配置环境，同时又需要一些GPU计算资源，所以我找到了一些可以即时使用的免费GPU资源，分享给大家。免费GPU资源推荐 𐟌 Google Colab T4 16G显存：单次最长运行12小时，支持GPU和TPU。阿里云天池TCC V100 16G显存：单次最长运行24小时，配置为8c32g。 Kaggle Notebook：支持P100 16G显卡，每周使用时长为43小时。使用方法 𐟛 ️ 使用这些资源其实很简单，只需在搜索引擎中输入对应的关键词+GPU，就能找到详细的使用教程。整个配置过程只需几分钟，非常方便。学习计划 𐟓… 我最近在斯坦福大学的CME213网课上学习并行计算，同时也在啃区块链的相关课程。以前入门深度学习和CV时看了CS 231n，入门NLP时看了CS 224n，现在又加上CME 213，感觉自己已经白嫖了四门斯坦福的高质量网课。量化交易 𐟓ˆ 虽然量化方面的学习暂时搁置了，但我会开始买一些基金，当作交学费，近距离感受一下交易市场，同时也给自己一个了解市场信息的窗口。区块链学习 𐟔 区块链的学习计划是跟着课内进度进行，再配合自己看一些博客。一直以来都在听闻“web3”、“元宇宙”、“电子货币”这些名词，热度很高，被称为互联网的新增量。但作为一个科班出身的人，我还没有认真系统地了解过它们到底是什么。现在趁这个机会，好好研究一下密码学和区块链的基础知识。总结 𐟓 如果你在学习过程中发现自己有“豁然开朗”的感觉，不妨写一些笔记记录一下学习过程。希望这些资源和学习计划能对你有所帮助！

智能AI绘画教程：轻松画出人物肖像大家好！最近玩Disco Diffusion的小伙伴们有没有遇到和我一样的问题：生成的画作太随机，很难画出成型的人物？好不容易生成了基本完整的人物，但比例总是怪怪的。别担心，我来分享几个实用的小技巧，帮你解决这些问题！确定人物位置 - 垫图法 𐟎芩斥…ˆ，我们可以利用垫图来帮助AI确定人物的位置。方法很简单，只需要在单一色彩的画布上用另一个突出的颜色画一个头部大小的圆形，表示头部位置。五官的话，可以在圆形内加四个颜色有区别的椭圆（两眼、口鼻）。颜色最好接近对应的器官颜色，这样后期调整会更方便。光影效果也有助于AI识别，但不建议直接勾线，否则可能会显得特别突兀。自动生成垫图 - Centipede diffusion 𐟐› 如果你没有绘画基础，不想手工画垫图，Centipede diffusion可以帮你解决这个问题。它的Latent diffusion部分可以直接生成垫图，5分钟内你会看到9张可以选择的垫图，非常方便。不过要注意，Centipede diffusion的配置要求比较高，只有有colab pro账号才能带动。另外，LD对于人物的审美和理解是偏向美式的，想要国漫画风的小伙伴需要多多调整，增加对脸型、胡子等细节的描述。纯肖像 vs 景中人 𐟌„ AI幼崽很难画出成型的人物，但画好场景中的人形却很容易。建议关键词多多加在“xx地”，这样画面效果会更好。还有一个小技巧是画人物时加上背景内容和背景虚化，这样可以提升画面质感。关键词：背影和侧脸 𐟑䊨🙤𘤤𘪥…𓩔可以让人物成形的概率提升50%以上。特别是嘴唇和鼻子连接位置容易诡异，建议加上关键词“口罩”。最终绝招 - 利用手绘软件的对称克隆杂色 𐟖Œ️ 这个方法可以让AI不成熟的过度位置变得自然。具体操作是利用对称克隆功能，用成形的一半脸拯救整张脸。杂色功能也可以让过渡更自然。希望这些小技巧能帮到大家，快去试试吧！如果你有其他好用的方法，欢迎在评论区分享哦！