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尚古汇典:古籍数字化服务的宝藏 尚古汇典是一个由上海古籍出版社研发和运营的古籍数字化综合服务平台。它涵盖了多个优质数据库,如“典籍整理文献数据库”和“中国地方文献总库”,为研究者提供了丰富的资源。 平台的核心功能包括: 文献内容:提供多种类型的古籍资源,如典籍整理文献、中国地方文献、出土文献、汇编文献和丝路文献等,总规划超过100亿字。 技术服务:利用古籍OCR识别、自动标引和自动注释等人工智能技术,为用户提供便捷的服务。 知识服务:涵盖多种专科文献汇编知识库服务,以及面向科技未来的智慧服务。 主要功能特点: 检索功能:支持多关键词并列检索、多逻辑和多组合检索,能够进行繁体字、异体字和同义词等关联检索,且检索速度快。 阅读功能:提供图文对读、校对线辅助、引用复制和在线字典等多种阅读体验,同时支持隐藏页码、注释和建立查阅笔记等个性化功能,文字缩放和字体、背景切换也使得阅读更加舒适。 尚古汇典主要聚合了上海古籍出版社的公开出版物,对于有特定资源需求的研究者来说,这里是一个非常方便且资源丰富的平台,适合进行笔记记录和引用复制。
Rufus新算法:卖家必知的优化技巧 Rufus新算法的精髓 Rufus作为亚马逊的新流量入口,与A9或A10相比,有哪些独特之处呢?让我们一探究竟! 精准定位:搜索框的魔力 过去,关键词搜索总是力求精简,比如想买一条适合纪念日聚会的裙子,可能会写“dress for”。但亚马逊会跳出衍生词,如“dress for anniversary party”,范围相当广泛。而在Rufus时代,我们可以更精准地描述需求,比如“显瘦的年会裙子”,这样搜索效率会大大提高。 拓展性的增强 以“dress for anniversary party”为例,如果是A9,系统会围绕该词做属性、场景等变化。但在Rufus时代,系统会提出更多问题,比如“今年流行的聚会裙子有哪些?”、“性价比最高的纪念日裙子是哪些?”等。作为卖家,我们需要关注这些细节,优化关键词,提升产品的曝光和转化。 关键词库的建立 关键词库的搭建是关键。从属性、衍生、功能、场景、人群、节日属性等多方面建立关键词库。比如“nightdress”可以从以下维度拆解: 品牌分析 搜索框(与品牌分析的词语有重叠) 商家探测器 Google关键词工具 小语种关键词 错别字关键词等 最后,将关键词分为大词核心、紧密、次紧密、长尾等,根据热度和相关性分层,得到较为全面的关键词库。 买家评论的利用 买家评论是了解用户需求的重要途径。建议用5W1H来拆解买家评论,找到用户关注的所有点。比如客户要求时尚符合今年流行趋势,那么在文案中就要提及,以及如果视觉上给到今年流行款和我们款式的设计相同点,就有利于促进此卖点被A抓取,且人群精准转化也更高。 定价策略 引流款的价格测试可以通过优惠券来调整最终到手价格,而售价不变,这样有可能不被Rufus查到。如果需要通过频繁活动刺激销量,每次提价的时间就要尽可能缩短。 增加价格说明 对于好的产品,要标明贵在哪里,比如强调我们有点小贵,但是物超所值。再细说客户关注的功能强化点,让客户感受到价值。比如页面说“我们知道我们比同行更贵,但是我们的东西更好”。 利用社媒和搜索平台 当输入相关的产品时,会经常跳出什么问题,这些已经很成熟的平台,有可能就是Rufus搜索的数据参考。那么大数据下的常问问题和关注功能,就非常明显了。比如Google上的搭配建议非常受欢迎。如果卖裙子的卖家能给出搭配建议,就能被A快速检测到,有更多曝光的机会。 结语 Rufus的到来不仅仅是简单的增加QA和关键词,背后的逻辑是用户体验的提升。我们要全方面立体打造我们的产品和listing,以及站外布局。利用每一个变化来随机应变。
Python电商评论情感分析实战指南 探索电商评论的情感世界!从原始数据到情感洞察,我们带你一步步走过这段旅程。 第一步:数据准备与词云预览芦𐦍𖩛:通过API或爬虫,从电商平台收集用户评论。 词云生成:使用matplotlib和wordcloud库,生成初步词云图,直观感受高频词汇。 第二步:分词与停用词剔除✂️ 分词处理:使用jieba(中文)或NLTK(英文)进行分词。 停用词移除:移除如“的”、“和”、“但是”等常见但对情感分析无贡献的词汇。 第三步:关键词打标 - 正负向词汇表𗯸 构建词库:手动或半自动构建正负向关键词库,例如“好评”、“满意”为正向,“差评”、“失望”为负向。 词语打标:对每条评论进行分词后,检查是否包含关键词,并打上相应的情感标签。 第四步:评论得分计算 权计分:对每条评论中的正负向关键词进行计数,并乘以相应权重,得到总情感得分。 判断情感倾向:设定阈值,如0为中性,大于0为正面评价,小于0为负面评价。 第五步:结果展示与应用✨ 情感分布图:制作柱状图或饼图,展示正面、负面、中性评论的比例分布。 深入分析报告:根据情感得分,挖掘产品或服务的具体问题点与亮点。 实时反馈系统:建立实时监测机制,及时响应消费者情绪变化,提升客户满意度。 通过以上步骤,你可以深入了解消费者的真实声音,高效管理电商平台上产品的市场表现。现在,你已经掌握了从原始评论到深度情感洞察的全过程,快去实践一下吧!갟쀀
⧴ 材授权: ️ 图片用于kp安利用途可自取,请【保留水印】❗️并❗️【请标明出处】,禁二改; ️视频用于正向剪辑/制作动图可自取,请【标明出处】❗️并❗️【尽量保留水印】; ⚠️视频㥮利请带原链接,*其他平台禁二传(请特别关注这点,否则可能会影响🯸稿件无法过审); ? ...
AI外呼系统:智能沟通新选择 AI外呼系统以其高度的智能化功能,正逐渐成为企业沟通的新宠!这种系统在与客户交流时,不仅支持用户打断回答,还能自动识别客户的话语,并匹配关键词以提供精准的回答。슊通过智能语音识别与自然语言处理技术,AI外呼系统能迅速理解用户需求,并通过智能知识库迅速锁定业务答案,然后准确无误地传达给客户。这种高效、智能的交互方式,让客户感受到与真人对话的亲切感。 縷时,AI外呼系统还能自动统计意向客户,帮助电销公司提高工作效率,节省人工成本。使用自动外呼平台自带的客户管理功能,还可以方便地存储有意向的客户信息,便于企业管理。 ᦀ来说,AI外呼系统以其卓越的智能化功能和高效的工作效率,正逐渐成为企业沟通的得力助手!快来体验这一科技带来的便捷吧!
库存尾货回收平台 清库网 这个平台真的是处理库存尾货的好帮手。它收集了来自工厂、电商、直播和商超的各种下架库存尾货,提供库存处理、买卖、尾货批发、清库存、库存货源和库存清理等一系列服务。简单来说,就是你能想到的库存尾货处理方式,这里几乎都能找到。 义乌购 ️ 如果你在义乌购上搜索“尾货清仓”,你会发现大量的尾货货源信息。价格通常都很亲民,但要注意的是,有些商品会有起批量要求。虽然如此,但这里的货源还是相当丰富的。 闲鱼 在闲鱼APP上,你可以通过搜索“库存尾货”或“清仓”,再加上你需要的具体产品关键词,比如“尾货女装”,就能找到来自全国各地的尾货服装。选择余地很大,价格也相对透明。 选择货源网站的小贴士 信誉和口碑:在选择货源网站时,查看用户评价和行业论坛是个不错的办法,这样可以了解网站的信誉和口碑。 货源质量和价格:比较不同网站的货源质量和价格,选择质量好、价格合理的货源。 服务和支持:看看网站是否提供退换货服务,是否有客服人员解答疑问等,这些都能提高你的购物体验。 总的来说,库存尾货处理平台还是有很多选择的,关键是要找到适合自己的那一个。希望这些信息能帮到你!
获取有效信息的方式多种多样,以下是一些常见的方法: • 搜索引擎: • 使用Google、百度等搜索引擎,通过关键词搜索获取信息。 • 专业数据库: • 访问学术数据库如Web of Science、PubMed、CNKI等获取专业文献和数据。 • 书籍和期刊: • 阅读书籍、学术期刊、行业报告等获取深入、系统的知识。 • 在线课程和教育平台: • 通过Coursera、edX、MOOC等在线教育平台学习特定主题。 • 新闻媒体: • 通过新闻网站、报纸、杂志等获取最新的新闻和事件。 • 社交媒体: • 利用Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体平台获取信息和观点。 • 论坛和社区: • 加入Reddit、Quora、知乎等论坛和社区,参与讨论和提问。 • 博客和个人网站: • 阅读行业专家和爱好者的博客,获取第一手的观点和经验分享。 • 视频和播客: • 观看YouTube、Bilibili等视频平台的教育视频,或收听相关主题的播客。 • 网络研讨会和在线会议: • 参加行业会议、研讨会,这些活动通常会提供最新的行业动态和研究成果。 • 政府和非政府组织网站: • 访问政府网站和非政府组织网站,获取官方数据和政策信息。 • 图书馆和档案馆: • 利用图书馆的资源,包括实体书籍、电子资源、档案资料等。 • 专家咨询: • 直接向领域内的专家咨询,获取专业意见和见解。 • 实地调研: • 进行实地考察和调研,收集一手数据和信息。 • 问卷调查和访谈: • 设计问卷或进行访谈,直接从目标群体获取信息。 • 数据挖掘和分析工具: • 使用数据挖掘工具和分析软件,从大数据中提取有用信息。 • RSS订阅: • 通过RSS订阅感兴趣的网站和博客,及时获取更新。 • API和数据抓取: • 对于开发者来说,使用API接口或编写脚本抓取网络数据。 • 专利和商标数据库: • 查阅专利和商标数据库,了解技术发展和市场趋势。 • 行业分析报告: • 阅读行业分析报告,了解市场规模、竞争格局等信息。 获取有效信息的关键在于明确信息需求、选择合适的渠道、评估信息的可靠性和准确性,以及持续更新和整合信息。#副业赚钱# #自媒体# #思维#
网络用语“祛魅”指南:从语言学角度解析 襅: 1️⃣ 认知:隐喻、转喻、构式(难以解释的固定搭配)、主观化(个人感觉) 2️⃣ 语法:语素化、词汇化、语法化(理解即可) 3️⃣ 语用:经济原则(省字省脑)、合作原则(言外之意/避免敏感话题)、语境理论、猎奇心理(引人发笑) 4️⃣ 传播:模因(类似病毒但不致病)、媒介(如微信、某音等,感谢平台支持)、社会环境(反映社会热点和人们心理需求) 5️⃣ 其他辅助:语码转换/超语/母语羞耻、多模态描写(视听盛宴)、语料库统计(即使没有干货也要漂亮的数据图表) 6️⃣ 建议: - 紧跟潮流,与时俱进(了解最新网络动态) - 规范纠正,健康发展(维护语言纯洁性) ❓ 祛魅要点 1️⃣ 讲故事的能力 找几个词簇,选几个角度,结合对话语境自圆其说,能吸引眼球即可,没有标准答案。 2️⃣ 语言学意义不大 热门网络梗更多是算法推流的筛选结果,如冷启动后能否继续助推破圈,不同圈层的规则和商业利益挂钩,机制复杂。许多博主试图造梗,但影响力总不如预期,少数破圈的博主才能吃到梗的福利。此外,不同人群和意识形态的冲突和碰撞也是更深层的原因。 3️⃣ 更现实的业务:舆情分析和数据分析 语言学解释很浪漫,但在职场中有专门的业务场景下做数据分析、网络舆情分析的人,用数据看板了解用户画像,会比语言学本身更懂“梗何为梗”。
现在做tk是割韭菜吗 入局TK半年,被割韭菜五万八,以下是我的经验分享,免费! 结果导向:不要相信过程,只看结果。7天起号,14天起店铺,一个月出结果。你以为自己很快,但总有比你更快的同行。 먊奏:在这个快节奏的时代,努力是标配。最重要的是要学会打破信息差。所有所谓的割韭菜,其实都是必须要交的学费。不破圈,不更新信息库,就永远落后! 自学渠道: 官方平台文档/教程 跨境电商论坛社区 You Tube频道 跨境电商资讯网站 跨境电商博客 官方大学(如Shopify大学、亚马逊买家大学) 门户网站(如雨果、夸镜头条) 公主号(如亚马逊需求、AMZ123夸镜、雨果) 论坛(如知无不言、创蓝) ️必备小工具: Google Trends Thieve Pick Fu Jungle Scout 翻译工具:Grammarly、Google翻译、云译通、DeepL、象寄图片翻译 选品技巧: 原选品法 关联法 关键词法 市场调研 借助选品工具 趋势选品法 新手入门必备: 开店流程小自入门指南 回复话术详细版 运营思路手册 起号方法技巧 选品思路指南(附工具和技巧)
法国公立大学申请常见问题解答 ### 平台注册问题 犉NE账号识别问题:在EC平台上输入INE账号时,系统提示“Votre INE est inconnu de notre syst㨭e”(您的INE账号未知)。这可能是因为您的INE账号信息未被系统识别。请尝试重新输入或联系学校秘书处获取帮助。 城市名称匹配问题:在填写城市Commue时,发现无法找到您的学校,例如Grenoble。这可能是因为系统没有匹配到相应的城市和学校名称。请尝试使用不同的关键词或联系学校秘书处获取帮助。 外部学校名称缺失:在填写外部学校(cursus externe)时,无法找到上一所学校的名称。这可能是因为系统数据库中缺少相关信息。请尝试使用其他关键词或联系学校秘书处获取帮助。 账号信息错误:在EC系统注册时,不慎将个人信息填写错误。发邮件给学校秘书处请求修改,但被告知无法帮助修改且无法重建新账号,因为INE账号已被错误账号占据。这种情况下,您需要联系学校秘书处寻求进一步的解决方案。 专业投递问题 스𘓤𘚩择界面:在专业投递时,发现无法找到您想要申请的专业。这可能是因为系统数据库中缺少相关信息。请尝试使用其他关键词或联系学校秘书处获取帮助。 申请材料提交:提交申请材料后,系统提示材料不完整或格式不正确。请仔细检查申请材料,确保所有必要的信息和文件都已正确提交。 成绩单解析问题 成绩单格式:在填写成绩单时,发现无法识别您的成绩单格式。这可能是因为系统不支持特定的成绩单格式。请尝试转换为系统支持的格式或联系学校秘书处获取帮助。 成绩单内容:在填写成绩单时,发现某些课程或分数未被系统识别。这可能是因为系统数据库中缺少相关信息。请尝试使用其他关键词或联系学校秘书处获取帮助。 希望这些常见问题解答能帮助您顺利完成法国公立大学的申请!
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