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新闻关键词提取制作词云解读_新闻关键词提取制作词云的方法(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

新闻关键词提取制作词云

京东面试必备：如何制作关键词云图 𐟌Ÿ 完成这张图后，你会发现自己真的很有才华！虽然可能用处不大，但至少能增加一些成就感。面试官看到后，或许能感受到你的诚意吧！𐟘„ 𐟛 ️ 工具推荐：微词云：需要会员才能导出，但可以抠图。 WordArt：需要谷歌账号。 ⭐️ 制作步骤：总结自我评价的关键词。导入软件并附上词频（突出重要的词）。在网上找到京东的logo。调整后导入软件，软件会自动生成云图。别忘了将生成的图放入PPT中，并使用修图软件抠图，使其透明。适用于作品集、简历或可视化材料。祝大家顺利通过面试！𐟒ꀀ

PPT制作效率低？试试这4个神器！作为策划，经常需要制作各种品牌方案、活动复盘和工作汇报。然而，PPT制作不仅费时，还可能不够美观。以下4个网站或许能帮到你： ✅图表魔方在做方案时，经常需要展示各种图表。直接插入表格可能不太美观，而这个网站可以帮你生成各种专业且美观的图表，让数据展示高大上，像行业报告一样专业𐟑。 ✅微词云在制作方案时，经常会遇到关键词分析、消费者洞察和人群画像等内容。使用这个网站可以生成形象生动的词云图，让人眼前一亮𐟤™。 ✅Canva可画可画是PPT中的黑科技，提供大量免费且流行的模版，紧跟流行趋势，非常出彩。支持DIY修改，修改后直接输出，手机端也可下载，使用起来非常方便𐟑𐟑𐟐‚ ✅Uigradients 这是一个渐变色背景生成网站，虽然有了可画后不太需要，但有时做简单版PPT背景时还是可以用到的，可以下载背景图片𐟓𘣀‚ 这些工具可以帮助你提高PPT制作效率，让你的方案更加专业和美观。

自动提取关键词的软件 Leximancer是一款强大的文本分析软件，能够帮助用户从大量文本数据中提取主题、关键词和概念，并可视化它们之间的关系。以下是使用Leximancer进行文本分析的详细步骤：准备数据 𐟓‚ 首先，准备好要分析的文本数据。这可以是一份文档、一系列文档或一个文本语料库。确保数据的格式正确，如文本文件或支持的数据库格式。导入数据 𐟓劦‰“开Leximancer软件并导入您的文本数据。可以通过选择导入文件或从数据库中导入数据。确保您选择正确的数据源和文件类型。数据预处理 𐟧𙊥œ襯𜥅妕𐦍Ž，进行数据预处理以准备分析。这可能包括去除特殊字符、停用词（如"的"、"在"等常见词汇）和标点符号，以及对文本进行分词等处理。运行分析 𐟚€ 选择适当的分析选项并运行Leximancer进行文本分析。Leximancer将自动识别文本中的主题、关键词和概念，并计算它们之间的关联程度。结果解释 𐟧 一旦分析完成，Leximancer将生成可视化的结果，如词云、关系图、主题地图等。解释和理解这些结果是相当重要的，以获取洞察力和深入了解文本数据。进一步分析和解释 𐟔 根据需要，您可以对分析结果进行进一步的分析和解释。这可能包括深入研究具体的主题、关键词或概念，并探索它们之间的关系和趋势。导出和报告 𐟓„ 根据需要将分析结果导出为可视化图表、报告或其他格式，以便在学术研究、商业分析或决策制定中使用。注意事项 ⚠️ 请注意，Leximancer需要一定的学习和经验来正确使用和解释分析结果。建议在使用Leximancer之前阅读相关文档、教程或参加培训，以发挥其潜力和优势。通过以上步骤，您可以有效地使用Leximancer进行文本分析，提取关键信息并获得深入的洞察力。

推荐系统研究热点与趋势分析 𐟓ˆ 推荐系统领域的研究一直备受关注，尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向，帮助你更好地了解该领域的最新进展。关键词趋势 𐟓Š 2022年：图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年：图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年：图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱研究方向建议 𐟓š 图神经网络：近年来，图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛，尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术（如CS224W网课）。经典任务创新：尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要，但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。实践应用导向：论文主题越来越注重实际应用，如序列推荐、新闻推荐等，以提升推荐系统的实用性和效果。资源获取 𐟓‘ 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022（ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会），收集了截至会议发布（5月14日）之前已公布的2020-2022年六大顶会（SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL）中推荐系统领域的论文，使用其标题来构建词云。通过这些关键词和研究方向的分析，你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势，为你的研究工作提供参考和启发。

词云图怎么做？看这三个最常用的词云生成工具词云图是一种将文本数据中出现频率较高的关键词以不同大小和颜色显示的可视化工具，它可以帮助我们直观地理解文本的核心内容。以下是3款常用的词云生成工具的简介： 1、Word Art Creator：这是一个无需注册即可免费使用的在线工具，没有词量限制。用户可以通过访问Word Art Creator来创建自己的词云图。不过，由于这是一个外国网站，中文字体有限，可能会出现乱码的情况。 2、Wordsift：这是一个操作界面简单明了的工具，用户可以轻松上手。访问Wordsift即可开始制作词云图。尽管模板样式较少，但其简洁性使得用户可以快速生成词云图。 3、易词云：这是一个功能完整、模板丰富的词云生成工具，操作简单，适合各种需求。用户可以通过易词云来创建个性化的词云图。它提供了丰富的模板和功能，使得用户可以轻松地制作出专业级别的词云图。以上三款工具各有特点，无论是对于需要快速制作词云图的用户，还是对设计有特定要求的用户，都能提供相应的解决方案。如果制作中文的，可以选择第三款。

如何制作个性化词云图？详细教程来了！嘿，大家好！今天我想跟你们分享一下如何制作一个超酷的词云图。无论是为了可视化你的聊天记录，还是其他任何目的，这个词云图都能让你一目了然地看到关键词。下面我会一步一步教你怎么做，准备好你的Python和几个必要的库吧！第一步：安装和导入库 𐟓抩斥…ˆ，你需要安装几个Python库：wordcloud、matplotlib和numpy。如果你还没有这些库，可以用pip来安装： ``` pip install wordcloud matplotlib numpy ``` 第二步：准备你的文字 ✍️ 接下来，把你想要可视化的文字导入Python。建议先清理一下文字，比如去掉标点符号、数字和空格。这样你的词云图会更清晰。第三步：选择遮罩图片 𐟖𜯸 如果你想要一个特定形状的词云图，比如圆形、心形或者其他形状，你需要选一张白色或者无色的图片作为遮罩图片。如果你只想做一个矩形的词云图，这一步可以跳过。第四步：设置画布 𐟎芥ˆ›建一个空白画布，画布的尺寸要大于或者等于遮罩图片的尺寸。这一步也设置了词云图的背景颜色和最多显示的词的数量。第五步：生成词云 ☁️ 现在，用wordcloud.generate方法来生成词云图。如果你想要特定颜色的词云图，可以用ImageColorGenerator来采集遮罩图片的颜色，然后用wordcloud.recolor方法将这些颜色应用到词云图上。第六步：导出图片 𐟓𘊦œ€后一步，将生成的词云图导出为图片文件。这样你就可以在任何地方查看或者分享你的词云图了。小贴士 𐟒እ悦žœ你对编程不太熟悉，也不用担心！现在有很多工具可以帮助你轻松制作词云图。比如，你可以试试一些可视化的聊天记录报告工具，操作简单、制作快捷，还能保护你的隐私。希望这个教程对你有帮助！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

数据分析图 𐟔 技术栈：Python、request爬虫、wordCloud词云、snownlp情感分析 𐟓Š 实现过程： 1️⃣ 评论爬取：通过爬虫从京东网站爬取电脑评价数据。 2️⃣ 数据清洗：对爬取的评论进行分词、停词处理，统计高频词汇。 3️⃣ 词云可视化：使用wordCloud生成词云图，直观展示评论中的关键词。 4️⃣ 情感分析：利用snownlp对评论进行情感分析，区分积极、中性、消极评论。 5️⃣ 图表展示：生成情感分析图和饼图，展示各类评论的比例。 𐟓‹ 评论情感分析结果：积极：83.41% 中性：4.97% 消极：11.62% 𐟓Š 评论内容分析：通过分析评论内容，可以发现用户对电脑的外观设计、性能、使用体验等方面都有不同的评价。积极评论主要关注电脑的性能和外观，中性评论则较为客观，消极评论则主要集中在电脑的使用体验和性价比上。 𐟓ˆ 可视化展示：情感分析图：直观展示积极、中性、消极评论的比例。饼图：展示各类评论在所有评论中的占比。 𐟔 通过这些可视化和数据分析，可以更好地了解用户对京东电脑的评价情况，为企业提供有价值的反馈和参考。

9个UI素材网站，提升你的设计高级感想要制作有高级感的PPT却缺乏背景素材？或者想制作令人惊艳的海报却缺少灵动的模版？今天我为大家整理了9个UI素材和工具网站，这些网站都非常友好，即使是设计小白也能轻松上手，帮助你快速制作出高级好看的设计作品！ Word Art 𐟎芗ord Art 是一个专门制作文字云的网站。你只需要输入数据，无需任何复杂操作，就能轻松制作出自己的文字云图片。 Flourish 𐟓Š Flourish 是一个beta版本的数据可视化工具。它的上手成本不高，并且制作的图表可以轻松插入到网页、PPT等媒介中。镝数聚 𐟓ˆ 镝数图表是一款支持多种图表的在线数据可视化工具。它无需编程基础，就能实现动态可视化表达，零门槛制作图表交互效果。 Coverr 𐟎劃overr 是一个奇妙的视频网站，包含了很多分类的视频素材。需要注意的是，搜索时必须使用英文关键词。 Videezy 𐟓𙊖ideezy 提供超过4K的高清视频素材，均可在线预览，无须注册即可下载。它分为免费和付费素材，可供个人使用和商用。 Videvo 𐟎슖idevo 拥有几千部免费视频素材，每天都会更新，视频分辨率高。 Mazwai 𐟎劍azwai 是大师级别的视频素材网站，免费且可商用，视频高清。 Getwaves 𐟌Š Getwaves 是一款网页工具，可以快速生成SVG格式的波浪图形，为网页设计者提高效率。 Amcharts 𐟌 Amcharts 是一个国外的网站，推荐使用世界地图和各国地图。虽然包含了中国地图，但一定不要用，务必要认准中国权威网站上的地图素材。这些网站不仅能帮助你提升设计作品的高级感，还能让你在设计过程中更加得心应手。快去试试吧！

如何用Python生成简单词云最近很多同学都在忙着毕业论文，真是让人头疼啊！不过，我有个小妙招，可以给论文加点料——生成一个词云！这样不仅能让你的论文看起来更酷炫，还能直观地展示关键词。下面我就分享一下用Python生成词云的小代码，绝对简单易懂，赶紧拿走不谢！准备工作 𐟓„ 首先，你需要准备好一段文本。比如，你可以从论文的某个部分提取关键词，或者干脆写一段总结性的文字。然后，把这个文本保存到一个txt文件中。代码实现 𐟒𛊦Ž夸‹来，我们来看看具体的代码吧：导入需要的库首先，你需要导入几个库：jieba（用于分词）、Wordcloud（用于生成词云）和matplotlib（用于显示词云）。读取文本打开你刚才保存的txt文件，读取里面的内容。这里我们用open函数，指定路径和编码方式。分词用jieba库对文本进行分词，然后把分词结果用空格连接起来。这样我们就能得到一个没有空格的文本串。设置停用词停用词就是那些对我们分析没有帮助的词，比如“的”、“在”之类的。你可以从网上找一个停用词列表，或者自己定义一些。把这些停用词保存到一个txt文件中，然后读取这个文件。生成词云最后一步就是生成词云啦！用Wordcloud库创建一个Wordcloud对象，设置一些基本参数，比如字体、最大词汇量、宽度和高度等。然后调用generate方法生成词云。显示和保存用matplotlib库显示生成的词云，并保存为一个图片文件。这里我们指定保存路径和分辨率（dpi），这样生成的图片会更清晰。小结 𐟎‰ 就这么简单！几步操作就能生成一个酷炫的词云，是不是很方便？赶紧试试吧，让你的毕业论文在众多论文中脱颖而出！希望这个小技巧能帮到你们，祝大家毕业顺利！如果需要更多帮助，欢迎留言哦！

6个超有趣的在线生成器，玩到停不下来！每天对着电脑摸鱼，其实还有很多有趣的网站可以帮你生成各种好玩的东西。今天我就来给大家介绍几个超有趣的在线生成器，保证让你玩到停不下来！ Generative.fm：自动生成背景音乐（BGM）𐟎𕊨🙤𘪧𝑧뙥碌婀š过算法自动生成无限循环的音乐，提供多样化的音乐选择。无论是创作还是放松，都能帮你节省不少时间。在线迷宫生成器：挑战迷宫小游戏𐟧銦ƒ𓨦体验一把迷宫探险的乐趣吗？这个在线迷宫生成器可以帮你生成各种迷宫，并挑战你能否顺利找到出口。娱乐性和挑战性十足！微词云：在线词云生成器𐟌寸如果你喜欢文字和数据可视化，这个在线词云生成器绝对是你的好帮手。只需输入文本数据，就能自动生成词云，直观展示关键词的频次和重要性。网名生成器：一键生成各种名字𐟖‹️ 需要取个新名字？这个网名生成器可以帮你一键生成各种类型的名字，包括网名、姓名、英文名、韩文名等等，绝对是个不错的取名参考工具。辞职信一键生成器：轻松搞定辞职信𐟓 想要写辞职信却不知道从何下手？这个生成器能提供模板化的辞职信内容，只需根据自己的实际情况进行修改，方便快捷。藏头诗生成器：一键生成古诗词𐟓œ 喜欢古诗词？这个藏头诗生成器可以帮你一键生成五言或七言律诗。只需输入想要表达的关键词或主题，生成器就能自动创作出符合要求的藏头/藏尾诗。这些在线生成器不仅有趣，还能帮你节省不少时间和精力。赶紧试试吧！

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