提取关键词分析在线播放_提取关键词分析技巧(2024年12月免费观看)
韩国始兴市环境问题与民事诉讼分析 论文题目 Analysis of Environmental Issues with an Application of Civil Complaints: The Case of Shiheung City, Republic of Korea 环境问题的民事诉讼分析:以韩国始兴市为例 研究背景 多学科方法有望改善人类与环境的关系,减轻城市化的负面影响; 城市服务改善需要公民的积极参与,政府和组织应鼓励公民参与; 过去十年,全球数据收集技术取得显著进展,数据来源从政府和测量办公室转变为公民自愿提供; 随着信息和通信技术的发展,智能设备和移动系统的普及,居民参与城市管理和发展有了新的应用和服务; 社交网络服务是最新数据和专用应用程序的典范; 韩国政府鼓励公民通过提供民事信息来更多地参与,以描述一个地区的实际问题。 研究目的 利用公民提供的信息来支持城市规划。 研究方法 通过四种方式(日间电话、夜间电话、网络、应用程序)收集了2014-2016年三年的民事投诉数据; 提取关键词; 关键词网络分析; 关键词映射。 研究讨论和结论 基于公民自愿参与的三年数据的主要关键词代表了城市的难题。关键词用于更深入地审查投诉地点和发生时间。城市管理者应考虑为每个地点的监测和问题解决做出贡献,并为公民提供更好的城市服务; 根据问题的分布图,噪声和臭味被确定为社会问题的主要关键词。大多数投诉都是在住宅区内和周围提出。2014年,噪音与生活噪音和建筑有关,2016年与大型建筑区域密切相关。2015年,确定了与工业园区相关的臭味; 从每个网络和分布图看,影响城市北部居民的噪音减少,东部的建筑噪音增加,南部的气味继续引起投诉。此外,夜间和黎明的臭味案例与工业园区周围居民区的臭味案例有关; 政策制定者应组织一个框架,将民事分析应用于城市管理计划,以确定居民对该政策的意见; 公民意见将在改善城市服务方面发挥关键作用,反对政府主导的政策,鼓励公民自愿提出问题; 在智慧城市的开放政府框架内基于民事投诉的众包以促进国家利益。
公文思维导图指南 公文,作为日常办公中不可或缺的一部分,其结构和内容都需要我们认真对待。为了更好地理解和处理公文,我们可以借助思维导图这一工具。 思维导图的本质是通过图形化的方式,将复杂的思维过程和知识结构进行可视化的表达。在公文的背景下,我们可以将公文的各个部分,如标题、正文、附件等,通过节点和连接线的方式,清晰地展示出来。 例如,公文的标题可以作为思维导图的中心节点,而正文中的各个段落和附件则可以作为子节点,通过连接线与中心节点相连。这样一来,我们就能一目了然地看到公文的整体结构和内容,从而更好地理解和处理公文。 ᠥ助思维导图,我们还可以进行更深层次的分析和思考。比如,我们可以从公文的标题中提取关键词,进一步分析公文的背景和目的;从正文中找出关键信息,了解公文的详细内容和要求;从附件中获取更多信息,支持我们的分析和判断。 来说,通过思维导图,我们可以更高效地处理公文,提高工作效率。希望这份公文思维导图指南能帮助你更好地理解和处理公文,提升你的工作效率和准确性。
学姐的四六级备考秘籍,轻松通关! 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下我四六级备考的经验和方法,希望能帮到正在为四六级奋斗的你们。其实,我四六级都是一次通过的,主要靠的是高考后剩下的那点底子,再加上一些小技巧。 听力篇 犥词和语法是基础:扩大词汇量,掌握单词的正确发音。从慢速单个词到常速整句话,多刷卷子,认真感受。 做听力前快速浏览:抓紧时间快速浏览各选项重要的点,把握大致方向。 集中精神:四六级语速较快,基本不理解大意,放轻松。注意听每句话,注意细节。 平时培养听力环境:泛听,多听英文歌、看欧美电影电视剧。 段落匹配篇 提取关键词:先提取选项中的关键词,如数字、人名、专有名词。 通读文章:再讲文章通读一遍,提取题干关键词,找出各段落主干句。 匹配关键词:匹配明显问题的答案,隐晦一点的去确定答案区间。 反复阅读:有针对性地去将区间内的内容反复阅读,寻找和选项接近的句子,锁定答案。 阅读篇 控制做题速度:练习时有意识地控制做题速度,分析错题原因。 扫读题干:看懂文章的主题和体裁,翻译每道题在问什么。 通读文章:找到每道题在文章中的定位出处。 对比作答:将原文信息和选项进行一一对应,排除几个选项。 翻译篇 积累典型话题:多积累一些典型话题,如热点新闻、传统节日、风俗习惯、名胜古迹,重点积累里面的专业术语。 背重点单词和句型:背一些真题或模拟题里的重点单词和精彩句型,方便考试套用。 语法很重要:语法是基础,很重要。多补充学习语法,避免出现低级的语法错误。 注意卷面整洁:要注意卷面整洁,少涂改。 选词填空篇 銥值最小,难度最大:先标明词性,相同词性的标注出来归类。 联系前后单词:确定每个空所需的单词词性,缩小选择范围。 控制时间:来得及细细排除,看懂文章内容,特别是上下句意。来不及有选择性地蒙。 临考前的必要准备 留一套真题在考试前做:安静的情况下,按时做完并分析错题。 复习重心在作文:临考前最重要的复习重心在作文,背笔记里摘抄的各类模板,万能开头、短语和关键词。 放轻松:保持一颗乐观的心,但不能松懈。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家都能顺利通过四六级考试!加油!ꀀ
如何高效背诵《考试分析》?试试这些方法! 很多朋友在备考法硕时,常常觉得《考试分析》这本书太厚,背起来太费劲。其实,背诵《考试分析》也是有技巧的。以下是一些高效背诵的方法,希望能帮到大家: 1️⃣ 利用艾宾浩斯记忆曲线背诵:制作一个表格,记录每天的背诵计划。这样可以帮助你更好地安排时间,提高记忆效率。 2️⃣ 提取关键词整理背诵:将书中的关键词提取出来,自行整理成笔记进行背诵。这种方法不仅高效,还能帮助你理清书中的逻辑脉络。 3️⃣ 结合考试分析的框架背诵:按照《考试分析》的框架进行背诵,这样可以更好地把握书中的重点和难点。 4️⃣ 默写加深记忆:背诵完一个知识点后,可以通过默写来加深记忆。这样不仅能巩固记忆,还能帮助你发现遗漏或理解不深的地方。 ✅ 几点背书心得: 固定时间段背诵:根据自己的记忆力情况,选择一个最佳时间段进行背诵。比如晚上或早上,这样可以帮助你更好地集中注意力。 及时复习:背诵完一个知识点后,要及时复习。这样可以大大提高记忆效率,避免遗忘。 便利贴辅助记忆:将一些重要的、难记忆的知识点写下来,贴在显眼的地方。这样在平时随时扫一眼,也能加深记忆。 总之,法硕后期的背诵非常重要。希望这些方法和心得能帮助大家在考前两三个月的时间里,轻松掌握《考试分析》的内容。祝大家备考顺利!
如何一个月涨粉900+:我的自媒体心得 大家好,我是丸子,最近投完简历后,决定试试自媒体这条路。经过一段时间的摸索,我终于找到了一些涨粉的小窍门,今天就来和大家分享一下。 多账号运营:别只盯着一个账号 𑊊首先,很多博主都建议我们多平台、多账号运营。虽然我一开始也有点迷茫,但后来发现,只要你有精力,完全可以在不同平台上开设多个账号。我的主号主要是自媒体和职场相关内容,而小号则侧重分享日常。两个账号虽然赛道相同,但侧重点不同,这样更有利于吸引不同类型的粉丝。 干货内容:让你的笔记有料 百度的用户主要是以种草为主,所以笔记的利他性非常重要。你需要找到自己赛道的干货内容,去模仿、去创新。如果你不知道该写什么内容,那就说明你还没找到对的对标博主。多看看别人的笔记,找到灵感。 标题和关键词:吸引眼球的关键 标题和关键词是笔记成功的关键。我每天都会收集一些爆款标题和关键词,然后分析它们的结构,提取关键词,最后仿写。这样不仅能提高笔记的曝光度,还能吸引更多粉丝。 控制字数:简洁明了更吸引人 ✍️ 笔记的字数不要太多,尽量用简洁的文字讲清楚一件事。字数控制在500左右是最合适的,这样读者读起来不累,还会觉得收获满满。 总结:没有难不难,只有想不想 有人说自媒体做起来很难,但我觉得每个人对于“难”的定义不同。如果你足够“想要”,任何事情都会为你让路。当你用心去做一件事时,你会发现一切都在向好的方向发展。 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家都能成为自媒体大咖!
自动提取关键词的软件 嘿,大家好!我是林风,今天要给大家推荐一些超级好用的AI工具,用了它们,我的工作效率直接翻倍,赶快收藏吧! AI幻灯片和演示 Gamma App:只需几个关键词,就能生成专业级的演示文稿,简直是设计师的福音!芔ome:用文字和图像编织动态故事,让演示文稿活灵活现。✨ 美图AIPPT:一句话就能搞定PPT,简直是懒人的救星。 爱设计PPT:智能生成PPT,还有海量模板库,设计小白也能做出专业PPT。谟 ChatPPT:国内首个中文AI生成PPT的工具,让创意不再受限。 Mindshow:输入内容,自动生成演示PPT,让思维可视化。 AI表格数据处理 ChatExcel:聊天式操作Excel,让数据处理变得轻松又有趣。슅xcelFormulaBot:AI帮你转换指令为Excel公式,提高效率。 ️⏱️ FormX.ai:AI自动提取数据,让繁琐的表格工作变得简单。 AI文档工具 Humata:GPT驱动的文档分析工具,让阅读和问答变得轻松。㯸 WPSAI:智能文档写作和问答,让文档处理更智能。 ChatDOC:基于ChatGPT的文档工具,让信息提取更高效。 AI思维导图 Xmind Copilot:一句话生成思维导图,让思路更清晰。ᰟ ChatMind:与AI对话生成导图,让创意无限。㯸튥𐨱ᥛ输入主题,内容自动以导图形式呈现。 博思白板:AI协助创作思维导图,让团队协作更高效。尟 AI会议工具 通义听悟:阿里的AI会议转录工具,让会议记录更准确。 飞书妙记:智能会议纪要,让会议内容不再遗漏。㯸 讯飞听见:实时字幕和翻译,让会议沟通无障碍。⊁I效率提升 Monica:Chrome浏览器AI助手,随时调用ChatGPT,让搜索和信息处理更快捷。𛊥悦你有更加好用的软件,欢迎评论区留言哦!
快速阅读文献的必备工具指南 想要快速浏览文献并获取关键信息?以下是一些实用的工具,助你一臂之力: ️ 文献管理工具:如EndNote、Zotero和Mendeley,这些工具可以帮助你轻松整理和查找文献,标记和突出显示重要信息。 阅读器插件:Chrome浏览器上的Unpaywall、Kopernio和Sci-Hub等插件,能够快速找到免费的全文,并提供搜索和导出功能。 自然语言处理工具:IBMWatson和Google Cloud Natural Language等工具,能够解析文本数据,提取关键词和主题,生成摘要。 蠥🫨ﻥ𗥥 𗯼Spritz、Spreeder和Acceleread等工具,通过闪现单词或句子来提高阅读速度,同时保持理解和记忆。 请注意,这些工具只是辅助你快速阅读的工具,不能替代对文献的深入思考和分析。要真正理解文章的主题、实验设计和数据分析等内容,仍需要投入更多的时间和精力。
高中物理怎么学才能考到85分? 想要在高中物理考试中拿到85分以上?其实,只要掌握了一些关键的学习方法和技巧,物理其实并没有想象中那么难。下面我来分享一些实用的学习建议,希望能帮到你。 提炼关键词,审题要仔细 在做物理题时,首先要学会提炼题目中的关键词。审题方向一定要明确,按照题目顺序列出相关的物理表达式。这样可以帮助你更好地理解题目,并找到解题的突破口。 圈点勾画,信息很重要 在审题过程中,用笔圈点勾画出关键信息。高考中没有干扰条件,每个信息点都有其价值。这样可以帮助你更好地理解题目,避免遗漏重要信息。 提取三种信息 已知条件:这是题目直接给出的信息。 隐藏条件:这些条件可能隐藏在题目描述中,需要你仔细挖掘。 未知条件:这些条件是题目要求你通过已知条件和物理定律来推导的。 借助图像分析 初步分析题目时,可以从三个方面入手:力、运动和能量。对于力,可以画受力分析图;对于运动,可以画运动示意图或速度-时间图;对于能量或功能关系,可以画相关的图示。这样可以帮助你更直观地理解问题。 用怀疑的目光审题 芥☦𖨦保持怀疑的态度。比如,单力是恒力还是变力?合力是平衡还是不平衡?运动是对地还是相对?地面是光滑的还是粗糙的?这些问题都需要你仔细思考。 物理题的难点 物理题的难点主要在审题和分析上。与数学题不同,物理题给出的信息不一定都有用。有些题目会用一些对求解没有用的数字或信息来混淆你,让你对自己的答题思路产生质疑。因此,审题时要特别小心。 注意隐蔽性语言和条件 许多物理题中存在一些隐蔽性的语言和条件,这些信息往往会被忽视,导致解题中途中断或答案错误。因此,审题时要特别留意这些细节。 希望这些方法能帮助你在高中物理考试中取得好成绩!加油!ꀀ
舆情监测软件四大差异,你知道吗? 舆情监测软件在数据源和覆盖范围上有所不同。这些软件使用的采集技术和数据源可能包括社交媒体平台、新闻网站、论坛,甚至境外数据。因此,不同软件的数据覆盖范围可能会有所不同。 情感分析和情绪分类是舆情监测软件的另一大差异。这些软件通常会对公众舆论中的情感和情绪进行分析和分类。然而,不同的软件可能使用不同的算法和技术来进行情感分析,导致结果的准确性和一致性有所差异。 文本挖掘和关键词提取技术也是舆情监测软件的一大差异。这些软件使用不同的算法和技术来识别和提取关键主题、观点和趋势。因此,它们的提取结果和准确性可能也会有所不同。 最后,数据可视化和报告功能也是舆情监测软件的一个重要差异。不同的软件可能提供不同类型的可视化图表和报告格式,其中一些可能更符合特定用户的需求和偏好。 此外,一些舆情监测软件还提供实时监测和预警功能,可以及时发现和跟踪重要事件、突发舆情和危机情况。这些功能的实现方式可能因软件而异,因此软件之间的实时性和准确性也可能存在差异。
语料库语言学与数字人文的七大关系 语料库语言学和数字人文之间有着密切的联系,它们在语言研究和文本分析领域相互影响,共同推动着学科的发展。以下是两者关系的几个关键点: 1️⃣ 语料库的基础:语料库语言学通过构建和分析大规模文本语料库来研究语言现象。数字人文为语料库语言学提供了丰富的数字化文本资源,使得研究人员能够更轻松地访问、管理和分析大量文本数据。 2️⃣ 文本数字化与存储:数字人文领域的技术和方法使文本能够被数字化并存储在电子数据库中。这些数字化文本成为语料库语言学研究的基础,研究人员可以从中提取语言特征、分析语言结构、探讨语言变化等。 3️⃣ 语料库的建立:数字人文技术有助于创建和维护大规模的语料库,这些语料库包括各种类型的文本,如书籍、文章、社交媒体数据等。这些语料库可以用于语料库语言学的研究,以揭示语言使用的模式和规律。 4️⃣ 文本挖掘与信息抽取:数字人文和语料库语言学都利用文本挖掘和信息抽取技术来自动化分析大规模文本数据。这些技术可以用于提取关键词、实体、事件等信息,以及发现文本中的模式和趋势。 5️⃣ 文本分析方法:数字人文和语料库语言学都使用统计分析、机器学习、自然语言处理等方法来分析文本数据。这些方法可以用于研究语言结构、情感分析、主题建模等语言学问题。 6️⃣ 语言历史研究:数字人文技术使研究人员能够重建历史文本,并研究语言的演变和变化。这对于历史语言学和历史文化研究具有重要意义。 7️⃣ 数字人文工具:数字人文领域开发了许多工具和平台,用于处理和分析文本数据。这些工具可以为语料库语言学研究提供支持,简化数据处理和分析的过程。 综合而言,语料库语言学和数字人文之间的关系是相互促进和互补的。数字人文为语料库语言学提供了数字资源和工具,而语料库语言学提供了一种方法来分析和理解文本数据中的语言现象。这种交叉与合作有助于推动语言学和数字人文领域的发展,使我们更好地理解语言和文本在社会和文化背景中的作用和演变。
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