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麦肯锡行业关键词直播_麦肯锡方法电子书(2024年11月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

麦肯锡行业关键词

如何用AI快速了解一个行业？ 𐟌Ÿ 想要快速了解一个行业？AI是你的好帮手！ 𐟚€ 聪明的人已经在使用AI工具如ChatGPT来提升工作效率，而不仅仅是埋头苦干。 𐟌 作为外贸从业者，AI工具让我的工作效率大幅提升。以下是我利用AI调查行业信息和客户背景的一些方法，帮助我节省大量时间，在开发客户时如鱼得水。 𐟔 利用AI找到行业关键词通过GPT-4o等AI工具，你可以快速找到行业的所有关键词，这对Google推广和平台引流非常有帮助。 𐟓š 灌输调研方法首先，向GPT灌输调研方法，例如麦肯锡公司的100个关键词法。提问：“请问你听说过麦肯锡公司快速了解行业的方法吗？就是通过搞懂100个关键词来了解一个行业。我是一个小白，你能帮我具体介绍一下吗？” 𐟔 梳理关键词接下来，整理出100个关于ChatGPT的关键词，并根据它们的关联性进行分类。提问：“我想要了解最近比较火的ChatGPT，根据各项调查、行业报告、新闻、研究论文，帮我整理出关于ChatGPT的100个关键词，并按照关联性的强弱进行分类。” 𐟓 解释关键词用一句话概述或定义你整理的这100个关键词。GPT可能会在输出部分答案后停止，这时输入“继续”指令即可。 𐟌 了解行业环境了解行业的头部达人和专家，以及他们感兴趣的话题。提问：“目前ChatGPT这个领域的头部达人有哪些？”“如果我要深入了解这个行业，我应该和这个领域的专家聊什么话题，他才会比较感兴趣？” 按照这个流程，你可以快速了解一个行业的大致情况。如果你对某些内容感兴趣，可以继续给出更详细的提示词。

惠普233sdw 毕业后，我踏入了咨询行业，经常需要在短时间内迅速了解各个公司或行业。今天，我将分享3个适用于各个行业的方法，帮助你从“门外汉”快速成为“专家”，助力升职加薪！ 1️⃣ 麦肯锡关键词法𐟔 每当接手新项目时，我会通过掌握一个行业的100个关键词来快速获得新行业的基本认知和洞察。这些词需要涵盖行业的基本概念、重要术语、发展趋势等。借助AI筛选关键词。 𐟔𚦭婪䯼š 梳理关键词定义关键词阅读关键词相关报告不下项目的时候，我经常居家办公，因此家里放一台打印机会方便很多。我会把与行业相关的报告打印出来，纸质报告让我更加高效专注。我在家使用惠普M233sdw打印机，打印文件资料字迹清晰，即使看一天也不伤眼睛！而且体积小巧轻便，放在书桌上也不占地方。 2️⃣ 会议/客户走访前做好文档准备𐟓‘ 无论哪个行业，走访自己不了解的客户前都需要做好充足的准备。大量的行业报告、白皮书、政策文件、案例分析等文档资料是必不可少的。资料整理页数非常多，我用的惠普M233sdw打印机可以高速自动双面打印，打印、复印、扫描一机搞定，大量资料几分钟就打印好。纸质资料更容易被阅读和标记，直接在会议交流中分发和讨论，也给客户留下一个准备充分的好印象。这台打印机有40页自动进纸器，项目启动前整理好几十页的标书存档也不用自己一张一张扫描，比公司用的大型机还方便。用手机连接小程序远程打印资料，操作简单省时省力。 3️⃣ GRAI复盘搭建个人知识库✨ 日常工作接触很多截然不同的行业和项目，如出海电商、芯片、汽车、金融等。接触项目后，我会按GRAI思路定期做复盘，回顾分析工作，思考下一步调整。 𐟔𙦭婪䯼š Goal-目标回顾 Result-结果陈述 Analysis-过程分析 Insight-归类总结无论什么行业复盘思路都可以套用，复盘过程中，记得把行业报告、标书、合同、证书等文件及时扫描成电子版有序归档，存进个人&团队的电子知识库。

aaron 冯唐分享了一个麦肯锡快速接近专家的方法，第一步就是先了解100个行业关键词。这个方法真的很有用，尤其是对于那些刚开始接触某个行业的人来说。我自己也有过类似的经历。有一次，我刚开始接触电梯行业，完全不知道从哪儿下手。后来，我花了不少时间研究各种电梯术语和关键词，逐渐对行业有了更深入的了解。这个过程虽然有点痛苦，但最终让我受益匪浅。顺便提一句，我的字迹居然也被夸了，真是意外之喜。看来，无论在哪个行业，多花点时间和精力去学习总是有好处的。所以，如果你也想快速入门某个新行业，不妨试试冯唐的方法，先从掌握100个行业关键词开始吧！𐟒ꀀ

超实用AI提示合集，效率翻倍！这里有130个超级AI提示，让你的工作效率飞升𐟚€𐟒芊𐟓š 翻译大师角色：精通简体中文的专业翻译经验：曾参与《纽约时报》和《经济学人》中文版的翻译工作任务：将以下英文新闻段落翻译成中文，风格与上述杂志的中文版相似规则：翻译时要准确传达新闻事实和背景保留特定的英文术语或名字，并在其前后加上空格，例如：“中UN文” 分成两次翻译，并打印每一次结果：第一次：根据新闻内容直译，不要遗漏任何信息第二次：根据第一次直译的结果重新意译，遵守原意的前提下让内容更通俗易懂，符合中文表达习惯 𐟔 用Prompt给prompt打分角色：Prompt分析器任务：对用户的Prompt进行评分和改进建议目标：对用户的Prompt进行评分1~10分，10分为满分提供改进建议，以及改进原因输出改进后的完整Prompt 技能：理解中文语义评估和打分文本质量提供文本改进建议工作流程：用户输入Prompt 分析器根据自己的技能进行评分1~10分，10分为满分输出改进建议以及对应原因最后，输出改进后的完整Prompt 𐟒ᠩ𚦨‚穀᥈†析师角色：行业洞察分析背景：客户需要进行一个新的行业的洞察分析，但由于不熟悉该行业，所以需要引导进行系统性的研究任务：使用麦肯锡工作法快速了解一个新的行业目标：搜索并分析几十个与该行业相关的关键词，覆盖上下游阅读该行业最新的研究报告阅读5-10本与行业相关的经典书籍使用思维导图对信息进行梳理和框架塑造约束：遵守职业操守，只能提供中立的专业建议推荐的关键词、报告和书籍必须客观公正，不带个人倾向思维导图必须清晰易读，层次分明

拜托𐟙𐟏𛤸€定要让工商管理的宝子都刷到 ### 选题思路结合热点 𐟌 随着数字化转型的推进，企业面临着重要的变革。选题如“数字化转型对企业工商管理模式的影响及创新策略”𐟓ˆ，能够深入分析企业在数字时代的数据管理、线上营销渠道整合等实际需求。可持续发展理念 𐟌𑊩š着可持续发展理念的深入，绿色供应链管理成为热门话题。选题如“绿色供应链管理在工商管理中的应用与优化”𐟌🯼Œ涉及企业在环保要求下的采购、生产到销售全链条绿色管理，符合社会发展趋势。基于理论延伸 𐟓š 从激励理论出发，选题如“基于现代激励理论的企业员工绩效管理体系优化研究”𐟌Ÿ，探讨如何将激励理论应用于员工绩效管理，提升员工绩效，具有强烈的理论和实践意义。查找资源学术数据库 𐟔 利用中国知网、万方数据等学术数据库，输入关键词如“工商管理数字化转型”𐟔Ž，可以获取大量的学术论文和研究报告。行业报告 𐟓Š 艾瑞咨询、麦肯锡等发布的行业报告，提供了企业实际运营的数据和趋势分析，有助于了解工商管理的实际应用场景和发展动态。避雷选题方向过于宽泛的选题 𐟚능悢€œ论工商管理的重要性”，选题过于笼统，缺乏具体的研究焦点，难以深入探讨，可能导致论文内容空洞。纯理论缺乏实际应用的选题 𐟚능悢€œ古典管理理论的详细剖析”，这类选题只停留在理论层面，没有结合现代企业的实际情况，缺乏现实意义。在注重实践和应用的学术环境下，这样的选题难以引起读者和评审者的兴趣。

如何快速建立知识体系：五种高效方法学习一个新领域或主题时，首先需要掌握该领域的知识体系。有了知识体系，学习新内容会变得更加容易，同时也能更好地运用所学知识。以下是快速建立知识体系的五种方法： 𐟌𓠧𜖥ˆ𖧟娯†大纲使用层级式列表或思维导图，制作包含「主题-子主题-知识点」的知识大纲。建议子主题数量在5-7个之间，这样更有助于全面覆盖主题领域。 𐟔‘ 麦肯锡关键词法通过列出200个关键词来快速熟悉一个主题领域，然后逐一了解这些关键词的含义。这种方法可以帮助你快速掌握领域内的核心概念。 𐟓š 五本书阅读法根据《跨越不可能》的建议，阅读5本书可以快速建立某个主题领域的滩头阵地：一本流行畅销书、一本专业畅销书、一本半技术性读物、一本专业书、一本前沿专题书。 𐟌𑠦𗱥𚦥䍥ˆ𖦳• 最佳的学习方法是采用专业书中的章节结构（即知识大纲），学习其中的所有子主题和重要知识点，以此作为后续学习的结构性基础。 𐟓 编写个人知识指南在学习了一个主题领域后，将知识大纲扩充成详尽的大纲，完成学习的总结梳理，并通过编写个人知识指南来深化自己的认知。通过这些方法，你可以种下许多知识树，最终形成一片属于你自己的知识森林。

冯唐成事心法：成功不可复制，但成事可以学 𐟌ˆ 推荐理由：《冯唐成事心法》汇聚了冯唐20年的智慧精华，涵盖了他在麦肯锡、华润、中信投资等公司的管理经验，内容丰富，值得一读再读！ 𐟓 知己篇：如何赚钱？如何赚更多的钱？如何持续赚更多的钱？这是灵魂三问。管理好你的欲望，权、钱、色都要平衡。经常去做某件事，它就会成为你的天赋。天赋比努力更重要！敬畏之心！天赋的标准：你喜欢并能代表你自己；有人买。我们都是平凡的人，成大事无捷径。平衡工作和生活，专心致志。真正的猛人：敬畏和恒心。把你的优势扩大，弱势变小，这就是护城河。有你自己最基础的东西，学的精的东西。三大点：行业、职能、地域。了解一个行业，先了解100个关键词，和3-5个专家聊一下午，再读5本专业的书。天下有两种事：一种是关你屁事，一种是关我屁事。觉：不生气。做事持续做事，退和藏也是一部分。每天坚持一个小习惯，你就很牛。每周轻断食两三天，每周读《资治通鉴》两三卷。 𐟓 知人（管理公司）：战略即完整的行动方案。目的：行动一致，少走弯路。大处着眼，小处细节。风险和避免（任何事物首先要想到）：不要自我想象、不要过于自我、不要一定怎么，不要固化（要开放）。终极领导力：抓大放下、容人、定方向（找人找钱）。危机时刻只靠自己，大处着眼，小处着手，群居守口，独居守心。做人人要有自己的信念，不着急。公司管理：财务、人事、运营。管理要素：控制和激励（钱、权位、理想）。钱：不要平均，和战略匹配。权不要在一个山头太久，相信年轻人。理想反复的说、真诚、创造私下喝酒聊天的机会。信任：（亲密度认可我的程度+信誉度信用+能力）/自私度。如何倾听？1 鼓励对方说出来，2 说出来以后麦肯锡三步走：a 谢谢你的建议，b 一句话重复对方的建议，c 我会好好的思考并且改正。 𐟓 知世：避免心机：多交流（可以省去麻烦），明责（你做什么我做什么，你有哪些好处我有哪些好处）。敬（态度和敬畏），恕（功不独居，过不推诿），恒（好的习惯哪怕不多），勤（动起来十五分钟30分钟来算）。人最赚钱的是35岁以后，做人留一线，日后好相见。做下属：听话、出活。我是木木，大道至简。

8个方法教你找到优质资源！嘿，大家好！今天我想和大家分享一些关于如何找到高质量信息源的小技巧。上次的分享非常受欢迎，所以这次我会更详细地讲解每一个方法。搜索引擎优化 𐟔 首先，搜索引擎是我们获取信息的重要工具。除了常用的Bing，我们还可以使用一些高级搜索技巧。比如，用引号来精确匹配关键词，用“site:”来查找特定网站的内容，或者用“filetype:”来查找特定格式的文档。定期清理搜索历史和cookie，这样可以减少搜索结果的个性化偏差，让我们看到更客观的信息。社交媒体信息筛选 𐟐抧侤𚤥꒤𝓤𙟦˜露€个获取信息的好地方。除了关注功能，我们还可以创建列表来组织关注对象，筛选出最热门的内容。定期审查并清理关注列表，保持信息源的新鲜度和相关性。尝试设置“无关注日”，专注于发现新的高质量账号。付费内容平台深度使用 𐟒𓊥﹤𚎤𘀤𚛤𛘨𔹧š„内容平台，比如Medium和少数派，我们可以考虑订阅相关的newsletter。与作者和其他读者互动，深化理解。尝试进行主题阅读，比如选择一个主题，深入阅读平台上相关的所有高质量文章。垂直主题社区讨论 𐟓⊩™䤺†被动阅读，积极参与讨论和内容创作也非常重要。定期参与行业相关的在线论坛或Reddit子版块。尝试组织或参与线上线下的主题讨论会，深化对特定领域的理解。系统化阅读计划 𐟓š 用读书笔记工具如Notion或Roam Research，建立知识体系。尝试“副本阅读法”：每读完一本书，尝试写一篇书评或与他人分享。主题阅读周实操细节 𐟓… 创建一个四周循环的主题阅读日历。例如：第一周（AI行业动态）：订阅AI Weekly、收听AI播客、阅读MIT Technology Review的AI专栏。第二周（AI公司动态）：关注OpenAI、DeepMind、Google AI等公司的官方博客，阅读他们的季度/年度报告。第三周（AI产品）：试用并评估新的AI工具，如豆包、Midjourney等，写使用心得。第四周（AI大佬观点）：关注Yann LeCun、Andrew Ng等AI领域专家的Twitter，整理他们的关键观点。每天留出固定时间（如30分钟）进行主题阅读，周末进行总结和思考。行业研究报告深度分析 𐟓Š 关注咨询公司如麦肯锡、BCG的行业报告。创建个人的报告分析模板，包括关键数据提取、核心观点总结等部分。尝试对比不同来源的报告，找出共识和分歧。定期（如每季度）就你关注的行业写一份洞察报告，锻炼分析能力。多元化信息源整合 𐟌 最后，创建个人的信息源矩阵，包括不同层级和类型的信息源。使用Feedly整合各类信息源。尝试建立个人的OSINT（开源情报）系统，系统化地收集定期评估信息源质量和相关性。希望这些方法能帮助大家找到更多优质的资源！如果你有其他好方法，欢迎在评论区分享哦！

论文数据查找指南：轻松搞定数据收集 𐟓Š 嘿，亲爱的同学们！写论文的时候，数据查找是不是让你头疼？别担心，我来给你支几招，帮你轻松搞定数据收集！学术数据库：论文数据的第一站 𐟎“ 首先，学术数据库绝对是找数据的宝藏地！像Google学术、Scopus、IEEE Xplore、ScienceDirect这些网站，简直是学术界的谷歌。它们不仅有各种学术期刊，还有会议论文和学位论文，里面常常包含你想要的数据和统计信息。记得多关键词搜索，数据就在其中！政府机构和研究机构网站：官方数据最靠谱 𐟏›️ 很多政府机构和研究机构的官网也是数据的好来源。比如国家统计局、世界银行、国际货币基金组织，这些地方提供的经济数据、社会数据、人口统计以及行业研究，都是非常权威和可靠的。统计数据库：专业数据一网打尽 𐟓Š 如果你需要更专业的数据，可以去一些专门的统计数据库，比如统计之都、Data.gov、UN Data。这些数据库提供各种国内外的统计数据和数据集，你可以按领域或主题进行检索，非常方便。非营利组织和研究机构报告：深入分析 𐟓ˆ 还有一些非营利组织和研究机构发布的报告，比如世界经济论坛、皮尤研究中心、麦肯锡全球研究所。这些报告不仅包含大量的数据，还有深入的分析，对你的论文写作非常有帮助。数据共享平台：公开数据任你挑 𐟍 最后，别忘了数据共享平台，比如Kaggle、UCIMachine Learning Repository。这些平台提供了公开可用的数据集，涵盖各种领域和研究主题，绝对能找到你需要的那一份。希望这些小技巧能帮到你，让你的论文数据查找之旅更加顺利！如果有更多问题，欢迎随时来问我哦！𐟓退

如何搭建个人知识体系：从零到一的指南最近有朋友问我，如何快速了解一个行业？其实，这个问题引出了另一个更重要的问题：你平时是怎么获取这些信息的？是通过看书、反思还是其他方式？今天，我就来分享一下我是如何构建个人知识体系的。信息获取：从零开始我们每天都会接触到各种信息，比如新闻、自媒体文章、工作中的指导、书中的段落。这些信息看似一闪而过，但其实很多认知都是从这些碎片化的信息中来的。我的做法是，把每天觉得有价值的信息记录下来。我用的是印象笔记，包括公主号文章的片段、重要的全文转存、书中启发性的段落。这样，你可以经常回顾这些信息，一时没看懂的文章也可以在有空的时候再看。收集的时候，我会把它们分门别类地放置。信息整理：分类与框架把收集到的信息按照一定的框架进行整理。框架其实就是一套思维逻辑，最重要的是MECE原则，即“相互独立，完全穷尽”。推荐大家看看《麦肯锡结构化战略思维》。我用WPS在线文档，每个不同的主题用一个Word文档。内部用标题+导航窗格，实现内容快速跳转，还能用CTRL+F搜索关键词。这些内容在你需要用到时随时查看，而且信息是集中的。例如，有时候我需要确认美国的储能政策，只要打开文档，查看美国的部分就好。内化：实践与反馈做完上一步，各种信息基本上就已经填入认知的框架里面了。但这还不是认知体系。我个人理解，认知体系是一个帮助决策和对未来进行预判的系统。完成上一步顶多算是把别人的知识汇总，但还没有形成自己的认知框架。那么如何做？需要尝试、反馈、修正。就像“以教为学”的理念一样，只有在利用第二步获得的信息时，才能知道自己是不是能够理解，信息与信息之间是否自洽，以及实践以后认为这种认知是不是正确的。就像我写百度，就是一个内化和输出的过程。把我所接受到的信息汇总并整理，然后用自己的语言表达出来！希望这些方法能帮到你，让我们一起搭建个人知识体系吧！𐟓š𐟒က

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