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关键词提取及统计新上映_textrank算法实现关键词提取(2024年12月抢先看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

关键词提取及统计

TF-IDF：词袋模型中的关键词提取秘诀 𐟓š TF-IDF（词频-逆文件频率），是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 𐟓ˆ 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加，但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说，一个词语在某篇文章中出现次数越多，同时在所有文档中出现次数越少，越能代表该文章。 𐟔 某些词语在所有文档中出现频率都很高，这反而说明这些词并不重要。因此，除了考虑词频（TF），还需要引入逆文件频率（IDF）来衡量一个词的重要性。 𐟓‰ IDF（Inverse Document Frequency，逆文件频率）表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少，IDF越大，则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数来计算。 𐟒ᠩ€š过结合TF和IDF，TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词，从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。

如何进行Meta分析？15个步骤详解 Meta分析，也称为系统评价、荟萃分析或元分析，是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤：选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。制定检索词和检索式 𐟔 确定用于搜索的关键词和检索式，以便找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓 明确哪些研究符合纳入标准，哪些需要排除。数据库检索 𐟓š 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理，并进行质量评价。数据提取 𐟓Š 制作数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。效应量计算 𐟓ˆ 计算OR、RR、RD、HR等效应量，以及WMD和SMD。森林图制作 𐟌𒊤𝿧”蒥vMan或Stata等软件制作森林图。漏斗图制作 𐟓Š 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，以检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔„ 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归，以处理异质性。敏感性分析 𐟧ꊤ𝿧”訽즍⦨ᥞ‹法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 遵循PRISMA声明清单，确保研究的透明性和可重复性。其它类型Meta分析 𐟌 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。通过以上步骤，你可以进行全面的Meta分析，为研究提供有力的证据支持。

大学论文润色全攻略：从引言到讨论刚刚完成这篇客户的论文，真是让人头疼。原文写作水平极差，几乎每一句都不通顺，完全读不下去。我只能根据结果表格和标题来提取关键词，然后自己搜文献从头到尾重写。经过一番努力，终于达到了可发表的水平。作者还需要做的工作就是补充相关信息，汇总主要修改。引言：重新梳理思路 𐟧 引言部分，我按照关键词A和B展开，分别介绍了它们的概念、特征、应用以及既往研究的效果。然后点出鲜有二者一起的研究这个局限性，引出本研究RCT。方法：调整框架 𐟓Š 方法学部分，我重新调整了整个构架布局，按照样本、随机化、干预、评估、统计分析这五个部分展开。原文非常糟糕，语言不通，我只能连蒙带猜一句句捋顺，有些信息需要作者自己比对核实。另外，随机化这个部分原文缺失，我自己编了一个模板，也需要作者根据实际情况相应修改调整。结果：重整表格 𐟓Š 结果部分，所有的文字都进行了重整。表2问题很多：数据有误，作者应该是把对照组和干预组填反了，我给纠正过来了。另外文字里有DVT例数，表格里没有，我在表格里补充了；表格里有RAPT得分，文字里又没有描述，我在文字里补充了。所有的表格都有格式问题，背景不要用阴影，自行改正。讨论：删繁就简 𐟒슨ƒ襈†，原文语句不通，而且也没有围绕结果展开，都是一堆空话套话，我大段删除重写。先总结主要结果和研究意义，再逐一讨论每一个结果及意义和机制。局限性原文缺失，我也补充了。参考文献：更新年代 𐟓š 参考文献部分，原来的参考文献年代久远，没有针对性，我全部更新了，大部分都是最近五年的综述meta ，原作者自行调整格式。经过这一番努力，终于让这篇论文焕然一新。希望这篇分享能对大家有所帮助！

舆情监测的四大类型，你知道吗？𐟓𑊨ˆ†情监测系统能监测哪些类型的舆情信息呢？以下是四种主要的监测类型： 1⃣️ 文章类监测 𐟓𐊨ˆ†情监测系统可以采集广泛的文章信息，包括新闻、自媒体文章以及新闻评论区和留言区的内容。此外，视频的标题、字幕和弹幕等也被视为文章信息。系统通过对文章进行分词、去停用词、词性标注和词频统计等处理，结合关键词检索与识别，快速锁定文章所属范畴并解读其中的情感特征。 2⃣️ 音频类监测 𐟎™️ 音频类舆情信息也可以通过舆情监测系统进行监测。系统能够识别说话人的声音基因“声纹”，通过声纹比对识别技术，提取说话人的语音特征，并最终识别出说话人身份信息。此外，通过音频转写技术将声音转换为文章信息，结合说话人的语速、语调和音量等综合分析其情感倾向。 3⃣️ 图像类监测 𐟖𜯸 图像类舆情信息也是舆情监测系统的重要监测对象。系统通过对单个像素点或整个像素区域的分析，提取图像的局部特征进行识别。图像信息的存在形式多样，如文章、推文中的插图、截图以及视频中的分帧图等。系统运用人脸识别技术定位人脸，挖掘人物身份，并将图片内容转化为文章信息进行识别。 4⃣️ 视频类监测 𐟎动熩⑧𑻨ˆ†情信息是另一种重要的监测类型。系统将视频分解成帧进行图像识别，主要呈现方式有新闻视频、他人拍摄以及自己录制的短视频。系统通过镜头分割与分帧技术、关键帧提取技术等将视频分割为图像进行识别，并针对视频中的声音信息和出现的文章信息做相应的处理分析，以便更好地划定视频信息的情感范畴。

秋招必备：字节跳动笔试攻略 𐟎‰秋天来了，25届秋招的笔试也即将到来！字节跳动的笔试你准备好了吗？这里有一份超实用的攻略，帮你轻松应对！𐟓š 逻辑推理：找出规律和关系首先，观察和分析题目中的规律和关系是关键。别忘了留意题目中的陷阱和迷惑选项哦！运用排除法和代入法，能大大提高你的答题正确率。𐟧 数学计算：熟练掌握公式和定理数学计算部分需要你熟练掌握基本公式和定理。注意运算符号和计算顺序，遇到复杂计算时，可以尝试分步解决的方法，这样会更容易上手。𐟒ከﭨ耧†解：提高阅读速度和准确性语言理解部分要求你理解题目中的关键词和句式，同时注意上下文和逻辑关系。提高阅读速度和准确性是关键，这样能让你在有限的时间内完成更多题目。𐟓– 数据分析：从图表中提取信息数据分析部分需要你学会从图表和数据中提取信息。注意数据的单位和范围，运用基本的统计分析方法，这样能更准确地回答问题。𐟓Š 祝愿大家都能顺利通过字节跳动的笔试，加油！𐟎ˆ

超过35岁的女性，领不到1500元新婚奖励结婚可以领钱了。近期，山西吕梁发布文件，强调要扶持“建设生育友好型社会”。只要在当地初次登记结婚，且女方年龄在35周岁及以下的夫妇，给予1500元奖励。这已经不是什么新鲜事。早在去年8月，浙江衢州的常山县就大笔一挥，给出了1000元初婚奖励，但要求女方年龄更为严苛，强调夫妇中，女方年龄需要在25周岁及以下。两地不谋而合的思路，意味着幕后政策制定者在目的上的一致性。提取一下政策里面的关键词和公因数就会发现，关键变量在于初次结婚，以及35周岁以下的女性身上。人口大船掉头两年，谁难过谁知道。在2022年这个时代拐点，全国人口出生数73年来首次跌破千万，导致总人口比上年减少85万，这也是我国人口61年来首次出现负增长。人口负增长的背后，2022年全国结婚人数只有683.3万对，连续9年下降，创下1980年以来新低。没有人口，意味着少子化、老龄化将愈演愈烈，在劳动力红利入口出现堵塞之时，养老负担就会成为一个大国不得不面对的难题。与此同时，消费疲软、供给过剩等一系列问题，都将接踵而来。天大的困局，最简单的破局之法，就俩字：催生。可以推测，经过周密的统计调研，当然也可能结合了坐在办公室里开大会，群体群策拍脑袋后的想象力，最后多地官方不谋而合：女性不愿意结婚，就没法顺利生娃，所以她们才是需要被重点激励的目标群体，如果针对性地给予适度补贴，必然会对拉高婚姻登记率起到推动作用。在他们的想象中，一对对年轻的新婚夫妇，会喜不自胜地登记拍照，然后共同拥有这1500元新婚礼金。十个月后，新生儿呱呱坠地。鼓励婚姻不是目的，而是刺激生育的前奏，是提升人口的手段。因此，在制定政策时，重点需要被筛掉的是35周岁以上的女性——她们年龄太大，高龄产妇明显不符合优生优育政策，不值得被奖励和提倡。 35在生命周期来说，只是一个开端，可现在却成为一个可怖的分水岭。当女性越过这道门槛之后，她们既不配成为公务员，同时也开始了大厂中年危机，另外因为年龄过大，她们因为生育能力下滑，连在被物化的资格都遭遇了剥夺。年轻人为什么不愿意生，最核心的问题，当然是生育成本太高，社会压力过大，自顾不暇的同时还需要照料孩子。想真正解决这个问题，一方面要解决家庭抚养观念，解决孩童成长福利的问题，一方面官方也看到了，女性才是生育的重心，不抚平女性群体心头在家庭中、职场中的种种障碍，打怪练级的游戏就没办法顺利通关。 1500块钱确实不多，它只是个姿态，是个态度，是个富有本土隐晦调性的“意思意思”。你甚至不能说这种姿态是一种不合时宜，它本就不是对下，给予刚需者的补助。它真正发挥的价值是对上的效力，让顶层设计者，看到自己的良苦用心。至于在更多外部人眼中，这是否展示出一种黔驴技穷的外观，本就不在他们的考量范围之内。在解决不了结构性问题的时候，吕梁至少尽了力，利用自己图穷匕见的实际行动，试图给撞上冰山的泰坦尼克号贴上一个创可贴。天上从来不会掉馅饼，当一个人乐呵呵地向外塞钱时，拿到钱的那个人反而会惴惴不安。对缅北理解得越深，就越不会为了二两醋，特地兴高采烈地去包一顿饺子。不过想想也该知足，好歹现在还是奖励。真逼急了，当年能让你不生也能让你生。到时候，官办部门要求先带头，超过35岁不结婚一律开除，看你还老不老实？

文本主题挖掘：词频统计背后的秘密文本分析的一个重要任务就是发掘文本中潜在的主题。主题模型（topic model）就是这样一种用来描述语料库及其潜在主题的数学模型。简单来说，主题模型就是用数学语言来描述一个主题。词频统计：从词语到主题 𐟓Š 在介绍词袋模型时，我们知道文本中出现的词语可以反映文本的主题。那么，如果我们能搜集到只包含某个单一主题（比如“教育”）的若干文档，并对其中词语的出现频率进行统计，统计的结果就可以作为这个主题的一种表示。具体来说，如果词典的大小为V，对每一个词语，我们统计它在所有文档中出现的总数n，再除以文档中的总词语数ni，就可以得到对应的词频fi。将这些词频组合在一起，就得到了一个维数为V的词频向量1= (，)。这个词频向量就是“教育”这个主题的一种数学上的表示。词频统计的局限性 𐟚늊虽然词频统计的方法为我们提供了对主题进行建模的思路，但这种方法在实际操作中有其缺点。首先，每一篇文档通常包含不止一个主题，单一主题的文档十分稀少。其次，语料库中并没有关于文档主题的标注信息，即便存在单一主题的文档，我们也很难将其从海量的语料库中发掘出来。如何获取每个主题的词频向量？ 𐟔 因此，在实际操作中，我们必须借助额外的技术来获取每个主题对应的词频向量。这些技术包括但不限于自然语言处理、机器学习等。通过这些技术，我们可以从海量的语料库中发现并提取出每个主题的关键词和短语，从而得到每个主题的数学表示。结语 𐟓š 总的来说，文本分析是一个复杂而有趣的任务。通过词频统计和其他技术手段，我们可以从大量的文本数据中发现潜在的主题和模式。这些信息对于理解文本内容、进行市场分析和预测等都具有重要的价值。

秋招必备：字节跳动笔试攻略与题型解析 𐟎‰25届秋招字节跳动笔试攻略来啦！𐟔劊𐟓š题目类型：逻辑推理数学计算语言理解数据分析 𐟓备考建议： 1️⃣ 多做历年资料和模拟题，熟悉题型和难度 2️⃣ 加强逻辑思维和数学计算能力的训练 3️⃣ 保持良好的作息和心态，避免紧张和焦虑 𐟎懲𛨾‘推理：通过观察和分析，找出规律和关系注意题目中的陷阱和迷惑选项运用排除法和代入法，提高答题正确率 𐟎秊𐥭樮᧮—：熟练掌握基本公式和定理注意运算符号和计算顺序遇到复杂计算，可以采用分步解决的方法 𐟎隷�€理解：理解题目中的关键词和句式注意上下文和逻辑关系提高阅读速度和准确性 𐟎秊𐦍†析：学会从图表和数据中提取信息注意数据的单位和范围运用基本的统计分析方法 𐟓š注意事项： 1️⃣ 确保设备正常运行，网络畅通。 2️⃣ 仔细阅读题目，不要遗漏任何信息。 3️⃣ 合理安排时间，每题限时，保持冷静。 4️⃣ 遇到难题不要慌张，尝试多种解题方法。

心理学考研备考全攻略：四个月逆袭指南 𐟓… 答题模板法——应试突击专用真的很好背！周一到周五每天背4-5页，周六集中重背这些，周天出题自测（保持和真题题量一致）。就这样背一轮，效果不要太强！具体方法：名词解释：写一段（5~6行），答题框架：定义+作用+内涵+例子简答题：总分总（一页纸），答题框架：第一段：简单介绍-定义+时间地点等背景信息；第二、三、四段：分析作用；第五段：影响和意义总结论述题：总分总（三页纸），答题框架：第一段：介绍背景+由来+定义；第二、三、四段：论点写成小标题详细叙述起作用+案例；第五段：影响和意义总结别怕时间不够背不完，背完一轮啥也记不住不是更可怕嘛！ 𐟓– 复述回忆法——应试突击专用如果记住了一点或者两点内容，但后面有关键词，再回头去看就会记得很清楚，那么这些知识点就像印在脑子里一样，考试的时候只需要提取就可以了。 𐟌𑠦€维导图法——长线备考专用思维导图我觉得最适合学普心发心的时候用，各种实验流派，发展阶段串联起来，再结合每个时间点所发生的事以及人物的对应，真的特别清晰。 𐟌ˆ 环境影响法——长线备考专用在自己学习环境周围多贴一些便利贴，写上一些知识点，比如统计公式，基本概念关键词，不用刻意去记，你都会有所印象！早上刷牙，洗手台的镜子上也可以贴上单词便利贴，充分利用近因首因效应！ 𐟓⠥䧥㰦œ—读法——长线备考专用找类似操场这种空地，边走边背，大声读出来！充分调动多感官！背书前喝杯茶或者咖啡提神，冬天可以在冷一点的地方保持头脑清醒！ 𐟎砥𝕩Ÿ𓨃Œ书法——睡前复习最佳背的时候就录一遍音频！不用太长，可以按章节来听！零碎时间听一听！ 𐟓 A4纸背书法——睡前复习最佳看书记录关键词，抄到一张A4纸上，按照一二级标题整体成框架的形式，细节不用都抄上，最后要看着框架把原文复述出来。合上书强化记忆，看着A4纸上写的框架和关键词进行再复述，卡住的地方记录下来，翻书看一遍再背诵，如此往复几遍！晚上睡前复习，把框架和关键词再看一遍，之后回忆中入睡✌，早上起来迅速复习，睡前回忆不起来的知识点就是卡点，一定要再加深记忆！四个月真的很短，坚持下来你就是最棒的！

耶鲁生物统计项目，提升背景必备！各位生物统计、生物学、生物医学和统计学的小伙伴们，注意啦！今天我要给大家介绍一个超级棒的项目——由耶鲁大学生物统计学终身正教授S.G.M.领衔的“生物统计：生物医学领域中的R语言实践”。𐟎“ 𐟓Œ 课题关键词 ⭐ 生物统计、生物学、统计学 ⭐ 生物医学、公共卫生 𐟓Œ 教授介绍 𐟔Ž 耶鲁大学生物统计学终身正教授 𐟙‹ 累计发表含Nature等顶级期刊在内的各类学术论文300多篇，论文被引数11000+ 𐟓Œ 项目方向教授将广泛介绍生物统计数据分析领域及其在公共卫生和生物医学中的应用。具体包括探索性总结性分析和回归分析等基础技术和软件的使用。 𐟓Œ 你适合参加吗？ 𐟒ᠦƒ𓥆𒥈𚨗䦠ᯇ5等世界名校的同学 𐟒ᠦƒ𓦏升背景弥补标化成绩不足的同学 𐟒ᠦƒ𓩓𞦎娡Œ业大牛，积累人脉资源的同学 𐟒ᠧ‰𙥈멀‚合希望提升自己的科研能力，拓宽学术视野的同学 𐟓Œ 参加项目，你能获得什么？ 𐟈𖠩•🨾𞶥‘覕™授直播授课答疑，科研能力思维强提升 𐟈𖠱0封耶鲁大学S.G.M.教授定制推荐信（EDU邮箱发出） 𐟈𖠥Š馕™6周论文答疑与辅导 𐟈𖠅ICPCI级别国际英文会议 𐟈𖠩ṧ›”究报告/证书 𐟎“ 无论你是国际高中、背景提升、考研保研还是出国，这个项目都是你不能错过的宝藏！心动不如行动，项目名额有限，有意向的同学们一定要抓住机会哦！𐟌Ÿ