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「王源亲测20分钟公园效应有用」「王源朋友圈三天可见」来看《我的音乐你来听》@TFBOYS-王源正片!被cue用微信状态官宣演唱会,王源坦白自己微信列表没多少人,其实不经常用微信状态,有用过飞行ing✈️之类。平时也很少发朋友圈,一般都是三天可见、从不分组,看来小源的微信关键词是神秘感~
试卷讲评,三步走策略! 试卷成绩新鲜出炉啦!你是不是也想知道如何高效讲评试卷呢? 首先,对于试卷中较容易的题目,我们可以采用小组合作讨论的方式。分组讨论,指定题目,在规定时间内让学生充分交流,一般控制在5-7分钟哦,这样既能把握课堂进度,又能让学生主动参与,加深理解。 ᦎ姝,对于中等难度的题目,让学生来讲解是个不错的选择。这类题目往往需要细心和认真,学生讲解过程中容易暴露出错点,这时老师点评总结,效果杠杠的!而且,学生讲解还能发散思维,一道题多种解法,让学习更有趣。 最后,对于较难的题目,老师亲自上场讲解吧!从读题、提取关键词到分析入手,引导学生掌握做题思路和技巧。这样不仅能提高学生的分析能力,还能确保每个学生真正掌握。 讲评完试卷后,别忘了提醒学生对试卷进行反思总结哦!对做对的题目也要反思为什么做对,对做错的题目更要反思如何避免再次出错。 ꦀ,高效讲评试卷需要老师和学生的共同努力,采用合适的方法和策略,让学习更上一层楼!
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五年级上册《白鹭》教案设计 ### 第一课时 导入 猜谜语:课件出示谜语,调动学生兴趣。 简介作者:介绍郭沫若,为学生理解课文背景打下基础。 齐读课题:学生一起朗读课题,进入学习状态。 初读课文,了解内容 学习生字:指导学生认读生字。 识记生字:通过多种方式帮助学生记住生字。 书写指导:重点指导书写难字。 流利朗读:指导学生流利地朗读课文。 再读课文,整体感知 自由朗读:学生用自己喜欢的方式再读课文。 边读边思考:鼓励学生边读边思考,从哪些方面感知白鹭的美。 课堂小结 总结本节课的学习内容,为下一课时做好铺垫。 作业布置 要求学生尝试背诵6~8自然段。 第二课时 复习导入 쥆词语:复习上节课学过的生字词。 品读赞美白鹭的语句 指导朗读:通过朗读感受白鹭的美。 借助关键词:通过关键词感受白鹭的外形美。 深入理解课文 讨论交流:学生分组讨论白鹭的美体现在哪些方面。 想象画面:鼓励学生想象不同场景中的白鹭。 合作探究 探究课文开头和结尾的特点。 探讨文章表达的思想感情。 总结与作业 总结本节课的学习收获。 作业布置:要求学生尝试背诵6~8自然段。 板书设计 ️ 白鹭 总起(1):白鹭是一首精巧的诗 外形美(2-8):颜色、身段 具体描绘(6-8):垂钓图、望哨图、低飞图 总结(9):白鹭实在是一首韵在骨子里的散文诗
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
#大气污染# #多分组气体分析仪# 秋冬季大气污染总是提到三个关键词,这些是什么意思呢?如何有效进行大气环境污染气体监测也是当下各大城市区县面临的难题。 先做一些简单的科普内容: 静稳天气是雾、霾产生的重要气象条件。 静稳天气,顾名思义指平静、稳定的天气。“静”是指水平方向上的风速较小,污染物不易扩散;“稳”是指垂直方向上的大气层结稳定,低层是重的冷空气,上面是轻的热空气,低层大气和中层大气相互间垂直交换少。 相比于夏季,秋冬季在没有大风降温天气的时候水平风速较小;同时,秋冬季云层覆盖减少,失去了云层的保温作用后,夜间地表辐射降温便会十分明显,导致近地层的气温也随之降低,形成了下层空气温度低于上层空气温度的稳定大气层结状态。因此,秋冬季节易形成静稳天气。 高湿,刘超专家认为,由于秋冬季夜间的辐射降温作用,水汽容易发生凝结,近地面相对湿度会变大,造成了污染物吸湿增长,会加速污染物的二次转化,使人感觉秋冬的雾、霾天气更为严重。 事实上,我国重污染天数已经大幅减少,但持续改善大气环境质量仍任重道远。 据悉,去年全国重点城市PM2.5的平均浓度是30微克/立方米,比十年前下降了54%,重污染天数下降了83%。 监测空气污染也需要利器,乐氏科技多年研发的可便携性强的红外多组分气体分析仪就能派上用场了!该设备采用行业内污染源监测先进成熟的原态采样、原态分析方法。实现污染源大气污染物的快速、无损、原态的高精度测量。整个分析全程高温取样、高温过滤、高温快速分析,无需气体干燥、稀释、冷却等前处理步骤,而是直接分析样品,尽可能的减少了过程损失,使得测量结果更加真实可靠。
中科院地理所夏令营面试全攻略! 大家好!今天给大家分享一下中科院地理所夏令营面试的详细流程,超级干货哦! 首先,夏令营前我以“中科院地理所”为关键词搜了一下资料,想做个literature review,结果什么也没搜到。不过没关系,今天面试完我就来给大家分享一下经验。 农业地理组面试流程 自我介绍:1.5分钟,需要提前准备好PPT,中文即可,入营通知中有具体要求。 读英文论文:桌子上放了几篇英文论文,选一篇用英语读一段(一般是摘要)。 回答问题:读完之后,老师会提问这段话主要讲了什么内容,中文回答即可。 自由提问:老师会自由提问,问了我自我介绍中的科研实践内容、与专业有关的内容,还问了“你遇到过什么挫折”。 小提醒 英文论文一般都是该专业方向老师们自己的论文,可以提前多看看老师们的英文论文,熟悉一下。 其他方向 旅游地理组:面试比较简单,只有自我介绍和老师提问,老师也很nice,问的问题一点儿也不难! 区域模拟方向:有专业问题问答、1分钟英文自我介绍,而且是按照报的老师分组面试的。 区域模拟组补充 分组讨论:按照意向导师分组,组内讨论意向导师的研究方向及未来可以做什么,会选出一个人汇报,其他人补充。 面试提问:围绕意向导师的研究主题,询问你进组后研究什么(会很细致,比如国内外谁做这个研究、前沿方向、如何考虑具体某个地理事件)。老师会经常打断让下一个人回答。 英文自我介绍:有1分钟英文自我介绍,讲自己未来研究兴趣。 明确意向:问具体有多大意向(给了offer会不会鸽),明确意向的同学要说自己的优势在哪里。 总结 如果你真的想来到中科院地理所,夏令营期间一定要积极联系老师,面试也好好准备一下。有老师说到可能会增加推免保研的比例,希望夏令营就把大家确定下来!祝大家都能不鸽也不被鸽,保研到理想的学校!
毕业论文写作攻略:导师推荐的实用技巧 天哪,这个毕业论文模板也太好用了吧!不仅一周内从零开始完成论文,还顺利通过了答辩。以下是一些小心得,分享给大家: 合理引用他人成果:在论文中引用他人的成果是难免的,但要注意引用的合理性和合法性。遵循规范的引用格式,正确使用引号和参考文献,注明引用的具体内容和出处,避免被误认为抄袭。 文字简练,避免冗长:撰写论文时,力求文字简练,避免使用冗长的句子和过多的修饰语。 题目明确,切合内容:题目是论文的核心,要能够准确、简洁地概括论文的主题和主要内容。题目大小应与内容符合,用直述的语气,不用惊叹号或问号。 摘要精炼,有吸引力:论文摘要需精心撰写,言简意赅地概括论文全文,字数一般在200字左右。 关键词准确,学术性强:关键词应写出真正关键的学术词汇,不要硬凑一般性用词。 引言完整,背景清晰:引言部分要完整清晰地介绍论文的研究背景、研究目的和研究方法等关键信息。 材料和方法详尽,实验设计合理:在“材料和方法”部分,需要详细描述实验对象、器材、动物和试剂及其规则,以及实验方法、时间、判断标准等。同时,实验设计应该合理且分组和统计方法要得当。 格式规范,引用规范:论文的格式应该符合学校或期刊的要求,包括标题、正文、参考文献等部分的格式。 希望这些小技巧能帮助大家顺利完成毕业论文!
如何用文本分析法提升会计研究? 在会计领域,文本分析法可以成为一种强大的研究工具。以下是一些关键步骤,帮助你利用文本数据来深化对会计问题的理解。 明确研究目的 首先,你需要明确自己希望通过文本分析获得什么信息。这可能包括探索特定问题、了解市场反馈或评估公司表现等。 选择文本来源 确定你要分析的文本来源,这可能是财务报告、新闻媒体或社交媒体平台等。确保这些来源的数据是可靠和适当的。 𐦍𗥏和预处理 收集文本数据并进行预处理,包括去除噪音、标准化文本格式、去除停用词(如“的”、“是”等)和进行词干提取(将词语转化为词干,如将“运行”和“运行中”视为同一词根“运行”)。 砦本分析方法的选择 选择适合你研究问题的文本分析方法。以下是几种常用的方法: 情感分析:分析文本中的情感倾向,判断文本内容的情绪,例如,股东对公司的态度、评论的正负面情感等。 主题建模:通过识别文本中隐藏的主题和模式,例如,LDA(Latent Dirichlet Allocation)等模型可以帮助识别并分组相关的词语。 词频分析和关键词提取:分析文本中词语的频率和重要性,识别出关键词和热门主题。 网络分析:如果数据包含社交媒体评论或互联网内容,网络分析可用于理解不同实体之间的关系,例如公司和其客户之间的互动等。 分析和解释结果 进行文本分析,并解释分析结果。将文本分析的结果与研究问题联系起来,探讨发现的意义和可能的影响。 젩ꌨ实证 如果可能,将文本分析的结果与其他数据或实证研究结果相互验证,以增强研究的可信度和准确性。 ️ 方法介绍 自然语言处理(NLP)工具:使用NLP工具和库(如NLTK、SpaCy、Gensim等)对文本进行处理和分析,这些工具提供了文本分析所需的功能和算法。 文本挖掘技术:利用文本挖掘技术,例如基于机器学习的分类器、聚类算法、词向量模型(如Word2Vec、BERT等),以发现文本中的模式和关联。 情感分析工具:使用情感分析工具来识别文本中的情感极性,评估股民对公司或财务信息的情感倾向。 话题建模技术:应用主题建模技术,诸如LDA、NMF(Non-negative Matrix Factorization)等模型,识别文本中的主题并进行分类。 通过这些步骤,你可以更深入地了解会计数据背后的信息和趋势,从而做出更明智的决策。
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