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大模型翻译:AI与人类的翻译能力对比 大模型翻译的优势是什么? 大模型,如最新的GPT4.0,拥有庞大的知识储备(数据库级别),这使得它们能够在大量数据向量化训练的基础上,结合精准的提示词,实现非常准确的翻译。 大模型相比传统翻译引擎的优势在于它们能够结合上下文进行翻译,这在实际应用中非常重要。 大模型翻译能否媲美人工? 大模型具备丰富的语料,能够出色地完成文本翻译任务。 在精准定制提示词的前提下,大模型的翻译水平可以与人工翻译相媲美。 𐠥䧦补翻译的价格如何? 目前,word和pdf文本的最低价格为5元/页(同时支持PPT、txt、excel等格式)。 在翻译过程中,我们会先获取文本背景和关键词,然后精准定制提示词。 针对文本内容,我们会进行人工分割并导入翻译,最后人工检查翻译内容,确保翻译质量和降低翻译幻觉问题。
多邻国备考指南:基础薄弱的逆袭攻略 适合基础一般甚至较差,但学校分数要求高的同学们参考。所有题型都要练习。 单词辨析: 时间充裕:先背单词再刷题。 时间不充裕:做简单、中等和难三种难度等级的题,只选自己百分百确定的单词。未选词导入Excel表,全部做完后,把Excel表的单词导入Quizlet(网页版)或不背单词进行背诵。背完再去做题。把相同前缀或长得像的单词写在一起同时记忆。实在选错的单词,一定要写下来改成正确形式(例如:partical➡️partial)。 㯸朗读句子: 不用全练,按最近添加的新题来练。 不认识的单词用拼读法,连接词之前进行停顿。 考试时间20秒,花8秒时间拼读不会的单词,把句子根据连接词进行分割,至少预留12秒读句子,语速可以稍快一点,读错也不要更改。 䧜题演讲,听题演讲: Speaking of➕题目关键词,I would like to say….without hesitation. Before I was twenty years old, I used to be shortsighted and thought+题目关键词 is trivial. However, perceptions change over time, now I deem that+题目关键词 is worthwhile to be notable. Frommy perspective, I assert that 回答问题,Likewise 回答问题. It also evokes my recollection of my puberty. In retrospect, I used to…for a while, it was impressive/unforgettable/enjoyable. In a nutshell, this topic is very informative and provides me with a plethora of information, and triggers me a lot of thinking. 备考时把看题演讲中等难度的题全部练一遍,自己总结素材或者根据登登题目下面答案进行总结记忆。听题演讲把中等难度的题型全部听一遍。
文献汇报PPT制作攻略 第一步:确定搜索关键词 从论文的研究内容出发,拟定题目并拆分关键词进行搜索。这样不仅能明确汇报方向,还能让导师快速了解你的研究重点。 第二步:筛选文献 利用中国知网、万方、维普等中文数据库和谷/ge学术、sci-hub等英文数据库进行初步筛选。优先选择近五年、质量高的期刊论文。 第三步:文献精读与PPT制作 将文献导入UPDF,利用AI问答功能快速了解文献主要内容。如果需要,可以随时输入问题,如创新点、公式含义等,AI会迅速给出答案。想要生成PPT框架?输入指令,一键生成!之后,你可以根据大纲进一步充实汇报内容。最后,将内容导出为txt或markdown格式,轻松导入PPT进行排版。 ᥰ技巧: 1️⃣ UPDF支持PDF编辑,一键复制重点和图片到PPT,画质高清无损。 2️⃣ 注释笔记可全选导出,方便回顾与整理。 3️⃣ 需要表格等数据?直接转为Excel,轻松制作PPT! 第四步:文献重命名与保存 以【论文中最值得借鉴的点】+论文题目+年份的格式命名文献,便于回顾与查找。PDF可保存为Word、PPT等格式,上传至云存储,安全又方便。 ✨现在,文献汇报PPT制作变得轻松又高效!快来试试吧!
如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
Excel VBA自动筛选复制数据教程 你是不是也遇到过这种情况:需要从一大堆数据中筛选出特定信息,然后复制到另一个表格?手动操作太麻烦了,尤其是当你处理的是财务报表、销售数据或者客户信息这些大规模数据的时候。别担心,我来教你一个超级实用的Excel VBA代码,帮你自动完成这些任务! 使用场景 这个VBA代码特别适合以下几种情况: 销售分析师:快速筛选出特定产品或客户的销售记录,然后复制到新的报表中,方便单独分析。 财务人员:按日期、部门、项目等关键词筛选报表,快速导出符合条件的数据。 项目经理:按任务状态或关键字筛选任务进度表,将相关任务导出到另一表中,以便进一步跟踪。 节省的手动步骤 ⏱️ 自动筛选:避免手动设置筛选条件,通过代码自动查找并筛选关键字。 自动复制:筛选后的数据可以自动复制到新的表格中,无需手动复制粘贴,尤其在处理大规模数据时非常高效。 代码应用 𛊥𐦍和目标表:代码会从Sheet1中筛选数据并复制到Sheet2中,你可以根据实际情况修改工作表名称。 筛选范围设置:代码设置了A1:D100的数据范围作为筛选区域,你可以根据数据量修改范围,确保覆盖所有数据。 输入筛选关键字:运行代码时,会弹出对话框提示你输入筛选关键字,系统会根据该关键字在指定范围内进行筛选。 数据复制:筛选后的数据会自动复制到Sheet2中的A1单元格,你无需手动操作。 步骤 打开VBA编辑器:按Alt+F11。 插入新模块:在左侧资源管理器中找到当前工作簿,右键点击插入模块。 粘贴代码:将上述VBA代码粘贴到模块中。 修改筛选范围:根据实际数据的范围调整filterRange,确保筛选范围覆盖需要处理的数据。 运行代码:按Alt+F8,选择宏FilterAndCopyData并点击运行。 输入关键字:代码会弹出对话框,要求输入筛选关键字。输入后代码将自动筛选并复制数据。 检查结果:符合关键字的数据会自动复制到Sheet2中。 注意事项 ⚠️ 确保filterRange覆盖了需要筛选的数据区域,否则可能会导致部分数据未被筛选到。 代码当前设置为在第一列(A列)进行筛选。如果需要按其他列筛选,可以修改Field:=1的数值,指定对应列。 代码可以扩展为筛选多个关键字,或将结果复制到指定位置以外的其他区域。 通过这个代码,你可以大幅提高筛选和复制特定数据的效率,尤其适用于日常处理大量数据的情况下。赶紧试试吧!
免费PPT神器,高效制作不求人! 大家好!今天我要给大家介绍一个超级好用的PPT制作软件,而且完全免费哦!这个软件叫做PPT超级市场,真的是一站式搞定PPT制作,简直不要太方便! 功能强大,操作简单 𛊊PPT超级市场支持全平台,无论是Windows、Mac还是手机,都能轻松使用。它的界面非常简洁,功能一目了然。你只需要输入对PPT的要求,软件就会自动帮你生成PPT。是不是很方便? 智能生成PPT 这个软件还有一个特别厉害的功能,就是智能生成PPT。你只需要输入一些关键词或者需求,软件就会自动帮你生成一份完整的PPT。比如你需要做一个关于“高效能人士的七个习惯”的演讲,只需要输入这几个关键词,软件就会帮你生成一份专业的PPT。 多种文件格式转换 这个软件还支持多种文件格式转换,比如Word、Excel、PDF等。你可以直接导入这些文件,然后软件会自动帮你转换成PPT格式。这样一来,你就不用再手动复制粘贴了,省时省力! 总结 总的来说,PPT超级市场真的是一个非常实用的工具。无论你是需要制作工作报告、演讲PPT还是其他任何类型的PPT,这个软件都能帮你轻松搞定。而且完全免费,真的是良心推荐!赶紧试试吧!
免费查关键词量! 免费状态: 完全免费 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐ SearchVolume.io 是一个强大的免费工具,专注于提供精确的关键词搜索量数据。它帮助用户进行关键词研究,发现目标受众正在搜索的关键词,从而优化SEO策略,提升网站流量。 免费功能亮点 关键词搜索量数据:提供关键词的月均搜索量数据,帮助用户找到最具潜力的关键词。 大批量关键词支持:支持一次性输入多达800个关键词,快速获取搜索量数据。 数据导出:生成的数据可以导出到Excel,方便进一步分析和使用。
信息技术试讲分享:我的导入环节真是绝了! 大家好,今天我想跟大家分享一下我在信息技术试讲中的一些心得,特别是关于导入环节的设计。真的是感觉我的导入环节简直是我的“天花板”啊! 形状补间动画的奥秘 首先,我播放了一段动画视频,让同学们看看视频中的动画展示了什么内容,有什么特点。大家很快发现视频中的圆形慢慢变成矩形,后来又变成了三角形,这个动画实现了图形形状的改变。那这样的动画效果是如何实现的呢?今天我们就会在本节课找到答案! 位图与矢量图的区别 𘊦夸来,我展示了两张图片,让同学们看看有什么不同。第一张图放大之后是一个一个的小格子,看起来有点模糊不清;第二张图放大之后还能保持画面清晰。同学们很快发现这两张图片明明是放大到同一倍数,但是有这么大的区别。那同学们知道为什么这两张图片会有这么大的区别吗?下面就让我们走进今天的课堂《图形与图像》寻找问题的答案! Excel数据类型的探索 今天我还带来了一位同学的零花钱记录,让同学们仔细观察,想一想:日期、地点、买的东西、花费等事项哪些跟数据有关系?同学们观察得很仔细,有同学说日期和花费属于数据,也有同学说都是数据。那同学们知道数据的划分依据是什么吗?电话号码和花费的钱数都是由数学构成的,所代表的含义一样吗?让我们带着这些疑问走进今天的课堂一探究竟吧! 网络拓扑结构的奥秘 最后,我播放了一段盖高楼的视频,让同学们思考一下盖高楼之前需要做好哪些工作?有同学说要先设计图纸,画大楼的整体结构,回答得非常正确。那建造网络的时候是不是也需要图纸,规划线路呢?网络是看不见摸不着的,它有哪些结构呢?这节课我们就一起来探索吧! 备考建议 备考面试时,建议大家多写多练,先看着逐字稿去试讲,后期慢慢脱稿练习。教姿教态可以去看网上的优秀教师的公开课,没有头绪就先模仿,后期再慢慢添加自己的风格,切忌不要一成不变的模仿,面试官一眼就能看出来的。 在笔试方面,一定要分清侧重点,把重心放在大三门上。我是跟着孟沅招教课一边学习一边梳理模块知识;教育学简单基础,但考点分散,直接跟着孟沅老师梳理的知识框架和关键词方法背诵;像心理学和教心学知识点比较抽象,就结合孟沅老师讲解的真题案例去理解记忆,灵活运用基础知识和技巧;最后就是反复刷题+不断复盘,跟着老师节奏走笔试是真能拿高分! 希望这些分享能对大家有所帮助!祝大家都能在信息技术试讲中取得好成绩!ꀀ
快速找到海量客户的秘密武器 嘿,朋友们!今天我要给你们介绍一个超级棒的工具,叫做“客源星球”。这个软件我已经用了好一阵子了,效果真的不错,帮我开发了不少优质客户。下面就来详细说说它的优势吧! App的强大之处 精准获取高意向客源 这个软件可以免费帮你精准地找到那些对你产品或服务有高意向的客户。想象一下,不用再大海捞针,直接找到那些对你最感兴趣的人,是不是很棒? 多渠道扩展业务资源 它不仅能通过关键词搜索找到客户,还能帮你从多个渠道扩展业务资源。无论你是工厂、批发商还是零售店,都能用这个软件来找到你的潜在客户。 解决业务难题 很多企业在获客方面遇到难题,成本高、效果差。而客源星球正好能帮你解决这些问题,精准引流,让你的业务发展得更加顺利。 实际使用体验 我自己用了这个软件一段时间,感觉真的不错。比如说,有一次我在软件上搜索了一下“外设产品”,结果找到了284条高质量的客户资源。这些资源不仅详细,还能直接导出到通讯录,方便我后续联系。 操作简单,效果显著 这个软件的界面也很友好,操作起来非常简单。你只需要输入相关的关键词、企业名称或者行业,就能快速找到你需要的客户信息。而且,它还提供了导入通讯录、清理通讯录和导出Excel等功能,非常实用。 总结 总的来说,客源星球是一个非常值得推荐的软件。它不仅能帮你精准找到客户,还能提供一系列的工具和方法来转化这些客户。如果你也在为找客户而烦恼,不妨试试这个软件,或许它能成为你业务发展的得力助手! 希望这篇文章对你有帮助,赶紧去试试吧!如果有任何问题,可以在首页咨询客服哦。
0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!
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