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研究生论文写作必备指南! 导师虐我千百遍,我待导师如初恋 。下面是一些研究生论文写作中的关键步骤,希望对大家有所帮助! 文献搜索与整理:根据关键词在知网搜索并下载约30篇相关文献。整理第一章节绪论的内容,去掉重复部分,保留重点,并用自己的话阐述,以达到降重效果。 第二章节:整理概念与理论部分,直接借鉴前人的研究。阐述理论时,务必与论文主题相结合。这一部分的降重没有捷径,尽量用图表展示。 第三章节:完成现状及问题部分。重点是进行现状分析,通过数据支撑来阐述现状,并分析问题。可以利用调查问卷来获取现状和问题。 젥析:进行实证分析,首先查找数据,然后选择合适的实证分析模型。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,或者使用DID等高端方法。 结论与对策建议:这部分的重点是与前文的实证分析结论一致。 整合与查重:整合全部内容,自行查重和降重,最终完成论文。 希望这些建议能帮助大家顺利完成研究生论文写作!ꀀ
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
如何在三天内完成硕士论文? 前提:已经与导师确认过论文框架。 第一天: 1️⃣ 在知网上搜索与论文相关的关键词,下载大约30篇文献。通读这些文献,标记出可以在论文中使用的部分,方便后续查找。 第二天: 2️⃣ 整理所有文献中第一章节绪论的内容,将重复的部分剔除,保留重点内容。绪论部分主要介绍研究背景和意义,字数大约在5000-8000字之间。整理完毕后,用自己的话进行阐述,降低重复率。 3️⃣ 整理第二章节的概念与理论部分。这部分可以直接借鉴前人的研究,但要确保理论与论文主题相结合,阐明理论在论文中的应用。难点在于降重,没有捷径,只能逐字逐句地写。如果能用图示展示理论,尽量多用。 第三天: 4️⃣ 完成论文第三章节的现状及问题部分。该章节的重点是进行现状分析,通过大量数据支撑现状的阐述,然后分析问题。如果找不到官方数据,可以通过调查问卷的形式获取数据。 5️⃣ 进行实证分析,这是论文最核心的部分。首先查找数据,然后选择实证分析模型。如果要求不高,可以选择层次分析法或线性回归等,SPSS即可满足需求。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行高级回归分析,如DID等。 6️⃣ 撰写结论与对策建议部分。这部分一定要与前文的实证分析结论一致,不能前后脱节。 最后一天: 7️⃣ 整合全部内容,自行查重和降重,完成一篇高质量的硕士论文初稿。
如何进行Meta分析:从零到一的指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊Meta分析,这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手,这篇指南都能帮你理清思路,少走弯路。让我们开始吧! 选题与注册 首先,你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要,能确保你的研究是透明的、可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说,你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件,哪些不符合,都要在这里明确。 数据库检索 𛊥狦索吧!用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时,但别急,慢慢来。 纳入文献管理 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献,并进行质量评价。这一步很关键,能帮你筛选出高质量的研究。 数据提取 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表,把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理,确保数据的准确性。 效应量 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标,还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析,看看这些效应量是否稳定。 森林图制作 𓊦㮦图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图,看看各个研究之间的差异和一致性。 漏斗图制作 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。 发表偏倚检测 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥悦研究之间存在异质性,那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。 敏感性分析 ꊦ感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要,能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 最后一步,确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。 好了,这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你,祝你的研究顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
悉尼大学经济学硕士指南:你需要知道的一切 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊悉尼大学的经济学硕士项目。这个项目有点复杂,所以我会尽量详细地解释每一个方面。不过,先提醒一下,这里的信息可能会有些小错误,所以大家理性看待就好啦。 方向选择 斥 ,悉尼大学的经济学硕士项目(MOE)有三个主要方向:纯经济、计量经济和金融经济。每个方向都有一些选课要求。你需要先修四门基础课程:econ5001、econ5002、ecmt5001和econ5005。如果你本科是学经济的,可以免掉这些课程。具体的选课信息,大家可以搜索“悉尼大学经济选课”等关键词。 学院归属 늍OE属于social science学院,而不是商学院。不过,你可以选最多五门商学院的课程(finc),finc是商学院的课程。 数学要求 经济学对数学的要求非常高。如果你不确定自己是否适合这个专业,可以问自己几个问题: 你是否喜欢理论性强的专业? 你是否喜欢数学? 你是否喜欢数学、理论、stata/R语言和matlab的结合? 你是否会一直喜欢数学? 计量方向 计量经济学方向在实际应用中非常有用。我个人觉得这也是最有趣的方向之一(纯属个人见解哈)。 商学院的选择 ⊥学院的master of commerce也有一个经济学方向,但他们学的相对简单。比如,econ5040类似于econ5001(中级微观),ecmt5001、econ5002和econ5004学的人很多。他们学满五门经济学课程后,可以在毕业证上标注经济学方向,但这些课程大部分其实是纯经济学专业的基础课程。如果你对经济学的学术要求更高,还是建议选择纯经济学专业。 高阶课程 econ6001是econ5001的高阶,econ6002是econ5002的高阶,ecMT6002是ecMT5001的高阶。 轻松一点的选择 悦你想稍微轻松一点,可以多选几门finc课程。finc的数学内容相对较少,实践性强,稍微好学一点。 转专业的小技巧 如果你觉得纯经济学太难,建议第一学期选econ5001、5002、5004和ecMT5001。这几门课的均分过了65分,可以转去商学院,兑换掉经济学的四门课程。(具体可以去问一下student center) 难熬的课程 econ5002据说是5开头的课里最难的。如果碰上我们老师mathew smith的话,这门课真的不好拿高分,大部分同学据说只能拿到credit以下。 枯燥的经济学 经济学相对来说比较枯燥,需要有概率论、统计学、线性代数和高数的基础。热爱数学的朋友们,选择经济学吧! 下一篇我会专门聊聊如何选辅导班,敬请期待!
定性研究与定量研究:方法与示例详解 在进行科学研究时,收集数据的方法主要有两种:定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋,适用于不同的研究目的和数据类型。 定量研究:数字背后的真相 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题,比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。 特点: 需要大量的受访者; 通常使用封闭式问题(如多项选择题); 专注于检验理论和假设; 数据主要用数字、图形和表格来表示; 通过数学和统计分析来得出结论。 关键词:测试、测量、客观性。 定性研究:文字中的情感与理解 与定量研究不同,定性研究更注重描述质量或特征,通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现,描述模式或含义。 特点: 主要使用开放式问题; 数据主要用文字来表达; 需要的受访者较少; 专注于探索想法或制定理论/假设; 通过总结、分类和解释来进行分析。 关键词:理解、背景、复杂性、主观性。 方法与示例 𐊥研究示例:在一项关于员工满意度的调查中,研究人员可能会问“你有多满意你的工作?”并使用五点量表来收集数据。然后,他们会使用SPSS等软件来分析这些数据,看看有多少人选择了“非常满意”。 定性研究示例:在一个关于企业文化的研究中,研究人员可能会进行深度访谈,询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析,以了解员工对公司文化的真实感受。 总结 无论是定量研究还是定性研究,每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题,而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中,研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。
妈妈,再也不用担心我的毕业论文啦𞊤👦𘚯到好多同学都在熬夜改论文,真是辛苦啊䣀作为去年拿到优秀毕业论文的过来人,我可是有秘诀的哦!去年我可是每天晚上熬夜写论文,最后半个月搞定,还拿了优秀论文奖呢下面就来分享一下我的经验吧! 确定选题 𗊦快速的方法就是问问指导老师有没有推荐的选题方向,然后再去查查相关文献。这样老师也能给你更多建议,事半功倍哦~ 找重要参考文献 𗊦近的研究综述是最简单的方法,里面会把相关文献梳理得很清楚。如果没有最近的综述怎么办?那就用知网关键词搜索吧!我一般会写个逻辑清晰的文献综述,推荐参考top期刊的文章哦죀 找实证数据 𗊩题确定后,就要找核心变量(解释变量、被解释变量、控制变量)的数据来源。可以先参考其他文献,如果有些网站可以直接下载数据那就太好了!如果不行的话,可以考虑在咸鱼上买数据,但一定要看清楚数据是否对得上再买哦~ 用Stata跑实证 𗊦訍几个小破站上超棒的UP主:silencedream、Jrdream、长坡厚雪茅三万。以下是采用双向固定效应回归模型的详细步骤: 描述性统计分析:用表格展示清楚所有变量的样本量、极值和标准差。 多重共线性判断:通过相关系数矩阵和方差扩大因子法来判断,一般导出系数小于0.8且三颗星显著就说明控制变量间不存在明显的多重共线性,VIF小于10也表明不存在严重的多重共线性。 固定效应还是随机效应模型:用豪斯曼检验来判断。 基准回归:进行双向效应回归模型,逐步添加控制变量,得到baseline回归结果。 模型检验:进行内生性处理和稳健性检验。内生性处理可以参考大佬的文献找到工具变量,采用两阶段最小二乘法;稳健性检验可以用替换解释变量和被解释变量度量指标、对相关变量进行滞后一阶处理等方法。 异质性分析:对研究对象进行分类,开展分组回归,找到各组别间关键变量系数的差异。 写作框架与逻辑顺序 𗊦后,一定要有个清晰的写作框架和逻辑顺序,这样才能让论文看起来更专业、更有条理。 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家都能顺利通过论文答辩,拿到优秀论文奖哦!
如何进行Meta分析?15个步骤详解 Meta分析,也称为系统评价、荟萃分析或元分析,是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤: 选题与注册 首先,你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。 制定检索词和检索式 确定用于搜索的关键词和检索式,以便找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除。 数据库检索 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。 纳入文献管理 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理,并进行质量评价。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。 森林图制作 𒊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保研究的透明性和可重复性。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。 通过以上步骤,你可以进行全面的Meta分析,为研究提供有力的证据支持。
写论文不再靠自己,这些工具来帮你!𛊥论文不再是“一个人的战斗”,而是“全家桶”工具的辅助!以下是各种工具的详细介绍: 1️⃣ 数据分析 - Python:科学计算与数据处理的首选。 - R语言:统计学分析和图表可视化工具。 - Stata:经济学、社会学数据分析神器。 2️⃣ 文献管理 - Zotero:自动同步、多设备管理文献,支持插件。 - Mendeley:分类、标注功能强大,方便生成参考文献。 - EndNote:高效整理参考文献,学术界广泛使用。 3️⃣ 文献下载 - Google Scholar:关键词搜索,获取论文、期刊。 - PubMed:医学、生命科学专业文献。 - Semantic Scholar:精准推荐相关学术论文。 4️⃣ 文献翻译 - DeepL:翻译准确度高,支持多种语言。 - Papago:韩文和日文翻译效果优秀。 - 百度翻译:适合学术语言的中文翻译。 5️⃣ 论文排版 - LaTeX:专业论文排版工具,适合长篇文档。 - MathType:数学公式编辑器。 6️⃣ 科研绘图 - Origin:二维、三维数据可视化的专业工具。 - BioRender:生物医学图形绘制专用。 - Matplotlib:免费开源绘图工具。 7️⃣ 实验方案 - Bio-Protocol:权威实验协议数据库。 - JoVE:科学视频实验数据库,清晰易懂。 - Springer:涵盖多学科实验方法。 8️⃣ 流程图制作 - Lucidchart:简易操作,可云端协作。 - Draw.io:开源免费,支持多种格式导出。 - ProcessOn:在线绘制流程图和思维导图。 9️⃣ 论文查重 - Turnitin:国际标准,抄袭检测最强工具。 - PaperPass:国内学生常用查重工具。 - Grammarly:不仅查重,还能校对语法和句式。 文献综述 - CiteSpace:分析引用网络,生成知识图谱。 - Perplexity AI:提取文献要点。 - Seamless AI:基于语义的智能分析工具。 这些工具可以大大提高写论文的效率和质量,让你的论文写作变得更加轻松!
手把手教你如何快速找到Stata命令 最近有不少朋友问我如何找到Stata命令,其实我自己也在不断摸索中。虽然自己用的都是现成的命令,没有编过新命令,而且以前学的命令也大部分都忘了,但我还是想分享一些实用的方法,特别是适合新手的。 利用好公主号 微信其实是个找资源的宝地。你可以在搜索栏里输入关键词,就能找到很多相关的公主号。推荐几个: 计量经济圈 计量经济学 stata连享会 stata and python数据分析 医咖会 关注Stata连享会 这是连玉君老师团队创办的,微信、CSDN、简书都有。特别是CSDN的界面比较舒服,而且这里还做了个Stata连享会的链接汇总、视频教程、常用软件、精彩推文等等。此外,微博也可以关注连老师@连玉君。 期刊论文的附件 很多论文会附带附件,上面有数据及处理过程。你可以找用同种方法的论文,然后学习它的do文件。比如,中国工业经济的附件是全部公开的,可以进它的官网找相应论文,然后下载附件学习。 利用经管之家等网站 经管类的同学应该都知道这个网站。你可以在上面搜索之前的回答,也可以自己提问题。数据、计量等问题都可以在上面找到答案。此外,简书、CSDN、小破站上也有很多计量文章,可以进行搜索。 陈强老师的高级计量经济学及Stata应用 这本书里基本能找到大部分的基础命令。经管之家和CSDN都能下载到这本书。 希望这些方法能帮到大家,找到自己需要的Stata命令!𛀀
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