关键词筛选模型是什么下载_关键词大全(2024年11月最新版)
如何用AI筛选简历?印度朋友的实用技巧 最近这两周,我一直在忙着优化自己的简历,还帮两个小伙伴搞定了简历优化。效果确实不错,导致我一直在忙笔试。顺便提一句,SHL的测试题重复率真的超级高,建议大家去网上找找题库,或者申请几个不重要的职位做做笔试当练习。 好了,废话不多说,今天这篇帖子教大家如何避免AI筛掉简历的具体方法论。首先,强烈建议大家先去看看我主页那篇讲AI筛简历过程的帖子,了解整个流程,最重要的是知道【AI筛过了之后不代表一定会通过简历关,因为还有其他维度评分和人工检阅等因素】。 看完之后继续往下看哈。 首先,我们要明白AI筛简历的原理:内容匹配。AI无法通过你的经历来判断你是否有潜力,只能判断你的经历和技能是否与这个岗位要招的人的特质相关。那么,AI是如何匹配的呢?最直观的方法就是关键词匹配。 举个例子,假设你要投一个JPMorgan的analytics岗位。你可以把岗位描述扔进GPT里(任何大模型都行),获取关键词。AI在筛选你的简历时,很大一部分就依靠这组关键词来给你的简历打分。当然,公司用的模型是专门训练的,不过我们这里用GPT获取的关键词也够用了。 所以,你需要尽可能地保证你的简历里覆盖尽量多的上述关键词。这里我总结了一些步骤和思路来帮你优化简历(字数有限,具体内容见图)。 图有点丑,但内容是干货,建议认真保存起来认真看看。顺便点个赞吧!这个账号之后也会恢复更新,尽量不鸽[自拍R]
成人高考选择题蒙题技巧全攻略 ᠩꌨ通过仔细分析题目,将各个选项逐个代入题干中进行验证。或者选择特殊值进行检验,或者其他验证手段,来判断选项的正确性。 图像法 根据题意画出草图,然后结合图形的做法、形状、位置和性质,综合图象的特征,得出结论。 试探法 在组合型选择题中,通过筛选和排除含有错误选项的组合,或者排除遗漏正确选项的组合来找出答案。 对于综合性较强、选择对象较多的试题,可以根据题意建立一个几何模型或代数构造,然后通过试探法来选择答案。 解选择题的原则 注意题目特点,充分利用供选择的答案所提供的信息。 有效排除错误答案可能造成的干扰。 认真审题。 大胆猜想。 小心验证。 先易后难,先简后繁。 ⏰ 控制答题时间 遇到难度较大的题目先跳过去,等处理完容易的题目后,如果尚有时间,再回来攻克难题。 标记关键词 在做题过程中,遇到关键性的词语用笔做个记号,以引起自己的注意。比如说“至少”、“没有一个”、“多一个”等等。第一遍没做的题也要做个记号,但要注意与其它记号区分开来,这样不容易遗漏。 扎实学习,多做习题 平时学习要扎实,注意细节和关键词。一般来说,选择题考的就是细节和关键词。另一方面,要多做多练,熟能生巧,练得多了,就会产生一种“第六感”,再遇到难题的时候,很容易找出答案。 祝大家金榜题名!
硕士开题高分秘籍:文献阅读篇 在硕士阶段,通过开题答辩后,我回顾了自己阅读的文献,数量超过了两百篇。我认为,要理清自己的研究对象、相关理论和研究方法,这个文献阅读量是必不可少的,尤其是英文文献。 文献阅读本身是一个枯燥的过程,但它是整个研究的基石,马虎不得。以下是我总结的主要步骤: 确定选题大方向:首先,你需要明确你的研究大方向,这是你整个研究的基础。 划分关键词和列举同义词:接下来,列出与你的选题相关的关键词和同义词,这样可以帮助你更全面地搜索相关文献。 设置刊物等级和学校来源进行筛选:根据你的选题,设置合适的刊物等级和学校来源进行筛选。如果相关文献数量较少,可以适当拓宽搜索范围。 文献分类:将筛选出来的文献进行分类,这样有助于你更好地管理和查找。 文献阅读:开始阅读文献,记录下重要的信息和观点。 归纳文献记录表:最后,制作一个文献记录表,记录下阅读文献的基本信息、摘要和可参考的要点等。这个表格不仅有助于后期的文献查找和引用,还能帮助你在写作小论文时更好地进行文献综述。 使用的文献库: CNKI WOS(web of science) Google学术 在他人的论文中找到与自己选题符合的理论或者模型时,一定要追根溯源,找到最原始提出该理论、观点或者模型的文章,弄清楚是谁在何时通过什么而提出,这是一种学术的尊重。 通过这些步骤,你可以更好地理解自己的研究领域,为后续的研究打下坚实的基础。希望这些经验对你有所帮助!
如何用Meta分析快速发C刊、SCI? 在教育学、心理学和管理学领域发表文章总是觉得难如登天?那你一定要试试Meta分析!这可是快速发C刊、SCI的利器哦!而且,选题选得好,还能结合结构方程模型,发文成功率更高! 完成一篇Meta分析需要多久? 选题:一周左右。选题可是论文成败的关键,教你如何判断选题是否合适。 文献检索:一周左右。确定关键词、制定检索策略、下载文献,这些都是必不可少的步骤。 文献筛选:一到两周。初筛、复筛、使用文献管理软件,这个阶段需要细心和耐心。 数据提取:两到三周。这是最繁杂的部分,数据合并和效应值转化都需要仔细处理。 数据分析:两周左右。使用CMA软件进行数据分析,这是最难的部分,但也是最值得投入的。 写作:两到三周。最后一步,也是最关键的一步,写得好才能发得好。 Meta分析的具体步骤 选题:确定你要研究的问题,选择一个有价值的选题。 检索文献:使用关键词和检索策略,下载相关文献。 筛选文献:对文献进行初筛和复筛,确保纳入的文献符合标准。 提取数据:合并数据,进行效应值转化。 数据分析:使用CMA软件进行数据分析,计算调和平均数等。 写作:整理数据和结果,撰写论文。 Meta分析的指导袀늦 论你是做管理学、教育学还是心理学研究,Meta分析都能提供很好的指导。从检索策略到数据分析,每一个步骤都有详细的指导,确保你的研究顺利进行。 小贴士ኆunnel Plot:通过Funnel Plot可以直观地看到标准误差与效应值的关系。 CMA软件操作:一对一指导,让你熟练掌握CMA软件的操作。 结构方程模型:结合结构方程模型,你的研究将更加深入和全面。 个人经验分享 我自己在做教育学研究时,曾经遇到选题难题。后来通过Meta分析,不仅顺利发表了论文,还获得了不少赞誉。所以,如果你也在为论文发愁,不妨试试Meta分析吧! 结语 Meta分析是教育学、心理学和管理学领域发表文章的好方法,不仅能快速发文,还能提高成功率。希望这些信息对你有所帮助!如果你有任何问题或需要更多指导,随时联系我哦!
ai画风生成关键词 今天给大家分享8个超好用的MidJourney关键词生成网站,赶紧收藏起来吧!芐romptHero 这是一个人工智能艺术图片搜索引擎网站,支持Stable Diffusion、MidJourney、Pulse等多种深度学习模型生成的艺术图像。你可以通过搜索、筛选、预览和下载这些图像来获取灵感。 MidJourney Prompt Tool 在这个网站上,你可以输入你的想法,然后自动转换成MidJourney生成的创意文本(prompt)。你可以选择不同的艺术风格、颜色、灯光、镜头等选项进行定制,还可以上传图片进行参考,更快地获取灵感。 MidJourney官方文档 官方文档网站提供了关于MidJourney Prompt的详细说明,以及如何在不同平台上使用Prompt的指南和示例。非常适合新手和进阶用户。 lexica.art 这个网站拥有数百万Stable Diffusion案例的文字描述和图片,可以为你提供丰富的创作灵感。只需在搜索框输入关键词或上传图片,就能为你提供大量风格不同的照片。 promptoMANIA 这是一款在线生成智能Al绘画关键词(Prompts)的工具,提供多种智能A绘画工具。你可以根据提示生成详细提示,将你的想象力变成艺术。 kalos.art 这个网站支持MidJourney V4以及StableDiffusion,非常直观地展示利用哪些描述词可以生成的图像风格。支持一键复制Prompt,还有客户端提供下载。 A画廊 这个网站来自中国,提供了大量的A|绘画作品关键词参考,还有针对不同平台的关键词生成器,非常适合需要灵感的朋友。 OpenArt 这是一个搜索1000万+提示的网站,通过StableDiffusion、DALLⷅ2生成Al艺术和图像。如果你没有灵感,可以参考一下OpenArt提供的图片和关键词参考。 这些网站各有特色,适合不同需求的用户。赶紧试试吧!耀
如何利用四大平台优势提升曝光? 掌握平台算法机制,就像拥有了一把解锁成功的神奇钥匙。只有了解了这些机制,才能在各个平台上游刃有余,收获满满的曝光量和浏览量。 百度:社交电商的魅力 百度的算法每天都在分析用户行为,基于真实的原则,笔记发布后会被打上一系列标签,推荐给可能感兴趣的人。笔记中提到的关键词等信息,成为平台标签的重要来源。百度的社交电商优势显著,互动性强,年轻消费群体居多,消费潜力巨大。 引流钩子: 设置个人简介、封面 发表笔记、直播 利用私信区、群聊、评论区 笔记发布后,模型对笔记质量进行打分,根据分数决定笔记初始排名和是否继续推送流量。预判打分和双线推荐是关键。 注意事项: 机器审核:审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截。 人工审核:针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,审核人员进行审核。 douyin:短视频的魔力 douyin的热点更新速度快,泛娱乐化程度高,门槛低,市场短。初级流量池的小眼睛大约在100-5000左右,中级流量池就有一万以上的小眼睛,高级流量池就有十万+以上。完播率、点赞率、转发率、留言率、转粉率等考核数据是关键。 引流钩子: 背景音乐引流 直播引流 企业蓝V引流 注意事项: 完播率=观看时间/作品时间 点赞率=点赞量/播放量 转发率=转发量/播放量 留营率=留营量/播放量 转粉率=关注量/播放量 微信视频号:社交关系的力量 微信视频号的门槛低,流量入口广,可建立用户黏性,推动裂变,形成商业闭环。微信好友的点赞收藏互动对于作品有很大的影响,跟公主号的在看和“点赞”的逻辑相似。微信视频号的社交推荐非常重要,系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,推测出用户可能喜欢的内容。 引流钩子: 个性化推荐:每个人的社交关系链毕竟有限,当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后,视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐。 去中心化推荐:内容和搜索关键词的匹配度越高,收录的概率也就越大。优质账号的权重更高,能够获得的搜索词排名也会更高。 注意事项: 注意规避诱导分享和封号风险。 知乎:知识的力量 知乎的推荐流量是通过其推荐算法,将内容推送给用户。算法会先将内容推送给一小部分人,然后收集反馈数据,来判断这条内容是否值得持续推荐。热榜是知乎的全站实时热门内容合集,主要看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。 引流钩子: 阅读完成率、赞同率、百动数据等是关键。 注意事项: 优质账号的权重更高,能够获得的搜索词排名也会更高。 综合算法:威尔逊算法,即根据内容的点赞、反对、收藏等数据,来决定内容的推荐和排名。 掌握这些平台的优势和触点,你就能在各个平台上如鱼得水,收获更多的曝光和流量。
普通人如何从零开始打造个人IP? 在信息爆炸的时代,想要从零开始打造个人IP,需要具备几种关键能力。以下是我认为最重要的四种能力,它们是新手起步期的必经路径。 1️⃣ 过滤能力 在海量信息中筛选出对自己有用的内容并不容易。我们需要学会过滤信息,专注于一个方向并坚持下去。过滤后,我们能更清晰地了解自己不适合做什么,从而更有效地利用精力和时间。 2️⃣ 拆解能力 拆解能力类似于工作中的竞品分析。我们需要关注对标的账号、热门内容、关键词等,并进行深入分析。拆解不是简单的模仿,而是将优秀的元素拆分成小块,进行深入研究和总结。 3️⃣ 重组能力 銦解后的元素需要进行新的排列组合,并替换某些内容进行再创造。就像戏剧中的故事模型,所有的故事都可以归纳为几种基本模式,而内容创新就是将这些模式进行重新组合。 4️⃣ 执行能力 ♂️ 执行能力是成功的关键。执行力与反馈激励有很大关系。新手在开始项目时,可能会遇到没有数据和收益的情况,但如果一开始得到正面反馈,赚到小钱,就会继续推动执行。因此,找到有效的方法来设置反馈路线,是保持执行力的关键。 总结来说,无论我们做什么内容,背后的资源、经验和能力才是最重要的。学会关注事情的本质,掌握这个,以后不管做什么,都能用类似的打法。大部分时候,我们只是跟着做,结果基本上是没有效果的。我们要真正学会融会贯通,掌握经验,而不是只学会入门步骤。
白酒股价研究,导师超爱! 题目:《白酒上市公司股价影响因素研究》 关键词:白酒股;上证指数;回归模型;SPSS;卡方检验;T检验;F检验 1 绪论(3000字) 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究问题 1.4 研究观点 1.5 国内外研究现状 1.6 文献评述 2 样本选择与模型设计(1000字) 2.1 样本选择 2.2 数据获取 2.3 模型设计 3 多元回归分析(2200字) 3.1 相关检验 3.2 模型方程表达式 3.3 误差分析 4 结论分析(2600字) 4.1 经济运行状况 4.2 金融环境 4.3 舆论状况 4.4 社会风俗 5 建议(2000字) 5.1 对企业 6 结语(800字)
心理学研究生必看!文献攻略 如何查找文献? 在Web of Science上使用关键词进行搜索。 选择高被引文献。 查看文献所属期刊的影响因子和分区,影响因子越高,分区排名越前的文章质量越好。 如何阅读文献? 快速浏览文献的各个子标题,理清文献脉络: 引言:介绍研究背景和概念界定。 相关研究现状:回顾已有研究。 建模和假设提出:介绍研究模型和假设。 研究方法和数据分析:描述研究方法和数据分析过程。 论述:对研究结果进行讨论。 发展和局限:指出研究的不足之处和未来研究方向。 精读文献: 研究问题是什么? 研究方法是什么? 假设是如何提出的? 模型是怎么建立的? 如何验证模型?实验流程是什么? 收集数据后,如何分析? 得出的结论是什么? 如何整理文献? 使用文献管理软件,如Zotero和小绿鲸,对文献进行分类、打标签,并支持划词翻译和做笔记。 祝大家学业顺利!
短视频运营必知:平台算法与内容优化 大家好,我是可乐。最近有不少朋友问我,想加入短视频运营平台,但首先要了解平台的算法。毕竟,“知己知彼,百战百胜”嘛! 双重审核机制 在短视频运营平台,每天都有大量的新作品上传。单纯依靠机器审核容易有漏洞,而完全依靠人工审核也不现实。因此,平台采用了双重审核机制。 机器审核:通过提前设置好的人工智能模型来识别视频画面和关键词。它主要有两个作用: 审核作品和文案中是否有违规行为,如广告、水印或LOGO、不雅或血腥内容等。如果疑似违规,机器会拦截并提示人工注意。 通过抽取视频中的画面和关键帧,与平台大数据库中已存在的海量作品进行匹配,消重重复内容。重复的作品会被低流量推荐,或者仅限粉丝或自己可见。 人工审核:主要集中在视频标题、封面截图和关键帧上。针对机器审核筛选出的疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。 推荐机制:智能分发与去中心化 短视频运营平台是一个去中心化的平台。当你的作品通过审核后,系统会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户。不管是新号还是粉丝千万的大V,系统都会一视同仁。 然而,接下来的叠加推荐会有很大不同。很多新手常常会疑惑:为什么粉丝量相差无几,系统给别人的推荐更多?为什么粉丝量更大的账号,获得的推荐更多? 这就要说到平台的权重机制(叠加推荐)和推荐流量池。下一篇文章,我会继续和大家交流短视频运营平台的算法(二)。 关注可乐yuanju8808,了解更多营销技巧,大家一起交流讨论!
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