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巨量数学关键词在线播放_巨量数学关键词是什么(2024年12月免费观看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

巨量数学关键词

中美教育差异大揭秘：你选对路了吗？大家好，今天我们来聊聊中美教育的一些有趣差异。这个话题我可是有话要说，毕竟我既在美国上过学，也在中国混过。这次我会分成几期来聊，今天先说说Pre-K到12年级的部分吧。 Pre-K到6年级：美国和中国的小学生活在美国（主要是公立学校）：这个阶段的孩子主要培养一些基本能力，比如基础的读写和运算。老师会鼓励孩子们根据自己的兴趣发展一些爱好和特长。你经常能看到他们在草坪上奔跑玩耍，简直是自由自在的童年。在中国：这个阶段的孩子可是被各种“爱好”包围了。音乐、美术、舞蹈、编程……各种辅导班琳琅满目，都是为了小学初中课程做准备。孩子们的周末和假期基本都被这些辅导班填满了。初高中：选择与挑战在美国（7-12年级）：这个阶段的孩子们开始准备SAT、ACT和AP考试。私立学校和一些公立学校的同学还会参加各种竞赛，比如数学的AMC 10/12。他们也会花时间培养阅读和写作能力，确定自己的理想专业和未来规划。空余时间还会参加各种社团活动。在中国（留学圈）：除了美国人做的事情，中国的留学生们还要应付国内的学业水平考试，各种留学辅导培训也是满天飞。为了冲击高分甚至满分，家长们会投入巨量的金钱给这些辅导机构。此外，他们还会提前学习大学的高等数学知识，为竞赛和大学入学考试做准备。在中国（高考圈）：这个圈子的任务最简单，但也最累最折磨人。就是把那一点知识重复练习到吐，为了3-4天的高考付出6年甚至更长时间的努力。基本没有任何休息时间。大学本科：自由与压力在美国：我已经来到了很知名的学校，学习方面只要拿一个还可以的成绩就行。更多的时间我可以用来规划未来的发展方向和职业。如果真的对学术感兴趣，也可以更努力地学习，去追求一个Ph.D.。总之，学习的努力程度完全取决于自己。在中国：4.0！我要申请研究生/Ph.D.！我要修更高级更难的课程（比如计算机科学、数学、统计学）！留美/加！回国找最好的工作！一个观察很好地反映了这个现象：面对学习中的困难时，美国当地人的反应是：“I may be bad at combinatorics, but I will try my best in the exam.” 而中国学生的反应则是：“今晚不睡了！” 总结虽然很难说哪个好哪个坏，但可以肯定的是，中国学生的学习压力确实比美国学生大得多。这可能也反映了不同文化对教育的不同理解和期望吧。无论如何，希望大家都能找到适合自己的路，享受学习和生活的乐趣！

数学系选方向的那点事儿最近一直在琢磨数学系选方向这事儿，尤其是看到身边的朋友们各种选择，真是有点感慨。其实，这些观察主要基于我在北大数院和一些其他学校朋友的经验，可能有点蹭热度的嫌疑，但确实有点意思。竞赛天才们的选择 𐟏† 如果你从小就参加数学竞赛，一路顺风顺水，那大概率你会选择代数方向。要么是代数几何，要么是代数数论。这些人接触高等数学的年龄比我们早得多，脑子转得也快。他们大学低年级课程一通百通，然后就直奔交换代数这些最抽象、最复杂的东西去了。进大学后，基本上人均都看过Atiyah的书。普通但努力的学生的选择 𐟓š 如果你没参加过什么竞赛，但平时成绩拔尖，那你可能会选择分析方向，比如调和分析或者PDE。这些人刷题很猛，掌握技巧和举一反三也很擅长。虽然他们接触高等数学的进度没那么夸张，但很容易被微积分相关的巨量习题所控制（比如谢惠民的书）。分析方向很重技巧，那些习题中也偶尔有PDE的背景。喜爱数学但天赋不够的学生 𐟌 如果你成绩没那么顶尖，但真的很喜欢数学，那你可能会转向应用方向。这些人本身数学水平并不差，但在大学前两年会因为对比身边的天才而受到可怕的折磨，最终逃离纯数。不过在他们转到金融、统计、AI方向后，会突然发现自己其实挺优秀的。其他方向的选择 𐟌 最终，只有一小撮人，阴差阳错地走向几何&拓扑、概率、组合、动力系统等方向。这些人可能一开始也没想到自己会走到这条路上，但最后发现其实也挺适合自己的。总的来说，数学系选方向这事儿还真是五花八门，每个人的情况都不一样。希望这些观察能给你一些参考吧！

对话月之暗面杨植麟：年初已聚焦Kimi AI不变关键词是“Scaling”2024.11.17 网页链接 2024年以来，月之暗面创始人、CEO杨植麟炙手可热，公司估值持续走高，超过30亿美元，甚至闹出被投资人起诉的风波。 2024年10月Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。对AI来讲不变一个关键词是“Scaling”，这是支撑AI技术在过去几年发生的进展。 ①Kimi数学模型 k0-math 对标o1系列 ②避谈与豆包的竞争但在字节投放广告多 Kimi虽然用户数据量已经有几千万，但依然面临巨大挑战，尤其是字节跳动旗下的豆包虎视眈眈，体现出了更强的发展势头。杨植麟认为，月之暗面不希望过多的去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值。月之暗面更希望关注在怎么能给用户真正价值上，diliver更好的技术和产品，给用户创造更大的价值，才是现在最核心的问题。“我们会更聚焦在怎么提升模型的思考推理能力，就是做正确的事情，而不专门去做不一样的事情。我觉得只要能有人实现AGI，都是非常好的结果。” 有趣的是，月之暗面烧钱很厉害，一年投放了数亿的广告，大部分是视频广告，主要的平台也从上半年的腾讯转到下半年字节的巨量广告。 ③刚遭遇原有投资人仲裁：要求补偿1亿美元

提前学初中数学：三年奋斗终有果五年级下学期结束时，我们的三轮初中数学提前学计划也正好告一段落。有人觉得三轮太多，有人觉得进度太慢，甚至有人预言我们“一顿操作猛如虎，日后培优变补差”。但对我们来说，这是当下最好的选择。 𐟌Ÿ为什么要提前学初中数学娃的课内学习轻松，英语考完CAE后自我感觉已经达到了一定高度，于是我们开始考虑提前学习初中数学。 𐟌Ÿ三轮学习时间跨度从2023年2月到2024年6月底，扣除寒暑假旅游和各种假期外出，总共花了1年2个月多。 𐟌Ÿ每日投入时间平时周中每天1-2小时，周末和寒暑假每天3小时以上。除了外出不在家的日子，几乎没有中断过。 𐟌Ÿ大致过程最初我们没有计划提前学初数，娃把洋葱视频当动画片看，特别喜欢，课后的题目也愿意做。这启发了我让他自学初数的想法。第一轮打基础：2023年2月到2023年10月，约八个月时间写完一套6本的初中必刷题。选择必刷题的原因是难度不大，适合我娃第一轮自学。第二轮抓提升：2023年11月到2024年4月初，约四个月时间写完一套3本的新思维。新思维7年级对娃没难度，但刷8年级和9年级还是有部分内容很考验他的承受力。第三轮上压轴：2024年4月到2024年6月，不到三个月时间写完广猛说题+习题集一套2本。这一套书每道题后留白较多，对娃的答题过程有了更高要求，有过一段比较煎熬的时候，但还是坚持做完了。 𐟌Ÿ写在最后提前学不是简单的一句口号、一个想法，是每日踏踏实实、几乎不中断的坚持。这一年多投入了巨量时间，娃收获的不只有数学能力，还有遇到困难不放弃、坚持做完一件事的耐力。昨晚和娃散步，他说，妈妈我好像突然从“忙人”变成“闲人”，真有点不习惯！哈哈，闲不住的小孩，高中数学在前面召唤着你呢~

欧股微跌，美股涨跌互现，纳指和标普都是上涨的，特斯拉，英伟达等科技股都是上攻，而中概股微跌，昨天收盘后，前村长的发言真是耐人寻问，那数学水平被很多自媒体解读为高小，加减都不会算，难怪在任期间上了几千家公司，原来他数学不好，可以谅解！ A股自身问题确实很多，刘纪鹏等教授指出许多憋病，在他们联名《蓝田建言42条》中详细禅述，非常注重事实，但目前为止并没有见到实质的改变，一个市场的投资环境不清晰不完善全靠政策刺激，不打掉水就躺平的病秧子能走多高呢？现上面以非常呵护，可实质对散户投资的真正保护没有多少，期待后面会有所改变！十月份的证券公司在巨量交易中获益，印花税手续费等收入翻倍，这给后市的大经融带来许多期待，但他们的股价不便宜，锂矿上涨的原因是外围大公司停产，锂矿石价格上涨而带动，将来有很多高科技产品用固态电池，这可是有故事可讲的，自动驾驶和机器人概念会在马斯克的带领下走出新高度，特斯拉的股价那可是有火箭速度飞龙在天，他的理念当中可是包括很多科技概念，让有关连的概念都会被带动受益，这可是市场的大主题之一，大家可留意A股相关的概念股，但还是要找低位的保险，别追前期这些品种的大妖股，也很期待A股相关巨头走出创新高度带动大科技向前，那相关的概念也会继续！祝大家在这一轮中收益巨大，盆满钵满！

二战跨考心得：选择比努力更重要大家好，我是二战跨专业考生，本科专业是中医学。今天想跟大家分享一下我的上岸经验，特别是关于选择的重要性。专业课怎么选？𐟧 首先，专业课的选择至关重要。我报考的是xx医科大学公共卫生学院，专业课包括流行病、卫生统计学、三大卫生和营养，一共六本书！对于要跨考的我来说，这简直是巨量工作。经过一番考量，我选择了研梦公卫的课程。从二月底开始上课，压力小了很多，因为课程安排得非常合理，进度、复习方法和资料都有专人指导。只需要跟着课程进度完成任务，时间安排得非常巧妙。而且还有学长学姐答疑，不用担心问题没人解答。英语学习心得𐟓š 英语方面，每天都要背单词，我用的是不背单词app。刷题不是盲目地刷，而是要精读做错的题目，总结错误原因并改正。作文模板不可取，我的作文都是平时积累的句子和连词，灵活运用。审题非常重要，不要吝啬时间。政治学习技巧𐟓– 政治学习不需要太痛苦。我跟着某个机构的老师，从7-8月份开始刷一千题听课。这位老师强调政治不需要花太多时间，而是更多的时间来学习专业课、英语和数学。我非常赞同这种观点。政治选择估分有36-38分，已经很满意了。选择机构的小建议𐟏늊如果你在选择机构时迷茫或者怕踩坑，可以跟我说说，我对大多数机构都比较了解，可以给大家一些建议和推荐。以下是我整理的一些靠谱的机构信息：直辖市：北京4家、重庆2家、上海2家广东：广州5家、深圳3家、珠海1家福建：厦门1家、福州2家希望这些经验对大家有帮助！祝大家都能顺利上岸！

腾讯实习面经分享！𐟒𜰟“ˆ 𐟑‰部门:腾讯IEG后台开发 𐟑‰地点:上海 𐟑‰面试次数:三轮技术面+一轮HR面 𐟑‰个人背景:南理研一，蓝桥杯国一、数学建模区域一等奖等竞赛经历，有两个拿得出手的项目，个人博客还行。 𐟎ˆ腾讯一面 1小时自我介绍项目介绍 MySQL索引：聚簇索引和非聚簇索引 MySQL事务和隔离级别 MVCC MySQL优化方式如何设计MySQL Session和Cookie的区别跨域问题及其解决方案场景题：如何处理巨量访问限流算法 Linux命令 Linux查看项目日志缓存设计代码错误解决部门介绍及提问 𐟎ˆ腾讯二面 50分钟自我介绍项目介绍项目中的困难及解决方法项目权限管理开发工具使用经验 IDEA快捷键和插件数据库查询效率优化 MySQL事务、隔离级别、脏读异常处理并发理解进程和线程的区别进程和线程通信方式 Git分支合并到主线 Git指令和功能 Nginx用途缓存问题结合项目场景一道思维题部门介绍及疑问解答能实习多久 𐟎ˆ腾讯三面 50分钟自我介绍题外话：面试官提到看了我的博客，觉得有趣写博客的初衷和目的比赛获奖的意义打游戏和了解游戏活动形式 Java转其他语言的态度项目介绍项目中的跨域问题及原因 Cookie更换和浏览器更换是否产生跨域熟悉的设计模式 MVC中的C及其作用 Ajax的使用场景传统JSP、PHP等语言的分离方法场景：游戏活动用户大量访问的优化方案全栈项目的体验收获数据库锁：乐观锁和悲观锁及应用场景如何确定索引是否击中跨域问题的解决方案 𐟎ˆ HR面 20分钟自我介绍竞赛经历介绍项目详细介绍项目中遇到的技术问题及解决方法部门介绍疑问解答 𐟔妀𛧻“:腾讯的实习面试对项目要求较高，八股文一般，算法题未涉及，但思维考察还是有的。加油！𐟔倀

杨赤忠：对股票市场的观点一、财政部发布会的信息是积极而超预期的，也是持续向好的！二、市场牛市成立的前提，是否极泰来。是经济和信心低迷到极点之后，不期而至的政策转向，引致的预期扭转；也是指数在充分调整三年（科创板指数调整四年）之后，应运而生的大级别投资机会。三、在这种时刻，不能把投资这种金融行为，作教条式的数学计算与拆解。就像2008年底，错失4万亿政策时指数翻倍大行情的人，看空的依据是相对于当年固定资产投资规模，4万亿是无济于事的杯水车薪。似乎有道理，但是不正确！四、2005年股权分置改革时，很多人认为本质上是限售股流通，是供应巨量增加的大利空，市场甚至因此而反复下探。这不是没有道理，只是不正确！五、本轮行情的问题，是短期成交量陡增、涨幅较大。但是原因在于：1，转折性的大利好，不仅全面、系统、创新、有余地，而且很突然；2、国庆大假期，结合香港市场的双套利；3、互联网时代、自媒体精神感召下，信息爆炸中群体难以克服的投资冲动。考虑以上三个因素之后，不理性的走势，是可以理解的。虽然没必要走得这么吓人！六、成交量高达3.45万亿，创了不可思议的历史新高。但是如果折成换手率与2014年行情相比，也没有什么不可理解。至于6倍多的成交量放大，与见过 “5.19” 行情世面的20倍成交量放大比拟，更加可以接受。虽然有点心慌！七、好在成交量迅速萎缩下来了，下面成交量的参照基础，就不是3.45万亿，而只是上周五的1.57万亿了。八、但是其实这行情跟 “5.19” 也没啥好比的！当年的政策力度是不够的，对应的细化政策，也是极少的！非要比，就只能跟2008年的4万亿行情比。但其实也没用！九、科创板涨幅最大，除了20cm的表象外，内在原因是调整时间最长，洗盘更充分，本次高点甚至没有超过去年，更不要说离2020年还差60%-90%呢。当然估值没优势！虽然政治正确，符合新质生产力。十、至上周末，指数调整了升幅的44-50%，成交量萎缩了50-56%。结合周六会议情况，调整的空间应该完成了，时间上仍需在反弹中消化。下面震荡寻求突破的过程，不会一蹴而就，但是上下反复的过程，既是洗盘的过程，也是试探性寻找和确认龙头与领涨板块的过程。考验耐心与超盘技巧。十一、未来的三个观测点，是人大常委会开会、美国大选揭晓和中央经济工作会议。

大学录取分数背后的供需关系揭秘 𐟓Š 大学的录取分数受多种因素影响，其中供需关系是一个重要因素。让我们来看看一些数据吧。2023年，苏州大学在浙江的专业投档加权平均分是655.79，这个分数超过了很多985高校。南京航空航天大学的加权平均分是654.35，南京理工大学的加权平均分是650.13，都不如苏州大学。浙江人可能觉得这没什么，但江苏人可能会感到奇怪。虽然我没有江苏的录取数据，但作为一个数学人，我可以粗略判断，南京航空航天大学和南京理工大学的加权平均分一定超过苏州大学5分以上。苏州大学是省属211，而南京航空航天大学和南京理工大学是部属211，因此在省内外名额分配上有所不同。南京航空航天大学和南京理工大学在江苏的名额大约是500个（普通批），而苏州大学在江苏的名额是2000多个。但在浙江，南京航空航天大学和南京理工大学的名额大约是200个，而苏州大学在浙江的名额只有43个。所以，这并不意味着浙江人总体偏爱苏州大学，只能说是一些偏爱苏州大学的学生拉高了分数线。浙江大学在浙江的分数线被巨量供应拉低了。那么，为什么浙江的一些普通一本学校供应量这么大，但分数却比同档次的外省学校高呢？因为需求。在浙江农林、中国计量这个分数段，考生在选择学校时，学校的权重会下降，而地域的权重会增加。绝大多数考生都希望优先选择省内的学校，导致需求巨量增加，供给再多也不够用了。同分段出省反而能读到层次更高的学校。那么，这些信息有什么用呢？当你没有明确偏好，拿不定主意哪个志愿在前哪个志愿在后时，可以参考一下供需关系。比如在浙江，苏州大学计算机专业的分数线是661，南京航空航天大学的分数线是662，南京航空航天大学的软件工程专业分数线是660。如果你拿不定顺序，我推荐你优先选择南京航空航天大学的计算机和软件工程专业，因为选择苏州大学的话，你可能会为供需关系多花几分分数。再比如，浙江大学工科实验班（信息）的分数线是686，南京大学的计算机专业分数线是687，如果你拿不定主意，我推荐你优先选择浙江大学。最后做个小调查：虽然苏州大学计算机专业去年比南京航空航天大学的软件工程专业高一分，但如果你选择的话，你会选择哪个呢？

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