信息检索 关键词新上映_检索词中的 表示什么意思(2024年12月抢先看)
信息检索:你真的觉得难吗? 很多人一听到“信息检索”这个词,心里就犯怵。其实,信息检索并没有你想象的那么复杂。让我来给你简单梳理一下整个过程。 第一步:明确你的目标斥 ,你得搞清楚自己要找什么。比如说,你想了解某个科学家的最新研究成果,或者需要某个特定领域的最新数据。明确你的目标,才能制定出有效的检索策略。 第二步:构建你的检索式 接下来,你需要根据目标构建一个检索式。简单来说,就是你要用哪些关键词来描述你的需求。比如说,如果你在找某个科学家的最新研究成果,你可能会用“科学家名字”加上“最新研究成果”这样的关键词。 第三步:选择合适的工具 ️ 有了检索式,接下来就是选择合适的工具了。你可以使用中文数据库、外文数据库,甚至是网络资源。不同的工具会有不同的优势,比如中文数据库更适合找国内的资料,而外文数据库则更适合找国外的资料。 第四步:筛选和整理 最后,你会得到一堆相关的文献。这时候,你需要对这些文献进行筛选和整理,找出最符合你需求的那些。然后,把这些文献列出来,并撰写一个检索结论。 小结 其实,信息检索并没有你想象的那么复杂。只要按照这几个步骤来,你也能轻松搞定。希望这篇文章能帮你对信息检索有一个更清晰的认识。加油!ꀀ
设计师必看:如何进行用户调研 在生产力旺盛的阶段,买方市场已经到来,企业需要转变思维,以用户为中心。设计师们,你们是否准备好进行用户调研了呢? 用户调研的目的 了解目标用户群体:具体是哪些人面临这些问题? 需求紧迫性:用户是否急需解决这些问题? 解决方案的可行性:用户能否自行解决,还是需要外部帮助? 价值与成本:用户是否愿意为解决问题付费?解决问题的成本是否合理? 构建用户沟通渠道 直接接触消费者:通过电话调研或现场调查问卷获取更深入的信息。 社交媒体平台:利用官方社交媒体平台与用户互动。 粉丝群运营:搭建用户粉丝群,统一运营目标群体。 二手数据收集 关键词研究:确定关键词,进行信息检索。 二手资料评估:通过时间、行业、人群等基础评估二手资料的有效性。 信息渠道 销售团队沟通:获取消费者在购买过程中的问题反馈。 售后团队处理:分析售后产品中的高频反馈问题。 客服管理后台:导出客服的快捷回复语,了解常见问题。 电商平台评价:通过电商爬虫数据抓取评价信息。 用户搜索关键词:用户的搜索行为反映了他们的需求。 百度文章:了解产品及场景的舆论反馈。 研究报告:阅读过去的研究记录。 竞品分析:分析竞争对手的用户人群、卖点等相关属性,以及拆解和体验产品使用。 设计师们,这些调研方法可以帮助你们更好地理解用户需求,从而设计出更符合市场需求的产品。က
如何锻炼超强的学习能力?ከ学习能力并不是天生就有的,而是通过不断的思考、学习和信息检索来培养的。在信息时代,信息检索是我们获取知识的重要途径。然而,信息的真实性和有效性对我们的学习至关重要。 首先,优化检索词和关键词是提高检索有效性的关键。使用完整的句子进行检索不仅浪费时间,还可能得不到准确的结果。通过选择合适的关键词,我们可以更精确地找到所需的信息,避免被无关的资料所干扰。 其次,信息的真实性和权威性也是我们需要考虑的因素。在检索信息时,我们需要评估信息的来源是否可靠、是否客观、是否专业、是否准确以及是否及时。这样可以避免因错误或虚假信息而造成的误导。 另外,设定明确的目标也是进行信息检索的关键。问题的明确化可以帮助我们更好地理解需要的信息。同时,我们可以采用不同的检索策略,如系统化结构式搜索、关联网络式搜索以及地毯式搜索等,以提高我们的搜索效率。 总的来说,信息检索是我们获取知识的一种重要方法。在如今快速发展的学习和工作环境中,掌握有效的信息检索技巧对于提高我们的学习能力和效率至关重要。 你平时在进行信息检索时有哪些困惑?欢迎在评论区留言分享你的经验。
如何高效搜索论文文献?我的经验分享 在论文写作中,信息检索能力的重要性不言而喻。好的检索方法不仅能让你更全面地了解选题,还能大大提升写作效率。下面是我总结的一些信息检索经验,希望对大家有所帮助❤️: 1⃣️ 利用同义词和词语重组。将论文选题的关键词进行同义词替换和重组,可以扩大搜索范围。同一领域内,不同话题的侧重点不同,用词方法也不同。了解相关学术词汇是帮助扩大文献检索的第一步,否则可能会错过一些重要信息。 2⃣️ 通过“被引”和“发表时间”筛选文献。在论文检索时,以知网为例,可以根据“被引”和“发表时间”进行文献筛选。前者能帮助你找到大部分权威文献,后者则能让你看到最前沿的选题关注点和创新点。 3⃣️ 挖掘重要文献的参考文献。除了直接搜索相关文献,学会查看重要文献的参考文献也是获取研究材料的重要途径。有时候,你能从这些参考文献中找到一些被忽视的重要文献,它们可能不是直接相关,但却能构成你论文的思想来源。同时,通过参考文献也能了解同一领域大牛们的写作思路,非常值得学习。 4⃣️ 不要忽视谷歌和百度等搜索引擎。很多小伙伴容易忽略这一点,认为学术论文写作只能在专业网站上进行文献搜索。其实,利用谷歌和百度等搜索引擎进行相关问题搜索,可以找到一些意想不到的信息。比如,有些学者发言或访谈类的文章经常出现在网页报道上,或者一些学校的官网、公主号上,这些文章和信息往往很具有时效性,或者有更贴近大牛思想核心的内容。 按照以上方法进行一番搜索,基本就能网罗到论文所需的大部分材料了希望这些经验对大家有所帮助!
京东何晓冬博士的论文在CIKM上大放异彩,荣获了最佳时间检验奖! 这可不是一般的奖项哦,它可是信息检索和数据挖掘领域的顶级荣誉呢! 说到何晓冬博士的DSSM模型,那可是深度学习界的扛把子!它在搜索引擎检索、广告相关性、问答系统等领域简直是如鱼得水,大放异彩!堦ᤸ下,当你搜索一个关键词,DSSM模型就能迅速从海量信息中找到最符合你需求的答案,是不是超酷? 但DSSM模型的潜力可不止这些哦!在我看来,它还能在更多领域发光发热,比如音乐推荐、电影推荐,甚至是智能客服领域! 想象一下,未来的智能客服不仅能听懂你的话,还能根据你的喜好和情绪,给你提供最贴心的服务,是不是超期待? 何晓冬博士的这次获奖,不仅是对他个人努力的肯定,更是对整个AI行业的鼓舞!ꠥ诉我们,只要有创新,有勇气,就能在科技的世界里创造无限可能! 那么,你觉得DSSM模型还有哪些潜在的应用领域呢?快来评论区分享你的看法吧!让我们一起探讨AI的无限可能!젣何晓冬论文获CIKM最佳时间奖# [copilot]
嘿小伙伴们,你们知道吗?我们正身处一场信息检索的革命之中!I搜索,这个听起来就科技感爆棚的家伙,正悄悄地改变着我们获取信息的方式,简直就像是把魔法棒一挥,瞬间让知识触手可及!늊想象一下,以前我们搜索问题,是不是得小心翼翼地输入关键词,生怕漏掉一个字就找不到想要的答案?而现在,AI搜索就像是个超级懂你的小伙伴,它不仅能理解你的字面意思,还能捕捉到你话语中的小情绪、小暗示! 比如说,你随口一问“苹果手机最新款续航咋样”,它不会给你一堆乱七八糟的链接让你自己去挑,而是直接告诉你:“嘿,那款手机的电池续航超给力,一天重度使用下来还能剩个20%呢!”是不是感觉超级贴心? 而且啊,AI搜索还是个效率大师!它背后有着强大的自然语言处理(NLP)技术,就像是给计算机装上了翻译器,让机器也能听懂人话。再加上高效的索引构建,就像是给海量的信息库建了个超级目录,找东西那叫一个快! 更重要的是,它还会用机器学习和深度学习来不断优化自己,就像是个永远不知疲倦的学习狂,越用越聪明! 说到功能特点,AI搜索那可是满满的黑科技!它不仅能深刻洞察你的需求,还能智能合成回复,就像是有个私人助理在帮你整理信息、提炼要点。更神奇的是,它还支持多模态融合,你可以上传一张照片、说一段话,甚至发一个视频片段来查询,它都能给你反馈出最合适的信息!堧聯 所不能啊! 当然啦,AI搜索的应用场景也是多到数不清。从通用的知识查询到专业领域的研究,再到企业内部管理、客户服务自动化,甚至是智能家居控制中心、智慧出行助手,它都能大放异彩! 就像是个全能超人,无论你遇到什么问题,它都能帮你搞定! 对于未来,我可是充满了期待!AI搜索肯定会继续朝着更加智能化、个性化的方向发展。它会更懂你的心,更懂你的需求,甚至还能帮你创作跨媒介的内容,比如自动生成图文并茂的多媒体作品!谟 而且啊,它还会越来越注重安全隐私保护,让我们在享受便捷的同时,也能安心地保护好自己的个人信息! 总之啊,AI搜索就像是打开了一个新世界的大门,让我们在信息的海洋里畅游得更加自在、更加轻松! 我觉得啊,未来的搜索体验肯定会变得更加丰富多彩,就像是一场永不落幕的奇幻冒险! 所以嘛,小伙伴们,让我们一起拥抱这场信息检索的革命吧!用AI搜索来探索未知、获取知识、享受便捷!
研究生三年:如何高效做科研? 大家好,我是帆仔,目前在北京某211大学读工科硕士,热爱学习。作为即将毕业的研三学生,我想和大家分享一些我在研究生期间的学习方法和经验,希望对你们有所帮助。 信息检索 网站推荐 首先,找到好的文献检索网站是非常重要的。以下是一些我常用的网站:知网、万方、Science Direct和Web of Science。这些网站资源丰富,覆盖了各个领域。 检索方法 在搜索时,除了关键词,还可以尝试搜索领域大咖的名字或者相关高校的名称。如果你的课题比较新颖,可以搜索相近的专业词汇或者所属的科学大类。 经验分享 我个人觉得,SCI论文的阅读价值最高,尤其是英文水平不错的同学,可以多看英文文章。其次是985高校的博士论文,这些论文通常比较完整,相当于一本专业书。最后是中文核心期刊,了解国内的发展现状。另外,文献中引入的参考文献也是你研究领域的相关内容,一篇文献可以当作多篇来用,这样就能建立海量的知识库。阅读过程中可以用Endnote来整理文献,非常方便! 论文写作 框架写作法 先通过PPT或者思维导图软件Xmind写好论文框架,就像中学生写提纲一样。这样每段的主旨就清楚了,剩下的部分就是填充内容了。 画图能力 可视化分析图的质量是论文录用的一大决定性因素。我一般先用Excel处理数据,再用PPT画图。个人觉得PPT的色调比Origin好看ꣀ 语言描述 对于理工科学生来说,结果描述是一个痛点。很多人通篇句式都一样,审稿人难免审美疲劳。我建议从别人的文章中多摘抄好词好句,套用于不同结果段落,多积累多看文献。 时间轴建议 研一:积累文献和上专业课阶段 别逃课,在专业课老师那里多留印象分对研二开题和研三答辩有好处,并且学习成绩靠前是有奖学金的飀 研二:开题和出成果阶段 找一个安静固定的地方,每天有规律地科研,一定会有研究成果!定期复盘和总结很重要 研三:实习和证书阶段 暑假一定要实习!对秋招非常管用!另外,计算机二级、英语六级、入党、教师资格证、工程类注册基础课、各类专业考试能考的尽量都在这三年通过,对未来大有帮助。 以上是我结合自身专业分享的一些学习经验,希望对大家有所帮助!如果大家有其他科研学习生活问题,欢迎评论交流~
选书写笔记,这样做才对! 过去四年,我每年都能读五六十本书。但回想起来,读过的书竟然有种熟悉的陌生感,书中的内容几乎全忘了。所以,每年读这么多书,到底留下了什么呢? 2021年,我读到了一本叫《如何有效阅读一本书》的书。虽然当时给了五星好评,但现在再看到它,脑子里还是一片空白。每天都有无数的新书出版,我们追求阅读数量真的有意义吗?那些收藏已久的书单和堆积如山的书架,到底有什么用? 其实,《如何有效阅读一本书》并不是教我们如何阅读,而是教我们如何选书、购书,以及如何做读书笔记和设置检索。虽然内容不算特别深奥,但简单易懂,操作性强,特别适合那些想写读书笔记的人。 关于选书,我一般都是通过别人的推荐和豆瓣评分来决定。看到高评分的书就一股脑儿放到想读的书单里。结果花了一些冤枉钱,买了一些永远无法读懂的书,比如牛顿的《自然的数学原理》。 《如何有效阅读一本书》推荐的选书、购书方法更注重从读者需求出发,主动挖掘。比如在报纸杂志上看到关于太平洋战争的报道,就去找一些关于太平洋战争的书籍。还可以根据自己的兴趣选择某一类书。这些方法可以避免盲目购买不适合自己的书。 书中提到了两种写读书笔记的方法:一种是剪报式读书笔记,就是把一本书的腰封、信息卡片、书签等粘贴成读书笔记,或者直接复印粘贴书中的内容。另一种是通过摘抄+评论的方式,把自己的个人感悟写下来。这两种方法不分优劣,重要的是开始写。 很多时候,我们以为写完读书笔记就一劳永逸了。但其实,时常翻阅读书笔记才能温故而知新。所以,整理归纳读书笔记就显得尤为重要了。 作者分享了自己通过时间、书名、作者为读书笔记命名的方法。同时通过设置时间、关键词等信息检索,能够快速找到相应的读书笔记。书的最后一部分,作者给了19个让阅读体验更充实的技巧。虽然有些重复啰嗦,但浓缩一下也能为读者所用。 总的来说,《如何有效阅读一本书》这本书已经无法为我带来五星的体验感了。但读书笔记作为一种思想输出很有必要,即使是一句话,或许也能唤起对一本书的记忆。
TF-IDF:词袋模型中的关键词提取秘诀 TF-IDF(词频-逆文件频率),是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加,但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说,一个词语在某篇文章中出现次数越多,同时在所有文档中出现次数越少,越能代表该文章。 某些词语在所有文档中出现频率都很高,这反而说明这些词并不重要。因此,除了考虑词频(TF),还需要引入逆文件频率(IDF)来衡量一个词的重要性。 IDF(Inverse Document Frequency,逆文件频率)表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少,IDF越大,则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF,可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目,再将得到的商取对数来计算。 ᠩ过结合TF和IDF,TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词,从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。
专利检索的七种方法,你掌握了几种? 1️⃣ 关键词检索 :直接输入与发明内容相关的关键词进行检索。使用多个关键词组合,可以提高检索的准确性。 2️⃣ 分类号检索 :利用专利分类体系,通过特定的分类号来查找相关领域的专利。 3️⃣ 申请人/发明人检索 䯼根据特定的申请人或专利权人名称进行检索。 4️⃣ 日期检索 :根据专利的申请日、公开日等时间信息检索。 5️⃣ 引文检索 :查找引用某一专利的其他专利或文献。 6️⃣ 同族专利检索 :查找同一发明在不同国家或地区申请的同族专利,全面了解该技术的全球保护情况。 7️⃣ 图像检索 诼对于包含特定图形或设计的专利,可以通过图像检索来查找相关专利。
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