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爬取微博关键词评论直播_智能ai写作免费(2024年12月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

爬取微博关键词评论

微博图片爬取，三步搞定！想要用Python爬取微博图片？这里有一份详细的指南，教你如何获取所需的UID和Cookie，以及如何运行代码。𐟓𘊊1️⃣ 获取UID：首先，找到你想要爬取的用户首页，点击链接最后面的数字串，这就是UID。𐟔⊊2️⃣ 获取Cookie：打开用户主页，右键点击并选择“检查”。在弹出的窗口中，点击“网络”选项卡。𐟌 刷新页面后，随便找一个链接点击，找到带有“cookie”字样的内容并复制粘贴。𐟍ꊊ3️⃣ 运行代码：将获取的UID和Cookie输入到代码中，然后运行。𐟒𛊊注意：为了获取代码，请点击红心并在评论区留言，我们会私信你发送代码。𐟒Œ 按照以上步骤操作，你就可以轻松爬取微博图片啦！𐟎‰

无需编程的网页数据爬取神器 𐟎‰ 发现了一个超级方便的数据爬取工具，再也不用写代码了！只需要点击几下，就能轻松获取所需数据。 𐟔砩斥…ˆ，在谷歌商店下载并安装 Web Scraper 插件。安装完成后，打开扩展程序，找到 Web Scraper。在 Windows 上按 F12，Mac 上按 Cmd + Opt + I，然后点击 Web Scraper，界面如图2所示。 𐟓š 接下来，创建 sitemaps。Sitemaps 类似于多个代码文件。例如，如果你想爬取知乎某个问题的答案，点击 create new sitemap，如图3所示。命名文件后，输入你想爬取的网址（从网址栏复制）。创建一个 sector，id 自取，type 根据网页类型选择。例如，在这个网站上要获取更多回答，需要向下滚动，所以选择 element scroll down。然后点击 selector 的 select，选择所有回答框（确保每个框都被选中），正确的话会出现图5所示。勾选 multiple，这一步就完成了。 𐟓 然后，创建另一个 sector，type 选择 text，因为这是我们要获取的文字内容。例如，我想要的是回答的内容，所以 selector 点在具体回答的文字那里，正确的话会如图6所示。其他内容如时间、用户 ID 也可以同样操作。记得这里的 parent selector 要选择之前创建的 answers，因为你是从这个框中选择你需要爬取的内容。 𐟌 最后，选择 scrape data 开始爬取数据。耐心等待片刻，爬取成功后网页会自动关闭。点击 refresh，已爬取的内容会显示出来。选择 export 数据，就能得到你想要的数据集，真的很方便！ 𐟔 这个插件还有很多其他功能，可以根据需求多尝试，肯定会爱上它的。微博、豆瓣等网站也可以使用这个工具进行爬取。如果爬取微博的话，建议使用这个网站。赶紧试试吧！

微博好友圈爬虫：如何获取好友动态？ 𐟔 探索微博好友圈的爬虫之旅 𐟓Œ 注意：此代码仅供参考，实际使用需谨慎，避免侵犯他人隐私。 𐟓š 导入所需库 ```python import requests import json ``` 𐟔— 设置请求头 ```python headers = { 'Cookie': '你的真实Cookie值', # 替换为你的Cookie 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36' } ``` 𐟓 创建文件用于写入数据 ```python with open('C:/Users/LP/Desktop/weibo.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f: # 定义获取信息的函数 def get_info(url, page=1): try: response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: json_data = json.loads(response.text) if json_data and isinstance(json_data, list) and 'card_group' in json_data[0]: card_groups = json_data[0]['card_group'] for card_group in card_groups: text = card_group.get('mblog', {}).get('text', '').split(' ')[0] f.write(text + '\n') next_cursor = json_data[0].get('next_cursor') if next_cursor and page < 50: next_url = f'' get_info(next_url, page + 1) else: print("数据格式不正确或缺少 card_group 字段") else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") else: print(f"出现错误: {e}") except Exception as e: print(f"出现错误: {e}") # 主程序入口点 if __name__ == '__main__': url = '' get_info(url) ``` 𐟚련﷦𓨦„，爬取微博数据可能涉及隐私和法律问题，务必谨慎使用。

八爪鱼无代码爬虫：几分钟搞定复杂数据采集今天试了一个无代码爬虫工具——八爪鱼，真是太强了！通常用Python代码采集复杂数据可能很麻烦，费时费力。而八爪鱼工具可以在几分钟内完成设置，轻松爬取所需数据。爬虫涉及HTTP请求、网页解析、解锁、异步等技术，还有各种反爬机制，确实挺复杂的。相比之下，八爪鱼是一个完全无代码的图形化客户端工具，类似于pandas和excel的区别。它把爬虫所需的所有技术都装进一个黑盒子里，你只需要点点点，就能完成爬虫设置，即使是复杂的任务也能轻松搞定。八爪鱼还集成了RPA自动化流程，类似于微软的Power Automate。你可以设置固定的步骤，它会自动帮你执行爬虫，从数据采集、清洗到存储，完全自动化。对于爬虫的安全问题，也不用担心，这个工具会在安全协议内采集数据，遵守每个网站的robots.txt文件，确保数据采集安全合规。这次我采集了微博和汽车之家上关于小米SU7的内容和帖子。只需新建采集任务，输入相应的URL，并设置配置信息。例如，如果你想抓取雷布斯关于SU7微博下的评论，只需要输入网址，然后设置登录信息，八爪鱼就会自动识别并采集所有评论数据。总的来说，八爪鱼非常简单易用，推荐大家试一试！

文科生如何快速入门网络爬虫 𐟌 一、什么是爬虫？爬虫（也称为网页蜘蛛）是一种自动抓取网络信息的程序。它能够抓取网站上的数据，并以有用的数据格式保存，或者作为另一个程序的输入。 𐟌 二、爬虫的用途 1️⃣ 科研支持网络爬虫可以抓取网站上的文本、图片、视频等信息，并将其存储起来，以便以后分析和使用。例如，对于文科生来说，掌握基础的爬虫技术可以帮助写论文。想象一下，在论文中加入相关的数据作为佐证，是不是一下子就显得更有说服力了！ 2️⃣ 工作辅助有时候，工作中的决策需要相关数据的支持。这时候就可以借助爬虫。比如，作为一个品牌策划，想要把微博上过去两个月与自己品牌相关的内容全部爬出来，然后进行分析，看看能不能得到一些有价值的洞察。 𐟌 三、如何快速入门爬虫？ ⚠️ 注意：这里分享的是快速掌握爬虫的方法，不需要有编程基础。主要是借助一些现成的工具，这些工具都是经过实际使用的，效果不错。但如果你需要更个性化和更系统化的爬虫功能，建议还是学习一下Python。 1️⃣ 八爪鱼八爪鱼网页数据采集器支持全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板。特别适合微博等平台的爬取，效果非常好。比如我就曾经用它爬过豆瓣的影评。不过需要注意的是，如果爬取量较大的话，数据导出是需要收费的。 2️⃣ 后羿采集器由前谷歌技术团队打造的这款爬虫软件，号称是基于人工智能技术，只需输入网址就能自动识别采集内容。最重要的是它几乎是完全不收费的，爬取速度和效果也不错。 3️⃣ 火车头采集器这是一款非常经典的爬虫采集器，使用人数最多。特别适合复杂界面的爬取，比如在一个页面里需要爬取多个参数的情况。通过这些工具，你可以快速入门爬虫技术，无论是用于科研还是工作辅助，都能带来不小的帮助。

AI时代避难记𐟘⊩똤𚌦—𖧔𛧚„猫猫镇贴，本来因为AI的事情从Lofter跑到这里避难，结果没想到又遇到了类似的情况[汗颜R]。其实，我并不担心AI会用我的图来“炼丹”，因为我的画技实在不怎么样，最后可能只是被当作噪声数据处理罢了。在画得烂这方面，我还是有点自信的（悲）。不过，很多大佬的心血被爬取，成为AI的训练数据，这真的让人心寒。满腔热血的大佬们成了免费的工具人，估计之后的用户流失是必然发生的。目前，AI产业的井喷是大势所趋，但问题的根源不在于技术本身，而是无节制的欲望。有些人趁着法律尚不健全而钻空子，无授权使用别人的劳动成果当数据集，从中牟取高额利润和大量流量，这并不是一件道德的事。可悲的是，很多大佬消耗大量时间与精力完成的作品，其流量还不如用AI生成的图片（AI图片甚至还标明原创，懂得都懂）。还是希望相关人员能够着眼于长期的发展，而不是只看短期收益。不过看现在这势头，要想悬崖勒马，我估计也没什么戏了吧（悲）。我还是懒得走了，也懒得删图了。其他软件感觉也都差不多[哭惹R]，微博似乎也不管制AI，QQ不常用，Inner虽然好用但是似乎寄了，Tagtree和飞鸽不太适合我，我之后也许会努力适应一下了。

𐟔 微博爬取全攻略：用户动态一网打尽！ 𐟓Œ 想要获取微博用户的所有动态吗？通过爬取技术，你可以轻松实现这一目标！以下是一个详细的教程，教你如何通过微博爬虫获取用户的公开微博信息。 𐟒𛠩斥…ˆ，你需要准备一个爬虫程序。这个程序会连接到微博的服务器，并请求用户的微博数据。通过解析返回的HTML代码，你可以提取出用户发布的微博内容。 𐟔 在爬取过程中，你需要提供用户的网址或UID。这样，爬虫程序就能准确地定位到用户的微博主页，并开始收集数据。 𐟓Š 爬取到的微博数据通常包括：用户网址与UID、微博内容、是否含有视频、图片数、转发数、评论数、点赞数、发布时间、发布地址等信息。这些数据可以帮助你全面了解用户的微博动态。 𐟒ᠩœ€要注意的是，爬取微博数据时要遵守相关的法律法规和微博的服务条款。不要过度请求数据，以免对微博服务器造成不必要的负担。 𐟔’ 另外，由于微博数据可能会随时更新，建议定期爬取并更新数据。这样，你就能获取到最新的微博动态，为用户提供更及时的信息。 𐟚€ 通过爬取微博数据，你可以进行各种有趣的分析和挖掘。比如，你可以统计用户的粉丝数量、分析用户的兴趣爱好、预测用户的未来动态等。这些数据对于了解用户具有极高的价值。 𐟒ᠦœ€后，记得在爬取数据后进行合理的存储和处理。保护用户隐私和数据安全是非常重要的。不要将数据随意泄露或用于非法用途。

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