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sql出现关键词的个数解读_sql查询去重之后的个数(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

sql出现关键词的个数

入职一个月：从新手到老手的转变 𐟌Ÿ 工作进展汇报【模板】关键词｜对接人｜进度 𐟌Ÿ 个人复盘需要改进的地方： 1⃣️ 接到任务后，先问清楚截止日期，梳理一下大致流程、重要时间点和每个时间点的产出。比如，做SQL取数时： 𐟔𘠥…ˆ了解从哪个表取哪个字段能得到需要的数据和维度 𐟔𘠩ℤ𜰤𘀤𘪦—𖩗𔧺🯼Œ交给需求方 𐟔𘠥†问一些详细的业务问题 2⃣️ 任务太多时，优先级一般按截止日期排序。如果优先级冲突，可以请leader或mentor帮忙协调。同时，最好告知提出新需求的同事目前手头上的任务，让大家心里有数。 𐟌Ÿ 总结的沟通点 1⃣️ 优化流程或提需求时，不管是用实习时间还是个人时间，都要向上级汇报，让上级了解你在做什么。我的模板： 𐟔𙠨ƒŒ景 𐟔𙠧𛆨Š‚内容 𐟔𙠦•ˆ益（为什么必要） 𐟔𙠩ΩœŸ时间线 𐟔𙠩œ€要的帮助 2⃣️ 学会向上管理，比如最开始给个大概时间线，在重要节点进行进度汇报（如果没实现说明原因）。减少信息差，让双方都更安心！ 3⃣️ 积极且有逻辑地沟通，沟通模板如下： 𐟔𘠩—˜描述/背景（让对方从你的角度思考问题） 𐟔𘠥𗲧𛏥𐝨🇧š„解决方式（不让对方觉得你是伸手党） 𐟔𘠩—˜的进展和可能的影响 𐟔𘠥糖𝧚„解决方式和预计时间 𐟔𘠩œ€要沟通对象提供的帮助 4⃣️ 我的复盘模板： 𐟔𙠤𛊥䩥ˆ的事情（短期） 𐟔𙠦‰‹头上的项目：关键词｜对接人｜进度｜截止日期 𐟔𙠦˜Ž天的待办事项 𐟔𙠥�ˆ𐧚„新东西（比如开会记录的业务背景关键点，从同事那里学到的沟通技巧，SOP，大家关心的问题等） 𐟒렦œ€后，能够遇到不push不pua，老是鼓励我，照顾我情绪，能力强，教我做事，讲究效率，允许我慢慢成长的团队，真的非常幸福！每天实习结束还有很多精力去过自己的生活，真的非常幸福！这都是我应得的！𐟥𚰟庰Ÿ庀

SQL必备基础语句清单，效率翻倍！掌握这些SQL基础语句，你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧！ SELECT 语句：用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句：用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句：用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句：用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句：用于创建新的数据库表。 ALTER 语句：用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句：用于删除数据库表。 JOIN 语句：用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句：用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句：用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句：用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句：用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句：用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句：用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数：用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数：用于计算数值列的总和。 AVG 函数：用于计算数值列的平均值。 MAX 函数：用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数：用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符：用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词：用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词：用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词：用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词：用于匹配在指定范围内的值。

转行运营必备的3个底层思维今天我们来聊聊如何从零开始进入互联网行业，特别是运营岗位。很多初学者和传统行业的朋友都希望通过运营岗位进入互联网，所以这节课我们就来详细讲解运营的核心思维。 𐟌Ÿ 什么是运营？在互联网行业，有一种说法是：产品和技术负责创造，而运营负责推广。简单来说，运营就是通过特定的路径和高效率的资源分配，让用户最大化地使用产品。由于实现路径和希望达成的用户行为不同，运营有很多细分领域，但本质都离不开上述定义。比如： 𐟓⠦–𐥪’体运营：主要通过文案吸引用户关注和活跃度； 𐟎‰ 活动运营：通过活动吸引用户参与并转化（如关注、下单）。 𐟌Ÿ 运营岗位需要哪些核心素质？岗位素质=底层思维（70%）+专项技能（30%）很多初学者一上来就集中学习写文案、做活动、学SQL等具体技能，但这些技能只是表面。如果没有掌握底层思维，你的简历只是一堆酷炫技能的堆砌。 𐟌Ÿ 运营岗位的底层思维有哪些？回到运营的定义上，运营是通过针对性的路径和高效率的资源配置让用户最大化用产品。这里面的三个关键词代表了三种底层思维： 1️⃣ 目标（价值）导向：让用户最大化用产品运营是前台岗位，最接近用户和业务核心价值，保持目标对焦意识。不拿结果的运营都是耍流氓。 2️⃣ 用户导向：针对性的路径是抓手，不是目的。用哪种抓手最有效取决于有多了解你的目标用户。例如，一家做男士服装穿搭app的公司，新媒体运营的目的是拉新。基于男士属性特征，你可能需要考虑新媒体平台选择、栏目类型和语言风格等。 3️⃣ 数字化链路导向：高效率配置互联网的最大特征之一就是用户信息得以被记录和连接，这提高了花钱效率。比如，过去打广告是单向的，现在通过新媒体打广告，用户的全链路信息（触达-阅读-点赞收藏-关注/下单）都是可追踪的。当整个路径都被记录时，调整哪一步将变得清晰，进而实现运营资源的高效率配置。希望这些内容对你有所帮助，如果你觉得有用，记得点赞和关注哦！你的反馈非常重要，笔芯～

面试秘籍！日志定位Bug 在追求梦想的道路上，每一步都是成长的印记。无论遇到怎样的挑战，坚定信念，勇往直前𐟑Š 𐟓Š 资源查看命令有哪些？进程查看：使用ps -ef命令，并通过grep过滤出特定进程。杀掉进程：使用kill命令，强制杀掉进程，参数为-9。监控资源：使用top和vmstat命令。磁盘空间：使用df -h命令。内存使用：使用free -m命令。 𐟔 如何查看日志定位Bug？查找日志文件：根据日志目录找到对应的日志文件。查看日志内容：使用tail -200或tail -500命令查看文件内容。关键词查找：如果是系统异常错误，查找关键词如error或exception。逻辑错误定位：如果是逻辑错误，将操作时间与开发人员一起定位Bug。 𐟕’ 响应超时如何定位？排查软件优化问题：首先考虑中间件（如Tomcat、Apache）的连接数问题，尝试增加连接数。数据库连接数问题：考虑数据库的连接数问题，尝试增加连接数。数据库访问效率：考虑数据库操作是否添加索引，如果没有添加索引，可以让开发优化数据库访问速度，添加索引或优化SQL语句。代码架构设计：考虑后台代码的架构设计是否合理，代码算法是否足够优化。硬件资源：如果以上问题都不能解决，考虑增加服务器CPU内存或网络带宽。 𐟓ˆ 稳定性测试如何做？设置并发数：将并发数设置为峰值，循环次数设置为永远。开启调度器：开启调度器，持续时间为3600秒，持续压测1小时。监控性能指标：查看接口的各项性能指标变化，是否在预期范围内。 𐟓š 需要插入500条数据如何操作？使用存储过程：通过存储过程来实现。 JMeter实现：使用JMeter调用注册接口，线程数设置为500，账号密码通过JMeter中的随机函数实现。希望这些技巧能帮助你在测试面试中脱颖而出！𐟒ꀀ

𐟓Š 数据分析技能全攻略：从零到一 𐟌ˆ 想要在数据分析领域脱颖而出？掌握这些基本技能是关键！ 1⃣️ SQL 学习难度：⭐⭐ SQL是数据库查询的利器，对于处理大量数据至关重要。逻辑思维清晰的你，可能只需1-2天就能上手。推荐《MySQL必知必会》作为入门指南，随后在牛客网实践练习。 2⃣️ Excel 学习难度：⭐ Excel是数据处理的得力助手，掌握基本的表格和图形处理功能是基础。数据透视表和VLOOKUP函数是重点，其他函数则需了解。 3⃣️ BI工具学习难度：⭐⭐ BI工具如Tableau、PowerBI等，是数据展示的得力伙伴。它们能帮助你快速生成报表，节省时间和精力。 4⃣️ 概率与统计学学习难度：⭐⭐⭐ 对于初学者，了解基本的统计概念如求和、平均数、计数就足够。随着经验的积累，可以逐步深入学习正态分布、条件概率等高级概念。 5⃣️ Python 学习难度：⭐⭐⭐ Python在数据分析中有着广泛的应用。它既可以用于深入分析，如数据挖掘，也可以用于处理大量数据，尤其是当Excel无法胜任时。重点学习numpy和pandas库，并通过实践来掌握。 6⃣️ 机器学习算法学习难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 机器学习算法如分类、预测和推荐等，在数据分析中有着广泛的应用。虽然初始学习难度较高，但通过持续学习和实践，你将能够掌握这些强大的工具。 7⃣️ 分析思维学习难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 分析思维是数据分析的核心技能，需要长期锻炼。对比、细分和溯源是三个关键词，它们将帮助你更好地理解数据并做出洞察。 𐟌Ÿ 记住这些关键词，逐步掌握这些技能，你将在数据分析的道路上更加游刃有余！

如何从零开始构建一个工业级Java项目？网上有很多资源，关键词一个一个搜，一步一步来，最后你会感谢努力的自己。以下是一个大致的指南，帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目。单体项目起步 𐟚€ Servlet和Tomcat：这是Java Web应用的基础，了解如何配置和部署应用。 Maven：使用Maven管理项目依赖，简化构建过程。 Spring框架：学习Spring的核心概念，如IoC和AOP。 Spring MVC：掌握Spring MVC，了解如何构建Web应用。 SQL基础：学习SQL语言，掌握数据库操作。 Spring Boot：快速上手Spring Boot，了解如何简化Spring应用开发。 Spring Security：学习如何保护你的应用，使用Spring Security。 Spring AOP/Controller Advice：了解如何使用AOP和Controller Advice进行切面编程。 ExceptionHandler：掌握异常处理，使用ExceptionHandler。 ORM工具：学习Hibernate、Spring Data JPA和Mybatis等ORM工具。 Spring RestTemplate/RetryTemplate：了解如何使用RestTemplate和RetryTemplate进行远程调用和重试。 Spring Validator：学习如何使用Validator进行数据验证。 Swagger OpenAPI：了解如何使用Swagger生成API文档。 Spring Actuator：掌握Spring Actuator，了解如何监控和管理应用。 HTTP和Json基础：学习HTTP协议和Json格式，使用Postman进行测试。缓存技术：了解如何使用缓存技术，如Redis。单体架构实践 𐟏—️ 自己动手实现一个单体架构项目，至少实现一个简单的CRUD应用。这个过程会让你对Java Web开发有更深入的了解。微服务架构进阶 𐟌 Monolithic vs Microservice：了解单体架构和微服务架构的区别。 Spring Cloud API Gateway：学习如何使用Spring Cloud API Gateway进行API网关管理。 Spring Cloud Netflix Eureka：了解如何使用Eureka进行服务发现和注册。 Spring Cloud OpenFeign：掌握OpenFeign，进行远程调用。 Spring Cloud Config：学习如何使用Config进行配置管理。负载均衡：了解如何使用负载均衡技术，如Nginx。消息队列：学习Rabbit MQ和Kafka，了解如何进行消息通信。监控和日志：掌握Prometheus和Grafana，进行应用监控和日志分析。分布式追踪：了解Sleuth和Zipkin，进行分布式追踪。 Elastic Search：学习Elastic Search，进行数据搜索和分析。 ELK/Splunk：了解ELK和Splunk，进行日志分析和可视化。 Resilience4j：掌握Resilience4j，进行应用弹性管理。云服务集成 ☁️ AWS S3, RDS, DynamoDB：了解如何使用AWS的云服务进行数据存储和管理。 Cassandra：学习Cassandra，了解如何进行分布式数据存储。其他技术：了解其他相关技术，如Docker、Kubernetes等。组队或找人带 𐟑劥﹤𚎦–𐦉‹来说，自己从头开始实现一个工业级别的后端微服务架构集群会非常困难。建议组队或者找人带，共同完成这个项目。希望这些指南能帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目！加油！𐟒ꀀ

Beaconfire Java面经分享最近在Beaconfire面试了一圈，感觉收获颇丰，特别是Java岗位和技术面试的部分。下面就来分享一下我的经历吧。技术面试部分 𐟓ˆ 首先，面试官让我简单介绍一下自己，包括工作经历和项目经验。然后，他开始问我对Java框架的了解，我说了Spring。接下来，他问了我几个关于Spring的问题： Spring框架：了解Dependency Injection吗？ ORM框架：有没有用过Hibernate？ SQL查询：问我能不能写SQL查询，还给我了一道简单的SQL题：Employee(emp_id, emp_name, mng_id)，返回一个table(emp_name, mng_name)。 Java基础：了解Polymorphism吗？Overloading和Override的区别是什么？如果两个方法只有返回值不一样，算overload吗？还让我写了一个Override的例子。静态关键词：了解static keyword吗？代码挑战：LeetCode上的55题Jump Game，40分钟内搞定。 Java面经部分 𐟓˜ 在HR电话筛选之后，我进行了第一轮视频技术面试和最终面试。HR主要问了我一些关于项目和技术栈的问题，比如：有没有用过Spring MVC和Hibernate？用了哪些AWS服务？比如RDS和EC2。 Spring MVC怎么和数据层连接？用了dataSource。是不是用了JDBC，是否了解RoleMapper。 Java基础：类和对象的区别、静态关键词的使用、'this'关键词在静态方法中能否使用、ArrayList和LinkedList的区别、Java版本等。技术栈和细节：问我有没有熟悉一些新的Java特性，比如反应式编程。 SQL部分 𐟓Š 在SQL部分，面试官问了我几个关于SQL查询和数据库的问题： Diference between where and having。 Diference between == and =。虚拟DOM在React中的使用。 LeetCode上的387题：找到字符串中第一个独特的字符。我用了int[26]来存储是否出现过，写了O(n)的解法。面试官还问了我有没有其他解法，我提到了bit operations，但面试官其实是想让我用更简单的方法，比如O(n^2)的扫描法。最终面试 𐟎最终面试是和HR进行的视频聊天，主要是关于培训流程和内容的答疑。面试官还问了我最近的项目情况，如果没问题的话基本就可以签意向了。Beaconfire的培训前两周属于试用期，第三周周一有mock interview，根据表现刷一部分人，第三周周二签合同。补充内容 𐟓 在电话筛选之后，HR发给我两道easy的String相关题目，分别是统计字符串中元音字母个数（大小写都算）和判断字符串是否回文（只算字母不算空格）。两道题时间限制一共50分钟，途中不能切浏览器窗口或者切出浏览器，也不能复制粘贴。题目在给的IDE上写，有基本的补全和提示，也可以自己写test cases。提交后每道题过10个test cases，满分即可过关。总的来说，这次面试经历还是蛮高效的，学到了不少东西。希望这些信息对大家有帮助！

定性研究与定量研究：方法与示例详解在进行科学研究时，收集数据的方法主要有两种：定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋，适用于不同的研究目的和数据类型。定量研究：数字背后的真相 𐟓Š 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题，比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。特点：需要大量的受访者；通常使用封闭式问题（如多项选择题）；专注于检验理论和假设；数据主要用数字、图形和表格来表示；通过数学和统计分析来得出结论。关键词：测试、测量、客观性。定性研究：文字中的情感与理解 𐟓 与定量研究不同，定性研究更注重描述质量或特征，通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现，描述模式或含义。特点：主要使用开放式问题；数据主要用文字来表达；需要的受访者较少；专注于探索想法或制定理论/假设；通过总结、分类和解释来进行分析。关键词：理解、背景、复杂性、主观性。方法与示例 𐟌𐊥‡研究示例：在一项关于员工满意度的调查中，研究人员可能会问“你有多满意你的工作？”并使用五点量表来收集数据。然后，他们会使用SPSS等软件来分析这些数据，看看有多少人选择了“非常满意”。定性研究示例：在一个关于企业文化的研究中，研究人员可能会进行深度访谈，询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析，以了解员工对公司文化的真实感受。总结 𐟓š 无论是定量研究还是定性研究，每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题，而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中，研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。

每日两题：SQL优化与数据删除技巧 𐟕š 11点才下班，真是辛苦你了！今天我们来聊聊SQL优化和数据删除的一些小技巧。 SQL优化：让查询更高效 𐟚€ 避免使用特定关键字：OR、IN、NOT IN、!=、<> 这些关键字在SQL中可能会导致性能下降。尽量用其他方式替代它们。减少子查询：大部分子查询都可以通过连接查询（JOIN）来实现，这样更高效。使用LIMIT：在查询中加入LIMIT可以限制返回的结果数量，减少不必要的计算。数据删除：选择合适的方法 𐟗‘️ Delete、Drop、Truncate的区别： Delete：用于删除表中的部分或全部数据行。执行后需要提交（commit）或回滚（rollback）来确认删除。会触发表的delete触发器。 Truncate：删除表中的所有数据，但不会触发任何触发器，也不能回滚。它比Delete更快，占用的空间更少。 Drop：从数据库中删除表，包括所有数据行、索引和权限。所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。总结 𐟓 在不再需要一张表时，用Drop；在想删除部分数据行时，用Delete；在保留表而删除所有数据时，用Truncate。这样可以帮助你更好地管理数据库，提高查询和删除的效率。希望这些小技巧能帮到你，让你的工作更加轻松愉快！𐟒ꀀ

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