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共现矩阵:中医新挖法 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度,而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息,但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时,其计算量和复杂性让人望而却步。 ᠧ启发:在文献计量学中,通过建立作者和关键词的共现矩阵,可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联,为我们提供了一个新的思路。 砦实现:利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章,虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度,但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表,记得引用这篇文章哦! 多维关联规则:虽然机器学习中存在多维关联规则的概念,并且应该有专门的算法来支持,但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法,欢迎分享~
如何用百度搜索高效获取学术资源? 学术研究离不开对资源的深入挖掘,而百度搜索作为国内领先的搜索引擎,在学术资源的获取上有着得天独厚的优势。本文将分享一些实用的学术搜索技巧,帮助你更高效地进行学术研究和资料查找。 学术搜索工具:学术资源的便捷入口 百度搜索内置了学术搜索功能,专门为学术研究设计。通过这个工具,你可以轻松访问到海量的学术论文、期刊、会议报告等学术资源。只需在搜索框中输入关键词,并切换到“学术”标签,就能快速筛选出与研究方向相关的学术内容,大大节省了研究时间。 精准定位关键词:挖掘研究宝藏 在学术搜索中,关键词的选择至关重要。你需要深入分析研究方向,提炼出核心关键词,并通过百度搜索的“高级搜索”功能,进一步缩小搜索范围,提高搜索结果的精准度。例如,通过组合使用关键词、限定搜索时间范围、选择特定文件类型等,可以更有效地挖掘出隐藏在海量信息中的研究宝藏。 筛选高质量结果:去伪存真,提炼精华 榐索返回的学术资源众多,但质量参差不齐。你需要学会筛选高质量结果,去伪存真。可以通过查看来源网站的权威性、论文的引用次数、发表期刊的影响力等指标,来评估搜索结果的质量。同时,利用百度搜索的“相关搜索”和“相似文档”功能,还可以发现更多相关的高质量学术资源。 结语:百度搜索,助力学术研究更上一层楼 百度搜索作为学术研究与资料查找的强大工具,其潜力远未被完全挖掘。通过掌握正确的搜索技巧和方法,研究人员可以更加高效地获取学术资源,提升研究效率与深度。在未来的学术探索之路上,让我们携手百度搜索,共同攀登学术研究的高峰。 通过这些方法,你可以更高效地利用百度搜索进行学术研究和资料查找,提升研究效率与深度。
全国“枫桥经验”百佳案例,公共管理必读 2024年,全国新时代“枫桥经验”优秀案例名单出炉,共有100个案例入选。这些案例由北京大学、清华大学、中国社会科学院大学、华东政法大学等多所高校和研究机构联合征集、评选和发布,代表了基层治理的先进经验和做法,具有极高的学习借鉴价值。 这些案例聚焦于基层治理的主题,展示了在公共管理领域的创新实践。通过深入挖掘这些案例,可以进一步创作公共管理案例正文和分析报告,甚至围绕这些选题撰写论文。 使用这些案例关键词进行搜索,可以找到相关的报道和材料,初步了解案例的背景和内容。进一步的分析和理论探讨将有助于更好地理解和应用这些经验。
导师推荐的大数据与会计研究八大方向 一、 选题思路 企业财务管理与大数据:随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加,如何利用大数据进行财务分析、预算编制和风险预警成为重要研究方向。例如,研究大数据如何帮助企业精准预测现金流,保障企业资金链稳定。 税务筹划与大数据:税务政策日益复杂,大数据可以分析企业税负结构,挖掘合理的税务筹划空间,如通过分析同行业税负数据来优化本企业的税务策略。 二、 查找资源 学术数据库:知网、维普网有大量相关论文。可以通过输入关键词如 “大数据 会计核算”“大数据 税务会计” 等获取前人研究成果。 行业报告:艾瑞咨询、德勤等发布的会计和大数据相关行业报告,能提供行业最新动态和数据支持。 젤𘓤𘚨和社交媒体群组:如会计视野论坛,能与同行交流,获取实际工作中的问题和研究灵感。 三、⚠️ 避雷选题方向 렧论性脱离实际的选题:如过于抽象的大数据算法在会计假设中的纯理论研究。这类选题缺乏实际应用场景,难以引起企业和实务界的关注,也不容易找到数据支持。 력𗲨⫨ 究且无新视角的选题:例如传统的会计电算化与大数据简单对比研究。这一领域已经有很多研究成果,若没有新的切入点,很难有创新性贡献。 련围过大难以深入的选题:像 “大数据对会计行业的全面影响”,由于涵盖面太广,在有限的篇幅内难以深入分析每个方面,容易泛泛而谈。
百度搜索高级技巧与筛选功能全攻略 在信息时代,百度搜索已成为我们获取信息的重要工具。然而,面对海量的搜索结果,如何快速找到所需信息,排除无关干扰,成为了一个挑战。本文将揭示百度搜索的高级技巧与筛选功能,助力企业主和技术人员提升搜索效率和精准度。 掌握高级搜索指令 百度搜索支持多种高级搜索指令,如“site:”用于限定特定网站内的搜索,“intitle:”用于搜索标题中包含特定关键词的网页,“inurl:”则用于搜索URL中包含特定关键词的网页。这些指令如同搜索的“快捷键”,能帮助你迅速缩小搜索范围,直击目标信息。 利用筛选功能精炼结果 百度搜索页面提供了丰富的筛选功能,如时间筛选、文件类型筛选、站点筛选等。通过这些筛选条件,你可以轻松排除掉大量无关或不符合需求的信息,使搜索结果更加精准和有用。例如,在搜索学术资料时,选择“PDF”文件类型筛选,就能快速找到专业的学术论文和报告。 ᠧ个人经验,深度挖掘 除了上述技巧外,结合个人经验和行业知识也是提升搜索效率的关键。在搜索前,明确自己的需求和目标,构思出关键词的多种组合方式。同时,注意观察搜索结果的摘要和片段,它们往往能透露出文章的核心内容和价值。对于重要的搜索结果,不妨深入阅读并进行分析,以挖掘出更多有价值的信息。 掌握这些高级技巧与筛选功能后,你的百度搜索体验将焕然一新。不仅能更快速地找到所需信息,还能在搜索过程中发现更多未知的知识和灵感。对于企业主和技术人员来说,这将是一笔宝贵的财富,助力你们在信息海洋中乘风破浪,勇往直前。
科研技巧大揭秘:从入门到精通 斥 ,明确你的目标领域。选择你热爱的方向,无论是医学图像处理、热门话题还是新兴领域,都要充满激情。 接下来,深入挖掘。查阅近两三年的顶级期刊和会议论文,用你的领域关键词进行搜索。这个过程可能枯燥,但收获满满。 然后,创新思考。研究这些论文的新颖点,不要怕麻烦,深入琢磨。你的同学可能因此发现新的研究方向,开启科研之旅。 ᠦ姝,融合与深化。将你的研究与热门领域结合,或者深入探索现有的研究领域,发现未被填补的空白。 袀렦后,寻求指导。与经验丰富的师兄师姐或导师交流,分享你的想法,他们可能会给你带来新的启发。 另外,参加学术会议也是提升的好方法。听别人的分享,说不定就能激发你的灵感。 ️ 最后,利用工具辅助科研。使用高效文献管理工具,如EndNote,帮助你整理和引用文献。同时,利用科学搜索引擎如Sci-Hub或Sci-Down,方便地获取英文文献。 掌握这些技巧,你的科研之旅将更加顺畅和高效!
无意识交互设计在家具设计中的应用研究 摘要 随着设计理念的不断发展,以用户为中心的情感化与和谐设计变得越来越重要。家具作为日常生活中不可或缺的一部分,其设计也需要充分考虑用户、产品与环境之间的和谐交互关系。本文从无意识设计的角度出发,探讨无意识交互设计在家具设计中的应用,旨在实现交互过程中的和谐性、高效性、流畅性以及良好的情感交互体验。 关键词 家具 无意识 交互设计 交互行为 论文结构 1️⃣ 无意识交互设计解析 1.1️⃣ 无意识设计 1.2️⃣ 无意识与交互设计的关系 2️⃣ 家具进行无意识交互设计的意义 2.1️⃣ 寻找和挖掘家具的自然状态 2.2️⃣ 维持矛盾平衡状态的思考 3️⃣ 家具进行无意识交互设计的方法流程 3.1️⃣ 用户行为与产品功能的可供性 3.2️⃣ 用户行为与产品形态的交互性 3.3️⃣ 用户、家具和环境的情感共鸣 3.4️⃣ 家具中无意识交互设计的具体流程 4️⃣ 家具无意识交互设计的典型案例 4.1️⃣ 家具中用户的惯性行为体现 4.2️⃣ 家具中潜在功能的延伸展现 4.3️⃣ 家具中环境的情感记忆触发 5️⃣ 结语
京东何晓冬博士的论文在CIKM上大放异彩,荣获了最佳时间检验奖! 这可不是一般的奖项哦,它可是信息检索和数据挖掘领域的顶级荣誉呢! 说到何晓冬博士的DSSM模型,那可是深度学习界的扛把子!它在搜索引擎检索、广告相关性、问答系统等领域简直是如鱼得水,大放异彩!堦ᤸ下,当你搜索一个关键词,DSSM模型就能迅速从海量信息中找到最符合你需求的答案,是不是超酷? 但DSSM模型的潜力可不止这些哦!在我看来,它还能在更多领域发光发热,比如音乐推荐、电影推荐,甚至是智能客服领域! 想象一下,未来的智能客服不仅能听懂你的话,还能根据你的喜好和情绪,给你提供最贴心的服务,是不是超期待? 何晓冬博士的这次获奖,不仅是对他个人努力的肯定,更是对整个AI行业的鼓舞!ꠥ诉我们,只要有创新,有勇气,就能在科技的世界里创造无限可能! 那么,你觉得DSSM模型还有哪些潜在的应用领域呢?快来评论区分享你的看法吧!让我们一起探讨AI的无限可能!젣何晓冬论文获CIKM最佳时间奖# [copilot]
四个超实用的文献查找方法,赶紧收藏! Connected papers “一键筛选出多篇相关文献” 只需输入关键词,Connected papers就能直接找到与主题相关的多篇文献,并按关联程度和新旧进行排序。这样你就能快速找到最新、最有价值的文献。如果你想看某个领域的研究,选一篇大佬的论文,系统会帮你找出与之相关的其他论文,让你迅速了解这个领域的研究动态。记得用无痕浏览,不然免费次数有限哦! Paper digest “自动生成文献综述” 确定研究主题后,输入关键词,Paper digest会自动找到10篇与该主题相关的文献,并生成一段逻辑清晰的文献综述。生成的综述只需要稍加修改就能直接使用。 찟쌩tsense “通过相似句子挖掘相关主题的文献” 选定一个句子,Litsense会帮你找到其他相似内容的句子,从而发现相关的文献资料。特别适合生物、医学等专业性强的论文。用句子定位文献比一篇篇翻阅要快得多。 Scite “评估某篇文献是否有被引用的价值” 被引用次数多的文献通常更有价值。Scite可以查到某个文献被他人引用的次数,以及有多少学者赞成或反对这一研究,还会列出大家赞成或批判的观点。这样你就能快速评估一篇文献的价值。 Citexs赛特新思 “一个免费的文献检索平台” 通过DOI号或关键词进行检索,Citexs收录的内容相当丰富。它还能将文献与不同课题的其他文献关联起来进行解读分析,辅助你更好地理解研究内容。
如何选择适合财会论文的案例公司? 写财会论文时,选择一个合适的案例公司非常重要。以下是一些实用的方法,帮助你轻松找到最适合你论文的案例公司。 文献检索:首先,可以通过检索相关文献来找到其他研究者选取的公司案例。使用研究问题的核心关键词进行搜索,看看他们采用了哪些公司以及研究方法。这样可以快速找到一些有价值的案例,但要注意不要完全照搬他们的研究。 巨潮财经:使用巨潮财经网站也是一个不错的选择。输入关键词,可能会发现一些新颖的案例公司。这就像在一个宝藏库中挖掘宝贝,可能会有意想不到的收获。 𐠦𐩗索:自行查找相关关键词,看看最近哪家上市公司出了问题。这样的公司往往具有现实意义,可以为你的论文提供很好的案例。 数据获取:在选择案例公司之前,要先查一查这家公司的数据是否容易获取。因为获得公司数据是进行分析的关键步骤,如果数据难以获取,那可能会遇到麻烦。 上市年限:最好选择有一定上市年头的公司,不要选择最近两年才上市的公司。因为这类公司的数据报表年限短,数据波动规律性不明显,不利于进行分析。 利润收入:选择近期利润收入有下降或经营状况存在小问题的公司,这样更容易找到研究背景,让你的论文更有深度。 掌握了这些方法,相信大家在选择案例公司时会更加得心应手。赶紧行动起来,为你的论文找到一个完美的案例公司吧!ꀀ
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