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chilloutmix关键词解读_宏翔 g-bot(2024年12月精选)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:新闻更新日期:2024-12-01

chilloutmix关键词

新手必看!4步搞定AI生成产品效果图 嘿,各位摄影师和设计师们,是不是经常为产品拍摄背景和素材发愁?尤其是半透明材质的光线控制,简直让人抓狂!别担心,AI来帮你解决大部分难题!这次我以酒红色精油瓶为例,演示一下详细步骤。 第一步:生成素材图 𐟖𜯸 首先,你可以用MidJourney或者其他AI工具生成产品效果图的素材。不用在意生成的产品是否变形,因为后续我们还会进行调整。 第二步:PS概念图 𐟖Œ️ 接下来,用PS把原来AI生成的产品抹掉,然后把自家白底图的产品P进去,拼凑成一个概念图。这个步骤虽然简单,但非常重要,能让你的最终效果更专业。 第三步:SD图生图融合 𐟔„ 这一步有点技术含量,但也不难。具体操作如下: 使用Stable Diffusion图生图功能,设置合适的参数(以下仅供参考): 模型:Chilloutmix-Ni-pruned 或 Realistic 真实系模型 LORA模型:shoumotu-XL CLIP终止层数:2 迭代步数:20 采样方法:DPM++ 2M Karras 重绘幅度:一般在0.45-0.56之间 提示词/prompt关键词:可以用反推提示词插件,推算出素材图片的提示词。如果英文不好,可以用翻译软件翻译,然后适当修改,增减自己想保留或想去掉的词。(多试几次) 使用ControlNet模型,控制产品形状,反复抽卡生成! 第四步:PS合成精修 𐟎芦œ€后一步是在PS里合成精修产品,使用蒙版处理,修掉瑕疵!搞定! 小技巧 𐟒እ悦žœ对产品效果不满意,可以调整重绘幅度参数,测试出合适的产品效果图。多试几次,总能找到满意的答案! 希望这个教程能帮到你们,让你们的产品效果图生成变得轻松愉快!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!

6款大模型推荐,必试! 现在Stable Diffusion模型越来越多,很多朋友都不知道该怎么选。今天给大家推荐6款大模型,绝对值得一试! 最逼真的真人大模型:MajicMiX MajicMiX在真人大模型这块非常有名,效果不输ChillOutMix。推荐参数如下: Sampler: DPM++ 2M KarrasSteps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 或 4x- UltraSharpHires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2*0.5 CFG scale: 6-8 Clip skip: 2 最火的2.5D大模型:GhostMix GhostMix的上限极高,特别适合处理各种风格,比如分形、点描波普等。推荐参数如下: Sampler: DPM++ 2M KarrasSteps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 或 4x- UltraSharpHires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2*0.5 CFG scale: 6-8 Clip skip: 2 最通用的2D大模型:MIX-Pro-V4.5+ColorBox MIX-Pro-V4.5+ColorBox相比Counterfeit、Anything等模型,出图更稳定,氛围和光影也到位,色彩更为明亮干净。推荐参数如下: Sampler: DPM++ 2M KarrasSteps: 20 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Hires upscale: 2 Hires steps: 8 Denoising strength: 0.4 CFG scale: 7 Clip skip: 2 最火的复古大模型:The hottest retro model 这款模型适合复古风日漫,线条粗犷,阴影和高光非常鲜明。推荐参数如下: Steps: 10 Sampler: DPM++ 25 Karras CFG scale: 7 Seed: 2316919499 Size: 512x640 Denoising strength: 0.5 Clip skip: 2 Hires upscale: 2 Hires steps: 10 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 最华丽的2D大模型:Night Sky Night Sky拥有极致的细节水平,吊打Pastel-Mix。推荐参数如下: Clip skip: 2 分辨率:1536㗱024或更高分辨率 最火的产品设计模型:Product Design (minimalism) 这款模型非常适合产品设计,细节到位。推荐参数如下: Sampler: EulerA CFG scale: 8 Clip skip: 2 Mask blur: 4 这些模型各有特色,大家可以根据自己的需求选择。希望这些推荐能帮到你,快去试试吧!

ai风景图片生成 想要一键生成AI景观图吗?无论是平面图、效果图还是鸟瞰图,都能轻松搞定!𐟌𒰟Œ🊊𐟔 模型名称:公园景观平面图,鸟瞰图,人视效果图 𐟔砦Ž訍出图参数设置: 【Model】底模: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix 【VAE】模型: vae-ft-mse-840000-ema-pruned 【Lora】权重:0.6~0.8 【采样方法】Sampler: DPM++ 3M SDE Karras 【步数】Steps: 40 【放大算法】Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 【重绘幅度】Denoising strength: 0.4 【提示词引导系数】CFG scale: 7 通过这些参数设置,你可以轻松生成高质量的AI景观图,无论是用于设计、展示还是其他用途,都能满足你的需求。快来试试吧!𐟌𚰟Œ𛀀

插画风AI秘籍!轻松生成 𐟖Œ️ 插画风只能用AI来画吗?不,让我们用SD来快速生成你的插画风格! 𐟛 ️ 模型选择 底模:realisticVision_V20 和 ChilloutMix(后者虽然效果奇佳,但稳定性稍差,因为LoRA是基于realistic训练的) VAE:ClearVAE(可选) LoRA:,权重0.7-0.9。由于不是拟真画面,风格化类画面可以调高权重,不用担心拟合问题。 𐟖Œ️ 采样设置 采样器:Euler a 步骤:25-30 CFG Scale:7 ⚡️ ControlNET 重点来了!如果你需要生成的图片具有透视的草图效果,建议使用MLSD、Canny或Scribble作为主要采用,并增加第二个ControlNET模型作为弱控制,使用Depth模式,权重0.6左右。如果不使用深度控制,可能会出现没有透视效果的情况,因为插画风的LoRA正立面、无透视的训练较多,默认深度较为扁平。 𐟓– Prompt设置 插画风的主色调要控制好,键入主色调来控制画面主要色块。 参数: architecture, landscape, outdoors, street, plant, 步骤:26 采样器:Euler a CFG Scale:7 种子:4062850782 大小:512x504 模型哈希:c35782bad8 模型:realisticVisionV13_v13 ENSD:31337 通过这些设置,你可以轻松生成具有插画风格的AI作品,快来试试吧!

如何用AI画图调整细节?一步步教你搞定! 大家好!今天我想和大家分享一下如何在使用AI画图时,更精细地控制和调整画面的细节。大家都知道,单纯依赖prompt来生成图片,有时候真的很难把控那些微妙的细节。所以,我进行了一些尝试和探索,希望能找到一种更可控的输出流程。希望这些经验能对你们有所帮助! 从草图开始 𐟖Œ️ 首先,我会先画一张草图。如果你不想自己动手画,也可以直接用文生图生成一张你想要的图片。这个步骤非常灵活,完全看你的个人喜好。 用图生图进行第一次生成 𐟖𜯸 接下来,我会用图生图功能,配合prompt来生成第一张图片。这个时候,我会尽量把重绘幅度拉满。我用到了chilloutmix模型和一个汉服LORA,这些都可以在C站找到。 调整prompt,增加风格 𐟎芧„𖥐Ž,我会根据情况调整prompt,比如加上octane render或者ray tracing等词语,让画面更具风格化。重绘幅度依然要拉满,或者至少要0.8才能有大的改变。不断调整,直到满意为止。 微调衣物和脸部 𐟑—𐟘… 接下来,我会用蒙版重绘工具,涂抹兔子的身体,重新生成衣物。满意后,继续图生图,涂抹兔子脸颊两侧,调整脸颊形状。这个步骤非常关键,用好了的话,可以在保持主要物体不变的情况下改变整个画面氛围。 最后一步:高清化 𐟓𘊦œ€后一步是使用HI-RES生成高清图。保持所有参数不变,重绘幅度需要调低些,以免高清化的过程中改变画面。一般在0.2-0.4这个范围。如果显存不够生成太高清的图片,可以先生成较高清的图片(建议至少1024*1024),然后在附加功能中放大为更高清的图片。 希望这些步骤能帮到你们!如果有任何问题或者建议,欢迎在评论区留言哦!

𐟎蠓U截图与AI的魔法结合 𐟏›️ 在建筑设计领域,效果图制作一直是耗时且需要高技巧的工作。但有了AI的加持,一切变得不同了!今天,我们就来探索如何将SketchUp(SU)随手一截的图,通过AI工具,转化为惊艳的效果图。𐟎‰ 1️⃣ 首先,在SketchUp中精心制作你的建筑模型,并赋予它生动的色彩。这一步至关重要,因为好的开始是成功的一半! 2️⃣ 接下来,选择你心仪的视角,进行截图。记住,一张好的截图能指引AI创造出更棒的效果图哦!𐟓𘊊3️⃣ 然后,将截图导入AI工具中。你可以选择适合效果图制作的模型和提示词,比如“高品质建筑效果图”,“逼真光照与材质”等。这样,AI就能更准确地理解你的需求啦!𐟒ኊ4️⃣ 选择一个强大的大模型,比如chilloutmix等,让效果图更加出彩。同时,添加controlnet,比如tile+lineart组合,让细节更加精致。𐟎芊5️⃣ 对于一些难以处理的区域,你可以使用语义分割来帮忙。通过PS制作一个语义分割图,让AI更清楚地知道哪些区域需要特别处理。𐟖Œ️ 6️⃣ 最后,点击生成,惊艳的高质量建筑效果图就跃然屏上了!是不是超级期待你的作品呢?✨ 快来试试吧,让AI与SU的携手,为你的建筑设计工作带来革命性的变革!𐟚€

AI画工业园改造,效果意外! 原本打算用AI来画工业园区的美化改造,结果在删除素材集时不小心选错了特征,导致画出来的效果有点偏。其实,画工业园区的建筑和室内效果会更好一些,但这个也不错啦,只是稍微有点意外。 如果你觉得有用,记得点赞哦!晚点我会上传并开放下载。以下是具体的文生图参数: ,gygz01,concrete structures,exposed pipeline,steel structure bridge,railway,grass,gravel,plant,tree,big tree,(flower:1.5), masterpiece,best quality,(masterpiece:1.3),(best quality:1.3),(high resolution:1.2),(high detail:1.2), Negative prompt: nswf,cluttered,paintings,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,signature,blurry,drawing,sketch,poor quality,ugly,text,pixelated,low resolution,chaotic spaces,outdated design,(backlight:1.2), Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 6, Seed: 3276856000, Size: 1024x768, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.4, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: "xxxxxw1.5-gygz01-000007: 4ea28b886ec6", Version: v1.9.3, Source Identifier: Stable Diffusion web UI 希望这些信息对你有帮助!𐟎耀

关于AI的那些事儿:问答与干货分享 𐟤– 大家好!最近关于AI的话题真是火得不行,很多人都在问我怎么入门、怎么用。我的建议是:先了解,再研究。没必要一上来就报培训班,网上有很多免费的基础教程,足够你入门了。等你有了一定基础,再考虑是否需要进一步的培训。下面我针对大家问得最多的问题整理了一些干货,希望能帮到你们。 大模型的选择 𐟎芊大模型是AI绘画的核心,选对了大模型,成功的几率就大大提高了。如果你还没进阶到Lora训练,光靠选择大模型也能实现画风自由。目前网上有很多炫酷的外饰,光靠大模型和网上下载的Lora就能达到。我把大模型分为三类: 2D画风:可以用anime和awpainting。 2.5D画风:revanimel。 3D画风:realistic。 特别推荐一个超百搭的大模型:chilloutmix,它与Lora结合,三种画风都能实现。还有一个升级版的大模型:SDXL,经过个人实践,效果非常不错,不需要Lora也能有很好的效果。大家如果有更好用的大模型,也欢迎推荐给我哦! 如何精准控制 𐟔 精准控制需要依赖一些插件,比如controlnet和seg等。很多手绘很强的小伙伴问我,他有线稿如何控制。其实很简单,用controlnet里的lineart搭配大模型和Lora就能一键生成了。这一步需要一点技巧,但并不难。 Lora的训练 𐟧ꊊ到了这一步的小伙伴已经上了一个台阶,这一步可以说是形成个人特色的关键。具体的训练方法和技巧我会在后续的笔记中详细介绍。 希望这些干货能帮到大家!如果还有什么问题,欢迎在评论区留言,我会尽量克服懒惰,继续写下去。哈哈!

𐟌🥮䥆…植物景观AI绘制测试𐟎芦Ž⧴⥮䥆…植物景观的AI绘制潜力,我们带来了一系列测试图像。这些图像展示了如何通过AI生成令人惊叹的室内植物造景,从简单的盆栽到复杂的室内花园,各种风格和设计元素应有尽有。 𐟎蠦–‡生图参数: ,snzj01,(stone:0.8),plant,fern,tree,flower,hill-shaped stone,facade viewing angle,office area,small indoor garden,modern decoration style,simple,(white wall:1.5),grille ceiling,, masterpiece, best quality, (masterpiece:1.3), (best quality:1.3), (high resolution:1.2), (high detail:1.2) 𐟚련𔟩⦏示词: nswf,cluttered,paintings,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,signature,blurry,drawing,sketch,poor quality,ugly,text,pixelated,low resolution,chaotic spaces,outdated design,(backlight:1.2) 𐟔 步骤与设置: Steps: 20 Sampler: DPM++ 2M Schedule type: Karras CFG scale: 7 Seed: 4214636019 Size: 768x576 Model hash: fc2511737a Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix Denoising strength: 0.4 Clip skip: 2 ControlNet 0: "Module: scribble_pidinet, Model: control_v11p_sd15_scribble_fp16 [4e6af23e], Weight: 0.5, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 0.5, Threshold B: 0.5, Guidance Start: 0, Guidance End: 0.4, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True" Hires upscale: 2 Hires upscaler: 4x-UltraSharp Lora hashes: "xxxxxw1.5-snzj01-000005: 1ffead631229" Version: v1.9.3 𐟌🠩€š过这些测试,我们可以看到AI在室内植物造景方面的巨大潜力。无论是简单的盆栽还是复杂的室内花园,AI都能为我们带来令人惊叹的视觉效果。期待未来更多创新的室内植物景观设计!

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