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MBTI中A和T的区别详解:个性与共性 在MBTI中,A和T的区别常常被简化为一两个关键词。为了更全面地了解这两个字母的差异,我们可以通过观察身边的人,用形容词和描述性词语来列举可能的差异。以下是一些观察结果和描述: 1️⃣ 观察与观测:这些描述基于对身边人的观察,但不限于此。 2️⃣ 个性与共性:虽然这些描述可能反映了某些共性,但个性差异也会存在。 3️⃣ 以个性为准:在个性与共性冲突时,以个性为准。 4️⃣ 以INFP-A和INFP-T为例:这些描述主要基于这两种类型的观察。 5️⃣ 列举可能性:这些描述只是可能性之一,欢迎大家补充更多可能性。 6️⃣ 形成更全面的词云图:通过大家的补充,我们可以形成更全面的词云图。 通过这些观察和描述,我们可以更深入地了解MBTI中A和T的区别,从而更好地理解自己和他人。
多种作图软件结合使用,轻松搞定论文图谱 蠤胩tespace、Histcite、Scimago、Vosviewer、Pajek、bibliometrix等多种软件进行作图,覆盖各种图谱需求。 小姐姐在读研究生,中英皆可,目前已出图上千,提供数据导出服务。 可接以下图谱: 关键词突现图谱 发文量图 作者共现图谱 机构共现图谱 国家共现图谱 关键词聚类图谱 聚类峰峦图 作者被引分析图谱 关键词共现图谱 文献被引分析图谱 参考文献聚类图谱 机构作者合作共现图谱 聚类时间线图谱 关键词时区图谱 施引期刊和被引期刊的双图叠加图 国家地理分布 国家和弦图 关键词演变 词云图 随性作图,礼貌者优先。默认按照特定作图方式与标准进行,如有特殊要求请提前说明。所有样图均为原创,未经允许请勿盗图。
【社会热议】近日,一则关于“家庭分享瑞士卷”的短视频引发舆论关注。蜜度旗下政企舆情大数据服务平台@新浪舆情通数据显示,10月28日16时至11月6日13时,全网相关信息量41.2万条。 据统计,“瑞士卷”全网信息量10月仅2.2万条,11月增加至40.58万条。通过全网信息量变化图可见,10月1日至28日,全网信息量少,日均信息量仅422条。视频发布后,日信息量逐步增长,于11月5日达到全网信息峰值18.30万条。 10月28日16时至11月6日13时,共84个相关话题登上抖音、快手、百度、小红书等平台的热搜榜。其中“瑞士卷是什么梗”登上快手热搜榜第一位,在榜时间2772分钟。“全网老公都在回答吃几个瑞士卷”登上百度热搜榜第一位,在榜时间1966分钟。 关键词云图中,“丈夫”“男人”被提及最多,表明舆论对男性在家庭中承担的责任和扮演的角色的关注。“8个”“2个”被频繁提及,表明舆论对视频争议细节的关注。“全职”“宝妈”也被提及较多,表明舆论对全职母亲这一角色在家庭中地位和作用的关注。
写论文必备5大工具,效率翻倍! 写论文的时候,选对工具真的能省下不少时间和精力!这里给大家推荐几款我常用的论文选题和写作工具,绝对是写论文的好帮手! 维普 维普是一个非常实用的学术资源平台,特别适合用来选题和查重。你可以通过关键词搜索找到相关的选题,还能获取参考文献和论文模板。操作也很简单,在维普首页选择“论文选题”,输入关键词后,系统会显示相关选题供你参考。 百度学术 百度学术的资源非常丰富,特别适合用来做可视化的选题分析。你可以通过标题或关键词搜索,查看研究走势、现状、关联及研究者与机构等信息。比如在百度学术中输入关键词,就能看到相关论文和研究趋势,还能通过词云图发现关联关键词。 中国知网(CNKI) 知网利用大数据技术提供智能选题分析、文献推荐和格式检查等功能。你可以通过输入主题或关键词,查看该领域近年发表的相关论文,从而了解研究热点和趋势。操作方法也很简单,在知网首页输入主题或关键词,点击“导出与分析”,选择“可视化分析”,再点击“全部检索结果分析”,就能看到该主题下的论文分布情况、研究趋势等信息。 ️ AI论文写作平台 这些平台融合了先进的AI技术,能够理解研究需求,快速生成高质量的论文大纲和初稿。你只需输入论文题目或大纲要求,就能获得自动生成的内容。比如千笔-AIPassPaper、文途AI、白熊AI论文写作助手、懒人论文、PaperBetter AI、梅子AI论文等,都是非常不错的选择。 国社科网 如果你在确定选题是否新颖或创新时遇到困难,可以在国社科网上查找历年国社科的题目作为参考。打开国社科网站,在首页“通知公告”里选择自己所需的项目结项情况,查看项目的成果名称等信息。 总的来说,论文选题工具种类繁多,大家可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具进行使用。同时,也可以结合多个工具的综合信息来确定最终的论文选题。希望这些工具能帮到你,让你的论文写作更加高效!
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酷狗Top500,Python爬取 本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据,并进行了一系列可视化分析。 主要内容包括: 爬虫技术:使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 描述性统计:对爬取的数据进行描述性统计分析。 可视化分析:通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 娿行环境:Jupyter Notebook 歌曲时长分布情况:通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 各歌手歌曲时长分布情况(前10位):展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𖦭曲词云图:通过词云图展示歌曲中的关键词。 排名和时长的分布情况:展示排名与歌曲时长的关系。 名区间内的前10位歌手分布:展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 运行步骤: 首先,使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 然后,对爬取的数据进行描述性统计分析。 最后,通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。
如何制作正大杯国奖经验分享词云图? 先分享一下我的经历吧,我以专业第一的成绩保研到了985华南理工大学,本科和硕士期间都拿到了国家奖学金。在A类学科竞赛中,我获得了2个国家级和6个省部级奖项。一路上踩过不少竞赛的坑,多亏了热心肠的学长学姐们的帮助,现在我也来传递这份温暖,希望每个分享都能帮到学弟学妹们! 词云图是什么?简单来说,它是一种可视化工具,通过将文本数据中的关键词以视觉方式呈现,让我们更直观地了解文本中的重要主题和关键词分布。 关键词突出显示:词云图能突出显示文本中出现频率较高的关键词,帮助我们迅速识别文本的主要主题和关注点。 可视化数据:通过图形方式呈现文本数据,词云图让信息更易于理解和解释,特别是对于非技术人员或大众受众。 发现主题和趋势:通过观察词云图,可以识别文本中的主题和趋势,有助于分析文本内容,了解关键信息。 情感分析:在文本中使用词云图进行情感分析时,可以突出显示与正面或负面情感相关的关键词,帮助更好地理解文本的情感倾向。 摘要提取:通过词云图,可以迅速了解文本的主要内容,有助于提取文本的摘要信息。 文本可视化比较:可以使用词云图比较不同文本之间的关键词分布,从而发现它们之间的差异和相似之处。 教育和培训:在教育领域,词云图可用于帮助学生快速了解一篇文章的主要概念和重要词汇。 品牌分析:企业可以使用词云图来分析社交媒体上关于他们品牌的言论,了解公众对品牌的看法和反馈。 希望这些信息对大家有帮助!如果有任何问题或需要更多指导,随时欢迎留言哦!退
如何用八爪鱼采集器抓取网络文本? 大家好!上期我们聊了聊ROST CM6网络文本挖掘分析工具的使用方法,很多朋友对数据获取这一块还是有点晕。今天我就以八爪鱼采集器为例,手把手教大家如何抓取网络文本。 第一步:词云图展示 首先,看看我们用八爪鱼采集器爬取的两千条网络文本做成的词云图。是不是很酷? 第二步:八爪鱼采集器界面 打开八爪鱼采集器,界面非常简洁。下面有很多热门模板,比如关键词、地图坐标、影评等等。今天我们以旅游景点的网络评价为例,来介绍如何自定义任务。 第三步:新建任务 点击“新建任务”,把需要爬取的网址复制上去,然后保存设置。接着,页面会跳转到你复制的网站。 第四步:自动翻页 因为我们需要爬取每一页的内容,所以在网页中点击“下一页”。然后在右侧的操作提示栏中,点击“循环点击下一页”,这样就能实现自动翻页了。 第五步:选择内容 在网页中点击需要爬取的内容,比如评论的文本、昵称、评分、发布时间、IP等等。这里我只选择了评价文本。然后点击操作提示中的“选中全部相似元素”。 第六步:文本内容 接下来,点击操作提示中的文本内容。 第七步:采集模式 𞊦选择的是本地采集中的普通模式,数据会保存在电脑上。 第八步:爬取速度 ⏱️ 爬取速度大概每分钟六百多条,速度还是挺快的。如果前面操作出错,就会一直卡在0,所以需要回去检查一下。采集完毕后导出数据,就可以进行后续的分析了。 第九步:导出数据 爬取完毕后,导出数据就可以进行后续的分析了。 希望这篇教程能帮到大家!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
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