sql关键词desc下载_sql关联查询语句(2024年12月最新版)
SQL学习总结:必知必会知识点梳理 最近开始学习SQL,真是个大工程!花了整整一天时间,刷了九章内容,进度条从162跳到了442,感觉像是打通了任督二脉。ꊥ DISTINCT:这个关键词可不是只对最后一列生效哦,它会对所有列都起作用。 LIMIT:要返回前几行,直接用LIMIT x;要返回后几行,得用LIMIT x OFFSET y,或者更简单地写成LIMIT y, x,意思是从第y行开始,返回接下来的x行。 WHERE子句:当AND和OR同时出现时,优先处理AND。为了明确,最好用小括号括起来。 ORDER BY:默认是升序排序,除了用列名,还可以用相对位置。但要注意,如果用相对位置,排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC,但要明确指定每一列,不能只对最后一列生效。 工具推荐 软件:MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路,尤其是Xmind,用它来做思维导图,把复杂的关系理清楚,感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手,用来整理笔记和总结,简直不要太方便。 总之,SQL的学习是个长期的过程,但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们,大家一起加油吧!
MySQL数据库常用命令大集合 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令,涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 连接查询 左连接查询: SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询: SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询: SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; ᠦ事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句,再进行分组和排序等操作。 在SELECT语句中,可以使用别名来简化代码。 连接查询时,主表和副表必须通过某个字段进行关联。 希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧!如果你有任何问题或需要更多练习题目,欢迎随时提问。
SQL基础查询与去重技巧总结 在处理数据表查询时,掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作,帮助你轻松处理数据: 四则运算 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如: ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 使用ORDER BY语句可以按升序(ASC)或降序(DESC)对结果进行排序。例如: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如,要筛选第1行到第5行的数据,可以这样写: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询: 比较逻辑运算 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 銠 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 例如: ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作,你可以轻松处理各种数据表查询需求。
50页MySQL命令大全,收藏备用! 给大家整理了一些常用的MySQL命令,以后需要用到的时候直接搜索就行啦,真是太方便了! 数据库相关命令 查看所有数据库 show databases; 查看当前数据库支持的存储引擎 show engines; 进入某个数据库 use 库名; 查看数据库状态 show status; 查看当前连接的权限 show grants; 查看数据库错误信息 show errors; 查看数据库警告信息 show warnings; 查看创建某个数据库的SQL语句 show create database 库名; 查看某个表的SQL语句 show create table 表名; 查看所有表 show tables; 查看表字段结构 desc 表名; 查看表字段结构的几种方式 describe 表名; show columns from 表名; explain 表名; 创建数据库 create database 库名; 基础操作命令 启动MySQL服务 Windows系统:net start mysql Linux系统:安装目录/mysql start 关闭MySQL服务 Windows系统:shutdown Linux系统:restart 查看MySQL后台进程 Linux命令:ps -ef | grep mysql 强杀MySQL服务 Linux命令:kill -9 MySQL进程ID 连接MySQL服务 客户端命令:mysql -h 地址 -p 端口 -u 账号 -p 查看MySQL运行状态 show status; 查看指定系统变量 show variables like '%xxx%'; 查看当前数据库的工作线程 show processlist; 查看当前数据库的编码格式和排序规则 help data types; 退出数据库连接 quit; 修改数据库编码格式和排序规则 ALTER DATABASE 库名 DEFAULT CHARACTER SET 编码格式 DEFAULT COLLATE 排序规则; 数学函数 绝对值 abs(X); 自然对数 ln(X); 以X为底的对数 log(X,Y); 以10为底的对数 log10(X); 二进制值 bin(X); 八进制值 oct(X); 十六进制值 hex(X); 取余数 mod(X,Y); 向上取整 ceil(X); 四舍五入 round(X); 向下取整 floor(X); 最大值 greatest(X1,X2,Xn); 最小值 least(X1,X2,Xn); 随机小数 rand(N); 符号函数 sign(X); X的Y次方 pow(X,Y); 用户与权限管理 创建用户 create user 用户名@'IP' identified by 密码; 删除用户 drop user 用户名@'IP'; 设置当前用户密码 set password=password(新密码); 为指定用户设置新密码(需要权限) set password for 用户名=password(新密码); 使用root账号修改密码 alter user 用户名@'IP' identified by 新密码; 使用mysqladmin工具更改用户密码 mysqladmin -u 用户名 -p 旧密码 password 新密码; 重命名用户 rename user 原用户名 to 新用户名; 查看当前用户权限 show grants; 查看指定用户权限 show grants for 用户名; 授予权限 grant 权限1,权限2 on 库名.表名 to 用户名; 字符串函数 ASCII码 ascii(C); 字符串占位空间 length(S); 比特长度 bit_length(S); 合并字符串 concat(S1,S2); 合并字符串并间隔 concat_ws(sep,S1,S2); 查找字符串位置 position(str,S); locate(str,S); 加密函数 加密 password(str); MD5加密 md5(str); 对称加密 encode(str,key); 解密 decode(str,key); AES加密 aes_encrypt(str,key); AES解密 aes_decrypt(str,key); SHA加密 sha(str); 使用盐值加密 encrypt(str,salt); 解密 decrypt(str,salt); 系统函数 查询版本 version(); 获取当前连接ID connection_id(); 返回当前数据库 database(); 返回当前用户 user(); 返回系统用户 system_user(); 返回所有连接用户 session_user(); 返回当前用户 current_user(); 返回当前数据库编码格式 charset(str); 返回当前数据库排序规则 collation(str); 基准测试 benchmark(count,expr); 这些命令涵盖了MySQL的常用操作,无论是数据库管理还是用户权限设置,都能轻松应对。赶紧收藏起来吧!
SQL面试必备:NTILE函数详解 NTILE函数是MySQL中的一个强大工具,它能够将排序分区中的行划分为指定数量的组。每个组都会被分配一个从1开始的桶号,而NTILE函数则返回这个桶号,表示行所属的组。 语法结构: NTILE(n) OVER ( PARTITION BY [,{...}] ORDER BY [ASC|DESC],[{...}] ) 注意事项: 如果分区行的数量不能被n整除,NTILE函数会生成两个大小不同的组,差异为1。较大的组总是位于较小的组之前,且顺序由ORDER BY子句指定。 ᠤ𘪤𞋥퐯假设有一个销售数据表,包含销售额和销售日期。我们想要将销售额按照日期的顺序划分为5个组,以了解不同时间段内的销售情况。通过使用NTILE函数,我们可以轻松实现这一目标。
SQL笔记:从零开始到精通 SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。 注释 单行注释:-- 注释内容 多行注释:/* 注释内容 */ SQL语句分类 DDL(数据定义语言):用于定义数据库对象,如创建、修改和删除表。 DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的记录。 DCL(数据控制语言):用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 砄DL操作 创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库:DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库:USE 数据库名; 创建表:CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构:DESC 表名; 查看建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新类型 [COMMENT '注释']; 删除表:DROP TABLE IF EXISTS 表名; 字段数据类型 整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE 字符串类型:CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 插入和更新数据 插入数据:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据:UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据:DELETE FROM 表名 WHERE 条件; SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率,尽量先过滤再排序。 字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。 插入和更新数据时,指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。
如何计算同比和环比?简单SQL教程 在数据分析中,同比和环比是比较常用的两个概念。同比是指与去年同期相比,而环比则是与上个月相比。这两个指标可以帮助我们更好地理解数据的增长趋势。下面我来解释一下如何在SQL中计算同比和环比。 环比计算 环比的计算公式是:当前月的值除以上个月的值,然后减去1。在SQL中,我们可以使用LAG函数来实现这一点。LAG函数可以访问当前行之前的值,非常适合处理时间序列数据。 例如,假设我们有一个包含每日GMV(商品交易总额)的表格,我们可以使用LAG函数来计算环比: ```sql SELECT gmv / LAG(gmv, 1) - 1 AS 环比 FROM sales_data ORDER BY month DESC; ``` 同比计算 同比的计算公式是:当前月的值除以去年同月的值,然后减去1。这个计算同样可以使用LAG函数来实现,但我们需要访问前一年的数据。 例如,假设我们有一个包含每年GMV的表格,我们可以使用LAG函数来计算同比: ```sql SELECT gmv / LAG(gmv, 12) - 1 AS 同比 FROM sales_data ORDER BY month DESC; ``` 注意事项 ⚠️ 在计算环比和同比时,需要注意以下几点: 确保前一个月或前一年同月的数据存在。如果数据缺失,则无法计算。 如果前一个月或前一年同月的数据为0,则计算结果可能会不准确。 LAG函数的使用 犊LAG函数的基本语法是:LAG(expression [, offset], default_value) OVER (PARTITION BY column ORDER BY column)。其中,expression是要访问的值,offset是偏移量(即行数),default_value是默认值(当没有前一行时使用的值)。PARTITION BY和ORDER BY用于指定分区和排序方式。 个人小贴士 ኊ在实际操作中,建议先测试一下数据,确保计算结果符合预期。另外,如果数据量很大,可以考虑使用窗口函数的其他选项,如SUM、AVG等,来简化计算过程。 希望这些小技巧能帮助你在数据分析中更好地应用同比和环比的概念!如果你有任何问题或需要进一步的解释,欢迎随时提问哦!
MySQL数据库表创建全攻略 创建数据库 1️⃣ 右键点击“用户名”并选择“新建数据库”。 2️⃣ 输入数据库名,并选择“字符集”为utf8mb4,避免乱码。 3️⃣ 点击“确定”,轻松完成数据库创建! 创建数据库表(SQL魔法) 1️⃣ 新建查询窗口,点击新数据库并选择“查询”。 2️⃣ 添加注释,让你的表更易理解。单行用“##”或“--空格”,多行用“/*”和“*/”。 3️⃣ 使用“create table”命令,输入表名和字段。字段间用逗号隔开,记得加数据类型哦! 4️⃣ 运行已选择的命令,看到“OK”就成功啦! 查看数据库表 方法一:直接在左侧找到数据库名,双击进入并查看。 方法二:使用SQL命令查看: - 查看表结构:使用“desc”命令,例如“desc t_student;”。 - 查看表中数据:用“select*from”命令,例如“select*from t_student;”。 - 查看建表语句:用“show create table”命令,复制并粘贴即可。 现在,你已经掌握了MySQL数据库表的创建与查看方法!快去试试吧!ꀀ
SQL常用语句详解:去重、排序、查询 1. 常用函数 count函数:统计符合条件的记录数,count(*)统计表中的记录总数,count(字段名)统计指定字段不为null的记录数。 max函数:返回所选字段的最大值,用法是max(字段名)。 min函数:返回所选字段的最小值,用法是min(字段名)。 avg函数:返回所选字段的平均值,用法是avg(字段名)。 sum函数:返回所选字段的合计值,用法是sum(字段名)。 排序方式 正序(升序)ASC(默认):select * from student order by student_id ASC 倒序 DESC:select * from student order by student_id DESC 多列排序:当第一列的值相同时,再通过第二列的内容进行排序,例如:select * from student order by student_id, student_name DESC 连接方式 inner join 内连接:取两个表同时满足条件的数据,即交集。 left join 左连接:左表中所有数据+右表中符合条件的数据。 right join 右连接:右表中所有数据+左表中符合条件的数据。 去重语句 distinct:对结果进行去重,不是对name进行去重,例如:select distinct name from student。 限制查询结果 limit:例如查询前三名,select * from student limit 3。
一条SQL搞定销售额同比增长率 老板经常问你:这个月的业绩比上个月或去年同期增长了多少?别担心,今天教你一个超实用的SQL技巧,轻松搞定同比和环比计算! 案例分享 假设你有一张销售表sales_data: CREATE TABLE sales_data ( sales_date DATE, -- 销售日期 amt DECIMAL(10,2) -- 销售金额 ); 堤𘀦ᓑL搞定同比+环比 SELECT sales_date as 日期, amt as 销售额, -- 环比 LAG(amt , 1) OVER (ORDER BY sales_date) as 上月销售额, ROUND((amt - LAG(amt, 1) OVER (ORDER BY sales_date)) / LAG(amt , 1) OVER (ORDER BY sales_date) * 100, 2) as 环比增长率, -- 同比 LAG(amt , 12) OVER (ORDER BY sales_date) as 去年同期销售额, ROUND((amt - LAG(amt , 12) OVER (ORDER BY sales_date)) / LAG(amt , 12) OVER (ORDER BY sales_date) * 100, 2) as 同比增长率 FROM sales_data WHERE sales_date >= '2023-01-01' ORDER BY sales_date DESC; 详解 LAG函数是啥? LAG(amt , 1): 取上一行的数据(上个月) LAG(amt , 12): 取上一年的数据(去年同期) OVER (ORDER BY sales_date): 按日期排序 计算公式: 环比增长率 = (本期 - 上期) / 上期 㗠100% 同比增长率 = (本期 - 去年同期) / 去年同期 㗠100% ❌ 常见错误 忘记处理除数为0的情况 日期格式不统一导致匹配错误 忘记设定时间范围导致数据量太大 应用场景 月度数据分析报告 季度业绩同比分析 双11销售额同比 KPI达成率分析 用户增长分析 扩展玩法 还可以计算滚动平均、累计同比、连续N期增长等。有什么其他SQL技巧想看的,欢迎在评论区告诉我!
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