关键词产品语义在线播放_10个关键词介绍自己(2024年12月免费观看)
江西天丰科技有限公司的无人直播系统的智能内容生成主要通过以下几个关键步骤实现: 首先,利用深度学习算法对海量的优质直播内容和相关数据进行学习和分析。这些数据涵盖了各种产品类别、直播风格、观众互动模式等。 然后,通过自然语言处理技术,对收集到的文本信息进行语义理解和关键词提取。 接着,基于这些分析结果和提取的关键元素,运用预设的模板和规则,结合特定的算法模型,生成初步的内容框架。 在生成框架的基础上,系统会进一步运用语言生成模型,填充丰富的细节描述,使内容更加生动、连贯和富有逻辑性。 同时,系统还会实时根据观众的互动数据,如评论、点赞、关注等,动态调整后续生成的内容方向和重点,以更好地满足观众的需求和兴趣。 此外,不断进行自我优化和更新,随着新数据的输入和算法的改进,持续提升智能内容生成的质量和精准度。#江西天丰无人直播# #无人直播#
揭秘产品排名优化秘籍 你是否在纠结如何提升产品排名?别担心,我们来为你揭秘! 首先,了解智能语义识别系统是关键。买家搜索词和供应商名称、关键词都会被系统划分为中心词和修饰词。例如,“Blown Glass Bottle for Beer with Mugs”中,“Bottle”是中心词,其他描述词如“Mug”等都是修饰词。 ᩂ㤹,如何优化产品信息以提升排名呢? 1️⃣ 精准选择关键词。确保关键词与产品高度匹配,避免使用与产品无关的热词。 2️⃣ 巧妙运用描述词。在描述中频繁出现产品名,并使用修饰词来丰富产品信息,提高搜索匹配度。 3️⃣ 注意关键词排列顺序。当多个关键词并列时,系统会认定最右边的那个为中心词,因此要合理安排关键词顺序。 掌握这些秘籍,你的产品排名定能飙升!快来试试吧!
Python开发者必看!LLM指南 近年来,AI在语言理解与生成方面取得了惊人的进展。随着深度学习的快速发展,语言AI系统现在能够更有效地编写和理解文本。这一趋势推动了新功能、产品和整个行业的崛起。对于Python开发者来说,掌握这些能力至关重要。 本书将教你如何利用预训练的大型语言模型(LLM)来执行各种任务,如文本分类、聚类和搜索。你将学习如何构建高级LLM流水线,以聚类文本文档并探索它们所属的主题。此外,你还会了解如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,使用密集检索和重新排名等方法。 本书还将深入探讨LLMs的训练过程,以及如何为特定应用优化LLMs。你将学习到生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法,以适应不同的应用场景。 通过阅读本书,你将掌握如何使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类,从而更好地理解和应用这些先进的语言技术。
SEO已死?AI搜索时代的新玩法 用了Chatgpt Search 5分钟后,我这个谷歌多年的忠实用户瞬间觉得谷歌搜索要完蛋了。如果你现在还在问我怎么学SEO,或者问SEO能不能给生意带来流量,我简直要问你是不是住在山洞里。 传统的SEO其实就做两件事:做内容和做外链。每次谷歌更新算法,一大片网站就挂了。传统的SEO强调关键词优化,你需要确保在标题、正文、子标题、图片描述等各种地方频繁使用目标关键词。网站靠这些关键词和外链来获得排名。 而在AI时代,比如GPT搜索,更关注内容的语义理解,不再局限于关键词匹配。它能分析用户的问题,并根据用户的真实意图提供更精准的答案。这要求你写的文章不仅要包含相关关键词,还要全面涵盖与主题相关的知识点,深度解答问题,甚至考虑用户可能的后续问题。 举个例子吧:假如你帮Paloton通过内容营销推广他们的新款跑步机。 传统SEO策略: 你可能会围绕关键词“跑步机推荐”和“跑步机购买指南”撰写多篇文章,重复使用这些关键词并为每篇文章设置不同的内链,帮助跑步机相关页面获得更高的搜索排名。 如果你用SEO思维来做,你会写一篇题为《2024年最佳家用跑步机推荐》的文章,可能会在整篇文章中频繁提到“家用跑步机”和“跑步机性价比”等关键词。虽然文章可能简单罗列几款产品,但重点仍是通过这些关键词吸引流量。 AI搜索策略: 在GPT搜索中,关键词的密集使用不再是内容优化的核心,语义理解才是关键。为了在AI搜索中脱颖而出,内容需要更多关注用户的实际需求。 如果你用AI搜索的思维来做,你不仅会介绍产品,还会深入回答用户关心的问题,比如“不同品牌的跑步机在功能和使用感受上的差异是什么?”“跑步机如何帮助特定年龄段或体重的人达到健身目标?”内容应该包含细致的解答,甚至可以提供使用跑步机的具体案例、视频教程等。AI搜索将理解文章的深度和相关性,而不仅仅是看关键词的出现频率。 还有一个重要点:AI搜索是多模态的,所以你的内容不能仅仅局限于文字,而是要用图片、视频等方式去展示。这些丰富的内容形式,能够被AI搜索捕捉并优先展示给用户,增加品牌的曝光率和用户互动。 所以啊,SEO可能已经死了,但只是还没埋。AI搜索时代的新玩法才是未来的方向。
荣耀AI搜索:你的智能助手 探索荣耀AI搜索功能,我体验到了前所未有的便捷与惊喜。它不仅能迅速精准地搜索文档内容,更在行业内首次实现了图片内容的精准搜索。只需输入关键词或描述性语句,就能轻松找到所需的信息,大大提高了搜索效率。 国内AI搜索产品分析 目前,国内市场上主要有以下几款AI搜索产品: 天工AI搜索:由昆仑万维推出,是国内首款正式落地并投入应用的独立AI搜索产品。它采用混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)和检索+文字生成技术(Retrieval-Augmented Generation, RAG),提高了检索精准度和回答质量。此外,天工AI搜索还支持多轮追问、搜索结果自动总结成文,并且没有广告。 360AI搜索:由360公司推出,提供网页版和App版,保留了传统搜索的痕迹,同时新增了原生的AI功能。 秘塔AI搜索:由秘塔科技推出,提供了思维导图展示、播客搜索等功能,用户体验良好。 百度搜索AI伙伴:百度推出的AI智能回答功能,登顶国内AI产品总榜。 市场竞争与用户接受度 国内AI搜索市场正在迅速发展,各大厂商纷纷推出自家的AI搜索产品。根据2024年6月的测评,天工AI、360AI、秘塔AI等产品在市场上表现突出。其中,天工AI搜索凭借其创新技术和良好的用户体验,获得了较高的用户评价和市场认可。 ᠦ术特点与创新 AI搜索产品在技术上主要集中在以下几个方面: 生成式AI技术:生成式AI技术是未来搜索引擎行业品牌竞争的关键,能够生成文字、图片、视频等多模态信息。 混合专家模型(MoE)和检索+文字生成技术(RAG):这些技术提高了检索精准度和回答质量,解决了传统搜索信息冗余、广告繁杂的痛点。 个性化推荐和跨模态检索:AI搜索产品支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索,更好地理解用户语义。 市场前景与挑战 尽管AI搜索产品在市场上表现良好,但也面临一些挑战: 市场竞争激烈:随着越来越多的厂商进入AI搜索市场,竞争愈发激烈。 用户习惯转变:用户对传统搜索引擎的依赖逐渐减少,AI搜索需要不断优化用户体验,以满足用户需求。 技术挑战:生成式AI技术的应用需要解决安全风险防范等问题。 结论 国内AI搜索产品在技术创新和用户体验上取得了显著进展,天工AI、360AI、秘塔AI等产品在国内市场上表现出色。随着技术的不断进步和市场的发展,AI搜索将会为我们的生活带来更多便利和惊喜。
市场调研:如何用百度大数据洞察商机? 一、为什么市场调研很重要? 市场调研就像是一场战斗前的情报收集,它能帮助我们认清现实,规避风险,找到机会,提高胜算。就像孙子兵法里说的:“知己知彼,百战不殆。”战争是残酷的竞争,关乎生死存亡,而商场如战场,调研就像是为这场战争准备的情报战。 有人可能会说,市场调研没什么用!你看福特和乔布斯,他们根本不做调研,照样能制造出T型车、iPhone、iPod、iPad等划时代的产品。但问题是,你是福特或乔布斯吗?你有他们那种深刻的洞察力吗?你敢为自己的特立独行赌上全部身家吗?如果没有,那还是老老实实做好基础调研吧。 二、什么是市场调研? 市场调研就是通过“调查”和“研究”,收集、分析信息,得出可靠依据,提高胜算的过程。简单来说,就是收集和分析信息的过程。 三、如何进行市场调研? 市场调研的方法有很多种,这里我就介绍18种简单实用的方法: 利用百度指数做调研 利用百度数据做调研 利用阿里指数做调研 利用电商数据做调研 利用心智扫描做调研 利用语义分化做调研 利用反向清单做调研 利用熟人圈子做调研 利用社群网络做调研 利用访谈问卷做调研 利用小组访谈做调研 利用现场观察做调研 利用用户反馈做调研 利用直觉常识做调研 利用行业报告做调研 利用专家交流做调研 利用二手资料做调研 利用内部访谈做调研 大数据调研法之百度指数和关键词规划师的运用 通过百度指数看行业概况 通过百度指数可以快速了解一个品类的基本需求情况(前提是该产品有一定的搜索量,不能是完全新的或者太冷门的小众产品)。使用步骤详见下篇。 四、百度指数和关键词规划师的使用方法 百度指数:可以快速了解一个品类的基本需求情况。具体步骤详见下篇。 关键词规划师:通过关键词规划师可以找到更多与该品类相关的关键词,进一步了解市场需求。 五、总结 市场调研就像是一场情报战,它能帮助我们认清现实,规避风险,找到机会。而百度大数据调研法则是其中的一种重要手段。通过百度指数和关键词规划师,我们可以更深入地了解市场需求,为未来的决策提供有力支持。
三款超赞笔记软件推荐! 今天为大家推荐三款我亲测过的笔记软件,快来看看吧! flomo flomo 是一款简约风格的卡片式笔记软件,最大的亮点就是简单易用。它非常适合用纯文字记录内容,对格式和排版没有太多要求,只支持基础的排版功能。flomo 的自动同步和离线使用功能也很不错。 它的标签系统非常强大,支持多层级标签和自定义图标。不过,它的链接系统一般,双向链接不够清晰,也没有可视化的链接关系图。搜索功能是关键词匹配,基础搜索够用,但支持语义搜索会更好用。flomo 支持导出数据,格式是通用的 HTML 格式。 notion notion 是一款“All in one”类型的笔记软件,功能非常全面。它可以记录各种内容,如图片、视频、文档等,像一个个人数据库一样,管理各种资料非常方便。对于想要管理所有事情的朋友来说,notion 是一个不错的选择。 不过,notion 是国外公司开发的,在国内使用有两个主要问题:不支持中文(需要安装汉化包),服务器在国外导致有时加载慢。notion 支持导出数据,格式是通用的 Markdown 或 HTML 格式。 obsidian obsidian 是两位留学生的创业作品,特点也是“大而全”和“灵活”。它通过开放的插件体系提供了丰富的选择。虽然设计可能不是最优的,但基本可用。 “灵活”是 obsidian 最亮眼的特点,但也因此复杂度高,门槛较高。喜欢折腾的人会爱不释手,但不喜欢复杂操作的人可能会望而却步。obsidian 是单机产品,数据只存在于当前设备上。如果需要多设备同步,可以选择付费购买官方的同步服务或通过第三方云存储服务同步。 以上就是三款值得一试的笔记软件,希望能帮到大家!
AI Agent海外拓疆,成长空间无限 AI⠁gent重要应用场景,已成为OpenAI、微软等巨头的兵家必争之地,这家公司具备千亿数据量的分析能力,海外市场持续拓展有望打开新成长空间⠊ 全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。从Perplexity开启AI搜索产业化进程,到OpenAI、微软、谷歌纷纷下厂,AI搜索已经成为巨头的兵家必争之地。 西部证券认为,企业级搜索是AIAgent的重要场景。AIAgent能够学习并适应企业的特定业务逻辑和知识结构,不断优化搜索算法,提升搜索效率和准确性。同时,它还能支持多模态搜索,如文本、图像、音频等,进一步拓宽了企业信息检索的边界。⠊ 参考企业AI搜索初创公司Glean,过去一年,Glean的ARR(年度经常性收入)几乎翻了4倍,达到5500万美元。在9月份完成了2.6亿美元的E轮融资后,其估值已达到46亿美元。Databricks、Duolingo、Grammarly和SonyElectronics都是公司的客户。 目前企业级AI搜索已在海外市场得到充分验证,西部证券看好拓尔思拥有规模位列业界前茅的权威高质量公开数据超2000亿,并具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力。同时公司与华为签署全面合作协议,稳步推进产业数字化和数字产业化发展。⠊ 一、企业级搜索是AIAgent的重要场景,AI搜索初创公司Glean发展迅速⠊ Glean于2019年创立,从企业内部搜索开始做起,致力于通过智能化的数据整合和分析来提升企业的工作效率。 当前,Glean的DAU/MAU比例约为40%,远高于传统企业SaaS的10%-20%。核心产品GleanAssistant的用户每天平均查询14次,而谷歌的用户日均查询次数为3-4次。⠊ 在企业级搜索中,AIAgent通过与企业系统的深度集成,能够理解人与内容、上下文之间的复杂知识图谱,从而满足企业用户复杂且多变的查询需求。这种搜索能力不仅限于简单的关键词匹配,而是能够深入理解查询意图,实现语义级别的搜索,提供更为精准和个性化的结果。 二、拓尔思:AI语料+算法优势显著,海外市场持续拓展有望打开新市场空间 基于多年在AI及大数据领域的核心技术积累,公司目前拥有超过3000亿条的数据总量,新闻资讯采集网络覆盖全球196个国家与地区,支持130多种语言。⠊ 在产品方面,公司开发了全球资讯洞察SaaS服务平台,覆盖全球资讯多维跨语言检索、资讯一站式订阅、资讯统计分析、多语种翻译比对等功能,可满足海外用户的不同需求。⠊ 2024年以来,公司加速全球化布局。9月,公司继续承接中国香港政府部门的二期项目,合同金额超1200万港币。另外,公司还与中石油某海外智能安防公司达成合作,为在海外开展业务的央企提供政治与经济情报预警服务,规避事件风险,并提供专业的情报分析报告作为决策依据。
7个第一,11个首发,讯飞星火放大招,大模型规模化落地可期! 大模型应用7项第一!10月24日,第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节开幕式上,科大讯飞董事长刘庆峰公布讯飞星火大模型应用成绩单,并发布讯飞星火4.0 Turbo:七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo,数学和代码能力超越GPT-4o,国内外中英文14项主流测试集中讯飞星火4.0 Turbo实现9项第一。与此同时,国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。 会上,科大讯飞首发10项基于讯飞星火底座能力的硬核产品与创新应用:定义多模AIUI标准,发布超拟人数字人;发布星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型;发布首个基于“问题链”的高中数学智能教师系统、星火智慧黑板2.0、AI作业过滤器等;发布星火智办一体机、智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS以及科大讯飞多语种 AI 翻译透明屏。 讯飞星火4.0 Turbo:国际14项主流测试集9项超越,提效50% 讯飞星火大模型4.0 Turbo正式发布,在数学能力、代码能力上超过了GPT-4o。由艾伦人工智能研究所、OpenAI等国内外权威单位发布,涵盖理解和推理、综合考试、数学和科学、代码等不同任务类型的14项主流测试集中,讯飞星火4.0-Turbo在其中9项测试集中实现超越,效率相对提升50%。 刘庆峰特别提到“硬碰硬”的数学能力和代码能力。 根据实用数学任务构建测试集CAppliedMath-1.0,讯飞星火4.0 Turbo在计算、财务、金融、度量等多个维度的任务中均超过GPT-4o水平,已完成超长思维链、树搜索和自我反思评价等算法验证,预计今年底可实现类“o1”的高难度数学能力显著提升。 根据代码生成HumanEval测试集上的效果对比,讯飞星火4.0 Turbo在Python、Java、JavaScript等任务上和GPT-4o的差距微弱,在C++能力上超过GPT-4o。在真实应用场景,基于认知智能全国重点实验室构建的iFLYCode-Eval-2.0代码实用场景测试集,讯飞星火4.0 Turbo在代码生成、代码检错、单元测试等任务上都超过了GPT-4o。同时推出星火代码7B版本,满足代码生成、代码补全等极速响应型任务,效果业界最优。 首发语音视觉虚拟人交互“三合一” 发布会上,科大讯飞重新定义万物智联时代的多模AIUI交互标准,在原有的远场高噪、全双工、多语种多方言能力上,升级了多模态能力,新增了超拟人和个性化能力。 超拟人数字人首次亮相,多模态的交互从超拟人的语音变成超拟人的数字人,实现语音、视频、图文的全部联动的多模态交互。科大讯飞研究院院长刘聪现场和超拟人数字人玩了个“角色扮演”游戏,无论是扮演孙悟空还是小猪佩奇,数字人反应都惟妙惟肖。 多模态视觉能力加持下的人机交互有多惊喜?刘聪现场给超拟人数字人打了个“视频电话”,他不断调整道具“孙悟空”“奥特曼”“怪兽”的摆放位置,无需拍照,超拟人数字人看图说话,马上回应:“奥特曼和孙悟空停止了打斗,正在联合对抗怪兽 ”,和刘聪畅聊不同角度的所见。 刘聪还演示了更实用的旅游购物场景,当摄像头转向印有外文的化妆品及酒类产品时,超拟人数字人能对画面中产品的品牌、功能等信息进行“秒回”,超拟人数字人已成为“跨语言”购物的好帮手。 “目前,讯飞星火支持用户创建自己的个性化数字人,打造每个人的数字分身。”刘聪现场演示了一个自己的“数字分身”,只需在后台进行简单的编辑、定义,就可快速生成自己的卡通形象,更能一句话复刻自己的声音作为发音人,随时随地与自己对话。目前,已支持1300+种人设打造。 硬件产品端,内嵌了星火多模AIUI能力的讯飞AI学习机阅读伙伴即将上线,孩子们“指哪读哪”,书中的故事可以马上“拟人化”启发孩子思考和提问。 发布会现场,超拟人数字人能力正式开通内测,向现场来宾开通体验权限。 首发星火多语言大模型,为世界提供第二种选择 在语音识别领域,科大讯飞的远场高噪场景语音识别领先优势进一步扩大。 在多语言能力上,首次实现全国地级市方言全覆盖,含全国288个地市、202种方言,讯飞输入法14.0即将支持202种方言免切换自由说。 在多语种能力上,首次发布星火多语言大模型,除中英文外,可支持俄、日、阿、法等8个语种。根据实用任务场景构建测试集MMT-Eval-1.0,讯飞星火在汽车、家电、办公、翻译等行业的任务场景应用效果超过了GPT-4o。 “讯飞作为中国唯一的认知智能全国重点实验室承建单位,我们有使命有责任要做多语言大模型”,刘庆峰表示,讯飞星火底座能力要不断提升,对标全球最好水平,同时还要针对真实应用场景做到全球最好,不断扩大多语种范围,“我们一定要代表中国给世界第二种选择。” 多模态多语言能力升级,将全面赋能汽车产业。科大讯飞还首发了汽车端侧星火大模型,据悉,今年第四季度起,奇瑞、广汽、长城等多款搭载端侧大模型的车型将上市开售。 大模型赋能民生刚需:发布教育、医疗、司法、政务等领域AI助手 “用人工智能技术解决社会刚需”,是科大讯飞一直以来的出发点之一。此次1024科大讯飞全球开发者节上,科大讯飞面向教育、医疗、司法、政务服务、企业办公等多个行业场景发布了最新的产品应用。 在教育行业,首次发布基于“问题链”的高中数学智能教师系统。 今年1月份,中国教育科学研究院与科大讯飞、华为开展深度合作,在讯飞星火教育大模型的基础上开展“基于生成式人工智能的中小学智能教师示范研究”。此次发布的高中数学智能教师系统,是众多高中数学学科优秀教师集体智慧和AI大模型的机器智能双向赋能,实现“人机共育”。它可以智能生成教学问题链,以循序渐进的方式辅助教师启发学生思考并逐步解决问题,同时基于精准学情定位学生薄弱点、融合最近发展区规划路径、鼓励学生基于真实世界的主动提问、探究式学习,帮助学生实现知识、到能力、再到素养的综合培养。该高中数学智能教师系统是中国教科院牵头、北京、上海、重庆、深圳、合肥、成都、大连、广州、哈尔滨等12个区域50多位数学教研员、400多位优秀教师与讯飞星火大模型人机共创的智慧成果。 搭载了高中数学智能教师系统的星火智慧黑板2.0也将于10月25日在第84届教育装备展上正式发布,从AI均衡视听更公平、AI教学工具更高效、AI教师助手更智慧、全国产化算力更安全等四个方面推动黑板从板书工具跃迁为教学AI助手。 此外,讯飞AI学习机中首发AI作业过滤器。学习机通过OCR能力识别出纸质练习题,根据学生历史学习情况和本地化考情,将题目分出“必做题”“选做题”“建议不做题”三个等级,实现“练得更少、学得更好”的目标。 在医疗行业,发布讯飞星火医疗大模型2.0,医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互、医疗多模态交互等六大医疗核心场景能力重大升级并持续领先。 基于讯飞星火医学影像大模型打造的智能医学影像助手也正式发布,在智能质控环节,可帮助影像技师快速评估图像质量,及时纠正检查问题;在智能诊断环节,可帮助影像医师快速生成诊断报告,解释溯源并多期对比;在智能读片环节,可接入医学影像大模型,通过相关问答,帮助临床医师制定诊疗方案。 会上,讯飞医疗还联合安徽省卫生健康委员会、认知智能全国重点实验室,共同发布全谱系全模态医学影像大模型开放合作计划,旨在汇聚全球最顶尖的影像AI科研团队,共同推进医学影像大模型的发展。 ⠠在司法领域,星火法律大模型赋能庭审笔录制作、裁判文书编写、法条类案检索等司法场景,和星火通用大模型相比,效率提升从61.7%提升到87.9%。 在政务服务场景,政务大模型持续迭代,全面覆盖4500多种标准化事项和60多种材料,老百姓和政务大模型“聊天”就能实现边聊边确认办事意图,审核时间缩短80%,登记效率提升5倍。此外,发布会上首发了搭载政务大模型的“星火智办一体机”,方便群众从“问着办”到“领着办”。 AI赋能企业:讯飞星火正成为央国企的第一选择 “讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择。”刘庆峰晒出了大模型应用成绩单:央国企中标第一、教育医疗市场第一、智能汽车市场第一、大模型开发者生态第一、智能硬件市场第一、赋能科研应用第一、赋能工业应用第一。 截至2024年10月,科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型,覆盖300+应用场景,所覆盖行业和场景数都是第一。 为了帮助各行各业更好地落地大模型,科大讯飞构建了从“建算力、理数据、训模型,到落场景、保安全、精运营”的全套解决方案。“科大讯飞有领先的工具链,可大幅提升‘理数据、训模型’的效率;有覆盖300+行业场景的实际应用案例,已形成相互借鉴和复用的规模化效应;还有全国产化的算力平台。”刘庆峰说。 值得一提的是,越来越多的企业依托讯飞智能体平台,孵化员工自己的AI助手。比如国能集团举办“国家能源杯”大赛,共126个队伍参赛,最终创新孵化了54个场景智能体,打造员工自己的AI助手。会上,科大讯飞也正式邀请全国开发者们参与共创。 讯飞星火赋能科研行业NO.1,AI for Science成为科技发展新引擎 今年的诺贝尔物理学奖、化学奖、经济学奖都颁发给了 AI 领域的科学家。刘庆峰表示,AI for Science带来科研范式的根本变革,正在成为科技发展的新引擎。 讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍,星火科研助手自去年底发布以来,已在中科院下属116个院所使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大模型打造的编程教学应用平台“码上”,目前已在全国332所院校开通使用,学生主动提问率增加1倍,教师辅导工作减少80%。 刘庆峰提到,人工智能赋能科研工作的三个台阶:依托科研文献助手和代码助手提升基础工作效率,基于深度神经网络对科学任务进行精准建模,以及借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。据悉,科大讯飞已在大模型+科研领域做了许多探索,如联合中国科学技术大学刘海燕教授团队,成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质;联合中科院动物研究所李鑫团队,研究单细胞基因表达课题;联合中科院等离子体物理研究所李建刚院士团队,研究托卡马克等离子体控制。此外,科大讯飞还联合中国科技大学研发“化学大模型”,联合中科院大连化学物理研究所研发“化工大模型”。 “AI for Science决定了中国科技发展的速度,赋能科研是讯飞星火的重要使命”,刘庆峰说。 首个国产万卡算力集群“飞星二号”平台上线,星火大模型持续引领全国产算力平台发展 2024科大讯飞AI开发者大赛共有来自14个国家、348座城市的35268支团队参赛,其中9372支是大模型团队。2024科大讯飞AI开发者大赛中,科大讯飞联合30所科研院校、44家企业与机构顶尖共创赛题,最终评选出十佳团队。 只有生态的繁荣,才有人工智能的大未来。根据IDC研究报告和市场公开数据显示,科大讯飞在语音语义市占率中第一、大模型开发者规模第一,达78.1万。发布会上,记者获悉,科大讯飞将开放全场景资源,从技术能力到应用落地,用最短路径实现产品成功,线上线下渠道和资源共享,加速开发者迈向市场成功。据悉,科大讯飞将牵头成立AI基金,用5亿创业基金推动开发者创业,加速前沿技术产业化进程,并与地方政府联合为AI创业团队提供产业落地支撑。 发布会上,科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。去年10月24日,首个国产万卡算力集群“飞星一号”平台上线,星火大模型持续引领全国产算力平台发展,刘庆峰介绍一年以来攻克了很多‘疑难杂症’,解决了500多次以上的基础软硬件问题和模型适配问题。 “飞星二号”将带来新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次跃迁,持续探索无人区、引领国产大模型底座的发展、给世界提供第二选择。“只有在真正自主可控的平台上,才有真正的中国人工智能大未来。” 科大讯飞正在引领大模型规模化应用时代,面向未来,刘庆峰认为人工智能产业发展的关键是五个关键词:顶天立地、自主可控、通专结合、端云联动、软硬一体。刘庆峰说:“坚持这五个关键点,我们的人工智能就有大未来,就能真正的解放生产力、释放想象力,改变产业格局和竞争格局,带来科研范式的变化,带来各行各业的变化,最重要的是满足老百姓对美好生活的期望!这就是我们未来的发展方向。” (发稿:丁昕昕 张子鹏 ) --------------------- 不保证以上内容的准确性和真实性。市场有风险,投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐,据此投资交易,风险自担。
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