关键词搜索 排除关键词解读_《关键词》林俊杰(2024年12月精选)
如何利用搜索引擎,提高10倍的工作效率? 我直接说答案吧,这其实和用AI是一样的 你要用对正确指令,才能搜索出你想要的答案 下面的这些指令,为我的工作提供了巨大的帮助,也分享给大家 我会很详细的讲解,建议所有人都要掌握,你将从中挖掘到巨大的宝藏 1、双引号 把搜索词放在双引号中,代表完全匹配搜索,也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词,连顺序也必须完全匹配。 某度和Google 都支持这个指令。 如假发的关键词搜索: “hair extension” (如图1) 从搜索上来看,Hair Extension 必须是完全匹配的,不会泛搜索。 使用双引号搜索可以更准确的找到特地的关键词的竞争对手。 2、减号 有时候不想看搜索结果出来的一些关键词,那么就可以利用减号的指令来排除。 比如你想查看的是苹果的手机,不想看关于苹果的电影 那么这个时候减号的作用就很有效。 减号(-)代表搜索不包含减号后面的词的页面。 使用这个指令时减号前面必须是空格,减号后面没有空格,紧跟着需要排除的词。 Google 和某度都支持这个指令。 例如:苹果 -电影 返回的则是包含“苹果”这个词,却不包含“电影”这个词的结果 (如图2) 3、星号 星号是常用的通配符,也可以用在搜索中。 比如搜索:搜索*擎其中的号代表任何文字。 返回的结果就不仅包含“搜索引擎”,还包含了“搜索收擎”,“搜索巨擎”等内容。 我经常有些成语忘记了,只是大概的记得2个字,那么我也会用星号来代表,如下图,我会这样查询 成语 作舍** ,如下图 (如图3) 这样作舍道边这个成语就被我找到了。 这种方法对于经常似懂非懂的问题都可以解决的。 4、inurl linurl:指令用于搜索查询词出现在url 中的页面。 某度和Google 都支持inurl 指令。inurl 指令支持中文和英文。 比如搜索:inurl:hair extension返回的结果都是网址url 中包含“hair extension”的页面。 由于关键词出现在url 中对排名有一定影响 使用inurl:搜索可以更准确地找到竞争对手。 (如图4) 5、inanchor inanchor:指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面。 对了,某度不支持inanchor。 比如在Google 搜索 :inanchor:点击这里返回的结果 页面本身并不一定包含“点击这里”这四个字 而是指向这些页面的链接锚文字中出现了“点击这里”这四个字。 可以用来找到某个关键词的竞争对手,而且这些竞争对手往往是做过SEO 的。 研究竞争对手页面有哪些外部链接,就可以找到很多链接资源。 (如图5) 6、intitle intitle: 指令返回的是页面title 中包含关键词的页面。 Google 和某度都支持intitle 指令。 使用intitle 指令找到的文件是更准确的竞争页面。 如果关键词只出现在页面可见文字中,而没有出现在title 中 大部分情况是并没有针对关键词进行优化,所以也不是有力的竞争对手。 (如图6) 7、allintitle allintitle:搜索返回的是页面标题中包含多组关键词的文件。 例如 :allintitle:hair extension 就相当于:intitle:hair intitle:extension 返回的是标题中中既包含“hair”,也包含“extension”的页面 (如图7) 先分享这么多,大家先去试一下,我想会给你眼前一新的感觉 如果有帮助的话也点个赞告诉我,我再出多一个续集 大家关注我,一个有干货,说真话的博主!
如何提升搜索技巧:不止于搜索引擎 搜索不仅仅是使用搜索引擎,它还涉及到一系列技巧和策略。首先,我们需要理解搜索关键词的重要性。关键词是搜索的核心,通过提取概念,我们可以更有效地找到所需信息。例如,用上层概念代替下层概念,或者反之,这样可以帮助我们找到更广泛的搜索结果。 关键字的选择:选择简单易懂的关键词,覆盖范围更广,描述也更清晰。掌握事物的专业名称、别名和俗称,如植物通常有学名和俗名,这样可以获取更多的搜索结果。 理解事物关系:了解事物与其他事物之间的关系,如囊括和被囊括的关系,有助于我们找到更多的关键词。 试错与比较:在搜索过程中,如果找不到理想的结果,尝试更换关键词,或者加上、减去其他关键词,反复搜索,找到最适合自己的关键词。 利用百科全书:如果对某些领域不太了解,找不到合适的关键词,可以通过百科全书等资源进行搜索。 查找文献:通过阅读论文或书籍末尾的参考文献列表,或者文中提及的其他作者、论著、参考资料等,可以找到更多的搜索关键词。 关注上下文:注意那些经常出现在同一搜索结果中的关键词,这些词可以作为进一步搜索的起点。 렦除无关词:如果在搜索结果中经常出现与我们搜索目的无关的词,需要排除这些词,精简搜索结果。 利用层级分类系统:通过层级式的分类系统来搜取信息,可以更系统地组织和管理搜索结果。 通过这些方法,我们可以更全面、更深入地搜索到所需的信息。
如何撰写高分文献综述? 在学术研究中,任何新的发现都建立在严谨的科学证据之上,而文献综述是这一过程的关键。对于刚开始研究生涯的学者来说,回顾之前的研究尤为重要。撰写文献综述的目的在于通过大量的阅读和思考,构建属于自己的知识基础,了解前人的思想成果,从而提出自己的想法和观点。 搜索策略:包括数据库的选择、搜索关键词的确定以及纳入和排除标准,以及质量评价标准。 阅读与思考:边阅读边思考是撰写综述的关键。你需要了解领域的基本方法、现有研究,并构建自己的知识网络。更重要的是,通过阅读发现研究背后的问题,从而启发自己的课题。 ᠥ作技巧:通过搜索、阅读、思考、反诘、再搜索的研究链条,逐渐成为最了解本课题领域的专家。了解前人的思想成果,会成为你提出自己的想法和观点的基础。 通过以上方法,你可以逐步构建自己的知识基础,提出有价值的观点,从而在文献综述中取得高分。
如何进行Meta分析:从零到一的指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊Meta分析,这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手,这篇指南都能帮你理清思路,少走弯路。让我们开始吧! 选题与注册 首先,你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要,能确保你的研究是透明的、可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说,你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件,哪些不符合,都要在这里明确。 数据库检索 𛊥狦索吧!用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时,但别急,慢慢来。 纳入文献管理 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献,并进行质量评价。这一步很关键,能帮你筛选出高质量的研究。 数据提取 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表,把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理,确保数据的准确性。 效应量 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标,还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析,看看这些效应量是否稳定。 森林图制作 𓊦㮦图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图,看看各个研究之间的差异和一致性。 漏斗图制作 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。 发表偏倚检测 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥悦研究之间存在异质性,那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。 敏感性分析 ꊦ感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要,能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 最后一步,确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。 好了,这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你,祝你的研究顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
百度搜索高级技巧与筛选功能全攻略 在信息时代,百度搜索已成为我们获取信息的重要工具。然而,面对海量的搜索结果,如何快速找到所需信息,排除无关干扰,成为了一个挑战。本文将揭示百度搜索的高级技巧与筛选功能,助力企业主和技术人员提升搜索效率和精准度。 掌握高级搜索指令 百度搜索支持多种高级搜索指令,如“site:”用于限定特定网站内的搜索,“intitle:”用于搜索标题中包含特定关键词的网页,“inurl:”则用于搜索URL中包含特定关键词的网页。这些指令如同搜索的“快捷键”,能帮助你迅速缩小搜索范围,直击目标信息。 利用筛选功能精炼结果 百度搜索页面提供了丰富的筛选功能,如时间筛选、文件类型筛选、站点筛选等。通过这些筛选条件,你可以轻松排除掉大量无关或不符合需求的信息,使搜索结果更加精准和有用。例如,在搜索学术资料时,选择“PDF”文件类型筛选,就能快速找到专业的学术论文和报告。 ᠧ个人经验,深度挖掘 除了上述技巧外,结合个人经验和行业知识也是提升搜索效率的关键。在搜索前,明确自己的需求和目标,构思出关键词的多种组合方式。同时,注意观察搜索结果的摘要和片段,它们往往能透露出文章的核心内容和价值。对于重要的搜索结果,不妨深入阅读并进行分析,以挖掘出更多有价值的信息。 掌握这些高级技巧与筛选功能后,你的百度搜索体验将焕然一新。不仅能更快速地找到所需信息,还能在搜索过程中发现更多未知的知识和灵感。对于企业主和技术人员来说,这将是一笔宝贵的财富,助力你们在信息海洋中乘风破浪,勇往直前。
布尔算符在文献检索中的妙用 今天,我们团队迎来了一位新成员,她在看到导师使用布尔算符快速检索文献时,简直惊呆了!原来,布尔算符在学术研究中竟然有如此强大的作用。于是,我决定和大家分享一些关于布尔算符的小技巧,帮助你们在文献检索时更加高效和精确。 布尔算符的三大类型: AND 功能:缩小搜索范围,确保结果包含所有关键词。 示例:"artificial intelligence" AND "healthcare" 应用场景:适用于需要找到同时包含多个特定概念的文献。例如,你在研究人工智能在医疗保健中的应用时,使用 AND 可以确保结果同时包含这两个概念。 OR 功能:扩大搜索范围,确保结果包含至少一个关键词。 示例:"machine learning" OR "deep learning" 应用场景:适用于需要找到包含任意一个相关概念的文献。例如,你在寻找机器学习或深度学习相关的文献时,使用 OR 可以找到包含任意一个关键词的结果。 NOT 功能:排除包含某个关键词的结果。 示例:"climate change" NOT "global warming" 应用场景:适用于需要排除不相关概念的文献。例如,你在寻找关于气候变化的文献,但不希望结果中出现全球变暖的内容时,可以使用 NOT 排除不需要的部分。 综合应用: 结合使用:可以组合多个布尔算符进行复杂搜索,例如:("artificial intelligence" OR "machine learning") AND "education" NOT "primary school" 关键词优化:根据研究主题调整关键词和布尔算符的组合,达到最佳搜索效果。 颀袀 Tips for You: 使用引号:引号用于精确匹配词组,可以避免搜索引擎拆分关键词。例如,搜索 "climate change" 比搜索 climate change 更精确。 反复尝试:不同的数据库和搜索引擎可能对布尔算符的处理稍有不同,多尝试几次,找到最适合的搜索方式。如果一个关键词搜索不理想,尝试更换不同的表述,尤其是中翻英,有时候翻译不准确会错过很多文献。 参考文献追踪:结合布尔算符和参考文献列表,能更系统地找到相关文献。 颀력布尔算符真的是文献检索的神器!希望这些方法能帮助大家在查找文献时更加高效!如果你有其他实用的查找方法,也欢迎分享哦~
一文带你全面了解舆情监测系统 随着互联网的快速发展,舆情监测系统已经成为许多企业和机构必备的工具。本文将带你深入了解舆情监测系统的应用场景和技术架构,以及其核心功能。 舆情监测系统的本质 舆情监测系统本质上是一个数据监测系统,专注于快速和准确地推送相关信息。它主要基于网络爬虫技术,类似于百度的搜索机制,用于收集网络上的文本内容。 文本识别与分析 收集到的文本内容需要通过NLP(自然语言处理)算法进行分析。常用的工具包括Elastic search,适合数据量不大(亿级左右)的情况。当数据量达到10亿级别时,建议使用大数据架构。 专题监测 专题监测是舆情系统的高频功能,用于配置监测范围。通常需要三种词的配置:主体词、相关关键词和排除词。主体词是指监测主体,相关关键词是与主体词相关的关键词,而排除词则是需要过滤掉的词。为了方便用户使用,可以进行词库构建,实现相关词推荐。 舆情趋势分析 舆情趋势分析是另一个高频功能,用于实现相关信息的总览。它解决的是信息采集后更好的触达问题。不同信息具有不同的传播属性、来源属性和信息特征,因此在预警层面需要进行基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。系统需要具备多种触达方式,如产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等。 数据报告与预警 由于舆情系统提供的数据主要是呈现目的,而实际使用系统和进行舆情决策的用户通常不是同一个人,因此系统需要具备数据报告功能。用户可以通过信息简报、周报、月报等方式进行数据导出和转发。 舆情系统的应用领域 舆情系统不仅用于互联网信息的定向监测,还可以衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。在网络安全中,内容安全是其中一个重要赛道,许多内容安全的解决方案实际上与舆情监测技术流程相同,只是侧重点不同。内容安全解决的是内容合规问题,而舆情监测则是解决重点信息监测预警的问题。 通过以上介绍,你可以更好地了解舆情监测系统的实际应用场景和技术架构,以及其核心功能。
如何精准搜索特定区域的客户? 想要搜索特定区域的客户,却得到全球性的结果?别担心!使用基于国家的筛选方法,让你轻松找到目标客户。 ᥏꩜在搜索条件前加上特定国家后缀,如site:.uk(英国)或site:.in(印度)。这样,你就能更精准地定位到你想找的客户区域。 注意哦,这个方法会排除使用com、net、org等域名的网站,所以建议结合多种方法搜索,结果更全面。ᥦ果用行业和产品关键词搜不到,不妨去客户网站上看看他们如何自我描述,再根据这些关键词进一步搜索。 只要一步步实验,你一定能找到大量目标客户!加油!
全职妈妈如何打破信息差,成为职场高手? 很多人以为全职妈妈只能在家里带孩子,远离社会。其实不然!很多自媒体博主一边带孩子一边赚钱,收入不菲。曾经我也以为只要掌握了信息差就能甩同龄人一大截,但工作多年后发现,网上能搜到的信息只是门槛而已,最可怕的是思维和圈层带来的信息差。 门槛级打破信息差 搜索技巧: 用“关键词 + site:网站域名”搜索特定网站内的信息。 用“关键词 + site:文件类型”搜索特定类型的文件。 用“_”排除关键词。 电子书网站: Z-library 鸠摩搜书 熊猫搜书 BOoKZZ 古登堡计划 互联网公司动向: 36氪 虎嗅 钛媒体(科技金融) 脉脉 行业入门报告: 发现报告 东方证券-研报中心 艾瑞咨询 199IT 易观分析 行行查 知识管理: 印象笔记 有道云笔记 OneNote 找论文: 首都图书馆官网-馆外资源-免费看几百万中英文电子书和知网论文 sci-hub findarticles OA图书馆 电子书下载: 百度搜“书名+阿里网盘”跳转下载。 微信搜索“书名 + PDF/mobi/azw3”下载。 商业分析数据: 国家统计局 香港金融管理局 CEIC 巨潮 披露易 纳斯达克官网 中级打破信息差 信息甄别和思考: 网上虚假信息太多,首先要学会分辨信息。其次,形成自己的知识体系,也就是框架思维。任何书、报告、数据都是往框架里填的血肉。只有把点状的信息串联成知识网,知识才真正属于你。 批判性思维: 不是让你当杠精!而是真正理解一件事的核心要素,包括目的、关键问题、未来趋势推断、应对策略、引申和优化。同时学会共情和换位思考。推荐去看《思辨与立场》。 输出: 费曼学习法的一个重要点是通过输出来完善知识体系。光想不够,得通过输出优化结构,持续练习。 终极打破信息差 打破圈层: 去和比你厉害/地位比你高的人搞好关系,方法分五步走(具体方法之前的笔记里有详细叙述,这里只讲要点):搜集信息-向他们求助-提供价值/资源-适当吃亏-不断深挖利益共同点。持续努力:指的是持续练习思维模式和维持圈子的信息获取。 创新: 一味获取信息只能当跟随者,无法变成引领者。真正高级的打破信息差,需要充分熟悉行业,且积攒足够的人脉资源后,利用劳动力杠杆和资源杠杆,实现创新行为。 希望这些方法能帮助全职妈妈们打破信息差,成为职场高手!
留学生必备!高效查找文献的5个技巧 留学生们,你们是不是经常为论文写作而头疼?㠤𘊤𘀦分享了如何写高分essay,这一期则来介绍一些实用的文献查找方法和论文辅导神器,帮助你高效完成学术研究。 构建研究课题:使用同义词替换关键词 使用星号(*)截断单词,寻找同根词 ✨ 例如: therap*= therapy/ therapies/ therapeutic econ*= economy/ economic/ economical/ economies 用问号(?)代替可变的单个字母,适用于英式和美式拼写差异 ✨ 例如: behavio?r = behavior/ behaviour urbani?ation = urbanisation/ urbanization 使用 OR 扩展词条 ✨ 例如: Great Britain OR United Kingdom 包含满足两者中任意条件的词条 使用引号(“”)精确查找短语 ✨ 例如: "young people" 使用 AND 缩减词条 ✨ 例如: water AND pollution 表示同时符合water 和pollution 两个条件 使用 NOT 排除不相关信息 ✨ 例如: windows NOT Microsoft 所查得的结果都是关于windows 并排出所有提到Microsoft 的词条 总结: ✅ 锁定关键词 ✅ 列出同义词 ✅ 进行词条扩充和缩减 熟练掌握这些小技巧可以大大缩短搜索时间,提高效率。如果你觉得这些方法太复杂或者有困难,可以考虑一些专业的学术写作辅导服务,比如@万能班长,他们有专业的导师团队,可以根据你的论文要求定制化课程,非常适合难以完成essay或者难以取得高分的同学。而且他们最近推出了学期论文卡,包含了10000字的工作量论文辅导额度,性价比非常高!趁双十一有活动,大家赶紧抓住机会吧!峰峀
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